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Artículo Científico

Relación entre posición socioeconómica y pérdida dentaria

en adultos mayores: análisis multivariado en la ciudad de

San Gabriel, 2025.

Relationship between socioeconomic position and tooth loss in older adults:

multivariate analysis in the city of San Gabriel, 2025.

Robles-Cargua,Cristina Belén1; Umaquinga-Criollo, Ana Cristina2.

1 Universidad Politécnica Estatal del Carchi; Ecuador, Tulcán; https://orcid.org/0009-

0000-0166-7462; cristina.robles@upec.edu.ec

2 Universidad Técnica del Norte; Ecuador, Ibarra; https://orcid.org/0000-0001-9447-

9400; anacristinaucr@gmail.com

1 Autor Correspondencia

https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n3/383

Resumen: El envejecimiento poblacional representa un reto para los sistemas de salud debido

al incremento de enfermedades crónicas y condiciones que afectan la calidad de vida, entre

ellas pérdida dentaria, considerada un problema relevante de salud pública vinculado a factores

biológicos y sociales. El objetivo del estudio fue analizar la relación entre posición

socioeconómica y pérdida dentaria en adultos mayores de la ciudad de San Gabriel durante el

año 2025. Se realizó una investigación cuantitativa con diseño observacional, analítico y

transversal, aplicada a una muestra de 80 adultos mayores seleccionados mediante muestreo

no probabilístico por conveniencia. La posición socioeconómica se midió mediante quintiles de

ingreso y la pérdida dentaria se evaluó como número de dientes ausentes, incluyendo además

variables sociodemográficas y de acceso a servicios odontológicos. El análisis estadístico

incluyó procedimientos descriptivos, bivariados y multivariados utilizando el software SPSS. Los

resultados evidenciaron una elevada prevalencia de pérdida dentaria, con un promedio de 20

dientes perdidos por participante, refleja un deterioro generalizado de la salud bucal. La

homogeneidad de la variable dependiente impidió identificar asociaciones estadísticas

significativas; sin embargo, descriptivamente se observó mayor afectación en adultos mayores

con bajo nivel educativo y ocupaciones agrícolas. Se concluye que la pérdida dentaria constituye

un problema generalizado que requiere fortalecer estrategias preventivas y el acceso a servicios

odontológicos.

Palabras clave: Perdida dentaria; posición socioeconómica; adultos mayores; salud bucal;

desigualdad social.

Abstract: Population aging presents a significant challenge to healthcare systems due to the in-

crease in chronic diseases and conditions that affect quality of life, including tooth loss,

considered a relevant public health problem linked to biological and social factors. The objective

of this study was to analyze the relationship between socioeconomic status and tooth loss in

older adults in the city of San Gabriel during the year 2025. A quantitative, observational,

analytical, and cross-sectional study was conducted with a sample of 80 older adults selected

through nonprobability convenience sampling. Socioeconomic status was measured using

income quintiles, and tooth loss was assessed as the number of missing teeth, also including

sociodemographic variables and access to dental services. Statistical analysis included

descriptive, bivariate, and multivariate procedures using SPSS software. The results showed a

high prevalence of tooth loss, with an average of 20 teeth lost per participant, reflecting a

generalized decline in oral health. The homogeneity of the dependent variable prevented the

identification of statistically significant associations; however, descriptively, a greater impact was

observed in older adults with low levels of education and agricultural occupations. It is concluded

that tooth loss is a widespread problem that requires strengthening preventive strategies and

ensuring timely access to dental services

Keywords: Tooth loss; socioeconomic status; older adults; oral health; social inequality.

Cita: Robles-Cargua, C. B., &

Umaquinga-Criollo, A. C. (2026).

Relación entre posición

socioeconómica y pérdida

dentaria en adultos

mayores: análisis multivariado en

la ciudad de San Gabriel,

2025. Innova Science

Journal, 4(3), 791-

813. https://doi.org/10.63618/omd

/isj/v4/n3/383

Recibido: 16/12/2026

Aceptado: 09/07/2026

Publicado: 31/07/2026

autores. Este artículo es un

artículo de acceso abierto

distribuido bajo los términos y

condiciones de la Licencia

Creative Commons, Atribución-

NoComercial 4.0 Internacional. (CC

BY-NC).

(https://creativecommons.org/lice

nses/by-nc/4.0/)

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Artículo Científico

1. Introducción

El envejecimiento de la población, que se debe a un incremento constante en la

esperanza de vida y a una progresiva elevación del porcentaje de personas adultas

mayores, es uno de los desafíos más significativos para los sistemas sanitarios tanto

nacionales como globales; este fenómeno está vinculado con un aumento de la carga

de enfermedades crónicas y condiciones que restringen la funcionalidad, la autonomía

y el bienestar (Domínguez-Rivera & Mota-Morales, 2025). En este contexto, la salud

bucodental juega un papel vital, pues se relaciona directamente con el bienestar, la

comunicación, las interacciones sociales y la alimentación; en este grupo de edad, la

pérdida de piezas dentales es común y acarrea inconvenientes para masticar, reduce la

ingesta de alimentos sanos y merma la calidad de vida asociada a la salud oral.

Desde un punto de vista tanto epidemiológico como clínico, la pérdida dental se debe a

procesos patológicos que se dan a lo largo de la vida, tales como las caries y la

enfermedad periodontal (Yáñez Haro & López Alegría, 2023). Sin embargo, en el campo

de la salud pública, este resultado no puede interpretarse únicamente como una

respuesta biológica al paso del tiempo; especialmente debe ser visto como una

manifestación de las desigualdades sociales que continúan (Sarmiento Pérez et al.,

2022). Según estudios epidemiológicos recientes, como el de Sarmiento (Sarmiento

Pérez et al., 2022), se observa una disparidad social en la salud bucal; los adultos

mayores del quintil socioeconómico más bajo presentan un mayor número de dientes

perdidos y una mayor incidencia de edentulismo, en comparación con aquellos en

mejores condiciones socioeconómicas, inclusive considerando factores demográficos y

de comportamiento (Vizcaíno & Armas, 2022).

Especialmente, el nivel socioeconómico influye de manera importante en la salud dental,

manifestándose en aspectos como los ingresos, el trabajo, la formación académica y las

condiciones materiales de vida; estos aspectos se vinculan tanto de manera directa

como indirecta en la adopción de conductas preventivas, el acceso apropiado a los

servicios sanitarios y la exposición a riesgos (Guamán André & Cedillo Armijos, 2025).

Las investigaciones más actuales han evidenciado que, en lo que respecta a la salud

oral, los adultos mayores de quintiles con bajos ingresos presentan una percepción más

negativa de su salud bucal, una tasa mayor de pérdida dental y un uso reducido de los

servicios preventivos en odontología; esto implica que las desigualdades en la salud se

incrementan al avanzar en edad (Mieles Borja et al., 2025).

Principalmente el acceso a los servicios dentales y su uso son fundamentales para

relacionar la pérdida de dientes con el estado socioeconómico; sobre todo, en los países

de ingresos bajos y medios, donde la cobertura de servicios de odontología suele ser

escasa, las barreras culturales, económicas y geográficas dificultan que la atención sea

oportuna (Riera Arteaga et al., 2023). Por ende, los adultos mayores con un nivel

socioeconómico más bajo suelen recibir atención dental tardía y, en su mayoría,

curativa; esto incrementa la probabilidad de perder dientes a medida que pasa el tiempo

(Falcón-Guerrero & Falcón-Pasapera, 2023). Es fundamental que, para comprender los

patrones de inequidad en la salud dental de las personas mayores, se examine al mismo

tiempo el acceso a los servicios odontológicos y la situación socioeconómica.

Asimismo, se ha vinculado la pérdida de piezas dentales con consecuencias más

amplias en el bienestar general y la salud de las personas mayores; algunos referentes

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Artículo Científico

indican que la pérdida de dientes está relacionada con el surgimiento de síndromes

geriátricos, como por ejemplo el sarcolema, la fragilidad y la mal nutrición (Muñoz-Valle

et al., 2025). La probabilidad de dependencia funcional, muerte y hospitalización se

incrementa bajo estas circunstancias, sobre todo entre los ancianos que son parte de

los quintiles socioeconómicos más pobres; asimismo, el estado económico y social

incide indirectamente en la calidad de vida desde la perspectiva de la salud oral, porque

la pérdida de dientes puede tener un efecto negativo sobre la autoestima, el aspecto

físico y la participación social, lo cual a su vez perpetúa las desigualdades acumulativas

a través de toda la vida (Vega-Manga, Betsy Janine, 2023).

