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430
Artículo Cientíco
Contaminación acústica en la zona céntrica del cantón
Pichincha.
Noise pollution in the central area of Pichincha canton
Bósquez-Mestanza, Angelita Leonor
1
; Plúas-Bravo, María Belén
2
; Cordero-Bazurto, José
Steven
3
; Barragán-Monrroy, Roberto Johan
4
.
1
Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Facultad de Ciencias de la Computación;
Ecuador, Quevedo; https://orcid.org/0000-0002-3224-884X;
abosquez@uteq.edu.ec
2
Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Facultad de Ciencias de la Ingeniería;
Ecuador, Quevedo; https://orcid.org/0009-0000-6335-4621;
mpluasb2@uteq.edu.ec
3
Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Facultad de Ciencias de la Computación;
Ecuador, Quevedo; https://orcid.org/0009-0001-2961-6736;
jcorderob@uteq.edu.ec
4
Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Facultad de Ciencias de la Ingeniería;
Ecuador, Quevedo; https://orcid.org/0000-0003-4682-5529;
rbarraganm@uteq.edu.ec
1
Autor Correspondencia
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n3/357
Resumen: La contaminación por ruido es un gran problema en las ciudades, afecta la salud de
las personas y cómo viven, el presente estudio revisó qué tanto ruido se presenta en la ciudad
de Pichincha, Ecuador. Para hacerlo, se usaron dos métodos, primero, se preguntó a 353
personas con un cuestionario revisado (alfa de Cronbach = 0,738). También, se midió el ruido
en 10 lugares importantes por tres semanas seguidas. Se realizaron pruebas para ver si los
datos eran normales (Kolmogórov-Smirnov y Shapiro-Wilk), Kruskal-Wallis y Boxplot. Los
resultados mostraron que el ruido (Leq) era más alto de lo permitido, que es 65 dB. A veces
llegaba hasta 87 dB. Los carros y las tiendas eran las principales fuentes de ruido. La prueba
de Kruskal-Wallis mostró que había diferencias importantes entre las semanas. La gente sabe
que el ruido es un problema, pero no todos están de acuerdo en qué lo causa, por lo que se
creó un plan para reducir el ruido. Incluye educar a la población, hacer cambios en la ciudad,
medir el ruido seguido y controlar las fuentes de ruido como los carros. Esto puede ayudar a
crear ciudades más sanas.
Palabras clave: calidad ambiental; contaminación urbana; estrés acústico; exposición
prolongada al ruido; gestión ambiental.
Abstract: Noise pollution is a major problem in cities. It affects people’s health and quality of life.
This study examined noise levels in downtown Pichincha, Ecuador. Two methods were used to
do this. First, 353 people were surveyed using a validated questionnaire (Cronbach’s alpha =
0.738). Additionally, noise levels were measured at 10 key locations over three consecutive
weeks. Tests were used to check if the data were normally distributed (Kolmogorov-Smirnov and
Shapiro-Wilk), along with Kruskal-Wallis and boxplot analyses. The results showed that the noise
(Leq) was higher than the permitted level of 65 dB. At times, it reached up to 87 dB, especially
in the morning and at noon. Cars and stores were the main sources of noise. The Kruskal-Wallis
test showed that there were significant differences between the weeks (Chi-square = 11.114; p
= 0.004). People know that noise is a problem, but not everyone agrees on what causes it. A
plan was created to reduce noise. It includes educating people, making changes to the city,
regularly measuring noise, and controlling noise sources such as cars. This can help create
healthier and more sustainable cities.
Keywords: environmental quality; urban pollution; acoustic stress; prolonged noise exposure;
environmental management
Cita: Bósquez-Mestanza, A. L.,
Plúas-Bravo, M. B., Cordero-
Bazurto, J. S., & Barragán-
Monrroy, R. J. (2026).
Contaminación acústica en la
zona céntrica del cantón
Pichincha. Innova Science
Journal, 4(3), 430-
447. https://doi.org/10.63618/omd
/isj/v4/n3/357
Recibido: 23/01/2026
Aceptado: 16/06/2026
Publicado: 31/07/2026
Copyright: © 2026 por los
autores. Este artículo es un
artículo de acceso abierto
distribuido bajo los términos y
condiciones de la Licencia
Creative Commons, Atribución-
NoComercial 4.0 Internacional. (CC
BY-NC).
(https://creativecommons.org/lice
nses/by-nc/4.0/)
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Artículo Cientíco
1. Introducción
La contaminación acústica ahora es uno de los mayores problemas ambientales a nivel
mundial, afectando directamente la salud de las personas y su bienestar en las
ciudades. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la exposición prolongada
a ruidos fuertes puede causar problemas para dormir, estrés continuo, enfermedades
cardíacas y pérdida auditiva. El crecimiento de la población y la expansión urbana han
creado más fuentes de ruido, especialmente coches, fábricas y construcciones, lo que
requiere tomar medidas rápidas para mitigar sus efectos y conseguir ciudades más
saludables (Carrillo, 2020).
