Evolución de la inteligencia artificial y su impacto en la brecha pedagógica en estudiantes secundarios.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/311

Palabras clave:

inteligencia artificial, brecha de conocimiento, educación secundaria, competencias digitales, acceso tecnológico

Resumen

El impulso de la inteligencia artificial en el entorno educativo ha puesto de manifiesto el incremento de una brecha de conocimiento entre los estudiantes de educación secundaria, manifestada por las diferencias en acceso, utilización y competencias digitales. Este trabajo de investigación persigue el objetivo de profundizar en la forma en la cual el uso de las herramientas de inteligencia artificial entrena la brecha de conocimiento de los alumnos, diferenciando en función de variables como la motivación o la percepción del aprendizaje. La investigación se llevó a cabo desde un enfoque cuantitativo, mediante una escala de tipo Likert aplicada a estudiantes de una determinada institución educativa, así como de un preuniversitario. Este instrumento ha permitido captar información sobre el uso de la inteligencia artificial y sobre la brecha de conocimiento. Los resultados indican que, si bien la inteligencia artificial provoca motivación y personalización del aprendizaje, el impacto que tiene en la brecha de conocimiento no es lineal ya que dependerá de parámetros como el acceso tecnológico, las competencias digitales de los estudiantes o las condiciones de uso que les otorguemos. Finalmente, incluir estas herramientas para el desarrollo de nuestras actividades académicas desemboca tanto en la reducción como la ampliación de la brecha de conocimiento, dependiendo de las condiciones de acceso o del uso pedagógico que la acompañe, lo que denota la necesidad de una utilización justa, que sea trabajada y guiada desde el contexto educativo.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Poveda-Nuñez, Adrian Nicolás, Unidad Educativa Nuevo Mundo

    Investigador de la Unidad Educativa Nuevo Mundo

  • Salazar-Cedeño, Jessica Jazmina, Unidad Educativa Nuevo Mundo

    Lic. Jéssica Salazar Cedeño es una destacada docente de Ambato, formada en la Universidad Técnica de Ambato, reconocida por su vocación de servicio y compromiso con la formación integral de sus estudiantes; se caracteriza por enseñar ciencias exactas de manera dinámica, a través del juego y la participación, logrando que los contenidos sean comprensibles y atractivos, mientras fomenta la investigación, el pensamiento crítico y el bienestar emocional, creando un ambiente seguro y motivador, además de participar activamente en proyectos y propuestas innovadoras dentro de la institución.

  • Burbano-Santamaría, Silvia Paola, Unidad Educativa Nuevo Mundo

    Mg. Silvia Paola Burbano Santamaría es una profesional ecuatoriana con experiencia en docencia, investigación educativa y dirección académica en primaria. Especializada en Educación Básica y Estimulación Temprana, ha liderado procesos pedagógicos enfocados en planificación curricular, inclusión educativa y evaluación formativa. Su labor destaca por integrar metodologías innovadoras, neuroeducación y herramientas digitales en la enseñanza. Además, ha participado en investigaciones y publicaciones científicas sobre gamificación, inclusión y desarrollo educativo, demostrando compromiso con la formación integral de niños y jóvenes.

  • Pinto-Almeida, Genesis Dayana, Unidad Educativa Nuevo Mundo

     Mg. Dayana Pinto Almeida es una profesional ecuatoriana especializada en Educación Básica, con formación en docencia superior y liderazgo educativo. Cuenta con experiencia en investigación sobre tecnología educativa, gamificación y prevención del acoso escolar. Es autora de artículos científicos y creadora de la aplicación “Afriendly”, enfocada en la prevención del bullying mediante herramientas tecnológicas. Además, ha participado como ponente en eventos académicos y se destaca por su compromiso con la innovación, la educación y el impacto social.

