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Artículo Científico
Diagnostico e intervención de enfermedades infecciosas
desatendidas y crónicas no transmisibles prevalentes en
población en riesgo de la Ciudadela Cristo del Consuelo
Canton Jipijapa.
Diagnosed and intervened neglected infectious diseases and prevalent
chronic non-communicable diseases in an at-risk population of the Cristo del
Consuelo neighborhood, Jipijapa Canton.
Ramos-Oña, Dario Manuel1; Calle-García, Fabian Alfredo2; Castro-Jalca, Jazmin Elena3.
1 Universidad Estatal del sur de Manabí; Ecuador, Jipijapa; https://orcid.org/0009-
0006-0012-7505; ramos-dario2683@unesum.edu.ec
2 Universidad Estatal del sur de Manabí; Ecuador, Jipijapa; https://orcid.org/0009-
0005-2311-2245; calle-fabian7977@unesum.edu.ec
3 Universidad Estatal del sur de Manabí; Ecuador, Jipijapa; https://orcid.org/0000-
0001-7593-8552; jazmin.castro@unesum.edu.ec
1 Autor Correspondencia
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n4/415
Resumen: Las enfermedades infecciosas desatendidas y las enfermedades crónicas no
transmisibles representan un importante problema de salud pública en poblaciones vulnerables.
El objetivo del estudio fue analizar el diagnóstico e intervención del dengue y la diabetes mellitus
en la población en riesgo de la ciudadela Cristo del Consuelo, cantón Jipijapa. Se realizó una
investigación observacional, analítica, transversal y prospectiva en 37 participantes
seleccionados mediante criterios de inclusión y exclusión. Para el diagnóstico se emplearon
pruebas inmunológicas para dengue (NS1) y determinación de glucosa sérica para diabetes
mellitus; además, se desarrolló una intervención educativa mediante conferencias dirigidas a la
comunidad. Se encontró una prevalencia de dengue del 2,7 % y de diabetes mellitus del 16,22
%, identificándose una asociación estadísticamente significativa entre ambas enfermedades
(p=0,021). La intervención alcanzó una cobertura del 100 % de la población participante,
fortaleciendo los conocimientos sobre prevención y control. Se concluye que la coexistencia de
dengue y diabetes mellitus constituye un problema de salud pública en la población estudiada,
por lo que es necesario fortalecer las estrategias de diagnóstico oportuno, vigilancia
epidemiológica, prevención y educación sanitaria, con el propósito de disminuir las
complicaciones, mejorar la calidad de vida y promover comunidades más saludables y
resilientes en la comunidad estudiada.
Palabras clave: Coinfección; Patología; Prevalencia; Vigilancia Epidemiológica; Endemia.
Abstract: Neglected infectious diseases and chronic non-communicable diseases represent a
significant public health problem in vulnerable populations. The objective of this study was to
analyze the diagnosis and intervention of dengue fever and diabetes mellitus in the at-risk
population of the Cristo del Consuelo neighborhood in the Jipijapa canton. An observational,
analytical, cross-sectional, and prospective study was conducted with 37 participants selected
according to inclusion and exclusion criteria. Immunological tests for dengue (NS1) and serum
glucose levels for diabetes mellitus were used for diagnosis. An educational intervention was
also implemented through community-based lectures. A dengue prevalence of 2.7% and a
diabetes mellitus prevalence of 16.22% were found, with a statistically significant association
between the two diseases (p=0.021). The intervention reached 100% of the participating
population, strengthening their knowledge of prevention and control. It is concluded that the
coexistence of dengue and diabetes mellitus constitutes a public health problem in the studied
population, so it is necessary to strengthen the strategies of timely diagnosis, epidemiological
surveillance, prevention and health education, with the purpose of reducing complications,
improving the quality of life and promoting healthier and more resilient communities in the studied
community.
Keywords: Coinfection; Pathology; Prevalence; Epidemiological Surveillance; Endemic.
Cita: Ramos-Oña, D. M., Calle-
García, F. A., & Castro-Jalca, J. E.
(2026). Diagnostico e intervención
de enfermedades infecciosas
desatendidas y crónicas no
transmisibles prevalentes en
población en riesgo de la
Ciudadela Cristo del Consuelo
Canton Jipijapa. Innova Science
Journal, 4(4), 178-196.
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v
4/n4/415
Recibido: 15/03/2026
Aceptado: 01/08/2026
Publicado: 31/10/2026
Copyright: © 2026 por los
autores. Este artículo es un
artículo de acceso abierto
distribuido bajo los términos y
condiciones de la Licencia
Creative Commons, Atribución-
NoComercial 4.0 Internacional. (CC
BY-NC).
(https://creativecommons.org/lice
nses/by-nc/4.0/)
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Artículo Científico
1. Introducción
La diabetes mellitus (DM) constituye un importante problema de salud pública a nivel
mundial. Es una enfermedad crónica no transmisible caracterizada por niveles elevados
de glucosa en sangre como consecuencia de un déficit absoluto o relativo en la
secreción de insulina, alteraciones en su acción o ambas condiciones. Según la
Organización Mundial de la Salud (OMS), se prevé que la diabetes se mantenga entre
las principales causas de mortalidad a nivel mundial, debido al incremento sostenido de
su prevalencia y a las complicaciones asociadas a un control inadecuado de la
enfermedad (Naranjo Y, 2025). A nivel mundial, la diabetes provocó más de un millón
de muertes de manera directa en 2018, mientras que otros dos millones de
fallecimientos fueron atribuidos a niveles elevados de glucemia en 2015 (Núñez S,
Delgado A, Simancas D, 2020). Asimismo, se estima que cientos de millones de
personas viven actualmente con diabetes y que esta cifra continuará aumentando en las
próximas décadas, especialmente en países de ingresos medios y bajos (Leiva A,
Martínez M, Petermann F, et al., 2020). Esta enfermedad comprende diversos trastornos
metabólicos y alteraciones inmunológicas que pueden favorecer el desarrollo de
complicaciones y aumentar la susceptibilidad a diferentes procesos infecciosos (Ching
K, Chien T, Wei J, 2020).
La diabetes mellitus comprende principalmente la diabetes mellitus tipo 1 (DM1), la
diabetes mellitus tipo 2 (DM2) y la diabetes mellitus gestacional (DMG). La DM1 suele
presentarse durante la infancia o adolescencia y se caracteriza por una deficiencia
absoluta de insulina, pudiendo ocasionar hiperglucemia, deshidratación, acidosis
metabólica, vómitos, dolor abdominal y respiración acelerada; cuando no recibe
tratamiento oportuno puede evolucionar hacia complicaciones potencialmente mortales.
Por su parte, la DM2 es la forma más frecuente de diabetes y representa
aproximadamente entre el 90 % y el 95 % de los casos. Se relaciona principalmente con
la resistencia a la insulina y con una deficiencia progresiva de su secreción. En cuanto
a la DMG, se define como una alteración de la tolerancia a la glucosa que se diagnostica
durante el embarazo y puede asociarse con complicaciones maternas y fetales, entre
ellas macrosomía, parto prematuro y otras alteraciones obstétricas (Almaguer A, Soca
M, Sera C, et al., 2020).
