Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
833
Artículo Científico
Alteraciones bioquímicas y hematológicas por
polimedicación en pacientes psiquiátricos de un albergue
en Machala.
Biochemical and hematological alterations due to polypharmacy in
psychiatric patients at a shelter in Machala.
Ojeda-Agila, Lisbeth Carolina1; Tituana-Caiminagua, Mildred Yamileth2; Solano-Maza, Luiggi
Oscar3; Sánchez-Prado, Raquel Estefania4.
1 Universidad Técnica de Machala; Ecuador, Machala; https://orcid.org/0009-0007-
1047-4719; lojeda3@utmachala.edu.ec
2 Universidad Técnica de Machala; Ecuador, Machala; https://orcid.org/0009-0008-
9316-8721; mtituana5@utmachala.edu.ec
3 Universidad Técnica de Machala; Ecuador, Machala; https://orcid.org/0000-0002-
8629-7516; losolano@utmachala.edu.ec
4 Universidad Técnica de Machala; Ecuador, Machala; https://orcid.org/0000-0002-
4743-8996; resanchezp@utmachala.edu.ec
1 Autor Correspondencia
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n3/385
Resumen: Ecuador, aproximadamente 30 de cada 100 personas presentan algún problema de salud
mental. Sin embargo, existe escasa evidencia sobre los efectos de la polifarmacia en poblaciones
psiquiátricas vulnerables, especialmente en albergues institucionalizados con limitados recursos
económicos, escasa disponibilidad de pruebas de laboratorio y seguimiento clínico insuficiente. En
este contexto, se desarrolun estudio observacional, descriptivo, transversal y retrospectivo para
identificar las alteraciones bioquímicas y hematológicas asociadas a la polimedicación, así como la
frecuencia y gravedad de las interacciones farmacológicas en pacientes psiquiátricos
institucionalizados. Los resultados evidenciaron alteraciones hematológicas y metabólicas de
importancia clínica, entre ellas anemia, dislipidemia y elevación de enzimas hepáticas y pancreáticas.
Además, se identificó una alta frecuencia de interacciones farmacológicas moderadas y graves,
principalmente entre antipsicóticos y antiepilépticos, con mayor incidencia en pacientes con
esquizofrenia desorganizada y trastornos mentales residuales por epilepsia. Estos hallazgos coinciden
con la literatura que asocia la polifarmacia prolongada con toxicidad hepática, pancreática y
hematológica. La identificación temprana de estas alteraciones favorece el monitoreo clínico, la
optimización de los tratamientos farmacológicos y la reducción del riesgo de efectos adversos,
contribuyendo a una atención más segura y de mayor calidad en pacientes institucionalizados.
Palabras clave: polifarmacia; alteraciones hematológicas; enfermedad mental; psicofármacos;
interacciones farmacológicas.
Abstract: In Ecuador, approximately 30 out of every 100 people experience some form of mental health
issue. However, there is limited evidence regarding the effects of polypharmacy on vulnerable
psychiatric populations, particularly those in institutional care settings characterized by limited financial
resources, scarce availability of laboratory testing, and insufficient clinical monitoring. Against this
backdrop, an observational, descriptive, cross-sectional, and retrospective study was conducted to
identify biochemical and hematological abnormalities associated with polypharmacy, as well as the
frequency and severity of drug interactions among institutionalized psychiatric patients. The results
revealed clinically significant hematological and metabolic abnormalities, including anemia,
dyslipidemia, and elevated liver and pancreatic enzymes. Furthermore, a high frequency of moderate
and severe drug interactions was identifiedprimarily involving antipsychotics and antiepilepticswith
the highest incidence observed in patients with disorganized schizophrenia and residual mental
disorders due to epilepsy. These findings align with existing literature linking prolonged polypharmacy
to hepatic, pancreatic, and hematological toxicity. Early identification of these abnormalities facilitates
clinical monitoring, the optimization of pharmacological treatments, and a reduction in the risk of
adverse effects, thereby contributing to safer, higher-quality care for institutionalized patients.
Keywords: polypharmacy; hematological disorders; mental illness; psychotropic drugs;
pharmacological interactions
Cita: Ojeda-Agila, L. C., Tituana-
Caiminagua, M. Y., Solano-Maza,
L. O., & Sánchez-Prado, R. E.
(2026). Alteraciones bioquímicas
y hematológicas por
polimedicación en pacientes
psiquiátricos de un albergue en
Machala. Innova Science
Journal, 4(3), 833-
846. https://doi.org/10.63618/omd
/isj/v4/n3/385
Recibido: 18/02/2026
Aceptado: 13/07/2026
Publicado: 31/07/2026
Copyright: © 2026 por los
autores. Este artículo es un
artículo de acceso abierto
distribuido bajo los términos y
condiciones de la Licencia
Creative Commons, Atribución-
NoComercial 4.0 Internacional. (CC
BY-NC).
