Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
638
Artículo Científico
Influencers educativos: efectos emocionales y
motivacionales en estudiantes expuestos a contenido
académico en redes sociales.
Educational influencers: emotional and motivational effects on students
exposed to academic content on social networks.
Maza-Merchán, Elizabeth Jacqueline1; Obaco-Castro, Rosana María2; Granda-Castillo, Yuly
Isabel3; Pérez-Apolo, Randol Edinzon4.
1 Ministerio de Educación, Deporte y Cultura; Ecuador, Huaquillas;
https://orcid.org/0009-0008-4222-640X; elizabethj.maza@educacion.gob.ec
2 Ministerio de Educación, Deporte y Cultura; Ecuador, Huaquillas;
https://orcid.org/0009-0009-7817-9358;
rosana.obaco@docentes.educacion.edu.ec
3 Ministerio de Educación, Deporte y Cultura; Ecuador, Huaquillas;
https://orcid.org/0009-0002-3693-9207; grandacastilloy@gmail.com
4 Ministerio de Educación, Deporte y Cultura; Ecuador, Huaquillas;
https://orcid.org/0009-0006-8510-108X; randol.perez@educacion.gob.ec
1 Autor Correspondencia
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n3/372
Resumen: La expansión de creadores de contenido académico en plataformas digitales ha modificado las
formas en que los estudiantes acceden, interpretan y se relacionan con el conocimiento. Este estudio tuvo
como propósito examinar la relación entre la exposición a influencers educativos en redes sociales, las
emociones académicas y la motivación estudiantil. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo,
con diseño no experimental, transversal y correlacional. La muestra estuvo conformada por 250 estudiantes
de los últimos años de educación secundaria y primeros niveles universitarios. Para la recolección de datos
se aplicó un cuestionario estructurado de 20 ítems, orientado a medir frecuencia de exposición, credibilidad
percibida, emociones académicas positivas, ansiedad académica y motivación académica. El análisis se
realizó mediante estadística descriptiva, correlación de Spearman y regresión lineal múltiple. Los resultados
evidenciaron que la credibilidad percibida del influencer educativo (β = 0,17; p = .001) y las emociones
académicas positivas (β = 0,18; p < .001) se asociaron de manera significativa con la motivación académica.
En contraste, la ansiedad académica presentó una asociación negativa significativa (β = −0,14; p = .005),
mientras que la frecuencia de exposición no fue un predictor significativo dentro del modelo (β = 0,07; p =
.227). Se concluye que la motivación académica vinculada al consumo de contenido educativo en redes
sociales no depende únicamente de la cantidad de exposición, sino de la credibilidad del creador, la
experiencia emocional generada y la forma en que el estudiante valora el contenido.
Palabras clave: influencers educativos; motivación educativa; emociones estudiantiles; entornos virtuales;
veracidad.
Abstract: The expansion of academic content creators on digital platforms has changed the ways in which
students access, interpret, and engage with knowledge. This study aimed to examine the relationship between
exposure to educational influencers on social networks, academic emotions, and student motivation. The
research followed a quantitative approach, with a non-experimental, cross-sectional, and correlational design.
The sample consisted of 250 students from the final years of secondary education and the first levels of
university education. Data were collected through a structured 20-item questionnaire designed to measure
frequency of exposure, perceived credibility, positive academic emotions, academic anxiety, and academic
motivation. The analysis was conducted using descriptive statistics, Spearman’s correlation, and multiple linear
regression. The results showed that perceived credibility of the educational influencer (β = 0.17; p = .001) and
positive academic emotions (β = 0.18; p < .001) were significantly associated with academic motivation. In
contrast, academic anxiety showed a significant negative association (β = −0.14; p = .005), whereas frequency
of exposure was not a significant predictor in the model (β = 0.07; p = .227). It is concluded that academic
motivation related to the consumption of educational content on social networks does not depend solely on
the amount of exposure, but also on the creator’s credibility, the emotional experience generated, and the way
students value the content.
Keywords: educational influencers; educational motivation; academic emotions; virtual environments;
veracity.
Cita: Maza-Merchán, E. J.,
Obaco-Castro, R. M., Granda-
Castillo, Y. I., & Pérez-Apolo, R. E.
(2026). Influencers educativos:
efectos emocionales y
motivacionales en estudiantes
expuestos a contenido académico
en redes sociales. Innova Science
Journal, 4(3), 638-
650. https://doi.org/10.63618/omd
/isj/v4/n3/372
Recibido: 06/02/2026
Aceptado: 30/06/2026
Publicado: 31/07/2026
Copyright: © 2026 por los
autores. Este artículo es un
artículo de acceso abierto
distribuido bajo los términos y
condiciones de la Licencia
Creative Commons, Atribución-
NoComercial 4.0 Internacional. (CC
BY-NC).
