La inteligencia artificial y su incidencia en la construcción de la identidad cultural de los estudiantes.
DOI:
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n3/334Palabras clave:
inteligencia artificial, identidad cultural, educación, interculturalidad, sesgos algorítmicosResumen
La inteligencia artificial transforma los procesos educativos al intervenir no solo en la personalización del aprendizaje, sino también en las formas en que los estudiantes construyen referentes culturales, lingüísticos y simbólicos. Este artículo tuvo como objetivo analizar la incidencia de la inteligencia artificial en la construcción de la identidad cultural estudiantil. Se desarrolló una revisión bibliográfica sistematizada, basada en una adaptación del protocolo PRISMA, con 15 estudios publicados entre 2021 y 2026 en español e inglés. Los resultados evidenciaron tres ejes principales: expansión de la IA educativa con énfasis técnico-pedagógico, riesgos asociados a sesgos algorítmicos y homogeneización cultural, y posibilidades de fortalecimiento intercultural mediante mediación docente crítica. Se concluye que la IA puede contribuir a la identidad cultural si se integra desde enfoques éticos, inclusivos e interculturales, evitando usos acríticos que invisibilicen saberes locales o reduzcan la diversidad cultural.
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Referencias
Ahmed, S. A. (2026). Algorithmic dependence and digital colonialism: A conceptual framework for artificial intelligence in education and knowledge systems of the Global South. Frontiers in Education, 11, Article 1720563. https://doi.org/10.3389/feduc.2026.1720563 DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2026.1720563
Alarcón Díaz, R. E., & Rojas Cubas, M. (2025). Identidad cultural en estudiantes de educación básica: Revisión sistemática. Horizontes Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 9(39), 3164–3178. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i39.1110 DOI: https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i39.1110
Arora, A., Barrett, M., Lee, E., Oborn, E., & Prince, K. (2023). Risk and the future of AI: Algorithmic bias, data colonialism, and marginalization. Information and Organization, 33(3), Article 100478. https://doi.org/10.1016/j.infoandorg.2023.100478 DOI: https://doi.org/10.1016/j.infoandorg.2023.100478
Baker, R. S., & Hawn, A. (2022). Algorithmic bias in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32, 1052–1092. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00285-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-021-00285-9
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610–623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922 DOI: https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Bolaño-García, M., & Duarte-Acosta, N. (2024). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista Colombiana de Cirugía, 39(1), 51–63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365 DOI: https://doi.org/10.30944/20117582.2365
Booth, A., Sutton, A., Clowes, M., & Martyn-St James, M. (2021). Systematic approaches to a successful literature review (3rd ed.). SAGE Publications. https://books.google.com/books/about/Systematic_Approaches_to_a_Successful_Li.html?id=-n9JEAAAQBAJ DOI: https://doi.org/10.4135/9781036232009
Casablancas, S. (2025). Recuperar el trazo pedagógico en los escenarios dinámicos de aprendizaje con tecnologías culturales y con IAG. Espacios en Blanco. Revista de Educación, 2(35), 135–146. https://doi.org/10.37177/UNICEN/EB35-453 DOI: https://doi.org/10.37177/UNICEN/EB35-453
Chiu, T. K. F., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2023). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, Article 100118. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100118 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100118
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, Article 22. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8 DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
Fitas, R. (2025). Inclusive education with AI: Supporting special needs and tackling language barriers. AI and Ethics, 5, 5729–5757. https://doi.org/10.1007/s43681-025-00824-3 DOI: https://doi.org/10.1007/s43681-025-00824-3
Gago-Galvagno, L., Justo, M. M., Zelaya, M. O., Hauché, R. A., Ferrero, P. F., Todarello, F., Arruabarrena, L., Domínguez, I., Saenz-Valenzuela, M. M., & Touriño, L. (2025). AI in education and cultural barriers: A mixed-methods study with Argentinean university students. Cogent Education, 12(1), Article 2559154. https://doi.org/10.1080/2331186X.2025.2559154 DOI: https://doi.org/10.1080/2331186X.2025.2559154
Holmes, W., & Tuomi, I. (2022). State of the art and practice in AI in education. European Journal of Education, 57(4), 542–570. https://doi.org/10.1111/ejed.12533 DOI: https://doi.org/10.1111/ejed.12533
Jara Alcivar, C. W. (2024). Aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en el contexto educativo ecuatoriano: Retos y desafíos. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(3), 7046–7060. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11897 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11897