(https://creativecommons.org/lice
nses/by-nc/4.0/)
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
834
Artículo Científico
1. Introducción
A nivel mundial, los trastornos mentales afectan a una de cada ocho personas,
aproximadamente 970 millones de individuos, entre quienes la ansiedad y la depresión
constituyen los cuadros más frecuentes, ambos con incrementos del 26% y del 28%
respectivamente tras la pandemia de COVID-19. Pese a que existen tratamientos
efectivos, millones de personas no reciben atención adecuada (Organización Mundial
de la Salud, 2022), y en América Latina y el Caribe las brechas de tratamiento resultan
marcadas, con un 73.9% para esquizofrenia y un 56.9% para depresión, mientras que
en Ecuador el 33.4% de los años de vida saludable perdidos por discapacidad se
atribuye a trastornos mentales. La inversión en salud mental, sin embargo, sigue siendo
baja y privilegia la farmacoterapia sin un monitoreo bioquímico suficiente (Ministerio de
Salud Pública [MSP], 2024), de modo que en el albergue de Machala los pacientes con
enfermedades mentales crónicas reciben múltiples fármacos sin acceso regular a
exámenes de laboratorio, lo que impide detectar a tiempo cualquier alteración. Se ha
documentado que el uso prolongado de psicofármacos puede provocar efectos
adversos significativos, ya que la combinación de medicamentos para tratar otras
patologías deriva en alteraciones bioquímicas como dislipidemias, hepatotoxicidad y
disfunción renal, e incluso en trastornos hematológicos como anemia o leucopenia
(Sánchez Prado et al., 2024); tales complicaciones suelen pasar desapercibidas, sobre
todo en instituciones con recursos limitados como el albergue, donde no existe
seguimiento farmacoterapéutico. La ausencia de investigaciones nacionales sobre los
efectos de la polimedicación en pacientes con enfermedad mental constituye una
limitación considerable, dado que no hay criterios establecidos para el monitoreo regular
de parámetros bioquímicos y hematológicos capaces de alertar sobre reacciones
adversas o toxicidad por el uso simultáneo de múltiples fármacos, con la consiguiente
repercusión en la calidad de vida de los pacientes con padecimiento mental (Hakami,
2022). En razón de lo expuesto, la presente investigación se sustenta en la necesidad
de evidenciar las alteraciones bioquímicas y hematológicas derivadas del uso
prolongado de múltiples fármacos en una población vulnerable, con miras a implementar
estrategias terapéuticas más seguras y personalizadas que promuevan una atención
integral en instituciones dedicadas a personas con enfermedades mentales.
2. Materiales y Métodos
El estudio adoptó un diseño observacional, descriptivo, transversal y retrospectivo, pues
se sustentó en la revisión de análisis clínicos realizados entre mayo y julio de 2024, sin
manipulación alguna de variables. El enfoque fue cuantitativo, orientado al análisis de
datos numéricos para identificar la relación entre polimedicación y alteraciones
bioquímicas y hematológicas, y participaron 25 pacientes con diagnóstico de
enfermedad mental residentes en el Albergue de Machala, Ecuador, muestra que
correspondió, en efecto, al total de la población disponible en dicha institución.
2.1. Definición de polifarmacia
Para efectos del presente estudio, se definió polifarmacia como el uso simultáneo de
cinco o más medicamentos prescritos de manera regular, conforme al criterio propuesto
por Masnoon et al. (2017) y ampliamente adoptado en la literatura clínica internacional.
Esta definición permitió clasificar a los pacientes según el número de fármacos recibidos
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
835
Artículo Científico
y evaluar la carga farmacológica asociada a las alteraciones bioquímicas y
hematológicas observadas.
2.2. Variables
Las variables independientes fueron la polimedicación y antecedentes patológicos; las
dependientes incluyeron alteraciones bioquímicas, hematológicas y estado patológico
actual; y como variables de control se consideraron edad, sexo, duración del tratamiento
y número y tipo de medicamentos.
2.3. Criterios de inclusión
Los pacientes con diagnóstico clínico confirmado de algún trastorno mental, residentes
permanentes del Albergue durante el periodo de recolección de datos comprendido
entre mayo y julio de 2025, y que se encontraban bajo tratamiento farmacológico con
polimedicación al momento de la evaluación.
2.4. Criterios de exclusión
Los pacientes con diagnóstico psiquiátrico reciente (menor a tres meses) y sin historia
clínica completa, así como quienes presentaban patologías agudas o procesos
infecciosos intercurrentes que pudieran modificar transitoriamente los parámetros
hematológicos o bioquímicos. Asimismo, no se consideraron los pacientes que
ingresaron al albergue posterior al periodo de recolección de datos.
2.5. Procedimiento
Toda la información sociodemográfica, clínica, bioquímica, hematológica y
farmacológica quedó consignada en una base de datos construida en Microsoft Excel,
y las interacciones medicamentosas se identificaron con Medscape Drug Interaction
Checker, herramienta que permitió graduarlas según su gravedad. Para el tratamiento
estadístico se recurrió a SPSS versión 27, con el que se calcularon medidas descriptivas
de media, mediana, desviación estándar y rangos, mientras que los valores situados
fuera de los intervalos de referencia recibieron una interpretación clínica, donde la
relación entre las variables categóricas se exploró mediante tablas de contingencia y la
prueba exacta de Fisher, apropiada para el tamaño muestral reducido (n=25), y el
umbral de significancia estadística se fijó en p < 0,05.
2.6. Consideraciones éticas
La investigación se desarrolló en función de los principios éticos de la Declaración de
Helsinki y de las Pautas Éticas Internacionales para la Investigación Biomédica (CIOMS)
enmarcando cada fase en criterios de responsabilidad, legalidad y respeto de los
derechos humanos. Debido a que la investigación se consideró de tipo documental y
retrospectivo, en el que sólo se llevaron a cabo revisiones de registros clínicos, no
produjo ningún contacto ni intervención directa con los pacientes, lo cual permitió
prescindir en este caso del consentimiento informado individual. También se añadió a
este consentimiento informado según el tipo de estudio de la investigación la
autorización institucional otorgada por la Dirección del Albergue, garantizándose con
ello los principios de beneficencia, de justicia, de respeto y el derecho a la
confidencialidad del manejo de la información.
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
836
Artículo Científico
3. Resultados
Se presentan los resultados obtenidos a partir del análisis estadístico descriptivo de las
variables incluidas en el estudio, derivadas de los registros clínicos de los pacientes con
enfermedad mental del Albergue.