(https://creativecommons.org/lice
nses/by-nc/4.0/)
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
639
Artículo Científico
1. Introducción
Las redes sociales digitales se han consolidado como espacios de interacción,
información y aprendizaje informal entre estudiantes, ya que facilitan la búsqueda de
recursos, el intercambio de contenidos y la colaboración entre pares. En este contexto,
el aprendizaje adopta nuevas formas mediadas por plataformas digitales, donde cobra
relevancia la figura del influencer educativo, entendido como un actor que difunde
saberes, orienta a sus audiencias y participa en procesos de enseñanza informal a
través de redes sociales (Chávez & Barahona, 2024; Martínez-Domingo et al., 2024).
Uno de los hallazgos recientes indica que el uso educativo de tecnologías y plataformas
digitales puede asociarse con dimensiones favorables del aprendizaje, especialmente
cuando promueve la autorregulación, la gestión del aprendizaje y la autoeficacia
académica del estudiante (Fernández et al., 2023; Albitres, 2025).
En el entorno latinoamericano, Prado et al. (2021) demostraron que el refuerzo (virtual)
mediante la herramienta GoConQr favorece la interacción, el interés y la participación
de los estudiantes de secundaria, lo que respalda el valor pedagógico de los recursos
digitales como complemento del aprendizaje de tipo formal.
En este marco, la presencia social, la interacción comunicativa y el acompañamiento
docente emergen como factores que pueden fortalecer la dimensión emocional y
cognitiva del estudiante en contextos de aprendizaje mediados por tecnologías digitales.
La comunicación didáctica, entendida como un proceso que articula planificación,
interacción e interdependencia entre docentes y estudiantes, permite comprender que
el aprendizaje no se limita a la transmisión de información, sino que se favorece
mediante experiencias comunicativas significativas (Balladares-Burgos et al., 2024;
Pereira et al., 2025).
No obstante, la literatura también advierte sobre riesgos asociados a este fenómeno,
entre ellos la circulación de información no verificada, la dificultad para identificar
contenidos falsos y la exposición a dinámicas de uso problemático de redes sociales.
Estos factores pueden relacionarse con efectos emocionales negativos, como ansiedad,
comparación social negativa, miedo a quedar excluido y presión vinculada al
rendimiento académico (Taddeo et al., 2022; Díaz-Moreno et al., 2023).
La literatura reciente sobre redes sociales en educación se ha orientado, en buena
medida, al análisis de su utilidad en contextos de educación superior y al estudio general
del papel de los influencers en procesos educativos. Sin embargo, todavía se requiere
profundizar en los mecanismos emocionales y motivacionales mediante los cuales los
creadores de contenido educativo pueden influir en estudiantes de distintos niveles
formativos. Esta limitación evidencia un vacío empírico respecto a las condiciones bajo
las cuales la exposición a contenidos educativos en redes sociales fortalece la
motivación académica, resulta neutra o puede generar efectos desfavorables (Olivares
et al., 2024; Martínez-Domingo et al., 2024).
Con base en la literatura revisada y el marco teórico desarrollado, se plantean las
siguientes hipótesis:
H1. Existe una relación directa entre la credibilidad del educador en redes sociales y el
aumento de la motivación académica de los estudiantes.
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
640
Artículo Científico
H2. El disfrute y entusiasmo generados por el material educativo online fomentan
proactivamente el deseo de estudiar de los usuarios.
H3. La depresión o angustia vinculada al consumo del material educativo digital actúa
como un predictor desfavorable para la motivación de logro.
H4. Al tomar en cuenta aspectos emocionales y cognitivos, la exposición frecuente a
influencers deja de ser un factor determinante para la motivación académica.
Los creadores de contenido educativo evidencian cómo la digitalización ha ampliado las
formas de enseñanza, difusión e interacción pedagógica en redes sociales. En este
contexto, la enseñanza tradicional no desaparece, sino que se complementa con
prácticas informales de aprendizaje mediadas por plataformas digitales, donde los
influencers educativos publican contenidos, interactúan con sus audiencias y favorecen
la circulación de recursos, ideas y conocimientos vinculados al proceso educativo
(Godoy, 2024; Martínez-Domingo et al., 2024).
Diversos estudios recientes destacan que la credibilidad percibida de quienes
comunican contenidos educativos en redes sociales constituye un factor relevante para
la recepción del mensaje, especialmente cuando se asocia con competencia, confianza,
cercanía e identificación con la audiencia. En este sentido, la confianza actúa como un
criterio de valoración que influye en la forma en que el estudiante interpreta la validez y
utilidad de la información, así como en su disposición para involucrarse en experiencias
de aprendizaje mediadas por entornos digitales (Froment et al., 2022).