Por otra parte, el dengue constituye una enfermedad viral transmitida principalmente por
el mosquito Aedes aegypti y representa un problema relevante de salud pública debido
a la amplia distribución de su vector en regiones tropicales y subtropicales. La
enfermedad puede manifestarse como dengue sin signos de alarma (DSSA), dengue
con signos de alarma (DCSA) y dengue grave (DG) (Álvarez & Vargas, 2020). En sus
formas más graves puede producir una importante pérdida de plasma, choque,
acumulación de líquidos, dificultad respiratoria, hemorragias y compromiso de órganos
vitales (Ibáñez et al., 2022). El virus del dengue (DENV) puede ocasionar un amplio
espectro de manifestaciones clínicas, desde infecciones asintomáticas o leves hasta
cuadros graves que pueden conducir a la muerte por síndrome de choque por dengue.
Se estima que aproximadamente cien millones de personas son afectadas por esta
enfermedad cada año a nivel mundial (Palma et al., 2023).
La coexistencia del dengue y la diabetes mellitus representa un desafío para la atención
sanitaria, debido a que ambas enfermedades pueden interactuar y favorecer una
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evolución clínica desfavorable. La diabetes puede alterar la respuesta inmunológica del
organismo, aumentar la susceptibilidad a las infecciones y dificultar la recuperación,
mientras que la infección por dengue puede generar alteraciones metabólicas y
modificaciones en los niveles de glucosa sanguínea, favoreciendo la descompensación
de los pacientes con diabetes. Esta interacción puede incrementar el riesgo de
complicaciones, dificultar el diagnóstico oportuno y representar un reto para el manejo
clínico, especialmente en poblaciones vulnerables y en contextos donde existen
limitaciones para el diagnóstico precoz y el seguimiento adecuado (Castañeda K,
Gonzales N, 2024).
Diversas investigaciones han estudiado la relación entre diabetes mellitus y dengue.
Zaw y colaboradores, en 2020, realizaron en Tailandia un estudio retrospectivo de casos
y controles en 240 pacientes con dengue atendidos en el Hospital de Enfermedades
Tropicales de Bangkok. Los resultados evidenciaron la presencia de casos graves de
dengue y señalaron que el 3,75 % de los pacientes diabéticos con infección por dengue
no presentó fiebre al momento del ingreso. Los autores concluyeron que, aunque se
observaron casos de dengue hemorrágico en pacientes diabéticos, la diabetes mellitus
no constituyó un factor pronóstico independiente de gravedad, por lo que recomendaron
mantener una vigilancia clínica y atención oportuna en estos pacientes (Zaw et al.,
2020).
En Ecuador, el dengue constituye igualmente un problema de salud pública debido a las
condiciones climáticas y ambientales que favorecen la presencia del mosquito Aedes
Egipto. Durante los últimos años se han registrado numerosos casos de infección por
DENV, con predominio de los casos clasificados como dengue sin signos de alarma,
aunque también se han presentado casos con signos de alarma y dengue grave. En
2018 se notificaron aproximadamente 3.094 casos a nivel nacional, de los cuales el
95,83 % correspondió a DSSA, el 3,98 % a DCSA y el 0,19 % a DG, identificándose
principalmente la circulación de los serotipos DENV-1 y DENV-4 (Valero NJ, Calderón
AE, Morán FJ, et al., 2021).
En la provincia de Manabí también se ha evidenciado la presencia de factores asociados
con la diabetes mellitus y su inadecuado control. Valero N y colaboradores, en 2021,
realizaron un estudio observacional en el que participaron 100 pacientes con diabetes
mellitus y 54 controles. De los pacientes diabéticos, el 66 % correspondió al sexo
femenino y el 34 % al masculino; además, el 62 % presentó diabetes no controlada,
mientras que el 38 % mantenía un adecuado control de la enfermedad. Se observó una
mayor frecuencia de diabetes en personas de 40 a 64 años, seguidas por aquellas de
65 años o más. Los autores resaltaron la importancia de fortalecer la vigilancia
epidemiológica y el diagnóstico temprano para reducir los riesgos en poblaciones
susceptibles (Valero N, Calderón A, Morán F, et al., 2021).
En este contexto, las investigaciones recientes también han resaltado la importancia del
manejo integral de la diabetes mellitus y de sus complicaciones. Moreno y colaboradores
(2026) señalan que los agonistas del receptor GLP-1 pueden contribuir a la reducción
de la hemoglobina glucosilada (HbA1c) y del peso corporal, además de generar
beneficios cardiovasculares, mientras que los inhibidores de SGLT2 se han relacionado
con efectos protectores a nivel renal y con una reducción de hospitalizaciones por
insuficiencia cardíaca (Moreno et al., 2026). Asimismo, Quinatoa y colaboradores (2025)
destacan que la cetoacidosis diabética constituye una complicación grave que requiere
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atención integral, vigilancia de signos vitales, administración de líquidos intravenosos,
control de glucosa y electrolitos, además de educación al paciente y su familia para
prevenir nuevas crisis (Quinatoa et al., 2025).
La importancia de estudiar estas enfermedades se relaciona con el impacto que generan
sobre la salud de las poblaciones vulnerables. La diabetes mellitus puede producir daño
microvascular y macrovascular, alteraciones inmunológicas, retraso en la cicatrización
y mayor susceptibilidad a infecciones. Cuando coexiste con enfermedades infecciosas
como el dengue, puede aumentar el riesgo de complicaciones y dificultar la recuperación
del paciente (Pilay M, Vara L, Valero N, et al., 2020). De igual manera, estudios
realizados en diferentes países han demostrado una elevada prevalencia de diabetes y
la presencia de complicaciones asociadas, lo que evidencia la necesidad de fortalecer
las estrategias de prevención, diagnóstico temprano, seguimiento y control de esta
enfermedad (Basto A, López N, Rojas R, et al., 2023; Russo M, Grande M, Burgos M,
et al., 2023; Toral C, Bernal J, Cordero M, 2021).
Por lo anteriormente expuesto, resulta necesario fortalecer el diagnóstico y la
intervención de las enfermedades infecciosas desatendidas y de las enfermedades
crónicas no transmisibles en poblaciones en riesgo. En este sentido, la presente
investigación tuvo como finalidad determinar la prevalencia de la diabetes mellitus en la
población en riesgo de la Ciudadela Cristo del Consuelo del cantón Jipijapa, con el
propósito de generar evidencia que contribuya al diagnóstico precoz, la prevención de
complicaciones y el fortalecimiento de las estrategias de intervención en salud. El
estudio se articuló con el proyecto denominado “Diagnóstico e intervención de
enfermedades infecciosas desatendidas y crónicas no transmisibles prevalentes en
poblaciones vulnerables y en riesgo de ecuatorianas”, integrando conocimientos de
áreas como Bioquímica, Hematología, Biología y Epidemiología para favorecer una
comprensión integral de las enfermedades metabólicas e infecciosas presentes en la
población estudiada.