3.1. Estadística descriptiva del hemograma
Tabla 1.
Estadística descriptiva del hemograma
Nota: Hto: Hematocrito. HB: Hemoglobina. HCM: Hemoglobina Corpuscular Media. RDW-SD:
Amplitud de distribución de glóbulos rojos. VCM: Volumen Corpuscular Medio. PLQ: Plaquetas.
VPM: Volumen plaquetario medio. P: Percentil. CV%: Coeficiente de variación. σ: Desviación
Estándar. σ2: Varianza. Mín.: Mínimo. Máx.: Máximo. P: Percentil. IQR: Rango intercuartílico
La lectura estadística de la Tabla 1 muestra que tanto la media del hematocrito (36,77%)
como su valor mínimo (30,50%) descienden por debajo del rango normal,
comportamiento que comparten la hemoglobina, el HCM y el VCM; el conjunto apunta
a que una fracción de la muestra cursa anemia leve o una tendencia a valores bajos,
congruente con la varianza elevada que exhiben parámetros como el RDW y el VCM,
marcadores habituales de desorden en la producción eritrocitaria, sin embargo, el RDW-
SD conserva un promedio dentro del rango normal, su variabilidad mantiene peso
clínico, puesto que las oscilaciones de este parámetro se vinculan con anisocitosis y
Hematí
es
(10^6/ul
) Rango
(4.1 -
5.1)
Hto
(%)
Rang
o
(37-
47)
HB
(g/d)
Rang
o
(12.0
-
16.0)
HCM
(pg)
Rang
o
(27 -
32)
CHC
M
(%)
Rang
o
(32 -
36)
RDW
-SD
(fL)
Rang
o
(37 -
54)
VCM
(fl)
Rang
o
(80 -
98)
PLQ(10³/
ul) Rango
(150-450)
VPM
(fl)
Rang
o
(9.0 -
13.0)
4,11
36,7
7
12,6
2
30,9
6
34,3
0
45,3
3
90,3
9
279,32
10,46
14,48
10,3
5
11,4
0
5,74
3,71
10,0
9
6,39
32,44
7,70
0,59
3,81
1,44
1,78
1,27
4,57
5,77
90,61
0,80
0,35
14,4
8
2,07
3,16
1,62
20,9
2
33,3
5
8209,39
0,65
2,40
12,9
0
6,30
8,00
5,00
18,5
0
22,7
0
352,00
3,10
1,00
6,55
1,75
2,30
1,50
4,55
6,55
127,00
1,35
3,24
30,5
0
9,80
26,5
0
32,1
0
37,2
0
77,0
0
151,00
8,70
5,64
43,4
0
16,1
0
34,5
0
37,1
0
55,7
0
99,7
0
503,00
11,80
P
2
5
3,62
33,3
5
11,7
5
33,6
5
33,6
5
42,8
0
87,2
5
215,00
9,70
5
0
4,03
37,0
0
12,7
0
34,1
0
34,1
0
44,8
0
91,6
0
253,00
10,50
7
5
4,62
39,9
0
13,5
0
35,1
5
35,1
5
47,3
5
93,8
0
342,00
11,05
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
837
Artículo Científico
pueden anticipar fases tempranas de deficiencia de hierro, atribuibles a factores
nutricionales, procesos inflamatorios crónicos o alteraciones hematopoyéticas ligadas a
la medicación, donde la serie plaquetaria, por su parte, promedia dentro de rangos
fisiológicos, si bien la amplitud de su variación y algunos valores máximos elevados
dejan entrever casos aislados de trombocitosis reactiva o trombocitopenia leve que
ameritan correlación clínica.
3.2. Estadística descriptiva de la leucograma
Tabla 2.
Estadística descriptiva de la leucograma
Nota: WBC: Leucocitos. Bas: Basófilos. Mono: Monocitos. LYM: Linfocitos. EOS: Eosinófilos.
N.SEG: Neutrófilos segmentados. CV%: Coeficiente de variación. σ: Desviación Estándar. σ2:
Varianza. Mín.: Mínimo. Máx.: Máximo. P: Percentil. IQR: Rango intercuartílico
En la Tabla 2, se encontró coeficientes de variación superiores al 50% en los eosinófilos
y basófilos. Aunque las medias se mantienen en rangos fisiológicos, la dispersión
estadística sugiere que no todos los pacientes presentan valores uniformes, sino que
existen subgrupos con elevaciones intermitentes. También se observó en los
parámetros de monocitos, leucocitos y linfocitos una media/mediana dentro del rango;
sin embargo, sus mínimos y máximos indican que existen casos dentro de la muestra
con leucopenia y leucocitosis (Ríos, 2023).
Bas (%)
Rango
(0-1)
EOS
(%)
Rango
(0.1-3.9)
Mono
(%)
Rango
(2-8 )
WBC
(10³/ul)
Rango
(4.5-10)
LYM (%)
Rango
(21 - 48)
Mono
(10³/ul)
Rango
(0-0.70)
N.
SEG (%)
Rango
(34- 74)
Media
6,22
36,82
0,47
52,28
CV%
57,59
119,7
20,14
28,98
22,99
29,62
16,02
Mediana
0,40
1,50
7,40
σ
0,29
3,09
1,54
1,80
8,46
0,14
8,37
σ2
0,09
9,52
2,37
3,25
71,63
0,02
70,13
Rango
1,40
15,00
5,20
6,58
27,80
0,52
31,40
IQR
0,20
2,35
2,30
2,63
13,70
0,21
12,45
Mín
0,10
0,10
5,70
3,33
26,00
0,20
34,70
Máx
1,50
15,10
10,90
9,91
53,80
0,72
66,10
P
25
0,40
0,95
6,55
5,05
29,35
0,36
46,95
50
0,40
1,50
7,40
5,63
34,10
0,47
52,00
75
0,60
3,30
8,85
7,67
43,05
0,57
59,40
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
838
Artículo Científico
3.3. Estadística descriptiva de la bioquímica sanguínea
Tabla 3.