Por otra parte, Caicedo et al (2025) señalan que, el aprendizaje autónomo y digital de
los adolescentes evidencian desafíos y oportunidades porque se centra en las mejoras
tecnológicas, docentes en capacitaciones constantes y contextualización curricular que
permite ser incluido y equitativo si se trabaja desde la normativa. Desde el ámbito
pedagógico, el aprendizaje mediado por creadores de contenido educativo puede
favorecer experiencias de enseñanza informal y acercamiento autónomo al saber,
especialmente cuando los recursos compartidos en redes sociales están organizados,
contextualizados y orientados a objetivos formativos. En este sentido, los influencers
educativos no solo transmiten información, sino que también pueden contribuir a una
relación más consciente y significativa con el aprendizaje (Martínez-Domingo et al.,
2024).
Las emociones académicas experimentadas en contextos de aprendizaje influyen en la
motivación, la autorregulación y el rendimiento académico. En esta línea, la educación
emocional y la construcción de climas afectivos positivos constituyen elementos
relevantes para generar experiencias educativas con sentido personal, especialmente
cuando el estudiante percibe cercanía, cuidado y acompañamiento en el proceso
formativo (Pérez-Martín et al., 2023; Paucar & Córdova, 2025). En los entornos digitales,
la relevancia de las emociones se intensifica debido a la naturaleza dinámica e
interactiva de los contenidos. Los recursos audiovisuales, el tono cercano y las
narrativas personales de los creadores pueden favorecer la conexión emocional con el
estudiante; sin embargo, el uso de redes sociales también puede asociarse con efectos
negativos como comparación social, ansiedad, dependencia y dificultades de
autorregulación, especialmente cuando el consumo de contenidos no se realiza de
manera crítica y equilibrada (Otero, 2024; Díaz-Moreno et al., 2023).
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
641
Artículo Científico
Para que el contenido de los influencers educativos cumpla una función formativa, no
basta con transmitir información; también resulta necesario considerar la dimensión
comunicativa y emocional de la audiencia. La claridad del mensaje, el lenguaje cercano
y la capacidad de reducir barreras comunicativas pueden favorecer una mayor
comprensión e implicación del estudiante en entornos digitales (Godoy, 2024; Pereira et
al., 2025).
Investigaciones recientes evidencian que el uso de redes sociales en contextos
académicos presenta efectos ambivalentes sobre la motivación, el bienestar psicológico
y el desempeño estudiantil. Por una parte, estas plataformas pueden favorecer la
colaboración, el intercambio de información y el acceso a recursos académicos; por otra,
su uso excesivo o poco regulado puede asociarse con distracción, procrastinación,
ansiedad, estrés y dificultades para mantener la organización académica (Osorio-
Andrade et al., 2025). Resulta indispensable abordar el estudio de los educadores en
redes sociales desde una perspectiva que vaya más allá de métricas simples como el
tiempo de uso, el número de seguidores o la cantidad de interacciones. Es necesario
analizar el contenido que transmiten, el lenguaje que utilizan, la forma en que se dirigen
a su comunidad y la manera en que sus mensajes pueden influir en la formación, los
intereses y la disposición de la audiencia. En este sentido, no solo importa la cantidad
de contenido consumido, sino cómo este es interpretado, valorado y aprovechado por
el estudiante en su proceso formativo (Godoy, 2024).
En conjunto, la literatura reciente coincide en que el impacto educativo de los influencers
no se explica solo por la presencia de contenidos académicos en redes sociales, sino
por la interacción de múltiples factores, entre ellos la confianza en la fuente, las
emociones que se generan durante la experiencia de aprendizaje y el nivel de
motivación que se logra sostener a lo largo del tiempo. Debido a la falta de estudios que
combinen la integración de estas variables sobre la educación no formal, es necesario
la urgencia de investigar cómo los influencers facilitan el aprendizaje digital y
comprender el fomentar el mecanismo de este. El presente estudio se inscribe en esta
línea, aportando evidencia empírica que contribuye a cerrar dicha brecha.
Bajo esta necesidad, esta investigación se orienta a examinar de forma articulada la
relación entre la exposición a influencers educativo, emociones académicas y
motivación estudiantil. Basado en la evidencia, se determinan las características que
utilizan los creadores como herramienta para exponer el aprendizaje; es decir que, esta
investigación busca colaborar con decisiones educacionales que se centran en:
destrezas tecnológicas, pensamiento crítico y criterio propio ante el uso de las redes
sociales que están a la orden del día.
2. Materiales y Métodos
La presente investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, debido a que
permitió medir y analizar de manera estadística la relación entre la exposición a
influencers educativos, las emociones académicas y la motivación estudiantil. El estudio
fue de tipo no experimental, con diseño transversal y alcance correlacional, ya que las
variables fueron observadas en su contexto natural, sin manipulación deliberada por
parte de los investigadores, y los datos fueron recolectados en un único momento
temporal. Este diseño resultó pertinente para examinar asociaciones entre variables
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
642
Artículo Científico
educativas y psicológicas en estudiantes expuestos a contenidos académicos en redes
sociales (Hernández-Sampieri & Mendoza, 2023).