2. Materiales y Métodos
2.1. Diseño y tipo de estudio
Se aplicó con base a una metodología de estudio observacional, analítica, trasversal y
prospectivo.
2.2. Descripción de la población y cálculo de la muestra
2.2.1. Población
El proyecto macro consideró como universo a las poblaciones de la provincia de Manabí,
según lo recopilado por actualización del censo realizado en el año 2022,
correspondiendo a un total de 1.531.999 habitantes.
El tamaño de muestra se obtuvo aplicando la fórmula de población finita con Z = 1,96, p
= 0,5, q = 0,5 y e = 0,05. Resultando un tamaño muestral de n = 385 participantes para
el estudio macro. Para la obtención de la muestra se aplicó la siguiente fórmula.

 
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Tabla 1.
Calculo de la muestra
Tamaño del universo atendido
Tamaño de población afectada
Nivel de confianza (95%)
Porcentaje de la población que posee la característica deseada
Porcentaje de la población que no posee la característica
deseada = 1 – p
Error de estimación máximo aceptado
Tamaño de la muestra
n=
1,96
²
0,25
1531999,00
0,05
²
1531999,00
+
1,96
²
0,25
n=
3,84
0,25
1531999,00
0,0025
1531999,00
+
3,84
0,25
n=
1471331,84
3830,00
+
0,96
n=
1471331,84
3830,96
N= 385
Nota: Elaborado por los autores
La muestra total (n = 385) se distribuyó en cantones de la zona sur de Manabí,
distinguiendo “población vulnerable”, “población en riesgo” y el número de muestras por
cantón: donde se describen las parroquias de la Zona Sur de Manabí; la población
vulnerable la “población en riesgo” y como último punto la muestra por obtenida por
cantón.
Tabla 2.
Parroquias de la Zona Sur de Manabí
Parroquias de la Zona Sur de
Manabí
Población
Vulnerable
Población
en riesgo
Numero
de
muestras
Jipijapa
40
37
77
Paján
40
37
77
Portoviejo
40
37
77
Manta
40
37
77
24 de mayo
40
37
77
Total
200
185
385
Nota: Elaborado por los autores
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2.3. Muestra
Se aplico el muestreo por conveniencia, conformado por 37 participantes pertenecientes
a poblaciones en riesgo de la Ciudadela Cristo del Consuelo del Cantón Jipijapa, lo que
permitió trabajar de manera práctica con las personas en riesgo.
2.3.1. Criterios de inclusión y exclusión
Criterios de inclusión
• Participación voluntaria de la población de riesgo de la ciudadela cristo del
Consuelo del Cantón Jipijapa,
• Situación económica
• Firmar consentimiento informado de forma voluntaria.
Criterios de exclusión
• Poblaciones que no habiten en el Cantón Jipijapa
2.4. Técnicas o instrumentos de recolección de datos
Como técnicas de recolección, se empleó una ficha de registro de datos personales, la
misma que permitió recopilar datos, como nombres, edad, género, entre otros.
2.4.1. Recolección de muestras biológicas
La recolección de muestras biológicas se realizó siguiendo normas de bioseguridad del
MSP y lineamientos de la OMS para pruebas diagnósticas de dengue y diabetes.
2.4.1.1. Los pasos que se deben tomar en cuenta según los protocolos son:
Preparación del personal de salud: Verificar que el personal encargado de la recolección
esté capacitado y cumpla con las normas de bioseguridad establecidas por el Ministerio
de Salud Pública (MSP).
Uso de equipos de protección personal (EPP): Colocarse adecuadamente guantes,
mascarilla, bata y otros elementos de protección, con el fin de reducir el riesgo de
exposición biológica.
Identificación del paciente: Confirmar la identidad del paciente antes de la
toma de la muestra, asegurando la correcta rotulación de los recipientes.
Selección del tipo de muestra: Determinar el tipo de muestra biológica a
recolectar según la prueba diagnóstica requerida para dengue o diabetes
mellitus (sangre capilar o venosa).
Aplicación de técnicas asépticas: Realizar la recolección de la muestra
manteniendo condiciones de asepsia, siguiendo los protocolos establecidos para
evitar contaminación.
Rotulación y registro: Etiquetar inmediatamente la muestra con los datos
correspondientes y registrar la información en los formatos establecidos.
Conservación y transporte: Almacenar y transportar las muestras en condiciones
adecuadas de temperatura y tiempo, conforme a los lineamientos de la OMS.
Eliminación de desechos biológicos: Disponer correctamente del material
utilizado en contenedores de residuos biológicos, cumpliendo las normas de
bioseguridad vigentes (Medline, 2025).
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2.4.1.2. Procedimiento para la obtención
• Preparación del área de toma: la recolección de la muestra directamente en
el área afectada, asegurando condiciones estrictas de asepsia para evitar la
contaminación por microorganismos externos.
• Evitar el uso de antisépticos: la muestra no debe entrar en contacto con
sustancias antisépticas o desinfectantes, ya que estas pueden alterar o
eliminar los microorganismos de interés diagnóstico.
• Momento adecuado de la obtención: la toma de la muestra de manera
temprana en el curso de la infección y, de preferencia, antes del inicio del
tratamiento antibiótico.
• Tipo de muestra a recolectar: Priorizar la obtención de exudados purulentos
frescos, líquidos corporales o tejidos con sospecha de infección, utilizando
aspiración directa con jeringa en lugar de hisopos o torundas de algodón.
• Cantidad suficiente de muestra: Asegurar la recolección de un volumen
adecuado de muestra que permita realizar los análisis microbiológicos
necesarios.
• Consideración en pacientes bajo tratamiento: En casos donde el paciente ya
haya iniciado terapia antibiótica, recolectar la muestra inmediatamente antes
de la siguiente dosis o después de 48 horas de haber suspendido el
antimicrobiano (Baranda C, Bartolomé J, Blas J, et al, 2022).
2.4.1.3. Para diagnóstico de Diabetes Mellitus:
• Se realizó la recolección de la muestra por medio de un tubo, el tipo de
muestra fue sanguínea
• La muestra fue procesada en menos de 3 horas porque la glucosa se
degradaba o no era valida
• Para diagnóstico de Dengue:
• Se realizó la recolección de la muestra por medio de un tubo, el tipo de
muestra fue sanguínea, sin anticoagulante para obtención de suero
• Proceso de la muestra
• El procedimiento inició con la identificación del paciente, verificación del
consentimiento informado y registro de datos clínicos.
• Se preparó el área con material estéril, guantes, torundas con alcohol, tubos
de recolección y lancetas.
2.4.1.4. Transporte de la muestra
• Todas las muestras deben ser trasladadas al laboratorio con la mayor rapidez
posible, de manera que su procesamiento se realice dentro de las primeras
dos horas posteriores a la recolección, siendo esta condición especialmente
crítica en el caso del líquido cefalorraquídeo en cuadros de meningitis aguda.
• La mayoría de las bacterias toleran adecuadamente las bajas temperaturas,
por lo que las muestras pueden conservarse por algunas horas en
refrigeración entre 2 y 8 °C; sin embargo, el líquido cefalorraquídeo y los
hemocultivos deben mantenerse a temperatura ambiente.