Estadística descriptiva de la bioquímica sanguínea
Nota: TGO: Transaminasa Glutámico Oxalacética. TGP: Transaminasa Glutámico Pirúvica. TG:
Triglicéridos. CV%: Coeficiente de variación. σ: Desviación Estándar. σ2: Varianza. Mín.: Mínimo.
Máx.: Máximo. P: Percentil. IQR: Rango intercuartílico.
Según los resultados de la Tabla 3, algunos parámetros se encuentran dentro de los
límites normales según su mediana o media. Aquellos con un coeficiente de variación
(CV%) alto indican gran variabilidad, sugiriendo que algunos pacientes presentan
elevaciones significativas, posiblemente por psicofármacos. Esta variabilidad se
confirma con los valores máximos registrados, en los que se observan cifras superiores
a los límites fisiológicos: glucosa (máx. 149,10 mg/dl), colesterol (máx. 250,50 mg/dl),
triglicéridos (máx. 438,10 mg/dl) y las enzimas hepáticas (amilasa, lipasa, TGO y TGP).
En conjunto, la combinación de CV alto y valores máximos fuera de rango sugiere que
la población estudiada podría presentar un riesgo metabólico y hepático aumentado
(Zeiss et al., 2024), lo que refuerza la necesidad de una vigilancia continua en los
pacientes con enfermedad mental sometidos a polifarmacia del Albergue.
3.4. Comparación de la presencia de anemia y las CIE-10
Tabla 4.
Comparación de la presencia de anemia y las CIE-10
Interpretación de la hemoglobina
Total
Anemia
Normal
Poliglobulia
Patología
F06.8 Trastorno mental
residual por epilepsia
F25.0 Trastorno
esquizoafectivo tipo
maníaco
2
2
20,0%
20,0%
3
2
21,4%
14,3%
0
0
0,0%
0,0%
5
4
%
16,0%
Amilasa
(U/L)
Rango
(28-100)
Colesterol
Total
(mg/dl)
Rango (<
200)
Glucosa
Basal (mg/dl)
Rango (70 -
100)
Lipasa
(U/L)
Rango
(13-60)
TGO
(U/L)
Rango
(<
32.0)
TGP
(U/L)
Rango
(<33.00)
TG
(mg/dl)
Rango
(< 150)
Media
195,74
CV%
50,52
18,37
17,03
41,62
38,51
74,13
54,78
Mediana
81,00
84,50
37,40
17,90
18,40
128,40
σ
44,88
35,96
14,63
16,14
8,66
16,22
84,79
σ2
2014,47
1292,98
214,00
260,35
75,02
262,98
7189,19
Rango
154,00
132,00
79,10
70,00
36,20
69,80
365,90
IQR
57,00
55,50
9,10
13,60
10,70
13,70
105,50
Mín
40,00
118,50
70,00
13,80
13,60
7,10
72,20
Máx
194,00
250,50
149,10
83,80
49,80
76,90
438,10
P
25
54,00
174,15
78,90
30,10
16,05
10,50
87,85
50
81,00
197,40
84,50
37,40
17,90
18,40
128,40
75
111,00
229,65
88,00
43,70
26,75
24,20
193,3
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
839
Artículo Científico
Interpretación de la hemoglobina
Total
Anemia
Normal
Poliglobulia
F20.1 Esquizofrenia
desorganizada
hebefrénica
4
40,0%
5
35,7%
1
100,0%
10
40,0%
F20.1 Esquizofrenia
hebefrénica
1
10,0%
0
0,0%
0
0,0%
1
4,0%
F25.0 Trastorno
esquizoafectivo tipo
maníaco con retardo
mental
1
10,0%
0
0,0%
0
0,0%
1
4,0%
F06.8 Trastorno mental
residual por conducta
neurótica
0
0,0%
1
7,1%
0
0,0%
1
4,0%
F20.0 Esquizofrenia
paranoide
0
0,0%
1
7,1%
0
0,0%
1
4,0%
F60 Retardo mental
0
0,0%
1
7,1%
0
0,0%
1
4,0%
Hipertenso y derrame
cerebrovascular
0
0,0%
1
7,1%
0
0,0%
1
4,0%
Total
10
100,0%
14
100,0%
1
100,0%
25
100,0%
Nota: Elaborado por los autores
En la Tabla 4 se observó que 10 individuos (40,0%) presentaron anemia, 14 pacientes
(56,0%) mantuvieron valores de hemoglobina dentro del rango normal, y 1 paciente
(4,0%) evidenció poliglobulia. Dentro de las patologías evaluadas, se identificó que la
esquizofrenia desorganizada o hebefrénica (F20.1) concentró el mayor número de
casos registrados, representando el 40,0% del total de la población analizada (n=10).
De este grupo, cuatro pacientes presentaron anemia, cinco mostraron valores normales
de hemoglobina y uno presentó poliglobulia.
3.5. Comparación de las alteraciones leucocitarias y las CIE-10
Tabla 5.