La muestra estuvo conformada por 250 jóvenes entre 16 y 21 años, quienes cursaban
los últimos años de educación secundaria o los primeros niveles de formación
universitaria. La selección de los participantes fue no probabilística por conveniencia,
considerando criterios previamente definidos relacionados con la edad, el nivel
educativo y la exposición a contenidos académicos difundidos en redes sociales.
Aunque este tipo de muestreo limita la generalización de los resultados, permitió
acceder a una población vinculada directamente con el fenómeno estudiado.
Respecto al tamaño muestral, este se consideró adecuado para la aplicación de un
modelo de regresión lineal múltiple. Para ello, se tomaron en cuenta parámetros
convencionales de análisis de potencia estadística, considerando un tamaño del efecto
medio de Cohen, f² = 0,15, un nivel de significancia de α = 0,05 y una potencia
estadística de 0,80. Bajo estos criterios, una muestra de 250 participantes resulta
suficiente para estimar el modelo propuesto y analizar la relación entre las variables
predictoras y la motivación académica (Faul et al., 2009; Memon et al., 2020).
Para la recolección de datos se diseñó un cuestionario estructurado de 20 ítems,
elaborado a partir de dimensiones vinculadas con el aprendizaje digital, la credibilidad
percibida, las emociones académicas y la motivación estudiantil. El instrumento utilizó
una escala tipo Likert de cinco puntos, donde los valores más bajos representaron
menor frecuencia, acuerdo o intensidad, y los valores más altos indicaron mayor
presencia de la dimensión evaluada. Las dimensiones consideradas fueron: frecuencia
de exposición a influencers educativos, credibilidad percibida del creador de contenido,
emociones académicas positivas, ansiedad y motivación académicas.
Con el propósito de evaluar la consistencia interna del instrumento, se calculó el alfa de
Cronbach para cada una de las dimensiones. Los resultados fueron superiores a 0,70
en todos los casos: frecuencia de exposición (0,81), credibilidad percibida (0,86),
emociones académicas positivas (0,88), ansiedad académica (0,83) y motivación
académica (0,89). Estos valores evidencian una consistencia interna adecuada de las
escalas utilizadas; sin embargo, se reconoce que el alfa de Cronbach constituye un
indicador de confiabilidad interna y no una garantía absoluta de validez del instrumento
(Taber, 2018).
Asimismo, el cuestionario fue sometido a revisión mediante juicio de expertos, con la
finalidad de valorar la claridad, pertinencia y coherencia de los ítems en relación con las
dimensiones del estudio. Este procedimiento permitió fortalecer la validez de contenido
del instrumento, especialmente en los aspectos relacionados con emociones
académicas, credibilidad percibida, aprendizaje digital y motivación. No obstante, se
reconoce que la validez de constructo requiere evidencias empíricas adicionales sobre
la estructura interna de las escalas utilizadas (Boateng et al., 2018; Yusoff, 2019).
La aplicación del instrumento se realizó mediante una plataforma virtual, previa
explicación del propósito de la investigación a los participantes. La participación fue
voluntaria y anónima, garantizando la confidencialidad de la información recolectada.
No se estableció un límite de tiempo para responder el cuestionario, con el fin de que
los estudiantes pudieran completar cada ítem de manera reflexiva y sin presión externa.
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
643
Artículo Científico
Para el análisis de los datos se empleó software estadístico. En primer lugar, se aplicó
estadística descriptiva mediante medias y desviaciones estándar, con el propósito de
caracterizar el comportamiento general de las variables. Posteriormente, se utilizó la
correlación de Spearman para identificar asociaciones entre la frecuencia de exposición,
la credibilidad percibida, las emociones académicas positivas, la ansiedad académica y
la motivación estudiantil. Finalmente, se estimó un modelo de regresión lineal múltiple
para analizar en qué medida las variables predictoras se asociaban con la motivación
académica. El nivel de significancia estadística se estableció en p < 0,05.
El estudio se desarrolló conforme a los principios éticos de la investigación educativa.
Se garantizó el consentimiento informado, la confidencialidad de los datos, el anonimato
de los participantes y el uso exclusivo de la información con fines académicos y
científicos. Además, se respetaron los principios de autonomía, beneficencia y no
maleficencia durante todo el proceso investigativo.
3. Resultados
Tabla 1.
Estadísticos descriptivos.
Media
DE
2,31
1,12
3,42
0,68
3,01
0,71
2,53
0,74
3,10
0,65
Nota: Elaborado por los autores
La Tabla 1 presenta los estadísticos descriptivos de las variables analizadas. En
términos generales, la frecuencia de exposición a influencers educativos presentó un
valor medio bajo a moderado (M = 2,31; DE = 1,12), lo que indica que los estudiantes
interactúan con este tipo de contenido de manera ocasional, sin evidenciar un consumo
intensivo.