• En todos los casos, los recipientes que contengan las muestras deben
permanecer herméticamente cerrados y correctamente rotulados, incluyendo
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información de la muestra, datos del paciente y del servicio solicitante y
receptor.
• Cuando exista riesgo de pérdida de viabilidad bacteriana o de desecación del
material, se deberán emplear medios de transporte adecuados, ya sea para
bacterias aerobias o anaerobias; aunque estos medios permiten la
supervivencia de los microorganismos hasta por 24 horas a temperatura
ambiente, se recomienda su envío inmediato al laboratorio.
• Las muestras fueron transportadas en un culer o “caja térmica”,
encontrándose en una temperatura de 4–8 °C.
• El tiempo máximo de traslado al laboratorio fue de 3 horas, siguiendo las
guías del MSP para el transporte de muestras biológicas (Baranda et al.,
2022).
2.4.1.5. Almacenamiento y sitio de procesamiento
• El suero para dengue se almacenó temporalmente a 4–8 °C por un máximo
de 3 horas.
• Las muestras para glucosa se procesaron en menos de 3 horas porque la
glucosa se degradaba y podía ocasionar variaciones metabólicas
2.5. Técnicas de procesamiento
Con la ayuda del método estadístico se ingresarán los datos obtenidos de registros
existentes, en el programa Excel mediante la tablas y gráficos seleccionaremos la edad,
sexo y pacientes que presenta diabetes y dengue; más la presencia de test positivos,
para finalizar se realizara una tabla para relacionar los analitos y verificar si los pacientes
atendidos en el Cantón Jipijapa.
2.5.1. NS1
Las pruebas NS1, es considerada como una prueba de antígenos, la cual detectan la
proteína no estructural 1 (NS1) del virus del dengue, esta secreta la sangre cuando se
presenta una infección por dengue, proporciona un diagnóstico previo a los, primeros 5
a 7 días desde la aparición de los síntomas (Andermatten R, 2025).
2.5.2. Procedimiento.
- Valores de referencia / Interpretación
- Valor referencia
2.5.3. Negativo (No reactivo):
Es decir, no se detecta antígeno NS1
Valor esperado en personas sin infección por dengue
2.5.4. Positivo (Reactivo):
Se detecta antígeno NS1, el cual Indica infección aguda por virus del dengue (CDC,
2025).
Para poder interpretar los resultados se combina los diferentes marcadores de esta
prueba:
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• Positivo para NS1 y negativo en IgM e IgG: infección reciente, probablemente
con un tiempo de enfermedad de menos de 5 días.
• Positivo para NS1 e IgM: enfermedad activa (menos de 7 días desde la
infección).
• Negativo para NS1 y positivo para IgM: enfermedad aguda (entre 7 y 14 días
desde la infección).
• Positivo para IgG: enfermedad crónica mayor a 14 días.
• Negativo para NS1, IgM e IgG; lo más probable es que no se trate de una
infección de dengue (Multilab, 2025).
2.6. Control de calidad.
El control interno y la comparación externa periódica (control externo o ensayo de
aptitud), aporta mayor confiabilidad a los procesos analíticos. Los controles internos son
considerados una fuente adicional de evaluación, ya que son desarrollados por
fabricantes distintos al sistema analítico utilizado. Estos controles son independientes y,
por lo general, incluyen resultados obtenidos por diferentes laboratorios que emplean
diversos sistemas, lo que permite reproducir de manera confiable el desempeño de las
muestras de pacientes y ofrecer una valoración objetiva (Controlab, 2024).
2.6.1. IgM
La inmunoglobulina M (IgM) es una clase de anticuerpo que el organismo genera como
respuesta inicial frente a las infecciones, se trata del primer anticuerpo que el sistema
inmunológico produce al enfrentarse a virus, bacterias, parásitos u otros agentes
patógenos, mientras se activan mecanismos de defensa adicionales, la IgM es el primer
tipo de anticuerpo que comienza a sintetizarse durante la etapa fetal. El término “Ig”
corresponde a la abreviatura de inmunoglobulina, denominación empleada para
referirse a los anticuerpos (Cleveland, 2025)
2.6.2. Procedimiento
Los anticuerpos IgM son las primeras inmunoglobulinas que produce su cuerpo después
de estar expuesto a un germen. Los anticuerpos IgM se encuentran en la sangre y en
el líquido linfático (la sustancia que transporta a todo el cuerpo las células que combaten
enfermedades). La determinación de IgM se realiza a partir de una muestra de sangre
venosa, obtenida bajo condiciones adecuadas de asepsia. La muestra es procesada en
el laboratorio mediante técnicas inmunológicas, como inmunoensayo enzimático
(ELISA), quimioluminiscencia o métodos automatizados, siguiendo estrictamente las
indicaciones del fabricante del reactivo y los protocolos establecidos por el laboratorio
(Medline, 2025).
2.6.3. Valores de referencia / Interpretación
El rango normal de niveles de IgM se encuentra entre 40 y 250 mg/dL (miligramos por
decilitro).
• Valores dentro del rango: indican una respuesta inmunitaria normal.
• Valores elevados: pueden asociarse a infecciones agudas, procesos
inflamatorios o algunas enfermedades autoinmunes.
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2.7. Control de calidad.
El control de calidad en la determinación de IgM es esencial para garantizar la
confiabilidad de los resultados. Este incluye el uso de controles internos con valores
conocidos, la participación en programas de control externo, la calibración periódica de
los equipos y el cumplimiento de los procedimientos normalizados de trabajo. Estas
acciones permiten detectar errores analíticos y asegurar la precisión y exactitud de los
resultados reportados (Cleveland, 2025).
2.7.1. IgG
La IgG (inmunoglobulina G) es un tipo de anticuerpo que el cuerpo produce para ayudar
a combatir las infecciones. El sistema inmunitario produce estas inmunoglobulinas para
defenderse de invasores dañinos, como virus y bacterias, que lo han infectado
anteriormente. Esto se denomina respuesta inmunitaria secundaria (Haynes B, 2025).
2.7.2. Procedimiento
La determinación de IgG se realiza mediante una muestra de sangre venosa obtenida
bajo condiciones de asepsia.
La muestra es analizada en el laboratorio utilizando técnicas inmunológicas como
ELISA, inmunoensayo por quimioluminiscencia u otros métodos automatizados,
siguiendo los protocolos establecidos y las recomendaciones del fabricante de los
reactivos (Haynes B, 2025).
2.8. Valores de referencia / Interpretación
Los valores normales de IgG en suero suelen encontrarse entre 700 y 1600 mg/dL,
aunque pueden variar según la edad, el método utilizado y el laboratorio de referencia.
2.8.1. Valores dentro del rango: indican una respuesta inmunitaria adecuada.
2.8.2. Valores elevados: pueden asociarse a infecciones crónicas, enfermedades
autoinmunes o procesos inflamatorios prolongados.
2.8.3. Valores disminuidos: pueden sugerir inmunodeficiencias, trastornos de la
síntesis de anticuerpos o tratamientos inmunosupresores.