Según Santos et al. (Santos Rojas et al., 2023), a pesar de la existencia de evidencia a

nivel global, se han realizado pocos estudios que empleen métodos estadísticos

multivariados para examinar el vínculo entre la pérdida dental y la posición

socioeconómica, con el fin de controlar factores confusos y determinar efectos

independientes. El análisis descriptivo o bivariado ha sido empleado por múltiples

estudios previos, lo que restringe la comprensión completa de un fenómeno que es

claramente multicausal (Rodríguez, 2020). En este escenario, es crucial el uso de

modelos estadísticos multivariados para establecer gradientes de desigualdad y medir

el efecto independiente que la situación socioeconómica tiene en la pérdida dental,

considerando a la vez las variables sociodemográficas y las vinculadas con el acceso a

servicios odontológicos.

En Ecuador, especialmente en la ciudad de San Gabriel, no existe información local que

establezca la relación entre el nivel socioeconómico estratificado en quintiles de ingreso

y la pérdida de dientes en personas mayores. El hecho de que no haya evidencia limita

el reconocimiento de desigualdades en la salud bucal y complica el diseño de políticas

públicas y estrategias de intervención fundamentadas en evidencias. Dado que

investigaciones llevadas a cabo en otras circunstancias han evidenciado diferencias

importantes en la pérdida de dientes entre quintiles socioeconómicos, es preciso

determinar si estos patrones se repiten en comunidades locales con particularidades

económicas y territoriales específicas (Enríquez-Espinosa et al., 2024).

Sobre todo, la pérdida de dientes es un resultado que se ve afectado por diversos

factores, los cuales son a su vez influenciados por las condiciones socioeconómicas,

sociodemográficas y los patrones de uso de servicios odontológicos, es imprescindible

aplicar metodológicamente métodos analíticos que permitan calcular efectos

independientes y controlar posibles variables confundidoras (Ferrarini et al., 2025).

Siguiendo esta línea, el uso de modelos de regresión multivariada permite identificar

gradientes socioeconómicos en la pérdida dental y cuantificar la magnitud de la relación

entre los indicadores clínicos de salud bucal y la posición socioeconómica, que se

determina mediante quintiles de ingreso, considerando simultáneamente diversas

covariables relevantes.

En consecuencia, esta investigación tiene como objetivo determinar la asociación entre

posición socioeconómica y pérdida dentaria en adultos mayores mediante modelos

estadísticos multivariados, aportando información útil para el fortalecimiento de la

odontología comunitaria, la formulación de políticas públicas basadas en evidencia y el

diseño de estrategias orientadas a la prevención, promoción de la salud bucal y al

envejecimiento saludable en la población adulta mayor de San Gabriel.

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2. Materiales y Métodos

2.1. Diseño de la investigación

Esta investigación se basó en un diseño observacional, analítico y transversal; el

objetivo fue examinar si existe una relación entre la situación socioeconómica y la

pérdida dentaria en adultos mayores que viven en San Gabriel durante el año 2025.

Este tipo de diseño permitió estudiar las variables de interés al mismo tiempo en un

grupo específico de personas. No se manipularon las variables independientes, lo que

es adecuado para estudiar los factores sociales que influyen en la salud e identificar las

desigualdades en la salud bucal (Arias-Gonzales, 2021). El enfoque analítico fue

necesario para poder estimar relaciones estadísticas entre las variables y calcular los

efectos independientes. El diseño transversal se debió a que la información solo estaba

disponible para un período específico, lo que permitió describir el fenómeno de manera

estructurada en un contexto local.

2.2. Población y muestra

La población de estudio estuvo conformada por personas adultas mayores de 65 años

que residían permanentemente en la ciudad de San Gabriel, provincia del Carchi. Se

incluyeron personas de ambos sexos que aceptaron participar voluntariamente en el

estudio y que pudieron responder al cuestionario. Para elegir la muestra, se utilizó un

método de muestreo no probabilístico por conveniencia; esto aseguró que la muestra

fuera representativa de la población objetivo y redujo el riesgo de sesgo. El tamaño de

la muestra se calculó utilizando registros de atención diaria durante el año 2025,

teniendo en cuenta la proporción esperada de pérdida de dientes según datos

estadísticos (Hernández Sampieri & Mendoza Torres, 2018). Principalmente se incluyó

un ajuste por posibles datos inconclusos o nulos, asegurando las fichas de control

completas para asegurar que se tuviera suficiente precisión estadística para los análisis

multivariados. Alcanzando un total de 80 personas adultas mayores.

2.3. Variables del estudio

2.3.1. Variable independiente

La variable independiente principal fue la situación socioeconómica, que se midió

utilizando quintiles de ingresos, desde el quintil más bajo (Q1) hasta el más alto (Q5)

(Vizcaíno Zúñiga et al., 2023). Esta variable se midió en una escala ordinal, lo que

permitió identificar las diferencias socioeconómicas y evaluar las desigualdades en la

salud bucal.

2.3.2. Variable dependiente

La variable dependiente fue la pérdida dentaria, que se definió como el número de

dientes que faltaban en la boca del adulto mayor. Esta variable se midió en una escala

de razón, lo que permitió analizarla tanto como una variable continua como categórica,

según las necesidades del modelo estadístico (Cedeño Ávila et al., 2019). Para algunos

análisis, la pérdida de dientes se clasificó en categorías ordinales (por ejemplo, pérdida

leve, moderada y grave), basándose en criterios clínicos utilizados en estudios

epidemiológicos.

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2.3.3. Covariables

Se consideraron covariables aquellas variables que podían tener un efecto confuso en

los resultados; estas variables se seleccionaron basándose en la literatura científica y el

marco teórico del estudio (Hernández Sampieri & Mendoza Torres, 2018). Entre ellas

se incluyeron:

Figura 1.

Covariables de la investigación

Nota: Elaborado por los autores

La inclusión de estas covariables permitió controlar factores sociodemográficos y de

acceso a servicios que influyen en la pérdida de dientes.

2.4 Técnicas e instrumentos de recolección de datos

Los datos se recopilaron mediante una ficha de control, diseñada específicamente para

este estudio; el cuestionario incluía preguntas sobre características socio demo gráficas,

situación socioeconómica, acceso y uso de servicios odontológicos; además, se registró

información clínica básica relacionada con la pérdida de dientes (Arias-Gonzales, 2021).

2.5. Tratamiento y análisis de los datos

Los datos recopilados se ingresaron en una base de datos digital (SPSS) y se revisaron

para asegurar su calidad. El análisis estadístico se realizó en tres etapas:

• Análisis descriptivo: Se utilizaron medidas de tendencia central y dispersión

para variables continuas, y frecuencias absolutas y relativas para variables

categóricas (Hernández Sampieri & Mendoza Torres, 2018).

• Análisis bivariado: Se exploró la relación entre la pérdida de dientes y las

variables independientes, utilizando pruebas estadísticas apropiadas para la

escala de medición (Cedeño Ávila et al., 2019).

• Análisis multivariado: Se utilizaron modelos de regresión para estimar el

efecto independiente de la situación socioeconómica sobre la pérdida de

dientes, controlando las covariables seleccionadas (Arias-Gonzales, 2021).

2.6. Justificación del modelo estadístico

Se optó por utilizar modelos de regresión multivariada porque permiten analizar

múltiples variables explicativas al mismo tiempo y controlar factores de confusión (Arias-

Gonzales, 2021). Esto es importante al estudiar fenómenos complejos como la pérdida

de dientes, que tiene múltiples causas; este enfoque es mejor que los análisis

Sexo (escala nominal).

Edad (escala de razón).

Nivel educativo (escala ordinal).

Situación laboral previa o actual (escala nominal).

Acceso a servicios odontológicos (escala nominal).

Frecuencia de uso de servicios odontológicos (escala ordinal).

Tipo de atención recibida (preventiva, curativa, restaurativa) (escala

nominal).

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descriptivos o bivariados porque permite estimar las diferencias socio económicas y

cuantificar la magnitud de las desigualdades en la salud bucal.

Este estudio se realizó a través del programa estadístico SPSS versión 27, en una

muestra de 80 adultos mayores. El análisis fue exploratorio que involucró el cálculo de

frecuencias absolutas y relativas, y estadísticas descriptivas. Por último, pruebas de

independencias empleando el test Chi-cuadrado de Pearson, comparaciones de

distribuciones de medianas en 3 muestras independientes a través del test de Kruskal

Wallis y por últimos, un modelo de regresión log lineal de Poisson para estimar el número

de órganos dentales extraídos a través de variables sociodemográficas y clínicas

(Hernández Sampieri & Mendoza Torres, 2018).

