Integración de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje
DOI:
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v2/n4/48Palabras clave:
inteligencia artificial, personalización del aprendizaje, educación digital, tecnología educativa, aprendizaje adaptativoResumen
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave en la transformación de la educación, permitiendo la personalización del aprendizaje mediante la adaptación de contenidos y metodologías a las necesidades individuales de los estudiantes. Este estudio tiene como objetivo analizar los beneficios, desafíos y perspectivas futuras de la IA en la educación a través de una revisión bibliográfica. Se empleó una metodología exploratoria basada en el análisis sistemático de literatura científica reciente, seleccionada a partir de bases de datos indexadas. Los resultados evidencian que la IA mejora la motivación y el rendimiento estudiantil, optimiza el tiempo docente y permite un aprendizaje adaptativo. Sin embargo, persisten desafíos como la brecha digital, la falta de formación docente y las preocupaciones éticas sobre el uso de datos. A futuro, se prevé la consolidación de entornos híbridos, el uso de asistentes virtuales para tutoría personalizada y la analítica del aprendizaje como herramientas clave en la toma de decisiones educativas. En conclusión, la integración de la IA en la educación representa una oportunidad significativa, aunque su implementación efectiva requiere estrategias que aseguren equidad, accesibilidad y un uso ético de los datos
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