2.9. Control de calidad.
El control de calidad en la medición de IgG incluye la utilización de controles internos y
externos, la verificación periódica de los equipos, la calibración adecuada de los
reactivos y el cumplimiento de los procedimientos normalizados de trabajo. Estas
medidas aseguran la precisión, exactitud y confiabilidad de los resultados obtenidos
(Hidalgo M, 2023).
2.10. Análisis estadístico de los datos o resultados
Los datos obtenidos se registraron en una ficha de datos personales y posteriormente
fueron tabulados y analizados utilizando el software Microsoft Excel y el programa
estadístico SPSS versión 27 que permitió determinar el análisis de frecuencia y se
emplearon pruebas de correlación. Se calcularon frecuencias y porcentajes para las
variables, así como también se calculó la prevalencia de las enfermedades estudiadas.
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Además, se elaboran tablas simples de cada una de estas categorías y tablas de
contingencia que brindan una mayor explicación de la enfermedad estudiada con el fin
de mostrar la información de forma más resumida. Diseñadas las tablas, se procedió a
analizar aquellos aspectos que resultaban relevantes para la investigación y se exponen
los datos en porcentajes que denotan una visión de la presencia un diagnóstico precoz
de Dengue y Diabetes Mellitus en personas en riesgo de Jipijapa
2.11. Consideraciones éticas
Para el desarrollo del estudio “Diagnóstico e intervención de enfermedades infecciosas
desatendidas y crónicas no transmisibles prevalentes en poblaciones en riesgo de la
Ciudadela Cristo del Consuelo Cantón Jipijapa”, en la cual se tomó en consideración,
los riesgos, fatigas y beneficios que se encuentren derivadas de la participación de los
sujetos de investigación, donde en cada reunión se describió de manera clara el derecho
de los participantes a retirarse del estudio durante el proceso.
Se presentó un consentimiento informado que permitió para garantizar que la persona
tuviera la oportunidad de tomar una decisión informada sobre su participación, para los
cuales a las participantes se les explicó la naturaleza del estudio, objetivos, dinámica de
recopilación de datos, qué mediciones y muestras biológicas fueron tomadas, los
posibles riesgos y beneficios.
Los datos personales fueron protegidos mediante un proceso de “anonimato”, el cual
evitó la identificación directa de los participantes. Para ello, se utilizaron códigos
generados a partir de la primera letra del nombre, la primera letra del apellido y los
primeros cuatro dígitos de la cédula.
La recolección de muestras biológicas fundamentales para detectar marcadores
tempranos de infección por dengue y alteraciones metabólicas asociadas a diabetes
mellitus. El estudio contó con la aprobación del (CEISH- ITSUP 1725486109), lo cual
garantizó la validez regulatoria del proceso; las muestras fueron tomadas por el equipo
investigador y resguardadas bajo custodia del investigador principal y del técnico
docente del laboratorio médico clínico Israel.
Todos los procedimientos éticos se llevaron a cabo conforme al Reglamento para la
aprobación, desarrollo, vigilancia y control de investigaciones, siguiendo los principios
establecidos en la Declaración de Helsinki. Estas normativas aseguran el respeto, la
protección y el bienestar de los participantes, especialmente en investigaciones
relacionadas con enfermedades prevalentes y de interés epidemiológico, como el
dengue y la diabetes mellitus (UNIR, 2023).
3. Resultados
Se obtuvo una intervención de 37 personas, de las cuales se distribuyeron entre el
género de femenino y masculino, además de los casos con mayor prevalencia tanto con
el virus del Dengue como de Diabetes Mellitus, donde se consideraron los conectores
de inclusión, así como también se tuvo la rigurosidad en la metodología que se aplicó
en la investigación.
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Artículo Científico
Tabla 3.
Prevalencia de enfermedades infecciosas desatendidas como dengue en población de
riesgo de la Ciudadela Cristo del Consuelo del Cantón Jipijapa.
Alternativa
Género
Total
Masculino
Femenino
n
%
n
%
N
%
Dengue NS1
Positivo
0
0,0
1
4,2
1
2,7
Negativo
13
100,0
23
95,8
36
97,3
Total
13
100,0
24
100,0
37
100,0
Dengue IgG
Positivo
9
69,2
19
79,2
28
75,7
Negativo
4
30,8
5
20,8
9
24,3
Total
13
100,0
24
100,0
37
100,0
Dengue IgM
Positivo
0
0,0
4
16,7
4
10,8
Negativo
13
100,0
20
83,3
33
89,2
Total
13
100,0
24
100,0
37
100,0
Nota: Elaborado por los autores
Prevalencia de Dengue:
  
La prevalencia baja, del 2,7 %, porque solo hubo un caso positivo entre los participantes
evaluados. El único caso positivo correspondió al género femenino (n= 4,2 %). El estudio
demostró que la mayoría de los individuos examinados (97,3%) no dieron positivo por
dengue, lo cual sugiere una circulación reducida de la enfermedad entre el grupo
sometido a análisis durante la fase de estudio. Según el análisis por género, no hubo
infección por dengue en el 100 % de los hombres y en el 95,8 % de las mujeres, los
hallazgos indican que, a pesar de que el dengue está en la población de riesgo, su
presencia es escasa, lo cual podría estar vinculado con elementos como las medidas
preventivas, las acciones de control vectorial o características epidemiológicas
particulares del período analizado.
Tabla 4.
Prevalencia de enfermedades crónicas no transmisibles como Diabetes Mellitus en
población de riesgo de la Cuidad Cristo del Consuelo del Cantón Jipijapa.
Variables
Glucosa
Género
Total
Masculino
Femenino
n
%
n
%
N
%
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Artículo Científico
Bajo <70mg/Dl
0
0,00
0
0,00
0
0,00
Normal 70-110mg/dL
11
78,6
19
79,2
30
79,2
Alto - pre diabetes > 110 mg/dL
1
7,1
0
0,00
1
7,1
Alto - Diabetes >126mg/dL
1
14,3
5
20,8
6
16,22
Total
13
100,0
24
100,0
37
100,0
Nota: Elaborado por los autores
Prevalencia de Diabetes Mellitus:
  
Se observa una prevalencia de alteraciones glucémicas compatibles con Diabetes
Mellitus del 16,22 %, al registrarse 6 personas (1 hombre y 5 mujeres), con valores de
glucosa elevados superiores a > 126 mg/dl, y 1 solo caso de 1 de prediabetes con
parámetros de > 110 mg/dl, del total de pacientes evaluados.
La mayoría de la población tuvo valores normales de glucosa (n= 79,2 %), lo que indica
que la mayor parte está manteniendo niveles glucémicos dentro de rangos normales.
No se observaron casos con niveles bajos de glucosa (<70 mg/dL), lo que indica que
no hubo hipoglucemia en esta población. Al efectuar el análisis de los resultados por
sexo, se encontró que el 14.3 % de los hombres y el 20.8 % de las mujeres tenían
glucosa elevada, mostrando mayor frecuencia en las mujeres.
Tabla 5.