Jayasinghe, S., Arm, K., & Gamage, K. A. A. (2025). Designing culturally inclusive case studies with generative AI: Strategies and considerations. Education Sciences, 15(6), Article 645. https://doi.org/10.3390/educsci15060645 DOI: https://doi.org/10.3390/educsci15060645
Kabudi, T., Pappas, I., & Olsen, D. H. (2021). AI-enabled adaptive learning systems: A systematic mapping of the literature. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, Article 100017. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100017 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100017
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., Stadler, M., Weller, J., Kuhn, J., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, Article 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274 DOI: https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Klimova, B., & Chen, J. H. (2024). The impact of AI on enhancing students’ intercultural communication competence at the university level: A review study. Language Teaching Research Quarterly, 43, 102–120. https://doi.org/10.32038/ltrq.2024.43.06 DOI: https://doi.org/10.32038/ltrq.2024.43.06
Korte, S.-M., Cheung, W. M.-Y., Maasilta, M., Kong, S.-C., Keskitalo, P., Wang, L., Lau, C. M., Lee, J. C. K., & Gu, M. M. (2024). Enhancing artificial intelligence literacy through cross-cultural online workshops. Computers and Education Open, 6, Article 100164. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100164 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100164
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
Muñoz-Martínez, C., Roger-Monzo, V., & Castelló-Sirvent, F. (2025). IA generativa y pensamiento crítico en la educación universitaria a distancia: Desafíos y oportunidades. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 233–273. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43556 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43556
OECD. (2023). Algorithmic bias: The state of the situation and policy recommendations. In OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en DOI: https://doi.org/10.1787/c74f03de-en
Ouyang, F., & Jiao, P. (2021). Artificial intelligence in education: The three paradigms. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, Article 100020. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100020 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100020
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., McGuinness, L. A., Stewart, L. A., Thomas, J., Tricco, A. C., Welch, V. A., Whiting, P., & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, Article n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71 DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Peña-García, P., Jaime-de-Aza, M., & Feltrero, R. (2026). Dialogic reflection and algorithmic bias: Pathways toward inclusive AI in education. Trends in Higher Education, 5(1), Article 9. https://doi.org/10.3390/higheredu5010009 DOI: https://doi.org/10.3390/higheredu5010009
Puche-Villalobos, D. J. (2024). Inteligencia artificial como herramienta educativa: Ventajas y desventajas desde la perspectiva docente. Areté, Revista Digital del Doctorado en Educación, 10(especial), 85–100. https://doi.org/10.55560/arete.2024.ee.10.7 DOI: https://doi.org/10.55560/arete.2024.20.ee.7
Rethlefsen, M. L., Kirtley, S., Waffenschmidt, S., Ayala, A. P., Moher, D., Page, M. J., Koffel, J. B., & PRISMA-S Group. (2021). PRISMA-S: An extension to the PRISMA statement for reporting literature searches in systematic reviews. Systematic Reviews, 10, Article 39. https://doi.org/10.1186/s13643-020-01542-z DOI: https://doi.org/10.1186/s13643-020-01542-z
Sánchez-Serrano, S., Pedraza-Navarro, I., & Donoso-González, M. (2022). ¿Cómo hacer una revisión sistemática siguiendo el protocolo PRISMA? Usos y estrategias fundamentales para su aplicación en el ámbito educativo a través de un caso práctico. Bordón. Revista de Pedagogía, 74(3), 51–66. https://doi.org/10.13042/Bordon.2022.95090 DOI: https://doi.org/10.13042/Bordon.2022.95090
Uzcátegui-Pacheco, R. A., & Ríos-Colmenárez, M. J. (2024). Inteligencia artificial para la educación: Formar en tiempos de incertidumbre para adelantar el futuro. Areté, Revista Digital del Doctorado en Educación, 10(especial), 1–21. https://doi.org/10.55560/arete.2024.ee.10.1 DOI: https://doi.org/10.55560/arete.2024.ee.10.1
Vera-Arias, M. J., & Ruiz-Andaluz, R. D. (2025). La inteligencia artificial como herramienta para la personalización del aprendizaje: Potencialidades, desafíos y perspectivas educativas. Noesis. Revista Electrónica de Investigación, 7(14), 813–831. https://doi.org/10.35381/noesisin.v7i14.545 DOI: https://doi.org/10.35381/noesisin.v7i14.545
Wang, S., Wang, F., Zhu, Z., Wang, J., Tran, T., & Du, Z. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications, 252, Article 124167. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167
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