Referencias

Bond, M., Buntins, K., Bedenlier, S., Zawacki-Richter, O., & Kerres, M. (2020). Mapping research in student engagement and educational technology in higher education: A systematic evidence map. Computers & Education, 151, 103878. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.103878 DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0176-8

Cabero-Almenara, J., & Llorente-Cejudo, C. (2020). La inteligencia artificial aplicada a la educación: avances y perspectivas. Revista de Educación a Distancia (RED), 20(62), 1–17. https://doi.org/10.6018/red.410011 DOI: https://doi.org/10.6018/red.410011

Cedeño, R., et al. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje educativo. Revista Científica y Académica, 5(2), 1–15. https://doi.org/10.61384/r.c.a..v5i2.1184 DOI: https://doi.org/10.61384/r.c.a..v5i2.1184

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. https://doi.org/10.1007/BF02310555 DOI: https://doi.org/10.1007/BF02310555

Crompton, H., Burke, D. Artificial intelligence in higher education: the state of the field. Int J Educ Technol High Educ 20, 22 (2023). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8 DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8

Dunn, T. J., Baguley, T., & Brunsden, V. (2014). From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British Journal of Psychology, 105(3), 399–412. https://doi.org/10.1111/bjop.12046 DOI: https://doi.org/10.1111/bjop.12046

Ganchozo-Loor, M. V., Párraga-Gallardo, J. L., Alcívar-Cedeño, D. S., & Vera Vera, V. J. (2025). Inteligencia artificial y aprendizaje significativo en contextos rurales: una revisión crítica de la literatura. Innova Science Journal, 3(2), 77-95. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n2/56 DOI: https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n2/56

Gentile, M., et al. (2023). Artificial intelligence and digital transformation in education. Frontiers in Education, 8, 1276546. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1276546 DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1276546

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AI-in-Education.pdf

Hwang, G. J., & Tu, Y. F. (2021). Roles and research trends of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100029. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100029 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100029

Innova Research Journal. (2023). Innovación educativa y uso de tecnologías emergentes en el aprendizaje. https://doi.org/10.33890/innova.v11.n1.especial.2026.2871 DOI: https://doi.org/10.33890/innova.v11.n1.especial.2026.2871

Kasneci, E., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Nature Machine Intelligence, 5, 456–463. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274 DOI: https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Kizilcec, R. F. (2024). To err is human, to suggest is AI: Opportunities and challenges of AI in education. https://doi.org/10.1007/s40593-023-00351-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-023-00351-4

Kumar, V., & Rose, C. P. (2021). The role of AI in education. AI Magazine, 42(2), 33–44. https://doi.org/10.33890/innova.v11.n1.especial.2026.2871 DOI: https://doi.org/10.33890/innova.v11.n1.especial.2026.2871

Levchenko, I., et al. (2023). Artificial intelligence in education: Risks and opportunities. RUDN Journal of Informatization in Education, 20(3), 265–280. https://doi.org/10.22363/2312-8631-2023-20-3-265-280 DOI: https://doi.org/10.22363/2312-8631-2023-20-3-265-280

Luckin, R., Cukurova, M., Kent, C., & du Boulay, B. (2022). Empowering educators to be AI-ready. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100076. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100076 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100076

Ng, D. T. K., et al. (2023). Artificial intelligence literacy: What are the competencies and how do we assess them?. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2255228 DOI: https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2255228

Omnia Digital Media. (2024). Integración de herramientas digitales en contextos educativos. Omnia Digital Media Journal, 4(1). https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n1/205 DOI: https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n1/205

Ouyang, F., & Jiao, P. (2021). Artificial intelligence in education: The three paradigms. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100020. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100020 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100020

Pedro, F., Subosa, M., Rivas, A., & Valverde, P. (2019). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366994

Popenici, S. A. D., & Kerr, S. (2019). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning., 14(1), 1–13. https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8 DOI: https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8

Rubina-López, A. (2025). Inteligencia digital e inteligencia artificial: Dos inteligencias emergentes en la era digital. Innova Science Journal, 3(4), 159-175. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n4/129 DOI: https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n4/129

Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press. https://politybooks.com/bookdetail/?isbn=9781509526410

The jamovi project. (2023). Jamlas referencias ovi (Version 2.3) [Computer software]. https://www.jamovi.org/

UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa

UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO Publishing. https://doi.org/10.54675/PCSP7350 DOI: https://doi.org/10.54675/PCSP7350

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0 DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S., Istenič, A., Spector, M., Liu, J. B., Yuan, J., & Li, Y. (2021). A review of artificial intelligence (AI) in education from 2010 to 2020. Computers & Education, 175, 104319. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104319

Descargas

Publicado

2026-04-30

Cómo citar

Poveda-Nuñez, A. N., Salazar-Cedeño, J. J., Burbano-Santamaría, S. P., & Pinto-Almeida, G. D. (2026). Evolución de la inteligencia artificial y su impacto en la brecha pedagógica en estudiantes secundarios. Innova Science Journal, 4(2), 760-774. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/311