Relación de los casos de Dengue con Diabetes Mellitus en población de riesgo de la
Ciudadela Cristo del Consuelo del Cantón Jipijapa.
Diabetes
Dengue
Total
Pruebas
de chi-
cuadrado
Significación
(<0,05)
Si
No
n
%
N
%
n
%
Si
1
100,0
7
16,7
6
16,22
0,021
*
No
0
0,0
30
83,3
31
83,78
Total
1
100,0
37
100,0
37
100,0
Nota: Elaborado por los autores
No significativo (ns): > 0,05
Significativo (*): < 0,05
Altamente significativo (**): < 0,01
Según los resultados indican que el único caso positivo de dengue (100,0 %) se
presentó en individuos con niveles elevados de glucosa (>110 mg/dL). Por el contrario,
no hubo infección de dengue entre los que tenían glucosa normal o baja. De entre toda
la población, un 83,78 % tenía niveles normales de glucosa y fue negativo en dengue
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mientras que un 16,22 % tenía los niveles de glucosa elevados. No se detectó
hipoglucemia en ningún individuo de ambos grupos.
El valor de p (valor de significancia) resultante en la prueba chi-cuadrado fue p = 0,021,
lo que es menor que el nivel de significancia (α = 0,05), es decir, hay una asociación
estadísticamente significativa entre dengue y Diabetes Mellitus.
Tabla 6.
Intervenir mediante conferencias sobre las enfermedades infecciosas desatendidas y
crónicas no transmisibles prevalentes en poblaciones de riesgo del Cantón Jipijapa.
Participantes capacitados
Género
Total
Masculino
Femenino
n
%
n
%
N
%
Personas de riesgo del Cantón
Jipijapa
13
35,1
24
64,9
37
100,0
Nota: Elaborado por los autores
La intervención mediante conferencias sobre las enfermedades infecciosas
desatendidas y crónicas no transmisibles en poblaciones de riesgo del Cantón Jipijapa,
se capacitó a un total de 37 personas en situación de vulnerabilidad 100%. Del total de
participantes, 13 correspondieron al género masculino (35,1%), mientras que 24 fueron
de género femenino (64,9%), evidenciándose una mayor participación de mujeres en
las actividades de capacitación.
4. Discusión
El estudio aporto sobre la prevalencia de enfermedades infecciosas desatendidas,
específicamente dengue, y enfermedades crónicas no transmisibles, como la Diabetes
Mellitus, en una población de riesgo del Cantón Jipijapa.
Los resultados de la investigación evidenciaron una prevalencia del 2,7 % de dengue
activo, determinada mediante la detección del antígeno NS1 en población de riesgo del
cantón Jipijapa, lo que indica una baja circulación viral durante el periodo evaluado. Este
hallazgo guarda similitud con el estudio realizado por Acosta et al. (2023) en el cantón
Jipijapa, en el cual se confirmó la presencia de infección activa por dengue mediante
pruebas diagnósticas rápidas que incluyeron la detección del antígeno NS1. En dicho
estudio se evidenció una prevalencia aproximada del 3,35 % de dengue activo, lo que
refleja una baja circulación viral en la población evaluada y resultados comparables con
los obtenidos en la presente investigación. Sin embargo, estos resultados difieren de los
reportados por Chele Indacochea y Choez Cali (2025), quienes encontraron una
prevalencia de dengue del 74,0 % en pacientes que acudieron al Laboratorio Clínico
Tecno-Lab de Jipijapa durante el periodo 2021-2024. Estos resultados, obtenidos
mediante pruebas específicas para dengue, incluida la detección del antígeno NS1,
permitieron establecer una elevada prevalencia de la enfermedad y confirmar la
circulación activa del virus en la población estudiada.
Los datos evidenciaron una prevalencia de diabetes mellitus del 16,22 % (6/37) en la
población en riesgo del cantón Jipijapa, determinada mediante valores de glucosa
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superiores a 126 mg/dL, mientras que la prevalencia de hiperglucemia fue del 18,9 %.
Este hallazgo guarda similitud con el estudio de Guamba Lumisaca et al. (2025),
realizado en la parroquia El Anegado de Jipijapa, quienes reportaron una prevalencia
del 20,3 % de diabetes mellitus en población adulta. En contraste, Calderón Pico y
Morán Nieto (2025) reportaron una prevalencia del 100 % de diabetes mellitus (154/154)
en pacientes adultos evaluados en el cantón Jipijapa, resultado que difiere ampliamente
del obtenido en la presente investigación. Esta diferencia podría estar relacionada con
las características de la población estudiada, los criterios de selección y el contexto en
el que fueron realizadas ambas investigaciones.
Con respecto a la proporción de casos de dengue y diabetes mellitus, se observó una
asociación estadísticamente significativa (p = 0,021), lo que sugiere una posible relación
entre ambas condiciones dentro de la muestra estudiada. Este resultado guarda similitud
con lo reportado por Macías Zambrano (2025) en un estudio realizado en Quevedo, en
el cual se identificó que determinadas condiciones estaban significativamente asociadas
con una mayor gravedad del dengue (p < 0,05), evidenciando la importancia de
considerar las comorbilidades durante el manejo clínico de los pacientes con dengue.
Por otro lado, Valero-Cedeño et al. (2021) realizaron un estudio transversal en adultos
del cantón Jipijapa; sin embargo, su análisis estadístico no mostró una asociación
significativa entre la diabetes mellitus y la infección por dengue (p = 0,5933). La
diferencia entre ambos resultados podría explicarse por las características de las
muestras, el tamaño poblacional, los criterios diagnósticos y las condiciones
epidemiológicas de cada estudio.
La intervención educativa alcanzó una cobertura del 100 % (37/37) de la población
planificada, evidenciando una organización efectiva y una adecuada aceptación
comunitaria de las estrategias de promoción de la salud en la población de riesgo del
cantón Jipijapa. Este resultado guarda similitud con el estudio realizado por Olmedo
Vera et al. (2025) en el cantón Jipijapa, en el cual se reportó una cobertura total del 100
% de la población seleccionada, destacando la participación completa de los sujetos
incluidos en la intervención educativa. En contraste, Reyes Baque et al. (2025)
reportaron una cobertura del 68 % de la población objetivo, evidenciando una
participación menor y una aceptación parcial de la intervención educativa en
comparación con la cobertura alcanzada en la presente investigación.
Una de las principales fortalezas del estudio fue la aplicación de pruebas diagnósticas
para dengue, incluyendo NS1, IgG e IgM, así como la determinación de glucosa en
sangre para la identificación de diabetes mellitus. Estas herramientas permitieron
establecer la presencia de ambas condiciones de acuerdo con los criterios diagnósticos
empleados. Asimismo, la aceptación y colaboración de la comunidad local fueron
fundamentales para el desarrollo de la investigación. El abordaje de enfermedades de
relevancia epidemiológica permitió generar información de utilidad para comprender la
situación de salud de la población estudiada y aportar evidencia relevante para las
acciones de prevención y promoción de la salud.