Comparación de las alteraciones leucocitarias y las CIE-10
Interpretación del conteo total de
leucocitos
Total
Leucopenia
Normal
Patología
F06.8 Trastorno mental residual por
epilepsia
1
33,3%
4
18,2%
5
20,0%
F25.0 Trastorno esquizoafectivo
tipo maníaco
0
0,0%
4
18,2%
4
16,0%
F20.1 Esquizofrenia desorganizada
hebefrénica
1
33,3%
9
40,9%
10
40,0%
F20.1 Esquizofrenia hebefrénica
0
0,0%
1
4,5%
1
4,0%
F25.0 Trastorno esquizoafectivo
tipo maníaco con retardo mental
0
0,0%
1
4,5%
1
4,0%
F06.8 Trastorno mental residual por
conducta neurótica
0
0,0%
1
4,5%
1
4,0%
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
840
Artículo Científico
F20.0 Esquizofrenia paranoide
1
33,3%
0
0,0%
1
4,0%
F60 Retardo mental
0
0,0%
1
4,5%
1
4,0%
Hipertenso y derrame
cerebrovascular
0
0,0%
1
4,5%
1
4,0%
Total
3
100,0%
22
100,0%
25
100,0%
Nota: Elaborado por los autores
La Tabla 5 muestra que el 12,0% de los pacientes presentaron leucopenia, mientras que
un 88,0% mantuvieron recuentos normales. Al igual que en la tabla anterior, la
esquizofrenia desorganizada (F20.1) agrupó la mayor cantidad de casos, con diez
pacientes (40,0%), de los cuales uno presentó leucopenia y nueve mostraron valores
normales.
3.6. Interacciones farmacológicas según patología
Tabla 6.
Tabla cruzada Patología: Interacción grave
Interacción grave
Total
Si
No
Patología
F06.8 Trastorno mental residual por
epilepsia
4
26,7%
1
10,0%
5
20,0%
F25.0 Trastorno esquizoafectivo
tipo maníaco
3
20,0%
1
10,0%
4
16,0%
F20.1 Esquizofrenia desorganizada
hebefrénica
6
40,0%
4
40,0%
10
40,0%
F20.1 Esquizofrenia hebefrénica
0
0,0%
1
10,0%
1
4,0%
F25.0 Trastorno esquizoafectivo
tipo maníaco con retardo mental
1
6,7%
0
0,0%
1
4,0%
F06.8 Trastorno mental residual por
conducta neurótica
0
0,0%
1
10,0%
1
4,0%
F20.0 Esquizofrenia paranoide
0
0,0%
1
10,0%
1
4,0%
F60 Retardo mental
1
6,7%
0
0,0%
1
4,0%
Hipertenso y derrame
cerebrovascular
0
0,0%
1
10,0%
1
4,0%
Total
15
100,0%
10
100,0%
25
100,0%
Nota: Elaborado por los autores
Se evidencia que un 60,0% de la población estudiada (15 de 25 pacientes) presentó al
menos una interacción farmacológica grave. Entre las patologías que concentraron la
mayor cantidad de interacciones destacan la esquizofrenia desorganizada hebefrénica
(F20.1), con un 40,0% y el trastorno mental residual por epilepsia (F06.8) con el 26,7%,
lo que indica que estos grupos clínicos constituyen poblaciones especialmente
vulnerables.
Tabla 7.
Tabla cruzada Patología: Interacción moderada
Interacción moderada
Total
Si
No
Patología
F06.8 Trastorno mental residual por
epilepsia
5
21,7%
0
0,0%
5
20,0%
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
841
Artículo Científico
F25.0 Trastorno esquizoafectivo tipo
maníaco
4
17,4%
0
0,0%
4
16,0%
F20.1 Esquizofrenia desorganizada
hebefrénica
8
34,8%
2
100,0%
10
40,0%
F20.1 Esquizofrenia hebefrénica
1
4,3%
0
0,0%
1
4,0%
F25.0 Trastorno esquizoafectivo tipo
maníaco con retardo mental
1
4,3%
0
0,0%
1
4,0%
F06.8 Trastorno mental residual por
conducta neurótica
1
4,3%
0
0,0%
1
4,0%
F20.0 Esquizofrenia paranoide
1
4,3%
0
0,0%
1
4,0%
F60 Retardo mental
1
4,3%
0
0,0%
1
4,0%
Hipertenso y derrame
cerebrovascular
1
4,3%
0
0,0%
1
4,0%
Total
23
100,0%
2
100,0%
25
100,0%
Nota: Elaborado por los autores
Se muestra que 23 de los 25 pacientes (92,0%) presentaron al menos una interacción
de este tipo. Nuevamente, la esquizofrenia desorganizada hebefrénica (F20.1) y el
trastorno mental residual por epilepsia (F06.8) se destacan como las patologías con
mayor número de interacciones reportadas, con un 34,8% y 21,7% de los casos,
respectivamente.
Tabla 8.
Tabla cruzada Patología: Interacción leve
Interacción leve
Total
Si
No
Patología
F06.8 Trastorno mental residual por
epilepsia
3
2
16,7%
5
20,0%
F25.0 Trastorno esquizoafectivo tipo
maníaco
1
3
25,0%
4
16,0%
F20.1 Esquizofrenia desorganizada
hebefrénica
6
4
33,3%
10
40,0%
F20.1 Esquizofrenia hebefrénica
1
0
0,0%
1
4,0%
F25.0 Trastorno esquizoafectivo tipo
maníaco con retardo mental
1
0
0,0%
1
4,0%
F06.8 Trastorno mental residual por
conducta neurótica
0
1
8,3%
1
4,0%
F20.0 Esquizofrenia paranoide
0
1
8,3%
1
4,0%
F60 Retardo mental
1
0
0,0%
1
4,0%
Hipertenso y derrame cerebrovascular
0
1
8,3%
1
4,0%
Total
13
12
100,0%
25
100,0%
Nota: Elaborado por los autores
En la Tabla 8 de interacción leve se observa que 13 pacientes (52,0%) presentaron este
tipo de interacción, lo cual representa una proporción menor en comparación con las
interacciones significativas y graves.
