Alfabetización ética en inteligencia artificial y pensamiento crítico del profesorado: una revisión sistemática reportada conforme a prisma 2020.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n3/393

Palabras clave:

alfabetización en inteligencia artificial, ética de la inteligencia artificial, pensamiento crítico, formación docente, revisión sistemática

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en educación exige que el profesorado desarrolle competencias técnicas, críticas, éticas y pedagógicas para valorar sus posibilidades, límites y efectos formativos.El propósito de esta es analizar sistemáticamente la evidencia científica sobre la alfabetización ética en IA y su relación con el pensamiento crítico del profesorado. Se realizó una revisión sistemática reportada conforme a PRISMA 2020. Se consultaron Redalyc, Dialnet, SciELO y ERIC para localizar artículos publicados entre 2020 y 2026, en español o inglés y disponibles a texto completo. Se aplicaron criterios de elegibilidad, una matriz de extracción, evaluación de calidad metodológica y síntesis narrativa-temática. Debido a la heterogeneidad de diseños, contextos e instrumentos, no se efectuó metaanálisis. De 61 registros identificados, se eliminó un duplicado; 60 registros fueron cribados, 55 textos completos se evaluaron y 52 estudios se incluyeron en la síntesis. La evidencia analizada sugiere que la alfabetización ética en IA comprende privacidad, transparencia, sesgos, verificación de fuentes, integridad académica, autoría y toma de decisiones pedagógicas fundamentadas. También se identificaron riesgos de dependencia tecnológica, uso acrítico y formación docente insuficiente. Se concluye que la alfabetización ética en IA y el pensamiento crítico del profesorado aparecen como competencias conceptualmente interrelacionadas; sin embargo, la heterogeneidad metodológica y el predominio de estudios documentales o transversales impiden establecer causalidad. La falta de información completa sobre la fecha exacta de la última búsqueda, el número de revisores y el registro del protocolo constituye una limitación del reporte.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Guaranda-Arias, Iliana Ceilin, Universidad Estatal de Milagro

    Licenciada en Pedagogía de la Informática y docente con experiencia en planificación curricular, gestión de aula, evaluación del aprendizaje y uso de recursos digitales. Actualmente cursa una maestría en Educación con mención en Pedagogía en Entornos Digitales en la Universidad Estatal de Milagro.

  • García-Ortiz, Laura Rafaela, Universidad Estatal de Milagro

    Licenciada en Pedagogía de la Lengua y la Literatura y docente con experiencia en planificación, evaluación y acompañamiento académico. Actualmente cursa una maestría en Educación con mención en Pedagogía en Entornos Digitales y posee formación complementaria en inclusión, inteligencia artificial y didáctica.

  • Guerrero-Zambrano, Marcos, Universidad Estatal de Milagro

    Doctor en Educación en Ciencias Experimentales, magíster en Enseñanza de la Física y en Inteligencia Artificial para la Educación, e ingeniero en Electricidad. Cuenta con trayectoria en docencia universitaria, investigación, innovación educativa y gestión académica, con publicaciones en artículos, libros y capítulos.

Referencias

Aromataris, E., Lockwood, C., Porritt, K., Pilla, B., & Jordan, Z. (Eds.). (2024). JBI manual for evidence synthesis. JBI. https://synthesismanual.jbi.global DOI: https://doi.org/10.46658/JBIMES-24-01

Aucapiña-Tubón, A. P., Rodríguez-Loor, J. E., Bombón-Chico, S. H., & Salazar-Cedeño, J. J. (2026). Uso de la IA en la educación: desafíos éticos y consecuencias sociales en Ecuador. Innova Science Journal, 4(2), 569–679. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/296 DOI: https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/296

Biagini, G. (2025). Towards an AI-literate future: A systematic literature review exploring education, ethics, and applications. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 35, 2616–2666. https://doi.org/10.1007/s40593-025-00466-w DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-025-00466-w

Boumadan Hamed, M., Matosas-López, L., Meléndez Tamayo, C., & Campos, L. (2026). Inteligencia artificial en la formación docente universitaria: Una revisión analítica de la literatura. Revista Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 40(1), 91–105. https://hdl.handle.net/10115/202337 DOI: https://doi.org/10.6018/rifop.701251

Campbell, M., McKenzie, J. E., Sowden, A., Katikireddi, S. V., Brennan, S. E., Ellis, S., Hartmann-Boyce, J., Ryan, R., Shepperd, S., Thomas, J., Welch, V., & Thomson, H. (2020). Synthesis without meta-analysis (SWiM) in systematic reviews: Reporting guideline. BMJ, 368, l6890. https://doi.org/10.1136/bmj.l6890 DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.l6890

Gallent-Torres, C., Arenas Romero, B., Vallespir Adillón, M., & Foltýnek, T. (2024). Inteligencia artificial en educación: Entre riesgos y potencialidades. Praxis Educativa, 19, e23760. https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.19.23760.083 DOI: https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.19.23760.083

Gallent-Torres, C., Zapata-González, A., & Ortego-Hernando, J. L. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: Una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2), Artículo M5. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134 DOI: https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134

Higgins, J. P. T., Thomas, J., Chandler, J., Cumpston, M., Li, T., Page, M. J., & Welch, V. A. (Eds.). (2024). Cochrane handbook for systematic reviews of interventions. Cochrane. https://training.cochrane.org/handbook/current

Hong, Q. N., Fàbregues, S., Bartlett, G., Boardman, F., Cargo, M., Dagenais, P., Gagnon, M.-P., Griffiths, F., Nicolau, B., O'Cathain, A., Rousseau, M.-C., Vedel, I., & Pluye, P. (2018). The Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT), version 2018. http://mixedmethodsappraisaltoolpublic.pbworks.com/

Kelley, M., & Wenzel, T. (2025). Advancing artificial intelligence literacy in teacher education through professional partnership inquiry. Education Sciences, 15(6), 659. https://doi.org/10.3390/educsci15060659 DOI: https://doi.org/10.3390/educsci15060659

Laru, J., Celik, I., Jokela, I., & Mäkitalo, K. (2025). The antecedents of pre-service teachers' AI literacy: Perceptions about own AI-driven applications, attitude towards AI, and knowledge in machine learning. European Journal of Teacher Education, 48(5), 964–986. https://doi.org/10.1080/02619768.2025.2535623 DOI: https://doi.org/10.1080/02619768.2025.2535623

Lintner, T. (2024). A systematic review of AI literacy scales. npj Science of Learning, 9, 50. https://doi.org/10.1038/s41539-024-00264-4 DOI: https://doi.org/10.1038/s41539-024-00264-4

López-Vasco, F. E., Angulo-Álvarez, M. R., & Sosa-Zúñiga, D. I. (2025). Formación docente en IA generativa: Impacto ético y retos en educación superior. Alteridad, 20(2), 166–177. https://doi.org/10.17163/alt.v20n2.2025.01 DOI: https://doi.org/10.17163/alt.v20n2.2025.01

Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., McGuinness, L. A., Stewart, L. A., Thomas, J., Tricco, A. C., Welch, V. A., Whiting, P., & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71 DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.n71

Page, M. J., Moher, D., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., McGuinness, L. A., Stewart, L. A., Thomas, J., Tricco, A. C., Welch, V. A., Whiting, P., & McKenzie, J. E. (2021). PRISMA 2020 explanation and elaboration: Updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n160. https://doi.org/10.1136/bmj.n160 DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.n160

Pedraja-Rejas, L., Acosta García, K., Maldonado-Araya, S., Ramírez Hernández, S., & Navarro-Ibañez, M. (2026). Critical thinking awareness as a key to teacher self-efficacy in the age of artificial intelligence. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 29(2). https://doi.org/10.5944/ried.47046 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.47046

Rethlefsen, M. L., Kirtley, S., Waffenschmidt, S., Ayala, A. P., Moher, D., Page, M. J., Koffel, J. B., & PRISMA-S Group. (2021). PRISMA-S: An extension to the PRISMA statement for reporting literature searches in systematic reviews. Systematic Reviews, 10, 39. https://doi.org/10.1186/s13643-020-01542-z DOI: https://doi.org/10.1186/s13643-020-01542-z

Salas-Pilco, S. Z., Xiao, K., & Hu, X. (2022). Artificial intelligence and learning analytics in teacher education: A systematic review. Education Sciences, 12(8), 569. https://doi.org/10.3390/educsci12080569 DOI: https://doi.org/10.3390/educsci12080569

Salvatierra-Elizondo, C. A., & Bosquez-Barcenes, V. A. (2026). Regulación de la inteligencia artificial generativa en la educación ecuatoriana: Un enfoque ético y práctico. Innova Science Journal, 4(2), 260–268. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/269 DOI: https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/269

Santana, H., & Romero Maza, L. de los Á. (2024). Relación entre la alfabetización en inteligencia artificial (IA) y pensamiento crítico en futuros docentes. Congreso Internacional IDEICE, 15, 311–318. https://doi.org/10.47554/cii.vol15.2024.pp311-318 DOI: https://doi.org/10.47554/cii.vol15.2024.pp311-318

Tripathi, T., Sharma, S. R., Singh, V., Bhargava, P., & Raj, C. (2025). Teaching and learning with AI: A qualitative study on K–12 teachers' use and engagement with artificial intelligence. Frontiers in Education, 10, 1651217. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1651217 DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1651217

UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455_spa

UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693

Descargas

Publicado

2026-07-31

Cómo citar

Guaranda-Arias, I. C., García-Ortiz, L. R., & Guerrero-Zambrano, M. (2026). Alfabetización ética en inteligencia artificial y pensamiento crítico del profesorado: una revisión sistemática reportada conforme a prisma 2020. Innova Science Journal, 4(3), 964-974. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n3/393