Por otro lado, el diseño transversal constituye una limitación, debido a que no permite
establecer relaciones causales ni evaluar la evolución temporal de la diabetes mellitus
y el dengue. En particular, este diseño no permite determinar si factores como el tiempo
transcurrido desde el diagnóstico, el nivel de control glucémico o la evolución de la
diabetes influyen directamente sobre la infección o la gravedad del dengue. Estas
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Artículo Científico
limitaciones evidencian la necesidad de desarrollar investigaciones longitudinales, con
muestras de mayor tamaño, que permitan profundizar en la relación entre el dengue y
las enfermedades crónicas.
A partir de la experiencia obtenida durante el desarrollo de esta investigación, se
recomienda que futuros estudios consideren muestras de mayor tamaño e incluyan tanto
sectores urbanos como rurales del cantón Jipijapa y otras zonas de la provincia de
Manabí. Asimismo, se recomienda realizar estudios longitudinales que permitan valorar
la evolución clínica de los pacientes con dengue y diabetes mellitus, así como
determinar el posible impacto del control glucémico sobre la gravedad de la infección.
Finalmente, se propone evaluar los efectos a largo plazo de las intervenciones
educativas sobre los conocimientos, actitudes y prácticas preventivas de la población,
con el propósito de fortalecer las estrategias de promoción de la salud y prevención de
enfermedades en comunidades en riesgo.
5. Conclusiones
Se determinó que el dengue continúa siendo una enfermedad infecciosa desatendida
presente en la población en riesgo de la ciudadela Cristo del Consuelo del cantón
Jipijapa. La identificación de casos positivos evidenció la circulación activa del virus en
la comunidad, resaltando la importancia del diagnóstico oportuno y del fortalecimiento
de la vigilancia epidemiológica para prevenir nuevos casos. Se identificó que la diabetes
mellitus constituye una enfermedad crónica no transmisible de relevancia en la
población estudiada, al detectarse personas con hiperglucemia compatible con esta
patología, estos hallazgos evidencian la necesidad de fortalecer las estrategias de
detección temprana y seguimiento clínico para reducir el riesgo de complicaciones.
Se estableció una asociación estadísticamente significativa entre el dengue y la diabetes
mellitus, lo que sugiere que la presencia de enfermedades crónicas puede incrementar
la vulnerabilidad frente a enfermedades infecciosas. Este hallazgo aporta evidencia local
que respalda la implementación de estrategias integrales de prevención y control
dirigidas a grupos poblacionales de mayor riesgo. La intervención educativa mediante
conferencias fortaleció los conocimientos de la población sobre la prevención del
dengue y la diabetes mellitus, promoviendo prácticas de autocuidado y participación
comunitaria. Este componente demuestra que la educación sanitaria constituye una
herramienta efectiva para complementar las acciones de promoción y prevención en
salud.
En conjunto, los objetivos planteados fueron alcanzados al caracterizar la prevalencia
del dengue y la diabetes mellitus, establecer su relación en la población estudiada y
desarrollar una intervención comunitaria orientada a la prevención. Los resultados
generan evidencia científica de utilidad para la planificación de programas locales de
vigilancia, diagnóstico temprano y promoción de la salud, contribuyendo al
fortalecimiento de las estrategias de salud pública en el cantón Jipijapa.
Referencias Bibliográficas
Almaguer, A., Soca, M., Sera, C., et al. (2020). Actualización sobre diabetes mellitus.
Correo Científico Médico, 16(2).
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
193
Artículo Científico
Alshaikhi, S., Alamri, A., Alzilai, I., Alghanimi, A., Alrufaidi, A., et al. (2024). Prevalencia
de diabetes y prediabetes mediante una iniciativa de detección comunitaria en
Alqunfudah, Arabia Saudita. Future Science OA, 10(1).
https://doi.org/10.2144/fsoa-2023-0208
Álvarez, D., & Vargas, D. (2020). Dengue: Presentación e importancia del factor
activación de plaquetas en la evolución de la fase crítica. Revista Médica
Sinergia, 4(11).
https://revistamedicasinergia.com/index.php/rms/article/view/294
Andermatten, R. (2025). WL Check Dengue NS1: Una alternativa rápida y confiable para
la detección del virus del dengue. Wiener Laboratorios. https://www.wiener-
lab.com/es-EC/new/353/
Araya, R. (2024). Glucosa GOD-PAP. Valtek. https://valtek.cl/wp-
content/uploads/2024/11/Glucosa-GOD-PAP-1-1.pdf
Arellan, L., Contreras, A., Zevallos, V., Vera, G., Quispe, G., et al. (2025).
Conocimientos, actitudes y prácticas sobre el cambio climático y el dengue en
estudiantes de Medicina de la Universidad Continental, Huancayo, 2024.
Educación Médica, 26(4). https://doi.org/10.1016/j.edumed.2025.101048
Azocar, I., Loreto, M., Sepúlveda, F., Azocar, C., & Ramírez, M. (2024). Errores
preanalíticos en laboratorios clínicos: Revisión integrativa. Enfermería: Cuidados
Humanizados, 13(2). https://doi.org/10.22235/ech.v13i2.4223
Baranda, C., Bartolomé, J., Blas, J., et al. (2022). Manual de recogida, transporte y
conservación de muestras.
https://www.chospab.es/area_medica/microbiologia/docTomaMuestras/1_Manu
al_recogida_transporte_conservacion_muestras_microbiologia.pdf
Barbara, M., Hernández, A., Fienco, A., & Reyes, A. (2021). Vulnerabilidad de padecer
diabetes mellitus tipo 2 en la comunidad de Joa. UNESUM-Ciencias. Revista
Científica Multidisciplinaria, 5(3), 239–246. https://doi.org/10.47230/unesum-
ciencias.v5.n3.2021.572
Basto, A., López, N., Rojas, R., et al. (2023). Prevalencia de prediabetes y diabetes en
México: Ensanut 2022. Ensanut, 65. https://doi.org/10.21149/14832
Bruna, A., Alline, M., Pinho, A., Bruce, D., Schmidt, M., et al. (2021). Chagas disease is
not associated with diabetes, metabolic syndrome, insulin resistance and beta
cell dysfunction at baseline of Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-
Brasil). Parasitology International, 85, 102440.
https://doi.org/10.1016/j.parint.2021.102440
Calderón, S. (2023). Dengue: Actualidades, características clínicas epidemiológicas y
prevención. Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud
GESTAR, 6(11), 3. https://doi.org/10.46296/gt.v6i11edespmar.0095
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
194
Artículo Científico
Castañeda, K., & Gonzales, N. (2024). Diabetes mellitus II como factor de riesgo a
complicaciones en pacientes con dengue confirmado en un Hospital de
Lambayeque, 2024. Repositorio Institucional de la Universidad Señor de Sipán.
https://repositorio.uss.edu.pe/handle/20.500.12802/12223
Cedeño-Andrade, J. A., Torres-Dueñas, G. J., & Lino-Villacreses, W. A. (2025). Diabetes
mellitus e infección activa por virus. Dominio de las Ciencias, 7(2).
