Inteligencia artificial y aprendizaje significativo en contextos rurales: una revisión crítica de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n2/56Palabras clave:
inteligencia artificial, aprendizaje significativo, educación rural, personalización educativa, brecha digitalResumen
Este estudio analiza el uso de la inteligencia artificial (IA) en educación rural, con énfasis en su relación con el aprendizaje significativo. A través de una revisión documental de investigaciones comprendidas entre el 2020 al 2025, se identifican tecnologías aplicadas, niveles educativos y barreras comunes. Se empleó una matriz de análisis con criterios sistemáticos. Los hallazgos revelan un aumento en el uso de plataformas adaptativas, asistentes virtuales, IA generativa y evaluación automatizada, especialmente en educación básica. Estas herramientas favorecen la personalización, la retroalimentación inmediata y el desarrollo cognitivo. No obstante, su implementación enfrenta limitaciones como la brecha digital y la falta de formación docente. Se concluye que la IA puede mejorar la calidad educativa si se aplica con enfoque pedagógico, ético y contextualizado.
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