4. Discusión
Los resultados obtenidos en el presente estudio ponen de manifiesto la complejidad del
manejo farmacoterapéutico en pacientes psiquiátricos institucionalizados y las
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
842
Artículo Científico
consecuencias que la polimedicación puede generar sobre los parámetros bioquímicos
y hematológicos.
Respecto al perfil hematológico, se plantea que, pese a la suplementación con ácido
fólico, ciertos fármacos pueden interferir en el metabolismo de folatos y contribuir a
cambios morfológicos eritrocitarios descritos por Afshang et al. (2024). A pesar del
consumo regular de ácido fólico, el uso prolongado de fármacos como la carbamazepina
y el valproato podría influir en la absorción y el procesamiento de los folatos, lo que
contribuye a los cambios observados en la forma de los glóbulos rojos, ya que según
Reynolds y Green (2020) el valproato puede interferir con el transporte y el metabolismo
del folato, afectando procesos celulares dependientes de esta vitamina. Algunos
fármacos como el ácido valproico se asocian a trombocitopenia dosis-dependiente,
mientras que otros, como ciertos antipsicóticos atípicos (clozapina, olanzapina,
quetiapina y risperidona), pueden inducir incrementos del recuento plaquetario como
respuesta inflamatoria secundaria o alteraciones metabólicas inducidas por el
tratamiento de acuerdo con Flanagan y Dunk (2008).
En relación con la leucograma, las elevaciones intermitentes de eosinófilos y basófilos
podrían estar relacionadas con reacciones alérgicas, hipersensibilidad farmacológica o
efectos hematológicos propios de los psicofármacos, ya que ciertos antipsicóticos
(clorpromazina, clozapina, olanzapina, quetiapina y risperidona) y anticonvulsivantes
(carbamazepina, fenitoína, fenobarbital, lamotrigina, valproato de sodio y zonisamida)
tienen el potencial de inducir eosinofilia.
Los hallazgos bioquímicos resultan compatibles con la presencia de hipertrigliceridemia
severa, disfunción hepática subclínica y alteraciones del metabolismo de carbohidratos,
condiciones frecuentemente vinculadas al uso crónico de valproato, carbamazepina y
antipsicóticos atípicos como olanzapina o quetiapina, agentes con reconocido potencial
para inducir hepatotoxicidad, pancreatitis y síndrome metabólico (Meseguer et al.,
2021). Tal patrón concuerda con lo señalado por Solano-Maza et al. (2025), quienes
identificaron una asociación estadísticamente significativa entre un índice triglicéridos-
glucosa elevado y un mayor riesgo cardiovascular, de manera que se refuerza la
relevancia clínica de vigilar estos parámetros metabólicos en poblaciones expuestas a
fármacos con potencial diabetogénico y lipogénico.
La aparición de anemia podría atribuirse, según Sánchez Prado et al. (2024b), a la
interacción de diversos factores, entre los que destacan las deficiencias nutricionales, la
presencia de patologías crónicas y los efectos adversos vinculados al uso prolongado
de psicofármacos, sobre todo antipsicóticos y antiepilépticos. La mayor frecuencia de
anemia observada en pacientes con esquizofrenia desorganizada, en particular, puede
atribuirse a diversos mecanismos fisiopatológicos, dado que los trastornos psicóticos
crónicos pueden asociarse a estilos de vida desorganizados, alimentación deficiente o
efectos secundarios hematológicos de determinados fármacos, como la clozapina o la
carbamazepina, capaces de inducir anemia por supresión medular o alteración en la
síntesis de eritrocitos (Ribé Buitrón et al., 2021). Dado el tamaño muestral reducido
(n=25) y la alta concentración de casos en una sola categoría diagnóstica, no obstante,
los resultados deben interpretarse con cautela, evitando establecer relaciones causales
sin evidencia estadística adicional.
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
843
Artículo Científico
El porcentaje relativamente bajo de leucopenia concuerda con la literatura médica, ya
que esta alteración es menos frecuente que la anemia, aunque clínicamente más
relevante por el riesgo potencial de agranulocitosis o supresión medular grave asociada
a ciertos antipsicóticos, en especial la clozapina, según lo descrito por Govaerts et al.
(2024). De ahí la importancia de mantener un monitoreo periódico en pacientes
psiquiátricos, sobre todo en quienes reciben medicaciones con potencial mielotóxico,
pues, si bien la mayoría de los pacientes mantiene recuentos normales de leucocitos,
existe una proporción que puede desarrollar alteraciones hematológicas capaces de
derivar, cuando no se detectan a tiempo, en complicaciones severas como infecciones
recurrentes, sepsis, falla multiorgánica, anemia sintomática, hipoxia tisular y
hemorragias espontáneas (Ríos, 2023).
En cuanto a las interacciones farmacológicas, el predominio de interacciones graves en
pacientes con esquizofrenia desorganizada y trastorno mental residual por epilepsia
puede explicarse de acuerdo con Velasco Martín y Velasco Sendra (2023), ya que tanto
los antipsicóticos como los antiepilépticos poseen un alto potencial de interacción debido
a sus mecanismos de metabolización, su estrecho margen terapéutico y la frecuente
necesidad de combinarlos con otros fármacos para lograr el control sintomático. Al
analizar los grupos farmacológicos que presentan mayor número de interacciones, se
observan combinaciones entre antipsicóticos con antiepilépticos, antipsicóticos entre sí,
antipsicóticos con antidepresivos ISRS, antipsicóticos con benzodiacepinas y
antiepilépticos con vitaminas como los riesgos más frecuentes y relevantes. En este
sentido, Gonzáles-Naranjo et al. (2025) destacan que el manejo farmacológico de la
epilepsia exige protocolos integrales y un seguimiento multidisciplinario para anticipar
crisis y minimizar los riesgos derivados de la combinación de antiepilépticos con otros
psicofármacos, lo cual refuerza la necesidad de vigilancia clínica estrecha en esta
subpoblación.