En América Latina, la contaminación acústica es un problema cada vez mayor, las
diversas fuentes de ruido superan los límites que marcan los médicos en urbes como
Buenos Aires, São Paulo y Ciudad de México, siendo algo muy importante para los
gobiernos locales (Gregori, 2025). En Ecuador, la Ley de Gestión Ambiental considera
el ruido como algo que contamina, pero poner en práctica las normas aún es algo que
falta en muchas zonas (Breihl, 2020).
El cantón Pichincha, que tiene muchas tiendas, fábricas y transporte, también sufre de
estos problemas de la polución, aunque hay estudios iniciales sobre la calidad del aire
y otros elementos que contaminan, en el apartado sonoro no se ha estudiado lo
suficiente, lo que hace que no se sepa lo necesario para crear normas públicas que
sirvan (Andrés, 2016).
Investigaciones anteriores hechas en Ecuador han mostrado este problema en lugares
como Manta (Benavides & Salvatierra, 2018), Guayaquil (Herrera, 2023), Riobamba
(Flores et al., 2022) y Portoviejo (Rodríguez et al., 2023), donde los ruidos también
pasaron los topes permitidos, ligados sobre todo al tránsito de carros y a trabajos de
negocios. Tales datos muestran que es preciso estudiar bien sitios urbanos medianos
tal como el cantón Pichincha.
Este estudio buscó como meta mayor revisar los grados de contaminación acústica en
el área central del cantón Pichincha, viendo qué piensa la gente del ruido, fijando los
grados de sonido con medidas técnicas e ideando un plan para bajar su efecto. Tal
pesquisa va con el ODS 11 (ciudades y comunidades sostenibles) y el ODS 3 (salud y
bienestar), dando para crear reglas públicas que mejoren cómo vive la gente.
2. Materiales y Métodos
2.1. Área de estudio
El cantón Pichincha se ubica en el extremo oriental de la provincia de Manabí, Ecuador
(1°02′50″ S, 79°49′07″ O), con una extensión territorial de 1.075,26 km² y una población
urbana de 4.406 habitantes según el Censo Nacional del INEC. La zona de estudio
correspondió al centro urbano del cantón, delimitada como zona comercial mixta según
la clasificación del uso del suelo del GAD Municipal, donde confluyen las principales
actividades comerciales, vehiculares y de servicios. Esta área fue seleccionada por
concentrar las fuentes de emisión sonora más relevantes del cantón: vías arteriales de
alto flujo vehicular, mercado municipal, establecimientos comerciales y nodos de
transporte público. Como se muestra en la Figura 1, el área de estudio abarca los
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sectores Boca de Come y Paga y Pichincha, con la ubicación georreferenciada de los
10 puntos de monitoreo acústico.
Figura 1.
Mapa de ubicación del cantón Pichincha
Nota: Elaborado por los autores
2.2. Diseño metodológico general
La investigación adoptó un enfoque mixto secuencial (Creswell & Creswell, 2018),
articulando tres objetivos específicos: (1) identificar la percepción poblacional sobre la
contaminación acústica, (2) determinar los niveles de ruido mediante medición
instrumental, y (3) diseñar una propuesta de mitigación basada en el diagnóstico
integrado. La Figura 2 presenta el diseño metodológico integral, estructurado en fases
paralelas que convergen en un panel de resultados integrados.
Figura 2.
Diagrama de flujo metodológico
Nota: Elaborado por los autores
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Se emplearon métodos analítico y descriptivo, con tipo de investigación de campo y
corte transversal. La recolección de datos primarios se realizó mediante encuestas
estructuradas y monitoreo acústico in situ, complementados con fuentes secundarias de
tipo documental (normativa TULSMA, datos censales INEC, cartografía GAD Municipal).
El procesamiento de datos se realizó en IBM SPSS Statistics 22 para las encuestas y
en Microsoft Excel para los registros de campo. La georreferenciación de los puntos de
muestreo se ejecutó en ArcGIS 10.8.
Todos los procedimientos de investigación cumplieron con los principios éticos de
voluntariedad, anonimato y confidencialidad de los participantes. Los residentes
encuestados fueron informados del propósito del estudio y otorgaron su consentimiento
verbal previo a la aplicación del instrumento.
2.3. Identificación de la percepción poblacional
2.3.1. Instrumento y muestra
Para determinar la percepción ciudadana sobre la contaminación acústica se aplicó una
encuesta estructurada con escala tipo Likert de cinco opciones (1 = Totalmente en
desacuerdo; 5 = Totalmente de acuerdo), organizada en cinco secciones temáticas: (i)
percepción general del ruido ambiental, (ii) fuentes de contaminación acústica, (iii)
efectos en la salud y el bienestar, (iv) medidas de control y regulación existentes, y (v)
responsabilidad ciudadana y propuestas. El instrumento fue validado mediante juicio de
expertos antes de su aplicación definitiva.
