Impacto de la inteligencia artificial en los procesos de auditoría contable
DOI:
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v2/n1/28Palabras clave:
inteligencia artificial, auditoría contable, automatización financiera, detección de fraudes, auditoría predictivaResumen
La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado los procesos de auditoría contable, permitiendo una mayor precisión en la detección de fraudes, la automatización de tareas y la generación de informes financieros más detallados. Este estudio tiene como objetivo analizar el impacto de la IA en la auditoría contable, considerando sus beneficios, desafíos y perspectivas futuras. La metodología consistió en una revisión bibliográfica de artículos indexados en Scopus, utilizando las palabras clave artificial intelligence, accounting, auditing en un rango temporal de 2020 a 2025, identificando 133 documentos relevantes. Los resultados evidencian que la IA optimiza la detección de irregularidades mediante algoritmos avanzados, reduce los tiempos de auditoría al automatizar tareas repetitivas y mejora la toma de decisiones mediante análisis predictivos. Sin embargo, persisten desafíos como la falta de regulación específica, la necesidad de capacitación de los auditores y la dependencia de datos de alta calidad para entrenar los modelos. A futuro, la IA se consolidará como una herramienta esencial en auditorías forenses y predictivas, con una creciente adopción en diversos sectores económicos. Se concluye que la IA representa una oportunidad clave para fortalecer la transparencia y eficiencia en la auditoría contable, pero su implementación requiere un marco regulatorio sólido y capacitación profesional adecuada.
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Referencias
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