Desarrollo de arquitecturas de software para la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos
DOI:
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v1/n4/27Palabras clave:
Arquitectura de software, gestión de datos, escalabilidad, interoperabilidad, transformación digitalResumen
El presente artículo analiza las tendencias y desafíos en el desarrollo de arquitecturas de software para la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos, abordando enfoques como Data Mesh, Data Fabric y arquitecturas basadas en microservicios. Se identifican los principales obstáculos en su implementación, como la falta de interoperabilidad, los riesgos de seguridad y los altos costos de adopción. Metodológicamente, se emplea una investigación exploratoria basada en revisión bibliográfica de fuentes indexadas en Scopus y Web of Science, permitiendo una síntesis crítica de los modelos arquitectónicos más relevantes. Los resultados destacan que la descentralización de datos mejora la escalabilidad y flexibilidad del sistema, mientras que los microservicios optimizan la modularidad y la integración tecnológica. Asimismo, la inteligencia artificial ha demostrado un impacto significativo en la analítica avanzada y la toma de decisiones. La discusión resalta que, a pesar de los beneficios de estas arquitecturas, aún persisten desafíos relacionados con la compatibilidad tecnológica, la ciberseguridad y la inversión económica. En conclusión, la evolución de estos modelos sigue siendo clave para la transformación digital, requiriendo estrategias que faciliten su adopción eficiente y sostenible en diversos sectores.
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