Evaluación probabilística del peligro sísmico temporal con modelos de Markov y resiliencia en Jipijapa, Ecuador.
DOI:
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n4/159Palabras clave:
Rupturas estructurales, Cadenas de Markov, Señales tempranas de cambio, MultiestabilidadResumen
En este estudio se desarrolló un marco probabilístico híbrido y temporal, que combina modelos de transición de Markov con análisis de ruptura estructural, verificado mediante modelos estacionarios de Poisson y renovación, utilizando criterios BIC y AIC. Con una serie temporal de 61 años, se aplicaron técnicas de detección de cambio estructural, análisis de resiliencia e inferencia de cadenas de Markov para caracterizar la dinámica de estados ecológicos definidos como E1, E2 y E3. Se identificaron 13 rupturas significativas, destacando periodos de colapso (1967–1983, 1985–1994; E1) y de alta actividad estable (1995–2002, 2012–2018; E2–E3). El índice de estabilidad global (Is = 2.6) reveló persistencia moderada y ciclos de cambio de régimen, con un tiempo medio de recuperación de 5.3 ± 2.1 años. La matriz de transición de Markov mostró alta permanencia en E2 (0.82) y E3 (0.80), y una transición clave de E1 a E2 (0.18), sugiriendo una dirección hacia estados más estables. Los resultados reflejan un sistema complejo autoorganizado, con alternancia entre estabilidad y bifurcaciones. Este enfoque integrador permite detectar cambios de régimen y puede aplicarse en estudios ecológicos, geofísicos y planificación territorial resiliente ante riesgos sísmicos.
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Referencias
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