https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i3.1048
Centers for Disease Control and Prevention. (2025). Pruebas de antígenos NS1 para el
virus del dengue. https://www.cdc.gov/dengue/es/hcp/diagnosis-testing/pruebas-
de-antigenos.html
Chele Indacochea, A. N., & Choez Cali, D. D. (2025). Prevalencia del virus dengue y
características demográficas en pacientes que acuden al Laboratorio Clínico
Tecno-Lab Jipijapa. Revista Multidisciplinaria de Ciencia y Tecnología, 5(1).
https://acvenisproh.com/revistas/index.php/masvita/article/view/383/1052
Ching, K., Chien, T., & Wei, J. (2020). Los pacientes diabéticos que padecen dengue
corren el riesgo de desarrollar síndrome de shock por dengue/dengue grave:
Enfatizando los impactos de la(s) comorbilidad(es) coexistentes y el control
glucémico sobre la gravedad del dengue. Journal of Microbiology, Immunology
and Infection, 53(1). https://doi.org/10.1016/j.jmii.2017.12.005
Cleveland Clinic. (2025). Inmunoglobulina M (IgM).
https://my.clevelandclinic.org/health/body/igm
Controlab. (2024). Confiabilidad en los análisis de dengue.
https://controllab.com/es/confiabilidad-en-los-analisis-de-dengue/
Cucunubá, Z., Cucunubá, S., Gutiérrez, J., Ramírez, N., Ceccarelli, S., et al. (2024). La
epidemiología de la enfermedad de Chagas en las Américas. The Lancet
Regional Health – Americas, 37, 100881.
https://doi.org/10.1016/j.lana.2024.100881
Dávila, J., Montenegro, E., Macías, A., & Tayupanda, J. (2023). La diabetes mellitus y
diabetes gestacional en adolescente, en el mundo y en el Ecuador: Manejo,
prevención, tratamiento y mortalidad. RECIMUNDO, 7(2), 33–48.
https://doi.org/10.26820/recimundo/7.(2).jun.2023.33-48
De la Torre, A., Oña, J., Rugel, J., & Sánchez, J. (2023). Toma de muestra de sangre
venosa. Revista Sanitaria de Investigación, 4(2).
https://doi.org/10.34896/RSI.2023.13.96.001
Delgado, L., & Ponce, R. (2025). Prevalencia de Chagas y diabetes mellitus en población
vulnerable de Portoviejo. Revista Veritas de Difusão Científica, 6(3), 2403–2426.
https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i3.1041
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
195
Artículo Científico
Echeverría, L., Marcus, R., Novick, G., Sosa, E., Ralston, K., et al. (2020). WHF IASC
Roadmap on Chagas Disease. Global Heart, 15(1), 26.
https://doi.org/10.5334/gh.484
Guamba Lumisaca, K. V., Llumitaxi Coles, D. L., Ocampos Medina, N. F., & Macías
Alvia, A. M. (2025). Factores asociados a la diabetes en la población adulta de
la parroquia rural El Anegado, cantón Jipijapa. Revista UNESUM-SALUD, 4(2).
https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/10581
Haynes, B. (2025). Inmunoglobulina G (IgG). Cleveland Clinic.
https://my.clevelandclinic.org/health/body/igg
Hidalgo, M. (2023). IgG. Top Doctors. https://www.topdoctors.mx/diccionario-
medico/prueba-de-anticuerpos-igg/
Hossain, J., Mamun, A., & Islam, R. (2024). Diabetes mellitus, the fastest growing global
public health concern: Early detection should be focused. Health Science
Reports, 7(22), 2004. https://doi.org/10.1002/hsr2.2004
Ibáñez, E., Fretes, M., Duarte, L., et al. (2022). Frecuencia de complicaciones crónicas
en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 en un hospital de tercer nivel. Revista
Virtual de la Sociedad Paraguaya de Medicina Interna, 9(1).
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8659121
International Diabetes Federation. (2024). Ecuador. https://idf.org/our-network/regions-
and-members/south-and-central-america/members/ecuador/
Jama, P., & Murillo, A. (2025). Chagas y diabetes mellitus en población en riesgo de
Manta. Revista Veritas de Difusão Científica, 6(3), 3608–3628.
https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i3.1118
Leiva, A., Martínez, M., Petermann, F., et al. (2020). Factores asociados al desarrollo de
diabetes mellitus tipo 2 en Chile. Nutrición Hospitalaria, 35(2).
http://revista.nutricionhospitalaria.net/index.php/nh/article/view/1434
MedlinePlus. (2025). Prueba de sangre de inmunoglobulinas. U.S. National Library of
Medicine. https://medlineplus.gov/spanish/pruebas-de-laboratorio/prueba-de-
sangre-de-inmunoglobulinas/
Menchaca, I., Gutiérrez, A., Cortes, H., Zaragoza, J., & Zamora, K. (2022).
Hyperglycemia associated with Chagas disease. Mexican Bioethics Review
ICSa, 3(6), 1–5. https://doi.org/10.29057/mbr.v3i6.8155
Moreno, K., Gualán, J., Toapanta, J., & Cisneros, A. (2026). Inhibidores de SGLT2 y
agonistas del receptor GLP-1 en el tratamiento de la diabetes mellitus tipo 2 en
adultos. Innova Science Journal, 4(2), 20–36.
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/252
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
196
Artículo Científico
Multilab. (2025). Dengue cualitativo (NS1, IgG/IgM anticuerpos).
https://www.multilab.com.pe/examen/1310/dengue-NS1-IgM-IgG
Naranjo, Y. (2025). La diabetes mellitus: Un reto para la salud pública. Revista Finlay,
6(1). https://revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/399/1459
Núñez, S., Delgado, A., & Simancas, D. (2020). Tendencias y análisis espaciotemporal
de la mortalidad por diabetes mellitus en Ecuador, 2001–2016. Revista Cubana
de Salud Pública, 46(2).
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-
34662020000200011
Omedic. (2022). Cassette de prueba rápida de Chagas. https://www.omedic.cl/ICHA-
302_JusChek_Alltest_CE_SP_PI(FOR_A1062).pdf
Organización Mundial de la Salud. (2025). Enfermedad de Chagas (tripanosomiasis
americana). https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/chagas-
disease-(american-trypanosomiasis)
Organización Panamericana de la Salud. (2024). Enfermedad de Chagas.
https://www.paho.org/es/temas/enfermedad-chagas
Palma, E., Bazán, A., & Castro, K. (2023). Prevalencia, diagnóstico y factores de riesgo
del virus del dengue en Latinoamérica. Revista Científica Higía de la Salud, 9(2).
https://doi.org/10.37117/higia.v9i2.812
Paz, G., Adams, L., Deen, J., et al. (2024). Dengue. The Lancet, 30(10427).
https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02576-X
Pilay, M., Vara, L., Valero, N., et al. (2020). Diabetes mellitus y su asociación a la
inmunidad al virus dengue en pacientes adultos de la zona sur de Manabí. Polo
del Conocimiento, 5(6).
https://www.polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/1981
Quinatoa, D., Alvarado, A., & Tutin, D. (2025). Impacto de las intervenciones
CONFLICTO DE INTERESES
“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.