3. Resultados

3.1 Análisis descriptivo

De un total de 80 adultos mayores, se observó una mayor proporción de mujeres 57.5%

(46), frente a un 42.5% (34) de hombres. En la edad la mayor cantidad estuvo

concentrado en el grupo etario de 70 a 79 años en un 46.3% (37), seguido por 60 a 69

años 28.8% (23) y en menor porcentaje 50 a 59 años, la edad media registrada fue de

74.5 años (±7,8). En el perfil educativo, se identificó un perfil homogéneo en su mayoría,

donde el 77.5% (62) alcanzó el nivel de educación secundaria completo, continuado por

primaria y tercer nivel en igualdad de proporción 10.0% (8). Además, se constató que

la mitad de los adultos evaluados se dedicó a laboral en el hogar (Ama de casa) 50.0%

(40), seguido por agricultor/a 30.0% (24); chofer 5.0% (4); docente 2.5% (2),

odontólogo/a 2.5% (2) entre otros. Los perfiles profesionales vinculados a la docencia y

a la odontología representaron los sectores con menor presencia dentro de la estructura

ocupacional de la muestra. Asimismo, se constató que el sector de San José representó

el asentamiento mayoritario de la población con un 53.8% (43), seguido en orden

descendente por los sectores de Santa Clara, Unión Progreso, Centenario y otras áreas

periféricas (Tabla 1).

Finalmente, en lo referente a la estratificación socioeconómica, se determinó una

marcada asimetría en la distribución de los sujetos, observándose una prevalencia

dominante del estrato definido como “Bajo/Muy bajo”, el cual representó al 70.0% (56),

continuado por el nivel Medio en un 21.3% (17) y en menor porcentaje el segmento

correspondiente al estrato “Alto/Muy alto”, grupo minoritario dentro de la investigación,

con apenas una representación del 8.8% (7) según se ilustra en la Figura 2. Esta

configuración demográfica evidenció una concentración significativa de los adultos

mayores estudiados en los niveles inferiores de la escala socioeconómica.

Tabla 1.

Distribución de frecuencia variables sociodemográficas

Variable

Categoría

Frecuencia

Porcentaje

N=80

(%)

A. SOCIODEMOGRAFICO

Sexo

Mujer

57.5

Hombre

42.5

Edad

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50 - 59 años

1.3

60 - 69 años

28.8

70 - 79 años

46.3

80 años y más

23.8

Media (±Sd)

74.5 (±7.8)

Educación

Ningún estudio

2.5

Primaria

10.0

Secundaria

77.5

Tercer nivel

10.0

Situación laboral

Ama de casa

50.0

Agricultor/a

30.0

Chofer

5.0

Docente

2.5

Odontólogo

2.5

Cocinera

1.3

Costurera

1.3

Vendedor/a

1.3

Abogado/a

1.3

Contador/a

1.3

Economista

1.3

Médico

1.3

Negociante/Consultor

1.3

Sector residencia

San José

53.8

Santa Clara

17.5

Unión y Progreso

12.5

Centenario

7.5

27 de septiembre

5.0

San Vicente

2.5

Gonzales Suarez

1.3

Nivel Socioeconómico

Bajo/ Muy bajo

70.0

Medio

21.3

Alto/ Muy alto

8.8

Nota: Sd es la desviación estándar.

Figura 2.

Gráfico de barras de pacientes según características sociodemográfica

Nota: Elaborado por los autores

Como se muestra en la Tabla 2 y Figura 3. En relación con las variables clínicas y de

atención odontológica, se determinó un estado de salud oral con un alto nivel de

morbilidad dentaria. El rango de afectación se extendió de 2 hasta un máximo de 28

57.5 42.5

1.3

28.8 46.3

23.8

2.5 10.0

77.5

10.0

70.0

21.3 8.8

100

Mujer

Hombre

50 - 59 años

60 - 69 años

70 - 79 años

80 años y

más

Ningún

estudio

Primaria

Secundaria

Tercer nivel

Bajo/ Muy

bajo

Medio

Alto/ Muy

alto

Sexo Edad Educación Nivel

Porcentaje - %

Características Sociodemográficas de los Pacientes

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piezas ausentes por individuos. En los adultos se identificó una alta cantidad con 20 y

más piezas dentales ausentes 61.3% (49), seguidos por 10 a 19 piezas ausentes 22.5%

(18), caracterizado por una media de 20.89 órganos dentales (±8,63) perdidos. Al

mismo tiempo, en lo referente a la comorbilidad sistémica de interés para la salud

periodontal, se registró una alta prevalencia de hipertensión 22.5% (18), seguidos por:

diabetes 13.8% (11); artritis 10.0% (8); osteoporosis 5.0% (4); hipotiroidismo 5,0% (4) y

en menor proporción cáncer 1.3% (1) en los adultos mayores. Asimismo, se constató

una marcada deficiencia en el acceso formal a la infraestructura de soporte y protección

en salud bucal, donde el 83.8% (67) de los sujetos evaluados manifestó no poseer

seguro odontológico y 73.8% (59) expuso que la atención al servicio odontológico se

limitó a una vez al año, donde la mayor atención estuvo centrada en la restauración de

piezas 62.5% (50).

Tabla 2.

Distribución de frecuencia variables clínicas

Varia

ble

Categoría

Frecuencia

Porcentaje

N=80

(%)

B. CLÍNICA

Piezas dentales perdidas

1 - 9 piezas

16.3

10 - 19 piezas

22.5

20 y más piezas

61.3

Media (±Sd)

20.89 (±8.63)

Patologías (respuestas múltiples)

Asintomática

52.5

Hipertensión

22.5

Diabetes

13.8

Artritis

10.0

Osteoporosis

5.0

Hipotiroidismo

5.0

Cáncer

1.3

Posee seguro de acceso a servicios odontológicos

83.8

16.3

IEES

11.3

Seguro Campesino

5.0

Frecuencia de uso del servicio odontológico

Una vez al año

73.8

Dos veces al año

26.3

Tipo de atención recibida

Curativa

23.8

Restaurativa

62.5

Curativa/ Restaurativa

13.8

Nota: Elaborado por los autores

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Figura 3.

Gráfico de barras de pacientes según características clínicas

Nota: Elaborado por los autores

3.2. Análisis Inferencial

Las hipótesis inferenciales iniciales que se contrastaron fueron, conocer si existían en

efectos diferenciados entre las variables dependientes número de piezas perdidas y

estratos socioeconómicos con las variables predictoras sociodemográficas y clínicas.

Para ello, se realizaron las pruebas de efectos a través del test Chi-cuadrado de

Pearson, con la finalidad de conocer la dependencia o independencia de las predictoras.

Al mismo tiempo, el test no paramétrico Kruskal Wallis para comparar las diferencias en

las distribuciones de las medianas en 3 muestras independientes. Se emplearon test

no paramétricos ya que las variables cuantitativas no se comportaron como una

distribución normal.

En el contraste de independencia se empleó la prueba estadística Chi-cuadrado de

Pearson las hipótesis que se contrastaron fueron; hipótesis nula (Ho): no existe relación

de dependencia entre las variables del estudio (p- valor >0.05), versus la hipótesis

alternativa (Ha): En ambas variables existen relaciones de causalidad – efecto (p-

valor<0.05), con una probabilidad del 95% y un error del 5%.

Por otra parte, en el test de Kruskal Wallis de diferencia en las distribuciones medianas,

las hipótesis que se contrastaron fueron: Hipótesis nula (H0): No hay diferencias

significativas entre las medianas de los diferentes grupos, y la hipótesis alternativa (Ha

o H1): Sí hay una diferencia significativa entre las medianas de al menos dos de los

grupos. El nivel de significancia fue de 5.0%.

3.2.1. Contraste de independencia del Número de Piezas Dentales Perdidas

En el test de Chi-cuadrado de Pearson de independencia de número de piezas dentales

ausentes con respecto a las variables sociodemográficas, determinó que las variables

16.3 22.5

61.3

52.5

22.5

13.8 10.0 11.3

83.8

16.3

73.8

26.3

1 - 9 piezas

10 - 19 piezas

20 y más piezas

Asíntomatica

Hipertensión

Diabetes

Artritis

Otros

Una vez al año

Dos veces al año

Piezas dentales

perdidas

Patologías ¿Posee seguro

de acceso a

servicios

odontológicos?