La credibilidad percibida obtuvo una media moderadamente alta (M = 3,42; DE = 0,68),
lo que sugiere que los participantes tienden a valorar positivamente la confianza,
claridad y legitimidad de los creadores de contenido educativo. Por su parte, las
emociones académicas positivas alcanzaron un nivel moderado (M = 3,01; DE = 0,71),
evidenciando que el contenido educativo en redes sociales genera respuestas
emocionales favorables en parte de los estudiantes, aunque no de manera uniforme.
En cuanto a la ansiedad académica, se observó un nivel bajo a moderado (M = 2,53;
DE = 0,74), lo que indica que el malestar emocional asociado al rendimiento académico
no fue predominante en la muestra. Finalmente, la motivación académica presentó un
valor medio (M = 3,10; DE = 0,65), lo cual permite comprender que el interés por
aprender en entornos digitales puede estar vinculado tanto a factores personales como
a la calidad, credibilidad y experiencia emocional generada por los contenidos
consumidos.
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
644
Artículo Científico
Tabla 2.
Correlaciones de Spearman con la motivación académica.
Variable
Motivación
Frecuencia de exposición
0,26*
Credibilidad percibida
0,41**
Emociones positivas
0,43**
Ansiedad académica
−0,27*
Nota: *p < 0,05; **p < 0,01
La Tabla 2 muestra las correlaciones de Spearman entre las variables independientes y
la motivación académica. La frecuencia de exposición presentó una correlación positiva
y estadísticamente significativa con la motivación académica (ρ = 0,26; p < 0,05),
aunque de magnitud débil. Este resultado sugiere que una mayor exposición a
contenidos educativos en redes sociales se asocia con niveles más altos de motivación,
pero dicha relación no es suficientemente fuerte por sí sola.
La credibilidad percibida mostró una correlación positiva moderada con la motivación
académica (ρ = 0,41; p < 0,01), lo que indica que los estudiantes que atribuyen mayor
confianza y legitimidad al creador de contenido tienden a reportar mayores niveles de
motivación. De manera similar, las emociones académicas positivas presentaron una
correlación positiva moderada con la motivación (ρ = 0,43; p < 0,01), evidenciando que
el interés, entusiasmo y disfrute experimentados durante el consumo de contenido
educativo se relacionan favorablemente con la disposición hacia el aprendizaje.
Por otra parte, la ansiedad académica presentó una correlación negativa y
estadísticamente significativa con la motivación académica (ρ = −0,27; p < 0,05). Este
resultado indica que mayores niveles de ansiedad se asocian con una menor
motivación, aunque la magnitud de la relación fue débil. En conjunto, estos resultados
permiten observar que la motivación académica se vincula más estrechamente con la
credibilidad percibida y las emociones positivas que con la frecuencia de exposición al
contenido.
Tabla 3.
Modelo de Regresión Lineal Múltiple sobre la motivación académica.
Predictor
B
EE
β
t
p
Frecuencia de exposición
0.06
0.05
0.07
1.21
.227
Credibilidad percibida
0.18
0.05
0.17
3.41
.001**
Emociones académicas positivas
0.21
0.05
0.18
4.02
< .001***
Ansiedad académica
−0.15
0.05
−0.14
−2.87
.005**
Nota: Variable dependiente: motivación académica. B = coeficiente no estandarizado; EE =
error estándar; β = coeficiente estandarizado. R² ajustado = .31. p < .01. p < .001.
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
645
Artículo Científico
La Tabla 3 presenta el modelo de regresión lineal múltiple estimado para analizar la
asociación entre la frecuencia de exposición, la credibilidad percibida, las emociones
académicas positivas, la ansiedad académica y la motivación académica. El modelo
obtuvo un R² ajustado de 0.31, lo que indica que las variables incluidas explican
aproximadamente el 31% de la variabilidad de la motivación académica.
Antes de interpretar los coeficientes, se verificaron los supuestos estadísticos de la
regresión lineal múltiple, considerando la linealidad, independencia de los errores,
homocedasticidad, normalidad de los residuos y ausencia de colinealidad entre las
variables predictoras. Los valores del factor de inflación de la varianza oscilaron entre
1,12 y 1,38, por lo que no se identificaron problemas graves de multicolinealidad en el
modelo (Vilà et al., 2019).
En cuanto a los predictores, la frecuencia de exposición a influencers educativos no
presentó una asociación estadísticamente significativa con la motivación académica
dentro del modelo (β = 0,07; p = .227). Esto indica que la cantidad de exposición al
contenido educativo en redes sociales, por sí sola, no explicó de manera significativa la
motivación académica cuando se consideraron simultáneamente la credibilidad
percibida, las emociones positivas y la ansiedad académica.
Por el contrario, la credibilidad percibida del influencer educativo sí mostró una
asociación positiva y estadísticamente significativa con la motivación académica (β =
0,17; p = .001). Este resultado sugiere que los estudiantes que perciben mayor
confianza, legitimidad y coherencia en el creador de contenido tienden a reportar
mayores niveles de motivación académica.
De igual manera, las emociones académicas positivas presentaron una asociación
positiva y significativa con la motivación académica (β = 0,18; p < .001). Este fue el
predictor positivo con mayor peso relativo en el modelo, lo que evidencia que el interés,
entusiasmo y disfrute asociados al consumo de contenido educativo se relacionan
favorablemente con la motivación estudiantil.
En contraste, la ansiedad académica mostró una asociación negativa y
estadísticamente significativa con la motivación académica (β = −0,14; p = .005). Esto
indica que mayores niveles de tensión o preocupación vinculada al rendimiento
académico se relacionan con menores niveles de motivación.
En conjunto, los resultados permiten señalar que la motivación académica no se explica
únicamente por la frecuencia de exposición a contenidos educativos en redes sociales,
sino principalmente por la credibilidad percibida del creador, las emociones positivas
generadas durante la interacción con el contenido y, en sentido inverso, la ansiedad
académica. No obstante, dado que no se aplicó un análisis de mediación, no
corresponde afirmar la existencia de efectos indirectos entre las variables; para ello sería
necesario aplicar un procedimiento específico de mediación estadística (Fernández &
García, 2017).
4. Discusión
Los resultados obtenidos evidencian que la motivación académica asociada al consumo
de contenido educativo en redes sociales no depende únicamente de la frecuencia de
exposición, sino de la credibilidad percibida del creador, las emociones positivas
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
646
Artículo Científico
generadas y la ansiedad académica. En el modelo de regresión, la frecuencia de
exposición no fue un predictor significativo, mientras que la credibilidad percibida y las
emociones positivas se asociaron de manera positiva con la motivación.
En relación con la credibilidad percibida, los hallazgos muestran que los estudiantes que
atribuyen mayor confianza, coherencia y legitimidad al influencer educativo tienden a
presentar mayores niveles de motivación académica. Esto coincide con estudios que
destacan la importancia de la credibilidad, la competencia percibida, la cercanía
comunicativa y la identificación con la audiencia en la recepción del mensaje educativo
en redes sociales (Froment et al., 2022; González-Larrea et al., 2024).
Respecto a las emociones académicas, se observó que las emociones positivas se
relacionan significativamente con la motivación. El interés, el entusiasmo y el disfrute
experimentados durante el consumo de contenido educativo pueden favorecer una
mayor disposición hacia el aprendizaje y fortalecer la participación en actividades
formativas (Pérez-Martín et al., 2023).
Asimismo, los resultados sugieren que los entornos digitales pueden apoyar el
aprendizaje autorregulado cuando los estudiantes utilizan los recursos con fines
académicos y participan activamente en su proceso formativo. En este sentido, los
influencers educativos pueden contribuir a la enseñanza informal mediante la difusión
de contenidos, recomendaciones y recursos que estimulan el interés y el compromiso
académico, siempre que el contenido sea pertinente y organizado (Fernández et al.,
2023; Martínez-Domingo et al., 2024).
Los hallazgos también permiten señalar que la motivación académica está más
relacionada con la forma en que el estudiante interpreta, valora y aprovecha el contenido
que con la cantidad de exposición. Por ello, el aprendizaje digital requiere condiciones
que fortalezcan la autonomía, la competencia y la conexión del estudiante con su
proceso formativo (Chuchico et al., 2025).
De igual manera, la literatura reciente indica que los contenidos educativos en redes
sociales pueden favorecer la motivación y la comprensión cuando se presentan de forma
clara, cercana y apoyada en recursos visuales propios del entorno digital. Desde la
comunicación académica, la claridad del mensaje, la planificación comunicativa y la
reducción de barreras en la interacción son condiciones relevantes para mejorar la
comprensión y el desempeño comunicativo del estudiante (Olivares et al., 2024; Godoy,
2024; Pereira et al., 2025).
Desde una perspectiva pedagógica, los resultados muestran que la influencia educativa
en redes sociales no debe evaluarse solo por la cantidad de contenido consumido, sino
por la calidad del recurso, la credibilidad del creador y la experiencia emocional que
genera. Por ello, los contenidos de redes sociales deben integrarse de forma crítica y
planificada, priorizando aquellos que aporten valor formativo y fortalezcan el vínculo del
estudiante con el aprendizaje (Godoy, 2024; Chuchico et al., 2025).
Desde esta perspectiva, el uso pedagógico de contenidos digitales debe mantener una
orientación crítica y humanizadora, en la que la tecnología no sustituya el
acompañamiento educativo, sino que contribuya a crear experiencias significativas,
éticas y emocionalmente cuidadas para los estudiantes (Paucar & Córdova, 2025)
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
647
Artículo Científico
Finalmente, la asociación negativa entre ansiedad académica y motivación evidencia
que no toda experiencia educativa en redes sociales resulta favorable. Cuando el
consumo de contenidos se vincula con presión, comparación o sobrecarga informativa,
puede disminuir la disposición hacia el aprendizaje. Por tanto, se recomienda fortalecer
la alfabetización digital y promover el uso crítico de estos contenidos, considerando su
confiabilidad, claridad, pertinencia pedagógica e impacto emocional en los estudiantes.
