Uso de la inteligencia artificial en el desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes de bachillerato.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n3/341

Palabras clave:

ChatGPT, pensamiento crítico, herramienta, sistemas automatizados, recurso de apoyo

Resumen

En los últimos años, se ha evidenciado una evolución tecnológica significativa impulsada por la incorporación de sistemas automatizados y chatbots como ChatGPT. El presente estudio tuvo como objetivo analizar la influencia del uso de esta IA en el desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes de Bachillerato General Unificado. Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño descriptivo no experimental, aplicando una encuesta estructurada a una muestra de 182 estudiantes de una institución educativa. Los resultados indican que 60% de los participantes utiliza ChatGPT con frecuencia en actividades académicas. Asimismo, se observa que su uso se orienta principalmente a funciones de apoyo inicial, como la generación de ideas y la comprensión de contenidos. En relación con el pensamiento crítico, los datos no evidencian una disminución significativa en su desarrollo percibido, no obstante, se identifican diferencias en la forma de uso de la herramienta según el nivel de reflexión de los estudiantes. En síntesis, ChatGPT se emplea como recurso de apoyo en el aprendizaje, cuyo impacto se encuentra condicionado por el tipo de uso que realizan los estudiantes.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Mancheno-Oviedo, María Paz, Unidad Educativa Nuevo Mundo

    Estudiante de la Unidad Educativa Nuevo Mundo de Ambato, cursa el tercer año de Bachillerato General Unificado.  Destaca por su dedicación al aprendizaje, su disposición para trabajar en equipo y su actitud positiva frente a los desafíos escolares. Entre sus metas se encuentran continuar fortaleciendo sus conocimientos, desarrollar nuevas habilidades y prepararse para alcanzar sus objetivos académicos y profesionales, contribuyendo de manera positiva a su comunidad.

  • Garcés-Yanzapanta, Santiago David, Unidad Educativa Nuevo Mundo

    Docente de la Unidad Educativa Nuevo Mundo, cuya trayectoria se ha forjado bajo los estándares de compromiso y vocación pedagógica. Su labor trasciende la instrucción tradicional, pues ha sabido integrar su formación como tecnólogo en marketing para dinamizar el proceso de enseñanza-aprendizaje, aplicando estrategias de comunicación asertiva que resuenan con la realidad del sistema educativo nacional. 

  • Pinto-Almeida, Genesis Dayana, Unidad Educativa Nuevo Mundo

    Licenciada en Ciencias de la Educación Básica por la Universidad Técnica de Ambato, con formación en docencia superior y liderazgo educativo. Cuenta con experiencia docente y producción científica en tecnología educativa, destacando investigaciones sobre m-health, gamificación y prevención del acoso escolar, así como participación en proyectos académicos y publicaciones indexadas.

  • Rodríguez-Loor, Jacqueline Estefanía, Unidad Educativa Nuevo Mundo

    Ingeniera en Alimentos, graduada en la Universidad Técnica de Ambato, maestrante en enseñanza de inglés como segundo idioma. Con 8 años de experiencia en docencia de idioma inglés y Science.

Referencias

Amin, S., Utaya, S., Bachri, S., Sumarmi, S., & Susilo, S. (2020). Effect of problem-based learning on critical thinking skill and environmental attitude. Journal of Education and Gifted Young Scientists, 8(2), 743–755. https://doi.org/10.17478/jegys.650344 DOI: https://doi.org/10.17478/jegys.650344

Artieda-Gavilanes, D. D., Vasco-Aguilera, A. S., Marín-Delgado, L. D., & Garcés-Yanzapanta, S. D. (2026). Inadecuada planificación y gestión económica-deportiva y su influencia en descensos en equipos ecuatorianos. Innova Science Journal, 4(2), 433–444. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/281 DOI: https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/281

Berrones Yaulema, L. P., & Salgado Oviedo, S. A. (2023). La aplicación de la inteligencia artificial para mejorar la enseñanza y el aprendizaje en el ámbito educativo. Revista Científica de Innovación Educativa, 2(1), 52–60. DOI: https://doi.org/10.61347/ei.v2i1.52

Campuzano-Vásquez, J., Murillo-Guevara, N., & Sarango-Pintado, D. (2025). Uso de la inteligencia artificial en la educación superior: Estudio de caso Universidad Técnica de Machala. INNOVA Research Journal, 10(2), 24–45. https://doi.org/10.33890/innova.v10.n2.2025.2754 DOI: https://doi.org/10.33890/innova.v10.n2.2025.2754

Celi-Meza, V. A., Garcés-Yanzapanta, S. D., Bombón-Chico, H. S., & Marín-Delgado, L. D. (2026). Aplicaciones móviles en la enseñanza de las ciencias para estudiantes con discapacidad intelectual en educación secundaria. Innova Science Journal, 4(2), 516–527. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/290 DOI: https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/290

Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2023). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148 DOI: https://doi.org/10.35542/osf.io/mrz8h

Duarte Sánchez, D. D., & Guerrero Barreto, R. (2024). La encuesta como instrumento de recolección de datos, confiabilidad y validez en investigación científica. Revista de Ciencias Empresariales, Tributarias, Comerciales y Administrativa, 3(2), 94–107.