Frecuencia de

uso del servicio

odontológico

Porcentaje - %

Características Clínicas de los Pacientes

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analizadas: edad, educación, situación laboral y nivel socioeconómico (estratos

sociales) mostraron relación significativa con la pérdida dental, que se consideró como

la variable dependiente. Esto se refleja en los p-valores, que no superaron el umbral de

0.05, lo que llevó a rechazar la hipótesis nula de independencia. En consecuencia, los

resultados entre las diferentes categorías de la ausencia dental presentaron

distribuciones diferentes, lo que sugiere que esta influye en las características

presentadas por los adultos mayores. Asimismo, según los datos que se presentan en

la Tabla 3, la edad resultó con significancia estadística (p-valor<0.05) en el test no

paramétrico de Kruskal Wallis, por lo tanto, se rechazó la hipótesis nula (H0) de igualdad

en medianas.

A través del análisis inferencial de la Tabla 3, se determinó que en los grupos etarios 70

a 79 años y 80 años y más se encuentran la mayor proporción de adultos con las

mayores ausencias dentales (20 piezas y más), siendo estas 73.0% (27 adultos) y

78.9% (15 adultos) respectivamente. Asimismo, se constató que los individuos con

mayor afectación clínica poseían una media de edad superior 76.8 años (±8,0) en

comparación con aquellos que conservaron más estructuras dentales. Al mismo tiempo,

los individuos con nivel de educación secundaria completa o menor representan mayor

la mayor cantidad en pérdidas dentarias de 20 piezas y más, en donde con formación

primaría se constató que eran el 62.5% (5) y secundaria el 62.5% (39). Adicionalmente,

en la situación laboral se identificó una alta vulnerabilidad en ocupaciones como la

agricultura y el trabajo doméstico, en donde se observó en las amas de casa que el

67.5% (27) registraron 20 piezas dentales y más perdidas, mientras que en los

agricultores el porcentaje fue de 58.3% (14) en la misma situación.

Entre el estrato socioeconómico y el número de piezas perdidas (p < 0.001), se

evidenció que el 66.1% (37) de los adultos mayores pertenecientes a los niveles

bajo/muy bajo sufrieron la pérdida de 20 o más órganos dentales, seguido por 26.8%

(15) en pérdidas comprendidas entre 10 y 19 órganos dentales. Mientras que en el

estrato alto/muy alto, la mayoría de los individuos 71.4% (5) se mantuvo en el rango de

pérdida mínima (1-9 piezas). Además, en la Tabla 3 observamos que en el estrato

Medio la mayoría de los adultos mayores registraron pérdidas en el rango de 20 órganos

dentales y más 58.8% (10). Por último, se observó que variables como el sexo y el sector

de residencia, no significativos estadísticamente, el impacto de la morbilidad oral se

distribuyó de manera uniforme independientemente del género o la ubicación geográfica

específica dentro de la ciudad.

Tabla 3.

Estadística descriptiva y el test de independencia Chi-cuadrado de Pearson de las

piezas perdidas según variables sociodemográficas

Variable

Categoría

Total

Número de Piezas Perdidas

Estadístico

Chi-cuadrado

1 - 9

10 - 19

20 y más

N=80

N=13

N=18

N=49

n (%)

(Valor; gl)

p-valor

A. SOCIODEMOGRÁFICA

Sexo

Mujer

46 (57.5)

8 (17.4)

9 (19.6)

29 (63.0)

(0.6;2)

0.757

Hombre

34 (42.5)

5 (14.7)

9 (26.5)

20 (58.8)

Edad

50 - 59 años

1 (1.3)

0 (0.0)

1 (100.0)

(18.1;6)

0.006

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801

Artículo Científico

60 - 69 años

23 (28.8)

6 (26.1)

11 (47.8)

6 (26.1)

70 - 79 años

37 (46.3)

5 (13.5)

27 (73.0)

80 años y más

19 (23.8)

2 (10.5)

15 (78.9)

Media (±Sd)

74.5 (±7.8)

70.8 (±5.8)

70.8 (±6.1)

76.8 (±8.0)

(13.3:2)

0.001*

Educación

Ningún estudio

2 (2.5)

0 (0.0)

2 (100.0)

(17.4;6)

0.008

Primaria

8 (10.0)

2 (25.0)

1 (12.5)

5 (62.5)

Secundaria

62 (77.5)

6 (9.7)

17 (27.4)

39 (62.9)

Tercer nivel

8 (10.0)

5 (62.5)

0 (0.0)

3 (37.5)

Situación laboral

Ama de casa

40 (50.0)

3 (7.5)

10 (25.0)

27 (67.5)

(39.1;24)

0.026

Agricultor/a

24 (30.0)

4 (16.7)

6 (25.0)

14 (58.3)

Chofer

4 (5.0)

0 (0.0)

2 (50.0)

Docente

2 (2.5)

2 (100.0)

0 (0.0)

Odontólogo

2 (2.5)

2 (100.0)

0 (0.0)

Cocinera

1 (1.3)

1 (100.0)

0 (0.0)

Costurera

1 (1.3)

0 (0.0)

1 (100.0)

Vendedor/a

1 (1.3)

0 (0.0)

1 (100.0)

Abogado/a

1 (1.3)

0 (0.0)

1 (100.0)

Contador/a

1 (1.3)

0 (0.0)

1 (100.0)

Economista

1 (1.3)

1 (100.0)

0 (0.0)

Médico

1 (1.3)

0 (0.0)

1 (100.0)

Negociante/Consultor

1 (1.3)

0 (0.0)

1 (100.0)

Sector residencia

San José

43 (53.8)

7 (16.3)

29 (67.4)

(16.3;12)

0.175

Santa Clara

14 (17.5)

0 (0.0)

5 (35.7)

9 (64.3)

Unión y Progreso

10 (12.5)

1 (10.0)

2 (20.0)

7 (70.0)

Centenario

6 (7.5)

2 (33.3)

27 de septiembre

4 (5.0)

1 (25.0)

2 (50.0)

1 (25.0)

San Vicente

2 (2.5)

1 (50.0)

0 (0.0)

1 (50.0)

Gonzales Suarez

1 (1.3)

1 (100.0)

0 (0.0)

Nivel Socioeconómico

Bajo/ Muy bajo

56 (70.0)

4 (7.1)

15 (26.8)

37 (66.1)

(20.1;4)

0.000

Medio

17 (21.3)

4 (23.5)

3 (17.6)

10 (58.8)

Alto/ Muy alto

7 (8.8)

5 (71.4)

0 (0.0)

2 (28.6)

Nota: Elaborado por los autores, a. Test Chi-cuadrado significancia estadística p-valor<0,05. (*).

Prueba Kruskal Wallis para 3 o más muestras independientes, significancia p-valor< 0,05.

En el test de Chi-cuadrado de Pearson de independencia de número de piezas dentales

ausentes con respecto a las variables clínicas, se determinó que las variables

analizadas: seguro y atención recibida mostraron una relación estadísticamente

significativa con la pérdida dental; variable dependiente. Esto se refleja en los valores,

que no superaron el umbral de 0.05, lo que llevó a rechazar la hipótesis nula de

independencia. En consecuencia, los resultados entre las diferentes categorías de la

ausencia dental presentaron distribuciones diferentes tal como se presenta en la Tabla

3, lo que sugiere que esta influye en las características presentadas por los adultos

mayores.

En los individuos que no poseen una cobertura financiera de seguro odontológico se

evidenció que el 65.7% (44) de los individuos registraron rango de perdidas dentales de

20 piezas y más, seguido por 26.9% (18) con rangos entre 10 y 19 piezas perdidas. Las

barreras económicas de acceso a la consulta especializada exacerbaron el deterioro

dental acumulado. En la Tabla 4, se evidenció que aquellos que recibieron atenciones

curativas/restaurativas son los que tienen en mayor proporción un rango de pérdidas de

20 órganos dentales y más 72.7% (8), mientras que en la atención restaurativas el

porcentaje fue de 70.0% (35).

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802

Artículo Científico

En la frecuencia de atención odontológica; no significativa, se mostró que los individuos

que reportaron visitas menores a una vez por año presentaron una mayor prevalencia

de pérdida dental masiva (66.1%; n=39) en comparación con aquellos con un régimen

de mantenimiento preventivo de dos veces al año (47.6%; n=10) como se ilustra en la

Tabla 4. Desde la perspectiva periodontal, la presencia de artritis (100,0%; n=8) y cáncer

(100.0%; n=1) como comorbilidad sistémica resultó ser un factor determinístico en la

totalidad de los pacientes con rangos de pérdidas de 20 y más órganos dentales. Estas

condiciones; no relevantes estadísticamente, inflamatorias crónicas mostraron una

tendencia superior a la pérdida de órganos dentales, sugiriendo una posible sinergia

entre los procesos inflamatorios articulares y la destrucción de los tejidos de soporte

dental.

Tabla 4.

Estadística descriptiva y el test de independencia Chi-cuadrado de Pearson de las

piezas perdidas según variables clínicas

Variable

Categoría

Total

Número de Piezas Perdidas

Estadístico

Chi-cuadrado

1 - 9

10 - 19

20 y más

N=80

N=13

N=18

N=49

n (%)

(Valor; gl)

p-valor

B. CLINICA

Patologías (respuestas múltiples)

Asintomática

42 (47.7)

9 (21.4)

11 (26.2)

22 (52.4)

(15.7;14)

0.330

Hipertensión

18 (20.5)

4 (22.2)

3 (16.7)

11 (61.1)

Diabetes

11 (12.5)

1 (9.1)

5 (45.5)

Artritis

8 (9.1)

0 (0.0)

8 (100.0)

Hipotiroidismo

4 (4.5)

1 (25.0)

0 (0.0)

3 (75.0)

Osteoporosis

4 (4.5)

1 (25.0)

2 (50.0)

Cáncer

1 (1.1)

0 (0.0)

1 (100.0)

Posee seguro de acceso a servicios odontológicos

67 (83.8)

5 (7.5)

18 (26.9)

44 (65.7)

(24.4;2)

0.000

13 (16.3)

8 (61.5)

0 (0.0)

5 (38.5)

IEES

9 (69.2)

6 (66.7)

(0.0)

3 (33.3)

(0.3;1)

0.569

Seguro

Campesino

4 (30.8)

2 (50.0)

(0.0)

2 (50.0)

Frecuencia de uso del servicio odontológico

Una vez al año

59 (73.8)

8 (13.6)

12 (20.3)

39 (66.1)

(2.3;2)

0.312

Dos veces al año

21 (26.3)

5 (23.8)

6 (28.6)

10 (47.6)

Tipo de atención recibida

Curativa

19 (23.8)

6 (31.6)

7 (36.8)

6 (31.6)

(11;4)

0.026

Restaurativa

50 (62.5)

7 (14.0)

8 (16.0)

35 (70.0)

Curativa/ Restaurativa

11 (13.8)

0 (0.0)

3 (27.3)

8 (72.7)

Nota: Elaborado por los autores, a. Test Chi-cuadrado significancia estadística p-valor<0.05.

3.2.2. Contraste de independencia del Nivel Socioeconómico

En el test de Chi-cuadrado de Pearson de independencia de los estratos

socioeconómicos con respecto a las variables sociodemográficas, se evidenció que las

variables analizadas: educación y, situación laboral mostraron relaciones significativas

con el estrato social; variable dependiente. Esto se refleja en los p-valores, que no

superaron el umbral de 0,05, lo que llevó a rechazar la hipótesis nula de independencia.

En consecuencia, los resultados entre las diferentes categorías del estrato presentaron

distribuciones diferentes, lo que sugiere que esta influye en las características

presentadas por los adultos mayores. Por otro lado, la edad resultó con ausencia de

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803

Artículo Científico

significancia estadística (p-valor<0,05) en el test no paramétrico de Kruskal Wallis, por

lo tanto, se aceptó la hipótesis nula (H0) de igualdad en medianas.

Según los datos de la Tabla 5, en el nivel de instrucción formal se observó que la

totalidad de los individuos sin instrucción (100.0%; n=2) se ubicaron en el estrato bajo y

la gran mayoría con educación secundaria (80.6%; n=50) en el mismo estrato; bajo,

mientras que los sujetos con educación de tercer nivel se ubicaron predominantemente

(87.5%; n=7) en el estrato alto. En la situación laboral, se observó que perfiles cómo;

ama de casa (77.5%; n=31), agricultores (83.3%; n=20) y choferes (75.0%; n=3)

mostraron una alta prevalencia en estratos bajos. Mientras que, perfiles profesionales

de alta especialización, tales como médicos, odontólogos, economistas y docentes,

pertenecieron exclusivamente al estrato alto.

Tabla 5.

Estadística descriptiva y el test de independencia Chi-cuadrado de Pearson del estrato

socioeconómico según variables sociodemográficas

Variable

Categoría

Total

Estratos Socioeconómico

Estadístico

Chi-cuadrado

Bajo

Medio

Alto

N=80

N=13

N=18

N=49

n (%)

(Valor; gl)

p-valor

A. SOCIODEMOGRÁFICA

Sexo

Mujer

46 (57.5)

30 (65.2)

11 (23.9)

5 (10.9)

(1.3;2)

0.530

Hombre

34 (42.5)

26 (76.5)

6 (17.6)

2 (5.9)

Edad

50 - 59 años

1 (1.3)

0 (0.0)

1 (100.0)

0 (0.0)

(9.1;6)

0.167

60 - 69 años

23 (28.8)

18 (78.3)

2 (8.7)

3 (13.0)

70 - 79 años

37 (46.3)

27 (73.0)

7 (18.9)

3 (8.1)

80 años y más

19 (23.8)

11 (57.9)

7 (36.8)

1 (5.3)

Media (±Sd)

74.5 (±7.8)

74.4 (±8.0)

75.6 (±7.4)

71.7 (±6.9)

(2.0:2)

0.364*

Educación

Ningún estudio

2 (2.5)

2 (100.0)

0 (0.0)

(74.2;6)

0.000

Primaria

8 (10.0)

4 (50.0)

0 (0.0)

Secundaria

62 (77.5)

50 (80.6)

12 (19.4)

0 (0.0)

Tercer nivel

8 (10.0)

0 (0.0)

1 (12.5)

7 (87.5)

Situación laboral

Ama de casa

40 (50.0)

31 (77.5)

9 (22.5)

0 (0.0)

(92.1;24)

0.000

Agricultor/a

24 (30.0)

20 (83.3)

4 (16.7)

0 (0.0)

Chofer

4 (5.0)

3 (75.0)

1 (25.0)

0 (0.0)

Docente

2 (2.5)

0 (0.0)

2 (100.0)

Odontólogo

2 (2.5)

0 (0.0)

2 (100.0)

Cocinera

1 (1.3)

0 (0.0)

1 (100.0)

0 (0.0)

Costurera

1 (1.3)

1 (100.0)

0 (0.0)

Vendedor/a

1 (1.3)

1 (100.0)

0 (0.0)

Abogado/a

1 (1.3)

0 (0.0)

1 (100.0)

0 (0.0)

Contador/a

1 (1.3)

0 (0.0)

1 (100.0)

Economista

1 (1.3)

0 (0.0)

1 (100.0)

Médico

1 (1.3)

0 (0.0)

1 (100.0)

Negociante/Consultor

1 (1.3)

0 (0.0)

1 (100.0)

0 (0.0)

Sector residencia

San José

43 (53.8)

28 (65.1)

11 (25.6)

4 (9.3)

(11.1;12)

0.516

Santa Clara

14 (17.5)

12 (85.7)

2 (14.3)

0 (0.0)

Unión y Progreso

10 (12.5)

8 (80.0)

1 (10.0)

Centenario

6 (7.5)

3 (50.0)

2 (33.3)

1 (16.7)

27 de septiembre

4 (5.0)

3 (75.0)

0 (0.0)

1 (25.0)

San Vicente

2 (2.5)

2 (100.0)

0 (0.0)

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804

Artículo Científico

Gonzales Suarez

1 (1.3)

0 (0.0)

1 (100.0)

0 (0.0)

Nota: Elaborado por los autores, a. Test Chi-cuadrado significancia estadística p-valor<0,05. (*).

Prueba Kruskal Wallis para 3 o más muestras independientes, significancia p-valor< 0,05.

En la Tabla 6 se evidenció en el test de Chi-cuadrado de Pearson de independencia que

el estrato presentó significancia estadística con las variables clínicas, piezas dentales

perdidas, patologías de los adultos mayores, poseer seguro y tipo de seguro, ya que los

p-valores no superaron el umbral de 0,05, por lo tanto, se rechazó la hipótesis nula (H0)

de independencia. Por consiguiente, los resultados entre las diferentes categorías del

estrato socioeconómico presentaron distribuciones diferentes, lo que sugiere que esta

influye en las características presentadas por los adultos mayores. Al mismo tiempo, el

número de piezas dentales perdidas resultó con significancia estadística (p-valor<0.05)

en el test no paramétrico de Kruskal Wallis, por lo tanto, se rechazó la hipótesis nula

(H0) de igualdad en medianas.

En cuanto a las piezas perdidas, se evidenció en los adultos con rango de 20 y más

piezas dentales extraídas que el 75.5% (37) se ubicó en el estrato bajo. Asimismo, en

los adultos con rangos de 10 a 19 piezas dentales extraídas se mostró que una alta

proporción 83.3% (15) estuvieron ubicados en el estrato bajo. En número promedio de

piezas dentales extraídas en adultos en el estrato bajo fue de 22.2 órganos dentales

(±7.5), en contraste con el estrato alto que fue mucho menor, 11.9 órganos dentales

(±11.2). El acceso estructural a la atención odontológica estuvo condicionado de

manera determinante por la posición socioeconómica de los adultos mayores. La

totalidad de los individuos pertenecientes al estrato alto (100.0%; n=7) contaban con

cobertura de salud, en marcado contraste con el estrato bajo, donde el 82.1% (55) de

los sujetos manifestó carecer de dicho beneficio. Esta disparidad socioeconómica

también se reflejó en la frecuencia de la atención dental, observando se en aquellos que

asistieron una vez al año que la mayor proporción pertenecen al estrato bajo 81.4% (48)

tal como se evidencia en la Tabla 6. En nivel socioeconómico actuó como una barrera

de acceso para el mantenimiento preventivo de la salud periodontal y dental.

Tabla 6.

Estadística descriptiva y el test de independencia Chi-cuadrado de Pearson del estrato

socioeconómico según variables clínicas

Variable

Categoría

Total

Estratos Socioeconómico

Estadístico

Chi-cuadrado

Bajo

Medio

Alto

N=80

N=56

N=17

N=7

n (%)

(Valor; gl)

p-valor

B. CLINICA

Piezas dentales perdidas

1 - 9 piezas

13 (16.3)

4 (30.8)

5 (38.5)

(20.1;4)

0.000

10 - 19 piezas

18 (22.5)

15 (83.3)

3 (16.7)

0 (0.0)

20 y más piezas

49 (61.3)

37 (75.5)

10 (20.4)

2 (4.1)

Media (±Sd)

20.9 (±8.6)

22.2 (±7.5)

20.2 (±9.1)

11.9 (±11.2)

(6.4:2)

0.041*

Patologías (respuestas múltiples)

Asintomática

42 (47.7)

26 (61.9)

12 (28.6)

4 (9.5)

(16.2;14)

0.300

Hipertensión

18 (20.5)

14 (77.8)

1 (5.6)

3 (16.7)

Diabetes

11 (12.5)

8 (72.7)

3 (27.3)

0 (0.0)

Artritis

8 (9.1)

7 (87.5)

1 (12.5)

0 (0.0)

Hipotiroidismo

4 (4.5)

2 (50.0)

1 (25.0)

Osteoporosis

4 (4.5)

3 (75.0)

1 (25.0)

0 (0.0)

Cáncer

1 (1.1)

0 (0.0)

1 (100.0)

0 (0.0)

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805

Artículo Científico

Posee seguro de acceso a servicios odontológicos

67 (83.8)

55 (82.1)

12 (17.9)

0 (0.0)

(46.8;2)

0.000

13 (16.3)

1 (7.7)

5 (38.5)

7 (53.8)

IEES

9 (69.2)

1 (11.1)

7 (77.8)

(9.2;2)

0.010

Seguro

Campesino

4 (30.8)

0 (0.0)

4 (100.0)

0 (0.0)

Frecuencia de uso del servicio odontológico

Una vez al año

59 (73.8)

48 (81.4)

6 (10.2)

5 (8.5)

(17.1;2)

0.000

Dos veces al año

21 (26.3)

8 (38.1)

11 (52.4)

2 (9.5)

Tipo de atención recibida

Curativa

19 (23.8)

14 (73.7)

2 (10.5)

3 (15.8)

(5.9;4)

0.2054

Restaurativa

50 (62.5)

32 (64.0)

14 (28.0)

4 (8.0)

Curativa/ Restaurativa

11 (13.8)

10 (90.9)

1 (9.1)

0 (0.0)

Nota: Sd es la desviación estándar. a. Test Chi-cuadrado significancia estadística p-valor<0,05.

(*). Prueba Kruskal-Wallis para 3 o más muestras independientes, significancia p-valor< 0,05.

3.2.3. Regresión log lineal de Poisson

Para la evaluación del impacto de la posición socioeconómica sobre la salud oral, se

empleó un modelo de regresión log lineal de Poisson. Este enfoque analítico se

seleccionó considerando que la variable dependiente el número de piezas dentales

perdidas se comporta como una variable de conteo de eventos discretos, agotables y

no negativos

El modelamiento multivariado mediante la regresión de Poisson permitió identificar los

predictores determinantes del número de piezas dentales perdidas, revelando que tanto

factores sociodemográficos como clínicos presentaron una influencia estadísticamente

significativa en la variable respuesta.

El modelo asume que el número de piezas perdidas Yi para un individuo i sigue una

distribución de Poisson con un parámetro λ i, que representa la tasa esperada de

pérdida dental. La relación entre este parámetro y las variables explicativas (estrato

socioeconómico, edad, sexo, situación laboral, entre otras) se establece mediante una

función de enlace logarítmica:

󰇛󰇜

Donde λ_i=E(Y_i│X_i ) es la media condicionada de piezas perdidas. En formato

exponencial, el modelo expresa como:

󰇭



 󰇮

En el análisis detallado del Modelo de Regresión de Poisson para la variable

dependiente Número de piezas dentales perdidas, el modelo es altamente significativo

(p < 0.001), lo que indica que el conjunto de variables explicativas mejora

significativamente el ajuste respecto a un modelo que solo incluye la intersección. Se

observa un valor de Desbinza / gl de 3.065, este valor expone una tendencia a una sobre

dispersión media.

En los resultados de la tabla 7 Se determinó que la edad constituyó un factor de riesgo

incremental significativo (B = 0.013$; p = 0.002$), indicando que, por cada año adicional

de vida, el promedio de pérdida dentaria aumentó en 0,013 unidades, lo cual es

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consistente con la naturaleza acumulativa de las patologías periodontales y

cariogénicas en el adulto mayor. La edad con un IRR o TIR (Tasa de Incidencia

Relativa) de 1.01 (IC95%: 1.01 – 1.02), expone que por cada año que pasa el riesgo de

perder una pieza dental se incrementa en un 1.0%.

En cuanto al dimorfismo sexual, se halló una disparidad de género clara, en los adultos

mayores ser hombre aumenta la tasa de pérdida dental en un 24% (IRR=1.24; p=0.023)

en comparación con las mujeres, los cual podría sugerir; en el contexto demográfico,

que las mujeres registraron mejores prácticas de autocuidado o mayor frecuencia de

asistencia a controles. que el sexo masculino. Además, clínicamente, la artritis se

presentó como uno de los predictores más fuertes. Los adultos mayores con artritis

presentaron un 45% más de pérdida dental (IRR=1.45; p=0.005). Esto tiene una base

fisiológica y funcional: la artritis puede dificultar la higiene mecánica (cepillado) o

compartir procesos inflamatorios sistémicos que afectan el periodonto.

Por otra parte, el análisis de la situación laboral arrojó resultados críticos, donde las

profesiones de Odontólogos y Docentes resultaron ser un factor de protección, con tasas

de pérdida más bajas del estudio (IRR=0.28 y 0.21 respectivamente). Los

odontólogos/as registraron una IRR de 0.28 (IC95%: 0.15 – 0.49) el cual expone que los

odontólogos/as tiene 72,0% menos de riesgo de pérdida dental que una ama de casa

(categoría de referencia), mientras que los docentes la perdida tiene un 79% menos de

riesgo. Al mismo tiempo, el sector "Otros" muestra una reducción significativa del 36%

en la pérdida de piezas (IRR=0,64; p=0,020). Los adultos residenciados en Otros

sectores presentaron un IRR de 0.64 (IC95%: 0.51 – 0.79), que evidencia un factor de

protección y, los adultos residencias en sectores distintos a San José presentaron un

36% menos riesgo de órganos dentales. Asimismo, el barrio Centenario muestra una

tendencia a la protección, con un IIRR de 0.77 (IC95%: 0.61 – 0.95), significativo

marginalmente (p<0.10), expone que los residenciado en dicho sector registraron un

33% menos de riesgo de presentar perdidas dentales en comparación con San José.

