Aplicación de la inteligencia artificial en la optimización de procesos organizacionales
DOI:
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v2/n2/37Palabras clave:
inteligencia artificial, optimización organizacional, aprendizaje automático, toma de decisiones, automatizaciónResumen
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta clave en la optimización de procesos organizacionales, permitiendo mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y potenciar la competitividad. Este estudio tiene como objetivo analizar el impacto de la IA en la gestión empresarial mediante una revisión bibliográfica de estudios recientes. Se adopta un enfoque exploratorio basado en el análisis de literatura científica indexada, priorizando investigaciones sobre automatización, aprendizaje automático y toma de decisiones basada en datos. Los resultados destacan que la IA permite la reducción de tiempos en tareas repetitivas, la optimización de recursos mediante análisis predictivos y la mejora en la toma de decisiones estratégicas. Además, su implementación ha impulsado la personalización de servicios y la adaptabilidad de las empresas a un entorno cambiante. No obstante, se identifican barreras tecnológicas, la falta de formación especializada y desafíos éticos como limitantes en su adopción. Las tendencias futuras apuntan al desarrollo de algoritmos más eficientes, la expansión de la IA en ciberseguridad y la implementación de modelos híbridos que integren intervención humana. Se concluye que, para maximizar sus beneficios, la IA debe ser implementada estratégicamente, garantizando capacitación y regulaciones adecuadas.
Descargas
Referencias
Arias, M., Sanchís, R. y Poler, R. (2023). Potenciación de la resiliencia en empresas y cadenas de suministro a través de la inteligencia artificial: Una revisión de la literatura reciente. Dirección y Organización, 81, 13-29. https://doi.org/10.37610/dyo.v0i81.649 DOI: https://doi.org/10.37610/dyo.v0i81.649
Basri, W. (2020). Examining the Impact of Artificial Intelligence (AI)-Assisted Social Media Marketing on the Performance of Small and Medium Enterprises: Toward Effective Business Management in the Saudi Arabian Context. International Journal of Computational Intelligence Systems, 13(1), 142-152. https://doi.org/10.2991/ijcis.d.200127.002 DOI: https://doi.org/10.2991/ijcis.d.200127.002
Calle, J. S., Pincay, M. A., Mendoza, B. S. y Bravo, G. S. (2024). Uso estratégico de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro empresarial. Ciencia y Desarrollo, 27(2), 267-276. https://doi.org/10.21503/cyd.v27i2.2620 DOI: https://doi.org/10.21503/cyd.v27i2.2620
Canossa, H. y Peraza, N. (2024). Gestión del talento humano en la era de la inteligencia artificial: Retos y oportunidades en el entorno laboral. 593 Digital Publisher CEIT, 9(1), 302-319. https://doi.org/10.33386/593dp.2024.1.2170 DOI: https://doi.org/10.33386/593dp.2024.1.2170
Carrera, F. M. L. E. (2023). Reemplazo de personal humano por inteligencia artificial: ventajas y desventajas. Investigación & Negocios, 15(25), 31-38. https://doi.org/10.38147/invneg.v15i25.213 DOI: https://doi.org/10.38147/invneg.v15i25.213
Cevallos, C. del R., Naranjo, M. J., Vilcacundo, G. I. y Castelo, Á. G. (2024). Tendencias actuales en el uso de la informática aplicada a los procesos de la administración de empresas: Reflexiones teóricas. Revista de la Universidad del Zulia, 15(43), 462-480. https://doi.org/10.46925//rdluz.43.26 DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.43.26
Chen, Y. y Biswas, M. I. (2021). Turning Crisis into Opportunities: How a Firm Can Enrich Its Business Operations Using Artificial Intelligence and Big Data during COVID-19. Sustainability, 13(22), 12656. https://doi.org/10.3390/su132212656 DOI: https://doi.org/10.3390/su132212656
Contreras, F. C., & Guerrero, J. C. O. (2024). Beneficios de la implementación de la inteligencia artificial en la administración de empresas: una revisión sistemática. Impulso, Revista de Administración, 4(8), 213-228. http://doi.org/10.59659/impulso.v.4i8.58 DOI: https://doi.org/10.59659/impulso.v.4i8.58
Criado, J. I. (2021). Inteligencia artificial (y administración pública). EUNOMÍA. Revista en Cultura de la Legalidad, (20), 348-372. https://doi.org/10.20318/eunomia.2021.6097 DOI: https://doi.org/10.20318/eunomia.2021.6097
Cui, X., Xu, B. y Razzaq, A. (2022). Can Application of Artificial Intelligence in Enterprises Promote the Corporate Governance? Frontiers in Environmental Science, 10, 944467. https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.944467 DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.944467
Erazo-Luzuriaga, A. F. (2024). Integración de las TICs en el aula: Un análisis de su impacto en el rendimiento académico. Revista Científica Zambos, 3(1), 56-72. https://doi.org/10.69484/rcz/v3/n1/12 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v3/n1/12
Erazo-Luzuriaga, A. F., Ramos-Secaira, F. M., Galarza-Sánchez, P. C., & Boné-Andrade, M. F. (2023). La inteligencia artificial aplicada a la optimización de programas informáticos. Journal of Economic and Social Science Research, 3(1), 48–63. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v3/n1/61 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v3/n1/61
García-Peña, V. R. (2023). Desarrollo y Uso de Aplicaciones Móviles en el Contexto Ecuatoriano. Revista Científica Zambos, 2(3), 1-15. https://doi.org/10.69484/rcz/v2/n3/46 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v2/n3/46
Montalván-Vélez, C. L., Mogrovejo-Zambrano, J. N., Romero-Vitte, I. J., & Pinargote-Carrera, M. L. D. C. (2024). Introducción a la Inteligencia Artificial: Conceptos Básicos y Aplicaciones Cotidianas . Journal of Economic and Social Science Research, 4(1), 173–183. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n1/93 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n1/93
Robalino-Latorre, M. C., Ramirez-Klinger, W. N., Guadalupe-Copa, R. C., & Cuello-García, S. A. (2023). Aplicación del Método Montecarlo en flujo de potencias a través del Software Octave. Journal of Economic and Social Science Research, 3(1), 31–47. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v3/n1/60 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v3/n1/60
Sánchez Restrepo, D. P. (2024). La administración de empresas y la participación de los Stakholders para la dinamización de la inteligencia artificial. https://hdl.handle.net/20.500.12494/54346
Sánchez-Caguana, D. F., Philco-Reinozo, M. A., Salinas-Arroba, J. M., & Pico-Lescano, J. C. (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial en la Precisión y Eficiencia de los Sistemas Contables Modernos. Journal of Economic and Social Science Research, 4(3), 1–12. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/117 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/117
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Bravo-Bravo, Idilia Fernanda, Alcivar-Soria, Evelyn Eugenia, Prado-Chinga, Alberto Efrain (Autor/a)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
: