I nnova Science Journal | Vol . 0 3 | Núm . 0 3 | Jul – Sep | 202 5 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com 97 Artículo Científico Indicadores de gestión integral de residuos sólidos en el centro de faenamiento municipal de Portoviejo . Indicators of Integrated Solid Waste Management at the Portoviejo Municipal Slaughtering Center . Ponce - Ponce, Gema Viviana 1 ; Salvatierra - Pilozo , Darwin Marcos 2 . 1 Maestría en Gestión Ambiental, Universidad Estatal del Sur de Manabí; Ecuador, Jipijapa ; https://orcid.org/0009 - 0006 - 9700 - 0470 ; ponce - gema7944@unesum.edu.ec 2 Maestría en Gestión Ambiental , Universidad Estatal del Sur de Manabí ; Ecuador , Jipijapa ; htps://orcid.org/0000 - 0002 - 2659 - 4471 ; darwin.salvatierra@unesum.edu.ec . 1 Autor Correspondencia https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n3/71 Resumen: Este estudio se enfoca en el diseño de indicadores clave para la gestión integral de residuos sólidos en el centro de faenamiento municipal de Portoviejo, con el objetivo de mejorar la sostenibilidad operativa y reducir el impacto ambiental. Se em pleó una metodología descriptiva y correlacional con enfoque cuantitativo, utilizando el coeficiente de Pearson para analizar la relación entre el número de animales faenados y los residuos generados en 2021 y 2022. En 2021, la correlación fue moderada (r= 0.471; p=0.122), mientras que en 2022 fue fuerte y significativa (r=0.744; p=0.005). Además, se diseñaron indicadores como la tasa de residuos orgánicos reutilizados y el índice de subproductos aprovechables, orientados a mejorar la segregación y valorizac ión de residuos. Se concluye que la aplicación de estos indicadores permitirá optimizar la gestión de residuos, incrementar la eficiencia operativa y cumplir con las normativas ambientales, promoviendo un modelo más sostenible en el centro de faenamiento. Palabras clave: Bio di gestores, indicadores, normativa, residuos orgánicos, sostenibilidad ambiental. Abstract: This study focuses on the design of key indicators for the integrated management of solid waste at the municipal slaughterhouse of Portoviejo, with the aim of improving operational sustainability and reducing environmental impact. A descriptive and correlational methodology with a quantitative approach was employed, using Pearson’s correlation coefficient to analyze the relationship between the n umber of animals slaughtered and the waste generated in 2021 and 2022. In 2021, the correlation was moderate (r = 0.471; p = 0.122), while in 2022, it was strong and statistically significant (r = 0.744; p = 0.005). Additionally, indicators such as the rat e of reused organic waste and the index of usable by - products were designed to enhance waste segregation and valorization. The study concludes that implementing these key indicators will optimize waste management processes, increase operational efficiency, and ensure compliance with environmental regulations, thus promoting a more sustainable model at the slaughterhouse. Keywords: B io - managers, slaughterhouse, indicators, organic waste, environmental sustainability. Cita: Ponce - Ponce, G. V., & Salvatierra - Pilozo, D. M. (2025). Indicadores de gestión integral de residuos sólidos en el centro de faenamiento municipal de Portoviejo. Innova Science Journal, 3(3), 97 - 109. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v 3/n3/71 Recibido: 18 / 0 4 /20 25 Aceptado: 31 / 05 /20 25 Publicado: 31 / 07 /20 25 Copyright: © 202 5 por los autores . Este artículo es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos y condiciones de la Licencia Creative Commons, Atribución - NoComercial 4.0 Internacional. ( CC BY - NC ) . ( https://creativecommons.org/lice nses/by - nc/4.0/ )
Innova Science Journal I nnova Science Journal | Vol.03 | Núm.0 3 | Jul – Se p | 202 5 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com 98 Artículo Científico 1. Introducción La contaminación y el agotamiento de los recursos naturales están ocurriendo a un ritmo preocupante. Frente a esta situación, la Gestión Integral de Residuos Sólidos (GIRS) se presenta como una estrategia clave para reducir los efectos negativos sobre el m edio ambiente y promover un modelo de desarrollo sostenible. (Herrera et al., 2023). Las prácticas incluidas en la GIRS, como la recolección, disposición final, reducción, reutilización, reciclaje y valorización de residuos, buscan optimizar el uso de los materiales y reducir significativamente la carga ambiental. A pesar de su implementación en varios sectores, estos esfuerzos enfrentan desafíos debido a la falta de infraestructura adecuada, políticas públicas eficaces y una mayor concienciación sobre su i mportancia (Beltrán y Pérez, 2022). Los centros de faenamiento, son considerados uno de los sectores más demandante en la comercialización cárnica. Pese a su importancia en el sector de alimentos, no siempre llevan a cabo una gestión adecuada de los residu os que generan, especialmente en los restos orgánicos, vísceras, sangre y partes animales no aptas para consumo. Convirtiéndose en un foco de contaminación que afecta al medio ambiente y la salud pública (Castro et al., 2023). Los residuos de origen animal , si no son manejados correctamente, contaminan el suelo y el agua, las cuales pueden liberarse nutrientes como el nitrógeno y el fósforo, que en altas concentraciones pueden provocar eutrofización en cuerpos de agua y la descomposición del suelo (Herrera et al., 2023). En diversas instalaciones de procesamiento cárnico, la identificación de indicadores medibles constituye un reto debido a la complejidad de los procesos y la falta de herramientas adecuadas para su seguimiento. Para superar esta barrera, es crucial contar con una comprensión profunda de los aspectos operativos y de los indicadores específicos que permiten evaluar objetivamente los resultados obtenidos (Rodríguez et al., 2020). Por ende, la integración clara y accesible de estos elementos o i ndicadores es clave para tomar decisiones informadas, así como para implementar estrategias efectivas y acciones correctivas. En Ecuador, operan un total de 325 faenadoras , tanto artesanales como industriales, cuya gestión de residuos sólidos es supervisada principalmente por los Gobiernos Autónomos Descentralizados (GAD). No obstante, el 3% de las faenadoras operan de manera clandestina, lo que representa un grave peligro para la salud pública y el medio ambiente, ya que carecen de un control adecuado de saneamiento (Cedeño y Gorozabel, 2021). Es una realidad que en el Ecuador debido a la falta de regulación ha derivado en la disposición inadecuada de residuos animales, inc luyendo restos de vísceras y otros subproductos, en cuerpos de agua como ríos y manglares, así como en áreas protegidas, tales como bosques y zonas verdes, afectando la biodiversidad de estos ecosistemas (Carrillo et al., 2024). Una de las principales prob lemáticas que enfrentan los centros de faenamiento en Ecuador es la carencia de infraestructura adecuada para el manejo de residuos sólidos, lo que genera acumulación y una disposición inadecuada de los mismos (Zambrano et al., 2018). Con el objetivo de op timizar la gestión de residuos en estas instalaciones, se han incorporado indicadores clave como la concentración de contaminantes en el agua (expresada en mg/L de materia orgánica), el grado de segregación de residuos (medido por los días dedicados a dich a actividad) y la velocidad de acumulación de residuos. La
Innova Science Journal I nnova Science Journal | Vol.03 | Núm.0 3 | Jul – Se p | 202 5 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com 99 Artículo Científico identificación y seguimiento de estos indicadores han permitido mejorar la toma de decisiones e implementar medidas correctivas orientadas a reducir los efectos ambientales negativos (Quishpe et al ., 2020). El centro de faenamiento de Portoviejo, una de las principales instalaciones de faenamiento de bovinos y porcinos en la región, enfrenta dificultades relacionadas con el manejo inadecuado de grandes volúmenes de residuos, lo cual han ocasionado p roblemas ambientales, como la contaminación del agua y del suelo, poniendo en riesgo la salud de la comunidad local (Saltos y Ramos, 2020). Por lo tanto, la implementación de indicadores específicos para la gestión de residuos sólidos en este centro se pre senta como una estrategia clave para monitorear, evaluar y mejorar los procesos de manejo de residuos, asegurando la toma de decisiones acertadas y la mejora continua en los procesos ambientales. A su vez, estos indicadores son esenciales para auditorías y certificaciones en instituciones públicas de relevancia (Molina et al., 2020). El diseño y uso de indicadores tiene un impacto directo en la toma de decisiones y en la mejora continua de la gestión de residuos. El presente estudio tiene como objetivo diag nosticar la situación actual del centro de faenamiento de Portoviejo, evaluando los tipos de residuos generados, su volumen, proceso de segregación y clasificación. A su vez, se realizará una revisión de la literatura disponible para identificar los indica dores clave utilizados en otros centros de faenamiento para la gestión ambiental. Por último, se llevará a cabo un análisis correlacional de los indicadores propuestos, utilizando la información obtenida directamente de la planta, con el fin de evaluar su efectividad y proponer mejoras en la gestión de residuos sólidos en el centro de faenamiento de Portoviejo . 2. Materiales y Métodos La presente investigación es de tipo descriptivo, ya que permitió caracterizar los residuos generados, específicamente el volumen de residuos generados y la cantidad de animales sacrificados (bovinos y porcinos). También, se llevó a cabo un estudio de tipo correlacional, dado que los datos recolectados en el centro de faenamiento permitieron examinar la relación entre las dos variables (volumen de residuos y la cantidad de animales), utilizando un enfoque cuantitativo, que facilito el uso de herramientas es tadísticas inferencial. Como parte del desarrollo de esta investigación, se recopilo información de fuentes secundarias, como artículos científicos obtenidos en bases de datos. académicos como Scielo, Scopus, Dialnet y Latam. También se incluye fuentes pri marias a través de entrevistas no estructuradas y visitas técnica en las instalaciones. También se utilizó los datos históricos proporcionados por el centro de faenamiento de Portoviejo. No obstante, este estudio se divide en 3 fases fundamental del desarr ollo, las cuales son : Fase 1. Se realizó un análisis de tipo descriptivo con el objetivo de identificar la distribución y las principales características de los residuos sólidos orgánicos producidos en el centro de faenamiento de Portoviejo. Donde se recop ilaron datos histórico mensuales comprendido entre el año 2021 - 2022. Dado que los datos del volumen de residuos se encontraron en kilogramos (kg) y los datos sobre el número de animales sacrificados en unidades enteras, se procedió a homogeneizar las unid ades para una correcta comparación. Para lograr esto, se convirtió el volumen de residuos de
Innova Science Journal I nnova Science Journal | Vol.03 | Núm.0 3 | Jul – Se p | 202 5 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com 100 Artículo Científico kilogramos en toneladas, utilizando la siguiente fórmula de conversión, mostrada a continuación. 푣 푡표푛 = 푉 푘푔 1000 푘푔 (1) Siendo: v ton: Volumen en toneladas v kg: Volumen en Kilogramos 1 ton = 1000 kg Fase 2. Se llevó a cabo un análisis de correlación con el uso del software Minitab, con el propósito de identificar la relación entre el volumen de residuos generados y la cantidad de animales sacrificados. Para ello, se utilizó el coeficiente de correlación de Pear son, el cual permite medir la intensidad y dirección de la relación lineal entre dos variables cuantitativas. Además, se elaboró un diagrama de dispersión para representar gráficamente dicha relación. El valor del coeficiente fue calculado empleando la sig uiente fórmula: 푅 푥푦 = 퐶표푣 ( 푥 , 푦 ) √ 푉 ( 푥 ) . 푉 ( 푦 ) (2) Siendo: Cov: Covarianza x: Volumen de residuos generador y: Número de animales sacrificados V: La media de las variables El coeficiente de Pearson tiene un rango de confiabilidad que va de “ - 1” a “1”, donde un valor de “1” muestra una tensión positiva perfecta, “0” significa que no existe relación lineal y “ - 1” representa una tensión negativa perfecta. Fase 3. Por último, se diseñó una tabla comparativa con los indicadores de gestión de residuos que podrían implementarse en el eje de faenamiento de Portoviejo, basada en estudios previos sobre buenas prácticas en la gestión de residuos en centros similares. Esta tabla incluye las fuentes y autores consultados, lo que permitió identificar los indicadores más relevantes y aplicables a la realidad del centro, con el objetivo de optimizar la eficiencia en la gestión de residuos sólidos y cumplir con las normativas amb ientales vigentes. 3. Resultados Como se presenta en l a f igura 1 , el esquema del flujo de procesamiento interno en el centro de faenamiento de Portoviejo, el cual se organiza en tres categorías principales: "procesos estratégicos", "procesos operativos" y "procesos de soporte". En el "proceso operativo," se detallan las etapas del sacrificio y procesamiento de los animales, mientras que los "procesos de soporte" abarcan áreas clave como recursos humanos, ventas, almacenamiento y compras. Esta integración de procesos optimiza la eficiencia operativa, asegura la calidad del producto y contribuye a una gestión adecuada de residuos, fundamental para el control ambiental y la salud pública.
Innova Science Journal I nnova Science Journal | Vol.03 | Núm.0 3 | Jul – Se p | 202 5 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com 101 Artículo Científico Nota: Esquema del procesamiento interno llevado a cabo en el centro de faenamiento de Portoviejo . El centro de faenamiento de Portoviejo, una de las principales instalaciones de sacrificio de bovinos y porcinos en la región de Manabí, maneja un volumen significativo de residuos orgánicos debido a la gran cantidad de animales procesados. Según los registros históricos, durante el año 2021 se generó un total de 59.5 85,91 kg de residuos orgánicos, lo que representó el 44% del total de residuos. Esta cifra aumentó en 2022, alcanzando 74.866,71 kg, lo que correspondió al 56% del total de residuos generados en la planta. Dicho aumento resalta la tendencia creciente en la generación de residuos, lo que plantea un desafío importante en términos de gestión y disposición final, como se detalla en la Tabla 1. Cabe destacar que estos residuos son gestionados por biogestores y empresas a nivel nacional, como ECOWASTE MANAGEMENT y ANIPROTEIN ANIMA L , las cuales se encargan de transformar estos materiales en productos como queratina para uso cosmético y alimento animal. Esto demuestra que los residuos generados en el centro de faenamiento Portoviejo tiene un alto valor en términos d e segregación y disposición final, contribuyendo significativamente a la gestión de residuos sólidos. Figura 1 . Esquema del procesamiento estratégicos Procesos de soporte PROCESOS ESTRATÉGICOS Planificación Operativa Procesos operativos Producción Muerte por voltaje Pelado Despiece Eviscrerado Congelamiento Proveedores Cliente RRHH Almacén Compras Ventas
Innova Science Journal I nnova Science Journal | Vol.03 | Núm.0 3 | Jul – Se p | 202 5 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com 102 Artículo Científico Tabla 1 . Residuos sólidos orgánicos de los años 2021 - 2022 Residuos Sólidos Orgánicos Mes 2021 2022 Kg Kg Ene 1.927,45 1.783,20 Feb 4.427,21 2.798,18 Mar 6.309,81 8.475,91 Abr 5.782,15 9.321,36 May 6.342,01 8.987,27 Jun 8.679,20 10.021,82 Jul 2.187,09 3.628,63 Ago 4.279,01 7.022,27 Sep 3.861,26 4.701,82 Oct 3.192,27 3.130,90 Nov 4.672,17 5.102,13 Dic 7.926,28 9.893,22 Total 59.585,91 74.866,71 Nota: Esta tabla es de numero de residuos orgánicos generados desde el 2021 - 2022 . Los resultados en la Tabla 2 indica que, entre 2021 y 2022, la cantidad de animales faenados aumentó en un 10%, de 2.542 a 3.133 animales. En ambos períodos, los animales porcinos representan la mayor proporción, mientras que los bovinos tienen una cantidad menor. Este incremento en el número de animales faenados resalta una elevada acumulación de residuos sólidos orgánicos, lo que indica que las instalaciones han estado operando de manera continua durante todo el año. Dichos datos son cruciales para valorar la relación entre la cantidad de animales recibidos y la gestión de los residuos generados en el centro de faenamiento. Tabla 2. Número de animales bovinos y porcinos Mes 2021 2022 Bovino Porcino Bovino Porcino Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 35 81 110 98 104 98 42 68 108 79 106 141 120 132 123 112 98 118 88 110 142 152 132 145 42 47 127 139 132 156 60 104 73 77 109 152 134 187 193 98 130 201 105 152 161 183 173 198 Total 1070 1472 1218 1915 % 42,09 57,91 38,88 61,12 Nota: Esta tabla representa los de animales bovinos y porcinos faenados durante los años 2021 y 2022 .
Innova Science Journal I nnova Science Journal | Vol.03 | Núm.0 3 | Jul – Se p | 202 5 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com 103 Artículo Científico 3.1 Coeficiente de Correlación de Pearson La Figura 2 presenta los resultados obtenidos mediante el coeficiente de correlación de Pearson (r), arrojando un valor de 0.471. Este resultado indica una relación positiva y de intensidad moderada entre la cantidad de animales faenados y el volumen de residuos sólidos generados durante el año 2021. Es decir, al aumentar el número de animales sacrificados, también tiende a incrementarse la generación de residuos; sin embargo, esta asociación no es lo suficientemente f uerte como para considerarse directa o perfecta. Adicionalmente, se obtuvo un valor p de 0.122, el cual supera el nivel de significancia establecido (0.05). Esto implica que la relación observada no es estadísticamente significativa, por lo tanto, no se pu ede afirmar con certeza que el aumento en los residuos esté vinculado exclusivamente al número de animales faenados. Esto sugiere la posible presencia de otras fuentes o factores de contaminación dentro de la planta. La gráfica de dispersión refleja una te ndencia moderadamente ascendente, lo cual apoya la existencia de una relación positiva entre ambas variables. No obstante, la dispersión de los puntos demuestra que dicha relación no es completamente uniforme, lo que respalda la idea de que existen otros e lementos influyentes en la generación de residuos, como la eficiencia en su manejo, las condiciones de la infraestructura o los procedimientos operativos implementados, los cuales no fueron considerados dentro de este análisis. Figura 2. R esiduos orgánicos generados y la cantidad de animales faenado Nota: Esta figura es el análisis de correlación entre los residuos orgánicos generados y la cantidad de animales faenado comprendido en el periodo 2021 . Los resultados mostrados en la Figura 3 indican un coeficiente de correlación de Pearson (r) de 0.744, lo que indica una clasificación fuerte positiva entre el número de animales faenados y los residuos sólidos generados en este periodo, la cual existe una relación más fuerte entre ambas variables en comparación con 2021, lo que implica que el aumento en el número de animales faenados tiene un impacto considerablemente 3 0 0 2 5 0 2 0 0 1 5 0 1 0 0 1 1 1 0 9 8 7 6 5 4 3 2 A n i m a l e s f a e n a d o s R e s i d u o s g e n e r a d o s G rá f i c a d e d i s p e r s ió n d e R e s i d u o s g e n e r a d o s v s . A n i m a l e s f a e n a d o s
Innova Science Journal I nnova Science Journal | Vol.03 | Núm.0 3 | Jul – Se p | 202 5 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com 104 Artículo Científico mayor sobre el volumen de residuos generados. Por lo consiguiente, el p valor fue de 0.00 5, lo que es significativamente menor a la probabilidad de 0.05, la cual es estadísticamente significativa. Dicho resultado es aún más concluyente que el de 2023, lo que demuestra que la relación entre los residuos generados y los animales faenados es más fuerte y confiable en el 2022. La gráfica de dispersión muestra una relación mucho más clara y fuerte, con una línea de tendencia que se ajusta mejor a los puntos, lo que significa una dependencia más directa entre ambas variables. Por lo tanto, este resul tado refuerza la idea de que en 2022 la cantidad de residuos generados está más directamente vinculada al número de animales sacrificados. Figura 3 . C orrelación entre los residuos orgánicos generados y la cantidad de animales faenado Nota: Esta figura es el análisis de correlación entre los residuos orgánicos generados y la cantidad de animales faenado comprendido en el periodo 2022. 3.2 Diseño de indicadores clave para la gestión de residuos en el Centro de Faenamiento de Portoviejo Se diseñó un cuadr o comparativo que incluye los indicadores clave para la gestión de residuos sólidos en el Centro de Faenamiento de Portoviejo, basadas en estudios previos sobre buenas prácticas en centros similares. La Tabla 3 presenta indicadores como la tasa de residuos generados, la eficiencia de los biodigestores y el cumplimiento de las normativas ambientales, entre otros. Se valora cada indicador con fuentes y autores relevantes que aporten una base sólida para evaluar la gestión de residuos en el centro. La interpre tación de estos indicadores es esencial para identificar áreas críticas que requieren mejoras, como el reciclaje de residuos y la producción de subproductos valiosos, como el biogás. Por ende, estos indicadores facilitan el monitoreo y ajuste de los proces os operativos, con el fin de cumplir con las eficiencias ambientales vigentes y mejorar la sostenibilidad del centro faenamiento Portoviejo, no 3 5 0 3 0 0 2 5 0 2 0 0 1 5 0 1 0 9 8 7 6 5 4 3 2 1 A n i m a l e s f a e n a d o s R e s i d u o s g e n e r a d o s G rá f i c a d e d i s p e r s ió n d e R e s i d u o s g e n e r a d o s v s . A n i m a l e s f a e n a d o s
Innova Science Journal I nnova Science Journal | Vol.03 | Núm.0 3 | Jul – Se p | 202 5 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com 105 Artículo Científico solo mejorar la gestión interna, sino que también contribuye significativamente a mitigar el impacto ambiental, con el fin de promover prácticas sostenibles. Vale mencionar que al proporcionar los DOI (Identificadores de Objetos Digitales) y enlaces directos a los artículos, se hace mucho más fácil para los lectores acceder a las fuentes originales, lo que aumenta l a transparencia y credibilidad del estudio y accesible a un recurso valioso para investigadores que quieran profundizar en las fuentes y replicar o ampliar el estudio. Tabla 3. Indicadores de residuos Indicador Doi/Url Descripción Métricas Tasa de Residuos Orgánicos Reutilizados https://doi.or g/10.25127/r iagrop.2025 1.1036 Este indicador mide qué porcentaje de los residuos orgánicos generados se transforma en productos útiles, como compost o fertilizantes. Al hacer esto, no solo se evita que estos residuos terminen en vertederos, sino que se aprovechan como recursos valiosos para otras aplicaciones. La reutilización de estos residuos es un paso importante hacia un modelo de economía circular , donde los materiales directos se reutilizan en lugar de desechar (Neyra, 2025) . (Residuos reutilizados / Residuos totales) * 100 Tasa de Residuos Peligrosos Eliminados Correctamente https://doi.or g/10.56845/t erys.v3i1.18 3 Este indicador evalúa qué tan bien se gestionan los residuos peligrosos, asegurando que se sigan las normativas ambientales correspondientes. Una correcta disposición de estos residuos es fundamental para impedir la contaminación del agua, el suelo y el aire, garantizando que el proceso de faenamiento sea seguro tanto para el medio ambiente como para la salud pública (Mejía et al., 2024) . (Residuos peligrosos gestionados / Totales peligrosos) * 100 Índice de Generación de Subproductos Aprovechables https://doi.or g/10.36790/ epistemus.v 16i33.227 Este indicador mide la cantidad de subproductos, como piel, huesos y grasa, que se recuperan durante el fa enamiento y que se destinan a otros usos productivos. Aprovechar estos recursos en lugar de desecharlos no solo reduce la cantidad de residuos, sino que también fomenta la economía circular, beneficiando otras áreas económicas y mejorando la sostenibilidad del centro (Ordaz et al., 2022) . Kilogramos (kg) / Producto Final Reducción de Emisiones Asociadas al Transporte https://doi.or g/10.24054/r aaas.v15i2.3 109 Este indicador mide cómo las mejoras en la planificación del transporte de residuos pueden reducir las emisiones de CO2. Al mejorar las rutas, las frecuencias y los medios de transporte, no solo se reduce el impacto ambiental, sino que también se mejora la eficiencia operativa y se re ducen los costos asociados al transporte de residuos (Sánchez et al., 2024). Kg CO ₂ reducido Costo de Gestión de Residuos por Unidad de Producción https://doi.or g/10.24054/r aaas.v15i2.3 109 Este indicador compara los costos de gestionar los residuos con la cantidad de carne procesada. Optimizar la gestión de residuos no solo puede generar ahorros significativos, sino que también mejora la eficiencia, reduce el impacto ambiental y ayuda a redu cir los costos operativos a largo plazo. Todo esto beneficia tanto la economía del centro como el medio ambiente (Sánchez, 2024) . $ / Kg de carne procesada Nota: Esta figura es de i ndicadores y métricas seleccionadas para la gestión de residuos sólidos en el Centro de Faenamiento Portoviejo . 4. Discusión El análisis correlacional realizado en el centro de faenamiento Portoviejo muestra que, en 2021, la relación entre el número de animales faenados y los residuos generados es moderado, con un coeficient e de medición de Pearson de 0.471, mientras que en 2022 la relación se fortaleció con un coeficiente de 0.744, indicando una evaluación fuerte y
Innova Science Journal I nnova Science Journal | Vol.03 | Núm.0 3 | Jul – Se p | 202 5 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com 106 Artículo Científico significativa. Cuyos resultados reflejan que, a medida que aumenta la cantidad de animales sacrificados, tambié n lo hace el volumen de residuos generados, lo que subraya la necesidad de una gestión eficiente de los residuos en función de la producción. Por otra parte, Veliz y Vásquez (2020), señala que aunque el número de animales faenados influye directamente en l a cantidad de residuos, existen otros factores, como la infraestructura, las prácticas operativas y la eficiencia en la segregación de residuos, que también juegan un papel clave en la generación de residuos, la cual resalta la importancia de no solo monit orear la cantidad de animales faenados, sino también optimizar los procesos de gestión de residuos para mejorar la sostenibilidad y eficiencia operativa del centro. En respuestas a los problemas que presentan el centro de faenamiento Portoviejo y la falta de métricas para monitorear los residuos sólidos generados, se diseñó indicadores específicos como; la tasa de residuos orgánicos reutilizados y el índice de generación de subproductos aprovechables, las cuales han demostrado ser claves herramientas para m ejorar la eficiencia en la gestión de residuos. Según Valencia y García, (2024), la valorización de subproductos, como la piel y los huesos, que de otro modo será desechados, no solo reducir la cantidad de residuos, sino que también puede generar productos valiosos para otros sectores, como farmacéutica, industria alimentaria, industria de semillas transgénica, de este modo la reutilización de aquellos residuos animal contribuye a la economía circular y mejora la sostenibilidad ambiental. En Europa, el esta blecimiento de indicadores es fundamental para asegurar el cumplimiento de las regulaciones ambientales y avanzar hacia una mayor sostenibilidad. De acuerdo con la Agencia Europea de Medio Ambiente (EEA), en el año 2020 se produjeron aproximadamente 118 mi llones de toneladas de residuos alimentarios en la Unión Europea, de los cuales el 34 % tuvo su origen en los sectores cárnico y pesquero. Estos datos han permitido monitorear y optimizar la gestión de residuos, promoviendo el uso de métodos como el compos taje y la digestión anaerobia. Este último es un proceso biológico que descompone la materia orgánica en condiciones sin oxígeno, lo que contribuye a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y favorece una mayor sostenibilidad ambiental (Velásq uez et al., 2023). Por otra parte, Pantoja et al., (2024), señala que una correcta clasificación de residuos es esencial para garantizar la eficiencia en el reciclaje y la reutilización, algo que también se refleja en los resultados de Portoviejo. Si bien el centro ha implementado algunos procesos para mejorar la clasificación, los datos sugieren que la eficiencia en esta área aún no es óptima. Por ende, el autor menciona que implementar estos indicadores de manera adecuada permitirá reducir los costos oper ativos y asegurar el cumplimiento de las normativas ambientales, como se observa en la tendencia positiva en el análisis de 2024. 5. Conclusiones Entre 2021 y 2022, se observó un aumento en la generación de residuos sólidos orgánicos, pasando de 59.585,91 kg a 74.866,71 kg, lo que pone de manifiesto la necesidad de implementar un sistema más eficiente para la gestión de estos residuos. Durante el mismo período, el número de animales faenados creció de 2.542 a 3.133, lo que contribuyó directamente a este inc remento en los residuos generados. No obstante, la faenadora para disminuir el foco de contaminación, cuenta con biogestores, que
Innova Science Journal I nnova Science Journal | Vol.03 | Núm.0 3 | Jul – Se p | 202 5 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com 107 Artículo Científico receptan los residuos orgánicos generados para la producción de biogás y otros subproductos, lo que contribuye a la economía c ircular y reduce la cantidad de residuos enviados a vertederos. Los resultados del análisis realizado con el coeficiente de Pearson entre los residuos generados y el número de animales faenados mostraron una relación moderada en 2021 (0.471). En 2022, esta relación se fortaleció significativamente, alcanzando un coeficiente de 0.744, lo que indica una relación más fuerte y estadísticamente significativamente (p = 0.005). Esto indica que, a medida que aumentaba el número de animales faenados, también lo hací a la cantidad de residuos generados. No obstante, la relación no fue completamente lineal, lo que implica que otros factores, como la infraestructura y las prácticas operativas, podrían haber influido en la acumulación de residuos generados. Tras el anális is y diagnóstico observado, se diseñaron indicadores clave para la gestión de residuos orgánicos en el Centro de Faenamiento Portoviejo, basados en estudios previos y adaptados a las necesidades específicas de la planta, las cuales incluyen la Tasa de Resi duos Orgánicos Reutilizados , el Índice de Generación de Subproductos Aprovechables, la Reducción de Emisiones Asociadas al Transporte y el Costo de Gestión de Residuos por Unidad Producida , cada uno con sus métricas correspondientes, con la finalidad de monitorear y mejorar los procesos operativos, garantizando que la gestión de residuos sea más eficiente y sostenible, alineada con las normativas ambientales y optimizando el uso de recursos en el centro de faenamiento. Referencias Bibliográficas Beltrán Hernández, E. C., y Pérez Gil, M. de J. (2022). Gestión integral de residuos sólidos para el desarrollo sostenible en la Institución Educativa de Rio Nuevo en el municipio de Achí, departamento de Bolívar. Ciencia Latina Revista Científica Multidis ciplinar , 6 (5), 793 – 805. https://doi.org/ 10.37811 / cl_rcm.v 6 i 5.3127 Carrillo Álvarez, I. S., Paucar Naranjo, D. M., Ortuño Barba, C. L., Loja Pacho, J. S., y Guevara Viera, G. (2024). Estudio Fanerop tico, Rendimiento y Clasificación de Canales Bovinas Faenadas en un Camal de la Zona Centro de Ecuador. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar , 8 (2), 8362 – 8370. https://doi.org/ 10.37811 / cl_rcm.v 8 i 2.11363 Castro - Landin, A. L., Mayra Lisette, M. L., y Luisa Anabel, L. A. (2023). El rol de los microorganismos en la fertilidad del suelo agrícola basado en una revisión de estudios recientes. Innova Science Journal, 1(1), 26 – 37. https://doi.org/ 10.63618 / omd/isj/v 1 / n 1/8 Cedeño - Moreira, W. J., y Gorozabel - Chata, F. B. (2021). Análisis de criticidad del equipamiento industrial de la línea de bovinos de un centro de faenamiento. Revista Cient ífica INGENIAR: Ingeniería, Tecnología e Investigación , 4 (8 Edicion especial septiembre), 49 – 65. https://doi.org/ 10.46296 / ig.v 4 i 8 edespsep. 0029 Herrera - Sánchez, D. J., Veliz - Ibarra, K. M., y Jara millo - Veliz, J. J. (2023). Progresos en la gestión reproductiva del ganado bovino mediante una revisión bibliográfica. Innova Science Journal, 1(4), 37 – 47. https://doi.org/ 10.63618 / omd/isj/v 1 / n 4/26 Herrera - Uchalin, M. G., Valiente - Saldaña, Y. M., Garibay - Castillo, J. V., y Herrera - Cherres, S. (2023). Manejo de residuos sólidos en la gestión municipal: Revisión sistémica.