El barrio Centenario muestra una tendencia a la protección (IRR=0.77; p=0.071), aunque

no alcanza la significancia estadística convencional, sugiriendo una leve ventaja sobre

San José. Finalmente, en el estrato socioeconómico (Alto y Medio) se puede apreciar

en la Tabla 7; no significativos estadísticamente en comparación con el estrato bajo en

este modelo. Es notable que el Estrato Socioeconómico (Alto y Medio) no es

estadísticamente significativo en comparación con el estrato Bajo en este modelo. En

el estrato medio, con un valor negativo, se observó un IRR de 0.091 (IC95%: 0.80 –

1.04), en donde se constató que un adulto de estrato medio tiene un 9% menos de riesgo

de órganos dentales en comparación con el estrato bajo. La posición económica per se

no explica la pérdida dental tanto como lo hace la ocupación laboral o la salud sistémica

(artritis). Esto sugiere que el "capital educativo/profesional" (ser docente u odontólogo)

es un predictor de salud mucho más robusto que el simple nivel de ingresos en esta

población.

Tabla 7.

La relación entre las variables sociodemográficas y clínicas en el número de piezas

dentales perdidas utilizando el modelo log lineal de Poisson en adultos mayores

Variable

Categoría

Poisson a

Parámetro ±

Error estándar

IRR (IC del 95%)

p-valor

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Intercepto

2.12 (±0.35)

8.32 (4.97: 13.97)

0.000

Sexo

Hombre

0.22 (±0.09)

1.24 (1.07: 1.43)

0.023

Mujer

Referencia

Sector de Residencia

Otros

-0.45 (±0.19)

0.64 (0.51: 0.79)

0.020

Centenario

-0.27 (±0.15)

0.77 (0.61: 0.95)

0.071

Unión y progreso

-0.07 (±0.15)

0.93 (0.79: 1.10)

0.642

Santa Clara

0.00 (±0.09)

1.00 (0.88: 1.14)

0.979

San José

Referencia

Artritis

0.37 (±0.13)

1.45 (1.21: 1.73)

0.005

Referencia

Situación laboral

Otros

-0.02 (±0.12)

0.99 (0.84: 1.16)

0.900

Odontólogo/a

-1.26 (±0.21)

0.28 (0.15: 0.49)

0.000

Docente

-1.57 (±0.38)

0.21 (0.09: 0.39)

0.000

Chofer

-0.21 (±0.13)

0.81 (0.63: 1.03)

0.099

Agricultor

-0.18 (±0.10)

0.83 (0.71: 0.97)

0.080

Ama de casa

Referencia

Edad

0.013 (±0.00)

1.01 (1.01: 1.02)

0.002

Estrato socioeconómico

Alto

0.03 (±0.22)

1.03 (0.73: 1.44)

0.887

Medio

-0.09 (±0.08)

0.91 (0.80: 1.04)

0.274

Bajo

Referencia

Escala

Nota: (a). Modelo de regresión log lineal de Poisson. -2Log-likelihood=289.41; Akaike´s

criterion (AIC)=608.82; IRR: Incidence rate ratio; IC: Interval de confianza.

El análisis de las medias marginales estimadas permitió determinar variaciones

significativas en la carga de morbilidad oral según el perfil sociodemográfico y clínico de

los adultos mayores evaluados. La situación laboral emergió como un factor crítico de

diferenciación, los sujetos dedicados a la odontología y la docencia presentaron las

medias marginales más bajas de pérdida dental (4.75 y 4.11 piezas, respectivamente),

en contraste con aquellos dedicados a la agricultura y labores del hogar. Respecto a la

salud sistémica, entre los pacientes con presencia de artritis, se registró una media

marginal de 16.72 piezas perdidas en individuos con esta patología frente a 11.63 piezas

en sujetos sanos o con ausencia de esta patología, lo cual subrayó la relevancia de la

inflamación sistémica en la progresión de la pérdida del soporte periodontal.

Asimismo, el análisis por sexo reveló una media marginal superior en hombres (15.86

piezas) en comparación con las mujeres (12.18 piezas), diferencia que sugirió una

mayor vulnerabilidad o menor comportamiento preventivo en el grupo masculino. En

cuanto a la distribución territorial, el sector de Santa Clara y San José se destacaron por

presentar la media marginal de pérdida más elevada (16.29 y 16.35 respectivamente),

diferenciándose significativamente de otros sectores, lo que indicó una posible

agrupación de factores de riesgo en dicha zona geográfica. Por último, en los estratos

socioeconómicos, la media marginal en el estrato alto se situó en de 14.67, para el medio

12.99 y 14.22 para el bajo. Tal como se presenta en la Tabla 8, él estrato social per se

no explicó variaciones adicionales en el número de piezas perdidas.

Tabla 8.

Medidas marginales de las variables sociodemográficas y clínicas de número de piezas

dentales perdidas en adultos mayores

Variable

Categoría

Estadísticos Descriptivos

Media Estimada

(Número de piezas

dentales)

Error Estándar

Sexo

Hombre

15.53

1.76

Mujer

12.52

1.29

Sector de Residencia

Otros

10.31

2.12

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Centenario

12.70

2.04

Unión y progreso

15.12

1.81

Santa Clara

16.29

1.85

San José

16.35

1.77

Artritis

16.72

2.43

11.63

1.04

Situación laboral

Otros

24.35

2.43

Odontólogo/a

6.51

1.56

Docente

4.80

1.88

Chofer

19.72

3.22

Agricultor

20.15

2.69

Ama de casa

24.33

3.14

Estratos socioeconómicos

Alto

14.67

2.66

Medio

12.99

1.73

Bajo

14.22

1.62

Nota: Elaborado por los autores

4. Discusión

Los resultados muestran que la pérdida de dientes es un problema significativo entre los

ancianos en San Gabriel, con un promedio de 20.89 dientes perdidos por participante y

más del 60% de la población perdiendo 20 o más dientes. Estos resultados confirman

que el edentulismo sigue siendo una de las principales consecuencias acumulativas de

las enfermedades orales y el envejecimiento, lo cual es consistente con Mota y

Domínguez (Domínguez-Rivera & Mota-Morales, 2025), quienes dicen que el

envejecimiento de la población aumenta la carga de enfermedades crónicas y

condiciones que afectan la funcionalidad y la calidad de vida. De manera similar, los

resultados apoyan las afirmaciones de Yáñez y López (Yáñez Haro & López-Alegría,

2023), de que la pérdida de dientes es una consecuencia de procesos patológicos

acumulativos, principalmente caries dentales y enfermedad periodontal. Como tal, la alta

prevalencia de edentulismo confirma que la pérdida de dientes trasciende los límites

clínicos y es un problema de salud pública con implicaciones funcionales, nutricionales

y sociales

El estudio tiene una alta concentración de participantes de bajos ingresos y muy bajos

ingresos, pero no encuentra una correlación estadísticamente significativa entre el

estatus socioeconómico y el número de dientes perdidos (análisis multivariado). Esto es

diferente de los hallazgos de Sarmiento Pérez et al. (Sarmiento Pérez et al., 2022), y

Vizcaíno y Armas (Vizcaíno & Armas, 2022), quienes encontraron que las personas

mayores en los grupos socioeconómicos más bajos tienen más pérdida de dientes y

edentulismo (que es más común). También Guamán y Cedillo (Guamán André & Cedillo

Armijos, 2025), sugiere que la pérdida de dientes debe verse como una manifestación

de desigualdades sociales en lugar de envejecimiento biológico. La diferencia

encontrada en el presente estudio probablemente se deba a que la muestra es mucho

menos diversa socioeconómicamente en los grupos de menores ingresos, ya que tiene

una mayor concentración de grupos de bajos ingresos, lo que impide que el modelo

estadístico encuentre diferencias sustanciales entre los grupos.

No obstante, mediante análisis descriptivo, los resultados son más relevantes para los

adultos mayores con menor educación y aquellos que trabajan en la agricultura y el

hogar. Esta tendencia es consistente con Guamán y Cedillo (Guamán André & Cedillo

Armijos, 2025), quienes argumentan que la educación, el nivel de ingresos y las

condiciones laborales influyen en el uso de prácticas preventivas, el acceso oportuno a

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Artículo Científico

servicios dentales y la exposición a factores de riesgo. De manera similar, los hallazgos

también están en línea con Mieles et al. (Mieles Borja et al., 2025), quienes encuentran

que las personas mayores con menor estatus socioeconómico tienen una peor

percepción de su salud oral, más pérdida de dientes y menos uso de servicios

preventivos.

El estudio también identifica barreras para el acceso a la atención dental. La mayoría de

los participantes no tienen seguro dental y visitan al dentista solo una vez al año, y se

prefiere el tratamiento restaurativo a las medidas preventivas. Estos resultados apoyan

a Riera et al. (Riera Arteaga et al., 2023), quienes señalan que las barreras económicas,

geográficas y culturales limitan el acceso oportuno a los servicios dentales en países de

ingresos bajos y medios. También se relacionan con Falcón y Falcón (Falcón-Guerrero

& Falcón-Pasapera, 2023), quienes muestran que aquellos con menor estatus

socioeconómico reciben principalmente atención curativa, lo que aumenta el riesgo de

pérdida de dientes. Basado en estos hallazgos, la alta pérdida de dientes no solo es una

función de los procesos biológicos del envejecimiento, sino también de desigualdades

crónicas en el acceso y uso de servicios de salud oral.