Dwivedi, Y. K., et al. (2023). So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642

García-Peñalvo, F. J. (2023). The perception of artificial intelligence in educational contexts after the launch of ChatGPT: Disruption or panic? Education in the Knowledge Society, 24, 1–9. https://doi.org/10.14201/eks.31279 DOI: https://doi.org/10.14201/eks.31279

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. DOI: https://doi.org/10.58863/20.500.12424/4276068

Hwang, G. J., & Tu, Y. F. (2021). Roles and research trends of artificial intelligence in mathematics education: A bibliometric mapping analysis and systematic review. Mathematics, 9(6), 584. https://doi.org/10.3390/math9060584 DOI: https://doi.org/10.3390/math9060584

Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274 DOI: https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Lucio Paredes, P. (2025). Avances tecnológicos y economía – Parte 3: Inteligencia artificial (IA). Universidad San Francisco de Quito.

Mantilla, E., & Prada, L. (2025). El desarrollo del pensamiento crítico en educación básica secundaria. Dialéctica, 2(24). https://doi.org/10.56219/dialctica.v2i24.3449 DOI: https://doi.org/10.56219/dialctica.v2i24.3449

Memarian, B., & Doleck, T. (2023). ChatGPT in education: Methods, potentials, and limitations. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 1(6), 100022. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2023.100022 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chbah.2023.100022

Menacho Ángeles, M. R., Pizarro Arancibia, L. M., Osorio Menacho, J. A., & León Pizarro, B. L. (2024). Inteligencia artificial como herramienta en el aprendizaje autónomo de los estudiantes de educación superior. Revista InveCom, 4(2), 1–9. https://doi.org/10.5281/zenodo.10693945

Mera Castillo, D. E. (2023). La influencia de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje: Perspectivas y desafíos en la educación. Ingenio Global, 2(2), 28. https://doi.org/10.62943/rig.v2n2.2023.64 DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v2n2.2023.64

Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535 DOI: https://doi.org/10.54675/EWZM9535

Mosqueda Chávez, E. (2024). La inteligencia artificial como aliada del aprendizaje y el pensamiento crítico. Revista Mexicana de Bachillerato a Distancia, 16(32). https://doi.org/10.22201/cuaieed.20074751e.2024.32.89555 DOI: https://doi.org/10.22201/cuaieed.20074751e.2024.32.89555

Murtaza, M., Ahmed, Y., Shamsi, J. A., Sherwani, F., & Usman, M. (2022). AI-based personalized e-learning systems: Issues, challenges, and solutions. IEEE Access, 10, 81323–81342. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3193938 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3193938

OECD. (2023). OECD digital education outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en DOI: https://doi.org/10.1787/c74f03de-en

Ortega, C. (2021, 30 de mayo). Ventajas de una encuesta en línea como herramienta de investigación. QuestionPro.

Ovaco-Andrade, J., & Naranjo-Sánchez, B. (2024). Estudio bibliométrico del uso de la inteligencia artificial en la educación. INNOVA Research Journal, 9(4), 169–185. https://doi.org/10.33890/innova.v9.n4.2024.2709 DOI: https://doi.org/10.33890/innova.v9.n4.2024.2709

Oviedo Guevara, L. G. (2023). Dilema de la inteligencia artificial: Pensamiento crítico y generaciones digitales. Realidad y Reflexión, 58, 69–83. https://doi.org/10.5377/ryr.v1i58.17397 DOI: https://doi.org/10.5377/ryr.v1i58.17397

Redecker, C. (2022). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. European Commission.

Roco-Videla, Á., Flores, S. V., Olguín-Barraza, M., & Maureira-Carsalade, N. (2024). Cronbach's alpha and its confidence interval. Nutrición Hospitalaria, 41(1), 270–271. https://doi.org/10.20960/nh.04961 DOI: https://doi.org/10.20960/nh.04961

Sánchez Martínez, D. V. (2022). Técnicas e instrumentos de recolección de datos en investigación. Tepexi Boletín Científico de la Escuela Superior Tepeji del Río, 9(17), 38–39. DOI: https://doi.org/10.29057/estr.v9i17.7928

Sánchez-Vásquez, M., Sánchez-Vásquez, E., Sánchez-Sánchez, D., & Vera-Vera, N. (2026). Evaluación formativa mediada por inteligencia artificial generativa en Educación General Básica. Innova Science Journal, 4(2), 867–878. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/318 DOI: https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/318

Xie, X., Zhang, L. J., & Wilson, A. J. (2025). Comparing ChatGPT feedback and peer feedback in shaping students' evaluative judgement of statistical analysis: A case study. Behavioral Sciences, 15(7), 884. https://doi.org/10.3390/bs15070884 DOI: https://doi.org/10.3390/bs15070884

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2022). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19(1), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00292-2

Zhai, X. (2022). ChatGPT and AI: The future of education and learning. Educational Technology Research and Development, 70(6). https://doi.org/10.1007/s11423-022-10196-1

Descargas

Publicado

2026-07-31

Número

Vol. 4 Núm. 3 (2026): Sostenibilidad ambiental y transición ecológica: ciencia, innovación y compromiso para un futuro resiliente

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2026 Mancheno-Oviedo, María Paz, Garcés-Yanzapanta, Santiago David, Pinto-Almeida, Genesis Dayana, Rodríguez-Loor, Jacqueline Estefanía (Autor/a)

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Cómo citar

Mancheno-Oviedo, M. P., Garcés-Yanzapanta, S. D., Pinto-Almeida, G. D., & Rodríguez-Loor, J. E. (2026). Uso de la inteligencia artificial en el desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes de bachillerato. Innova Science Journal, 4(3), 215-228. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n3/341