Innova Science Journal I nnova Science Journal | Vol.03 | Núm.0 3 | Jul – Se p | 202 5 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com 108 Artículo Científico Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía , 8 (16), 150 – 170. https://doi.org/10.35381/r.k.v8i16.2540 Mejía Ochoa, F. J., Rosas Leyva, M. A., y Hernández Salinas, G. (2024). Economía circular en países con economías emergentes: un estudio comparativo. Tendencias E n Energías Renovables y Sustentabilidad , 3 (1), 1 – 5. https://doi.org/10.56845/terys.v3i1.183 Molina - Cedeño, C. S., Pillco - Herrera, B. M., Salazar - Muñoz, E. F., Coronel - Espinoza, B. D., Sarduy - Pereira, L. B., y Diéguez - Santana, K. (2020). Producción más limpia como estrategia ambiental preventiva en el proceso de elaboración de pasta de cacao. Un caso en la Amazonia Ecuatoriana. Industrial Data , 23 (2), 59 – 72. https://doi.org/10.15381/idata.v23i2.17640 Neyra - Carrión, J. P. (2025). Economía circular en la agricultura: Un análisis bibliométrico. Revista de Investigación Agropecuaria Science and Biotechnology , 5 (1), 28 – 38. https://doi.org/10.25127/riagrop.20251.1036 Ordaz, S. B., Abadía - García, L., Femat - Díaz, A., y Mendoza - Sánchez, M. (2022). Aprendiendo a revalorizar los subproductos y su aplicación en productos cárnicos. EPISTEMUS , 16 (33) . https://doi.org/10.36790/epistemus.v16i33.227 Pantoja - Guerra, M. O., Guerrero - Villegas, W. M., Rosero - Rosero, P. M., y Villares - Villafuerte, H. G. (2024). Cadena de valor y externalidades ambi entales en procesos de faenamiento: GAD Montúfar, Carchi, Ecuador. Sociedad y Tecnología , 7 (3), 252 – 268. https://doi.org/10.51247/st.v7i3.448 Quishpe - López, J., Lliguicota - Guarquila, J., Sarduy - Pereira, L., y Diéguez - Santana, K. (2020). Cleaner production as a strategy for the valorization (eco - efficiency) of the slaughterhouse, Puyo, Pastaza, Ecuador. Revista Científica de La UCSA , 7 (3), 59 – 71. https://doi.org/10.18004/ucsa/2409 - 8752/2020.007.03.059 Rodríguez - Martín, A., Palomo - Zurdo, R., y González - Sánchez, F. (2020). Transparencia y economía circular: análisis y valoración de la gestión municipal de los residuos sólidos urbanos. CIRIEC - España, Revista de Economía Pública, Social y Cooperativa , 99 , 233 – 272. https://doi.org/10.7203/CIRIEC - E.99.16011 Saltos Mireyya, y Ramo s Yanelis. (2020). Vista de Evaluación y mejora del cumplimiento de prerrequisitos de seguridad alimentaria del Centro de faenamiento Manabí , Ecuador . 6 (3). https://doi.org/10.23857/dc.v6i3.1336 Sánche z Castillo, V. (2024). Conservación del agua y las tecnologías sostenibles: estudios sobre las tecnologías y prácticas emergentes para el desarrollo sostenible y la conservación de ecosistemas. REVISTA AMBIENTAL AGUA, AIRE Y SUELO , 15 (2), 1 – 15. https://doi.org/10.24054/raaas.v15i2.3109 Sánchez Chumpitaz, D. S., Lozada Rodríguez, V. V., y Asmat Caro, G. L. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la competitividad logística: el mega puerto de Chancay en Perú como conector entre la República Popular China y América Latina. Revista de Análisis y Difusión de Perspectivas Educativas y Empresariales , 4 (9), 9 – 28. https://doi.org/10.56216/rad ee032024dic.a01
Innova Science Journal I nnova Science Journal | Vol.03 | Núm.0 3 | Jul – Se p | 202 5 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com 109 Artículo Científico Velásquez - Pita, F. E., Olivera - Aldana, M. F., Diaz - Valiente, F. A., y Mantilla - Sevillano, J. E. (2023). Gestión de residuos sólidos: Una revisión documental. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía , 8 (2), 806 – 821. https://doi.org/ 10.35381 / r.k.v 8 i 2.2974 Veliz Fernández, A., y Vásquez Coronado, M. H. (2020). DISEÑO DE UN SISTEMA INTEGRADO DE GESTIÓN PARA MEJORAR LA EFICIENCIA DEL SERVICIO DEL CAMAL MUNICIPAL DEL DISTRITO DE TUMÁN. TZ HOECOEN , 12 (2), 171 – 184. https://doi.org/10.26495/tzh.v12i2.1255 Zambrano, M. A., Montenegro, J. P., y Reyes, H. (2018). Estimación de la huella hídrica asociada al proceso de beneficio bovino de la cadena cárnica en los frigoríficos Vijagual y Jongovito (Colombia). Revista de La Facultad de Medicina Veterinaria y de Zootecnia , 65 (3). https://doi.org/10.15446/rfmvz.v65n3.76462 CONFLICTO DE INTERESES “ Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses ”.