5. Conclusiones
Los resultados evidencian que la motivación académica asociada al consumo de
contenido educativo en redes sociales se relaciona con variables emocionales y
cognitivas. En particular, la credibilidad percibida del influencer educativo y las
emociones académicas positivas se asociaron de manera significativa con mayores
niveles de motivación estudiantil.
Asimismo, se observó que la frecuencia de exposición al contenido educativo no fue un
predictor significativo de la motivación académica dentro del modelo de regresión. Esto
sugiere que la cantidad de contenido consumido no es suficiente para explicar la
motivación, sino que resultan más relevantes la confianza generada por el creador, la
calidad percibida del contenido y la respuesta emocional del estudiante.
Los hallazgos también muestran que las emociones positivas, como el interés, el
entusiasmo y el disfrute, se relacionan favorablemente con la disposición hacia el
aprendizaje. En contraste, la ansiedad académica presentó una asociación negativa con
la motivación, lo que evidencia la importancia de considerar el bienestar emocional en
las experiencias educativas mediadas por redes sociales.
Desde el ámbito educativo, los resultados resaltan la necesidad de promover procesos
de alfabetización digital que permitan a los estudiantes evaluar críticamente la
veracidad, calidad y pertinencia del contenido académico difundido en redes sociales.
Del mismo modo, se considera pertinente que docentes e instituciones integren recursos
digitales de forma planificada, priorizando contenidos confiables, claros y
pedagógicamente útiles.
En conjunto, el estudio aporta evidencia sobre el papel de los influencers educativos en
los entornos digitales, destacando que su influencia no depende únicamente de la
difusión de información, sino de la interacción entre credibilidad, emoción y motivación.
Esta perspectiva permite repensar el uso pedagógico de las redes sociales desde un
enfoque crítico, formativo y centrado en la experiencia del estudiante.
Referencias Bibliográficas
Albitres Cruzado, D. J. (2025). Competencias digitales y autoeficacia académica en
estudiantes de un instituto pedagógico privado de Lima. Revista Tribunal, 5(11),
524–540. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i11.173
Balladares-Burgos, J., Pérez-Jorge, D., & Ariño-Mateo, E. (2024). Interacciones en la
educación digital a través del modelo de comunidad de indagación: Estudio de caso
en estudiantes de posgrado de Ecuador. Campus Virtuales, 13(2).
https://doi.org/10.54988/cv.2024.2.1337
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
648
Artículo Científico
Boateng, G. O., Neilands, T. B., Frongillo, E. A., Melgar-Quiñonez, H. R., & Young, S. L.
(2018). Best practices for developing and validating scales for health, social, and
behavioral research: A primer. Frontiers in Public Health, 6, Article 149.
https://doi.org/10.3389/fpubh.2018.00149
Caicedo, H., Tituaña, G., Pelaéz, M., Ortiz, L., & Inga, C. (2025). Aprendizaje autónomo
y digital en estudiantes universitarios: Desafíos y oportunidades. Innova Science
Journal, 3(3), 696–706. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n3/113
Chávez, E. W., & Barahona, C. F. (2024). Influencia de las redes sociales en el proceso
educativo de los estudiantes del tercer año de Bachillerato de Informática de la
Unidad Educativa Pichincha (Ecuador). Espacios, 45(1).
https://doi.org/10.48082/espacios-a24v45n01p04
Chuchico Vaca, C. J., Chuchico Vaca, C. P., Chuchico Vaca, L. N., Escobar Corrales,
S. J., & Santos Pilataxi, G. L. (2025). Motivación en entornos virtuales de
aprendizaje y rendimiento académico en los estudiantes. LATAM Revista
Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 6(1), 1622–1638.
https://doi.org/10.56712/latam.v6i1.3440
Díaz-Moreno, A., Bonilla Gorrindo, I., & Chamarro-Lusar, A. (2023). Comparación social
negativa: La influencia de la ansiedad, la regulación emocional y el uso problemático
de redes sociales. Ansiedad y Estrés, 29(3), 181–186.
https://doi.org/10.5093/ANYES2023A22
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2009). Statistical power analyses
using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavior
Research Methods, 41(4), 1149–1160. https://doi.org/10.3758/BRM.41.4.1149
Fernández Muñoz, J. J., & García González, J. M. (2017). El análisis de mediación a
través de la macro/interfaz Process para SPSS. REIRE. Revista d'Innovació i
Recerca en Educació, 10(2), 79–88. https://doi.org/10.1344/reire2017.10.218109
Fernández Pérez, Y., Vivar Bravo, J., La Madrid Rojas, F. I., Vivar Bravo, C., Tantaruna
Díaz, M. Y., & Hernández Aldaña, E. R. (2023). Tecnologías digitales y aprendizaje
autorregulado en estudiantes de una universidad de Abancay. Horizontes Revista
de Investigación en Ciencias de la Educación, 7(29), 1149–1160.
https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v7i29.579
Froment, F., García-González, A. J., & Cabero-Almenara, J. (2022). Relación de la red
social Twitter con la credibilidad docente y la motivación del alumnado universitario.