A diferencia de las interacciones graves, las interacciones moderadas suelen referirse
a combinaciones que pueden modificar la eficacia del tratamiento o potenciar efectos
adversos sin necesariamente constituir una amenaza inmediata. La alta prevalencia
también podría relacionarse con la presencia de comorbilidades psiquiátricas y
somáticas que obligan a la administración de diversos grupos farmacológicos, lo cual
incrementa la probabilidad de interacciones. Muchas de estas interacciones se pueden
derivar en pérdida de control sintomático, efectos secundarios indeseados o
alteraciones metabólicas que incrementen el riesgo de progresión hacia una interacción
grave si no se monitorean adecuadamente.
Que casi la mitad de los pacientes no presente interacciones leves puede leerse como
un indicador de que la mayoría de las combinaciones de medicamentos tiende a
clasificarse en niveles superiores de severidad, lo que refuerza la idea de un entorno
terapéutico complejo en el que predominan interacciones con efecto clínico más
marcado. De ahí la importancia de mantener un control integral del tratamiento
farmacológico, puesto que incluso las interacciones leves (Sánchez Prado et al., 2024)
podrían escalar hacia niveles superiores de riesgo si cambian las condiciones clínicas
del paciente o si se incorporan nuevos fármacos al tratamiento.
El presente estudio no está exento de limitaciones. En primer lugar, el tamaño muestral
reducido (n=25) restringe la generalización de los hallazgos y la potencia estadística
necesaria para detectar asociaciones significativas. A ello se suma la ausencia de un
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
844
Artículo Científico
grupo control, conformado por pacientes sin polifarmacia o población sana, que permita
atribuir las alteraciones bioquímicas y hematológicas exclusivamente a la
polimedicación, ya que la institucionalización prolongada, las deficiencias nutricionales,
el sedentarismo y las comorbilidades médicas podrían contribuir de forma independiente
a dichas alteraciones. Se trata, por otra parte, de un estudio monocéntrico y
retrospectivo, de modo que los resultados podrían estar sujetos a sesgos de información
inherentes a la calidad de los registros clínicos disponibles; el análisis, exclusivamente
descriptivo, tampoco permitió establecer relaciones causales entre las variables
estudiadas, por lo que las asociaciones observadas deben interpretarse como
exploratorias. Finalmente, no se realizó un seguimiento longitudinal de los pacientes, lo
que impide evaluar la evolución temporal de las alteraciones detectadas, de manera que
futuras investigaciones deberán incluir muestras más amplias, diseños analíticos con
grupo control y seguimiento prospectivo, con el fin de confirmar y profundizar los
hallazgos aquí presentados.
5. Conclusiones
El análisis del perfil hematológico y bioquímico permitió identificar que una proporción
considerable de pacientes presenta alteraciones clínicas que podrían ser clínicamente
relevantes, incluyendo anemia (40,0%), variabilidad significativa en parámetros del
hemograma (RDW, VCM, HCM, plaquetas) y alteraciones metabólicas como
hipertrigliceridemia, dislipidemia, elevación de glucosa, así como incrementos de
enzimas hepáticas y pancreáticas.
La frecuencia de interacciones farmacológicas resultó elevada en la muestra, pues
alcanzaron al 60,0% de los pacientes en su forma grave, al 92,0% en la categoría
significativa y al 52% en la leve. Semejante concentración recayó sobre dos entidades,
la esquizofrenia desorganizada hebefrénica (F20.1) y el trastorno mental residual por
epilepsia (F06.8), coincidencia que remite a los esquemas terapéuticos complejos en
los que se combinan antipsicóticos y antiepilépticos.
La coexistencia de interacciones graves y moderadas con alteraciones hematológicas y
metabólicas sugiere una posible asociación entre la polifarmacia y las alteraciones del
laboratorio observadas en la población. Fármacos como valproato, carbamazepina y
antipsicóticos atípicos, implicados con mayor frecuencia en las interacciones
detectadas, son también los principales responsables de hepatotoxicidad, alteraciones
pancreáticas, síndrome metabólico y efectos hematológicos.
Referencias Bibliográficas
Afshang, H., Kheiri, S., Tafti, F. F., & Bidaki, R. (2024). Hematological side effects of
psychiatric drugs. Advances in Pharmacology and Therapeutics Journal.
https://doi.org/10.18502/aptj.v4i1.16714
Correll, C. U., Detraux, J., De Lepeleire, J., & De Hert, M. (2015). Effects of
antipsychotics, antidepressants and mood stabilizers on risk for physical diseases
in people with schizophrenia, depression and bipolar disorder. World Psychiatry,
14(2), 119–136. https://doi.org/10.1002/wps.20204
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
845
Artículo Científico
De Hert, M., Detraux, J., van Winkel, R., Yu, W., & Correll, C. U. (2012). Metabolic and
cardiovascular adverse effects associated with antipsychotic drugs. Nature Reviews
Endocrinology, 8(2), 114–126. https://doi.org/10.1038/nrendo.2011.156
Finsterer, J., & Scorza, F. A. (2017). Effects of antiepileptic drugs on mitochondrial
functions, morphology, kinetics, biogenesis, and survival. Epilepsy Research, 136,
54–62. https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2017.07.003
Flanagan, R. J., & Dunk, L. (2008). Haematological toxicity of drugs used in psychiatry.