En este sentido, los resultados también fomentan una reflexión sobre la gestión

institucional para mejorar la atención dental. Cedeño et al. (Cedeño Ávila et al., 2019),

argumentan que una cultura organizacional que incluya liderazgo, comunicación,

procesos colaborativos y desarrollo continuo de servicios de salud es clave para la

calidad de los servicios de salud y su éxito. Aunque este estudio se realizó en el entorno

hospitalario, puede ser aplicable a la atención dental comunitaria, donde el

fortalecimiento de la gestión, la acción preventiva y los servicios bien organizados

pueden ayudar a prevenir enfermedades orales y reducir extracciones innecesarias en

la población anciana.

Desde una perspectiva clínica actual, la hipertensión, la diabetes y otras enfermedades

crónicas son consistentes con los hallazgos de Muñoz et al. (Muñoz-Valle et al., 2025).

quienes explican que la pérdida de dientes está asociada con fragilidad, sarcopenia y

desnutrición en personas mayores (por ejemplo, que son enfermedades geriátricas con

consecuencias para la salud del resto de la población; lo mismo es cierto para Vega y

Mercado (Vega-Manga Betsy Janine, 2023), quienes señala que el edentulismo afecta

negativamente la autoestima, la interacción social y la calidad de vida. Aunque no hay

una correlación clara entre enfardados crónicas y pérdida de dientes en esta

investigación, podemos tener en cuenta la importancia de entender la salud oral y cómo

abordar las causas biológicas, así como sociales y funcionales del envejecimiento y no

solo la salud oral.

El alcance de este estudio es proporcionar evidencia local sobre la salud oral de los

ancianos en el cantón Montúfar (una región donde, como discuten Enríquez et al.

(Enríquez-Espinosa et al., 2024), hay escasa evidencia epidemiológica sobre

desigualdades sociales relacionadas con la pérdida de dientes). Además, los modelos

estadísticos multivariados están en línea con Santos et al. (Santos Rojas et al., 2023),

quienes señalan que el análisis multivariado permite controlar variables y efectos

independientes con mayor precisión que los modelos descriptivos o bivariados. Así que,

aunque no está claro que el estatus socioeconómico esté asociado con la pérdida de

dientes estadísticamente, el modelo utilizado es informativo para entender la

complejidad del fenómeno en el área.

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Según Silva y Román (Silva Aguil & Román Relica, 2026), es importante señalar que

todos los usuarios que acceden a diferentes sistemas de salud deben recibir el mismo

nivel de atención médica, independientemente de su lugar de residencia o de cómo

ingresen al sistema de salud. Los sistemas de salud necesitan proporcionar la misma

calidad de atención, sin importar la ubicación geográfica. En primer lugar, la calidad de

los servicios es el resultado de cómo se implementaron las intervenciones en el pasado

y cómo los factores externos fueron influenciados por las intervenciones, en la misma

región. Pero no se trata solo de eso; la evaluación de las limitaciones internas de las

instituciones de salud y académicas es crítica porque es por el bien de la salud pública.

Además, para Delgado y Román (Delgado-Cevallos & Román Relica, 2026), las fallas

en la seguridad del paciente no se deben solo a errores individuales, sino también a

problemas sistémicos relacionados con la cultura organizacional, la comunicación

profesional y los modelos de gestión del cuidado en la organización. Y con los desafíos

actuales de los sistemas de salud en forma de una creciente demanda de atención

médica, la complejidad de los sistemas clínicos y la necesidad de presiones sobre los

recursos humanos, los modelos de liderazgo que fomentan la resiliencia organizacional

son de importancia crítica.

Sin embargo, los resultados deben interpretarse con algunas salvedades. En primer

lugar, el diseño transversal no permite la asociación causal entre el estatus

socioeconómico y la pérdida de dientes y solo se pueden identificar asociaciones en un

momento determinado. En segundo lugar, el muestreo de conveniencia no probabilístico

limitaría la representatividad de la población anciana y dificultaría la generalización de

los resultados a otras áreas. Finalmente, los mismos participantes están en los estratos

socioeconómicos más bajos y, por lo tanto, la variabilidad es baja para detectar las

diferencias estadísticas entre los grupos, y esto probablemente explica la ausencia de

asociaciones significativas en el análisis inferencial. Por lo tanto, la investigación futura

debería incluir muestras probabilísticas más grandes con una distribución

socioeconómica más heterogénea, como sugieren Ferrarini et al., 2025, y los modelos

analíticos robustos son esenciales para evaluar los efectos independientes de los

determinantes socioeconómicos en la salud bucal. Además, es importante incluir

variables como los hábitos de higiene bucal, la dieta, el consumo de tabaco, el acceso

a programas preventivos y los servicios dentales continuos para mejorar el conocimiento

y la evidencia de los determinantes sociales para la salud bucal de los adultos mayores,

ya que podría informar el desarrollo de políticas públicas en la dirección de un

envejecimiento saludable.

5. Conclusiones

La posición socioeconómica, si bien muestra una asociación significativa en los análisis

bivariados, pierde su capacidad predictiva independiente en el modelo multivariado, lo

que sugiere que su efecto es mediado por variables como la ocupación, el nivel

educativo, el acceso a seguro odontológico y la presencia de comorbilidades sistémicas.

En términos descriptivos, el 70.0% de la muestra pertenece a los estratos bajo, y dentro

de este grupo más de la mitad de la población (66.1%; n=37) presenta 20 o más piezas

perdidas, mientras que en el estrato alto una gran cantidad (71.4%; n=5) se concentra

en el rango de pérdida mínima (1-9 piezas), evidenciando una marcada desigualdad

social en la salud oral.

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En cuanto a la edad, esta representa un factor de riesgo acumulativo de alta prevalencia,

por cada año adicional, el riesgo de pérdida dental se incrementa en un 1.0%, y los

adultos de 80 años y más la proporción de individuos con rangos de pérdidas de 20 y

más piezas es de 78.9%. En rango de perdidas comprendidos entre 1 a 9 piezas los

adultos presentan una edad media de 70.8 años, mientras que, en aquellos con rango

de perdidas, el registro medio aumenta. El sexo masculino emerge como un factor de

riesgo, presenta un 24% más de riesgo en perdidas dentales que las mujeres, con una

media marginal estimada de 15.53 piezas perdidas frente a 12.52 en mujeres, lo que

sugiere diferencias en comportamientos preventivos y uso de servicios. En el aspecto

laboral, las labores domésticas (amas de casa) y la agricultura concentran las mayores

pérdidas, medias de 24.33 y 20.15 piezas respectivamente. Mientras que profesionales

como odontólogos y docentes presentan una reducción drástica del riesgo, siendo estas

profesiones un factor de protección. Las medias marginales registran los valores medios

más bajo, siendo en odontología 6,51 piezas y en los docentes 4,80 piezas, lo que

evidencia el efecto protector del nivel educativo y la alfabetización en salud.

Por otra parte, en los aspectos clínicos, la artritis reumatoide se posiciona como el

predictor más fuerte entre las comorbilidades, los adultos mayores con artritis presentan

un 45% más de pérdida dental, y la totalidad de los 8 sujetos con esta patología alcanzan

el rango de 20 o más piezas ausentes (100.0%). Este hallazgo respalda la hipótesis de

una sinergia inflamatoria sistémica que exacerba la destrucción del periodonto.

Asimismo, la falta de seguro odontológico afecta una alta proporción de la población

(83.8%; n=63) y se asocia con una pérdida masiva en más de la mitad de los individuos

(65.7%; n=44). La frecuencia de atención odontológica, quienes asisten una vez al año

acumula más de la mitad pérdida masiva (66.1%; n=39) frente a 47.6% (10) en quienes

asisten dos veces al año.

Tenemos que, en el plano geográfico, el sector San José concentra la mayor proporción

de adultos mayores con pérdida severa (67.4%; 29 de 43) y, junto con Santa Clara,

presenta las medias marginales más altas de pérdida dental, 16.35 y 16.29 piezas

respectivamente. El sector Centenario muestra una tendencia protectora 23% menos

riesgos de pérdidas, y la categoría “otros sectores” alcanza una reducción significativa

del 36% de riesgo con referencia al Sector San José.

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CONFLICTO DE INTERESES

“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.