Comunicar, 30(71), 131–142. https://doi.org/10.3916/C71-2022-10
Godoy Oliveros, A. (2024). El contenido de los mensajes de los influencers educativos
en Instagram. EDUCA. Revista Internacional para la Calidad Educativa, 4(1), 17–
35. https://doi.org/10.55040/educa.v4i1.81
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
649
Artículo Científico
González-Larrea, B., Hernández-Serrano, M. J., Lena Acebo, F. J., & Renés-Arellano,
P. (2024). Influencers que modelan valores: Impactos educativos en la relación de
seguimiento de las personas adolescentes. Innovaciones Educativas, 26(Especial),
28–37. https://doi.org/10.22458/ie.v26iespecial.5381
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2023). Metodología de la
investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (2.ª ed.). McGraw-Hill
Interamericana.
Martínez-Domingo, J. A., Romero-Rodríguez, J. M., Fuentes-Cabrera, A., & Aznar-Díaz,
I. (2024). Los influencers y su papel en la educación: Una revisión sistemática.
Educar, 60(2), 377–395. https://doi.org/10.5565/rev/educar.1957
Memon, M. A., Ting, H., Cheah, J.-H., Thurasamy, R., Chuah, F., & Cham, T. H. (2020).
Sample size for survey research: Review and recommendations. Journal of Applied
Structural Equation Modeling, 4(2), i–xx. https://doi.org/10.47263/JASEM.4(2)01
Olivares, P., Jiménez-García, E., & García, Ó. (2024). Percepción de los estudiantes de
educación superior sobre la utilidad de las redes sociales. Formación Universitaria,
17(4), 81–92. https://doi.org/10.4067/S0718-50062024000400081
Osorio-Andrade, C. F., Arango-Espinal, E., & Candelo-Viáfara, J. M. (2025). Redes
sociales: Impacto psicológico y académico en estudiantes universitarios. Pedagogía
y Saberes, 63, 100–113. https://doi.org/10.17227/pys.num63-22031
Otero Escobar, A. D. (2024). Las habilidades socioemocionales y el uso de las redes
sociales de los jóvenes universitarios. RIDE. Revista Iberoamericana para la
Investigación y el Desarrollo Educativo, 15(29).
https://doi.org/10.23913/ride.v15i29.2146
Paucar Córdova, R. J., & Córdova Cando, D. J. (Eds.). (2025). El maestro como
arquitecto de vidas. EduLearn Academy SAS.
https://doi.org/10.64973/edu.2025.2516
Pereira Gómez, O. M., Ramón Merchán, M. E., Carvajal Romero, H. R., Prado Ortega,
M. X., & Paucar Córdova, R. J. (Eds.). (2025). Comunicación académica. EduLearn
Academy SAS. https://doi.org/10.64973/edu.2025.2518
Pérez-Martín, S., Frieiro Padín, P., & Riobóo-Lois, B. (2023). Emociones y metas
académicas: Diferencias de género en alumnado de formación profesional. EDU
Review. Revista Internacional de Educación y Aprendizaje, 11(3), 199–213.
https://doi.org/10.37467/revedu.v11.4904
Prado Ortega, M. X., Paucar Córdova, R. J., González Segarra, A. N., & Carvajal
Romero, H. R. (2021). Refuerzo virtual como estrategia de enseñanza "GOCONQR"
para potenciar el aprendizaje extraclase en estudiantes secundarios. South Florida
Journal of Development, 2(2), 3332–3343. https://doi.org/10.46932/sfjdv2-169
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
650
Artículo Científico
Taber, K. S. (2018). The use of Cronbach's alpha when developing and reporting
research instruments in science education. Research in Science Education, 48(6),
1273–1296. https://doi.org/10.1007/s11165-016-9602-2
Taddeo, G., De-Frutos-Torres, B., & Alvarado, M.-C. (2022). Creadores y espectadores
frente al desorden informativo online: Efectos de la producción de contenidos
digitales en competencias informativas. Comunicar, 30(72), 9–19.
https://doi.org/10.3916/C72-2022-01
Vilà Baños, R., Torrado-Fonseca, M., & Reguant Álvarez, M. (2019). Análisis de
regresión lineal múltiple con SPSS: Un ejemplo práctico. REIRE. Revista
d'Innovació i Recerca en Educació, 12(2), 1–10.
https://doi.org/10.1344/reire2019.12.222704
Yusoff, M. S. B. (2019). ABC of content validation and content validity index calculation.
Education in Medicine Journal, 11(2), 49–54.
https://doi.org/10.21315/eimj2019.11.2.6
CONFLICTO DE INTERESES
“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.