Human Psychopharmacology, 23(S1), 27–41. https://doi.org/10.1002/hup.917
Gallego, J. A., Bonetti, J., Zhang, J., Kane, J. M., & Correll, C. U. (2012). Prevalence and
correlates of antipsychotic polypharmacy: A systematic review and meta-regression
of global and regional trends from the 1970s to 2009. Schizophrenia Research,
138(1), 18–28. https://doi.org/10.1016/j.schres.2012.03.018
Gonzáles-Naranjo, D. E., Bayas-Poma, D. B., Rivera-Palomino, D. C., Bayas-Poma, R.
O., & Santamaría-Secaira, J. L. (2025). Cuidados de enfermería en niños con
epilepsia, manejo de crisis y orientación familiar. Innova Science Journal, 3(3), 209–
224. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n3/78
Govaerts, J., Verluyten, A., Bouckaert, F., De Hert, M. A. F., & Desplenter, F. A. M.
(2024). Alert prescribing of clozapine: A comparison of five drug-drug interaction
sources. Therapeutic Advances in Drug Safety, 15, 20420986241233842.
https://doi.org/10.1177/20420986241233842
Hakami, T. (2022). Clinical characteristics and treatment outcomes of patients with newly
diagnosed schizophrenia: A 4-year single-center experience in Saudi Arabia.
Neuropsychopharmacology Reports, 42(2), 199–204.
https://doi.org/10.1002/npr2.12247
Liu, Y., Wang, D., Wu, S., Liu, X., & Xiao, C. (2024). Literature review of the clinical
features of sulfasalazine-induced drug reaction with eosinophilia and systemic
symptoms/drug-induced hypersensitivity syndrome (DRESS/DIHS). Frontiers in
Pharmacology, 15, 1488483. https://doi.org/10.3389/fphar.2024.1488483
Masnoon, N., Shakib, S., Kalisch-Ellett, L., & Caughey, G. E. (2017). What is
polypharmacy? A systematic review of definitions. BMC Geriatrics, 17(1), 230.
https://doi.org/10.1186/s12877-017-0621-2
Meseguer, E. S., Elizalde, M. U., Borobia, A. M., & Ramírez, E. (2021). Valproic acid-
induced liver injury: A case-control study from a prospective pharmacovigilance
program in a tertiary hospital. Journal of Clinical Medicine, 10(6), 1153.
https://doi.org/10.3390/jcm10061153
Ministerio de Salud Pública. (2024). MSP fortalece su red de servicios de atención en
salud mental en todo el territorio. https://www.salud.gob.ec/msp-fortalece-su-red-
de-servicios-de-atencion-en-salud-mental-en-todo-el-territorio/
Mittal, V., Kurup, L., Williamson, D., Muralee, S., & Tampi, R. R. (2011). Risk of
cerebrovascular adverse events and death in elderly patients with dementia when
treated with antipsychotic medications: A literature review of evidence. American
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
846
Artículo Científico
Journal of Alzheimer's Disease & Other Dementias, 26(1), 10–28.
https://doi.org/10.1177/1533317510390351
Organización Mundial de la Salud. (2022). Trastornos mentales.
https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/mental-disorders
Ortiz de Landaluce, L., Carbonell, P., Asensio, C., Escuela, R., López, P., & Laredo, L.
(2022). Drug-drug interactions between psychoactive drugs and polypharmacy: A
cross-sectional study in mental health. Therapeutic Advances in
Psychopharmacology, 12, 20451253221098092.
https://doi.org/10.1177/20451253221098092
Pilmis, B., Jullien, V., Sobel, J., Lecuit, M., Lortholary, O., & Charlier, C. (2020).
Antiepileptic drugs and bone metabolism. Expert Opinion on Drug Safety, 19(10),
1227–1239. https://doi.org/10.1080/14740338.2020.1808252
Reynolds, E. H., & Green, R. (2020). Valproate and folate: Congenital and
developmental risks. Epilepsy & Behavior, 108, 107068.
https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2020.107068
Ribé Buitrón, J. M., González Rodríguez, M., & Barceló Colomer, M. E. (2021).
Clozapina y agranulocitosis: Repensando la utilidad de su monitorización. Atención
Primaria, 53(8), 102114. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2021.102114
Ríos, J. C. (2023). Intoxicaciones por psicofármacos en Chile: Una preocupación que
debemos atender. ARS MEDICA Revista de Ciencias Médicas, 48(1), 3–4.
https://doi.org/10.11565/arsmed.v48i1.1966
Sánchez Prado, R. E., Romero Añazco, Y. Y., & Loor Rodríguez, A. K. (2024). Uso de
fármacos en psiquiatría: Efectos secundarios e interacciones farmacológicas.
Revista Científica Salud y Desarrollo Humano, 5(3), 98–127.
https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i3.244
Solano-Maza, L. O., Mina-Ortiz, J. B., Murillo-Zavala, A. M., & Merchán-Villafuerte, K. M.
(2025). Asociación del índice de triglicéridos-glucosa (índice TyG) y el riesgo
cardiovascular en docentes de educación superior. Innova Science Journal, 3(4),
397–408. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n4/146
Velasco Martín, A., & Velasco Sendra, M. (2023). Interacciones medicamentosas.
Anales de la Real Academia de Medicina y Cirugía de Valladolid, (56), 194–201.
https://doi.org/10.24197/aramcv.56.2020.194-201 World Health Organization.
(2021). Mental health action plan 20132030.
https://www.who.int/publications/i/item/9789240031029
Zeiss, R., Schönfeldt-Lecuona, C., Connemann, B. J., Hafner, S., & Gahr, M. (2024).
Hepatotoxicity of antipsychotics: An exploratory pharmacoepidemiologic and
pharmacodynamic study integrating FAERS data and in vitro receptor-binding
affinities. Frontiers in Psychiatry, 15, 1479625.
https://doi.org/10.3389/fpsyt.2024.1479625
CONFLICTO DE INTERESES
“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.