El tamaño de muestra se determinó mediante muestreo probabilístico aleatorio
estratificado, aplicando la expresión para poblaciones finitas (Ecuación 1), donde N =
4.406 (población urbana total), Z = 1,96 (nivel de confianza del 95%), p = q = 0,50
(máxima variabilidad), y d = 0,05 (error máximo admisible del 5%). El cálculo arrojó n =
353 encuestas, aplicadas a residentes mayores de 18 años de los sectores comerciales
y residenciales de la zona céntrica durante el período de estudio.
2.3.2. Procedimiento de análisis estadístico
El análisis de los datos de percepción siguió una secuencia escalonada que incluyó: (a)
evaluación de la fiabilidad interna mediante el coeficiente alfa de Cronbach, con el
criterio de aceptabilidad α ≥ 0,70 (Rodríguez-Rodríguez et al., 2020); (b) análisis
descriptivo de frecuencias absolutas y relativas, medias y desviaciones estándar por
ítem; y (c) análisis de componentes principales (ACP) con el método de extracción de
autovalores mayores a 1, para identificar las dimensiones latentes de percepción y
reducir la dimensionalidad del conjunto de datos sin pérdida significativa de información
(Sánchez, 2012). Todo el procesamiento se realizó en IBM SPSS Statistics 22.
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2.4. Monitoreo acústico
2.4.1. Selección y georreferenciación de puntos de muestreo
Se seleccionaron 10 puntos de monitoreo en la zona céntrica del cantón mediante un
criterio mixto que consideró: (i) densidad de flujo vehicular registrada en horas pico, (ii)
concentración de establecimientos comerciales y mercados, (iii) proximidad a
equipamientos sensibles como instituciones educativas, y (iv) representatividad espacial
de los diferentes sectores del área de estudio. Las coordenadas UTM de cada punto
fueron registradas con GPS de precisión e importadas a ArcGIS 10.8 mediante la
herramienta Add XY Data para su georreferenciación y posterior generación de mapas
de distribución acústica. En la Figura 3 se muestra la distribución espacial de los puntos
en la zona comercial, mientras que la Tabla 1 presenta la ubicación de los 10 puntos
con sus coordenadas y descripción.
Figura 3.
Mapa de la zona comercial y puntos de monitoreo acústico del cantón Pichincha
Nota: Elaborado por los autores
2.4.2. Equipos e instrumentos
La medición del nivel de presión sonora se realizó con un sonómetro integrador de Clase
2 (según norma IEC 61672), calibrado con pistonófono antes y después de cada jornada
de campo para garantizar la exactitud de las lecturas. Los registros fueron almacenados
digitalmente con intervalos de un segundo durante cada período de medición.
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2.4.3. Protocolo de campo
El monitoreo se ejecutó durante tres semanas consecutivas, seleccionando los días
lunes, miércoles y viernes como representativos de la variabilidad semanal de la
actividad urbana (Cárdenas, 2019). En cada punto se realizaron mediciones en tres
franjas horarias: mañana (7:00–9:00), mediodía (11:00–13:00) y tarde (15:00–17:00),
correspondientes a los períodos de mayor, intermedia y menor actividad comercial y
vehicular respectivamente. Cada medición tuvo una duración mínima de 10 minutos en
condiciones meteorológicas estables (ausencia de precipitación y velocidad del viento <
5 m/s), descartando registros afectados por eventos atípicos como sirenas o
detonaciones.
2.4.4. Parámetro de cuantificación y comparación normativa
La variable de respuesta utilizada fue el Nivel de Presión Sonora Continuo Equivalente
(Leq), establecido como parámetro oficial por el TULSMA, Libro VI, Anexo 5. Su cálculo
siguió la Ecuación 2:
donde Lᵢ representa cada valor de presión sonora medido en dB(A) y n el número total
de muestras del intervalo. Los valores de Leq obtenidos fueron comparados con los
límites máximos permisibles establecidos en la normativa ecuatoriana vigente para zona
comercial mixta: 65 dB(A) en horario diurno (6:00–20:00) y 55 dB(A) en horario nocturno
(20:00–6:00).
2.5. Análisis estadístico de los datos de monitoreo
Dado que los datos de Leq provienen de mediciones repetidas en múltiples puntos y
semanas, se aplicó una secuencia analítica no paramétrica justificada en tres etapas.
En primer lugar, se evaluó el supuesto de normalidad mediante las pruebas de
Kolmogórov-Smirnov (n ≥ 50) y Shapiro-Wilk (sensible a desviaciones en muestras
medianas), fijando el nivel de significancia en α = 0,05 (Thevapalan, 2024). La
confirmación de no normalidad determinó el uso exclusivo de estadística no paramétrica
en las etapas siguientes. En segundo lugar, se aplicó la prueba de Kruskal-Wallis para
comparar las medianas de Leq entre las tres semanas de medición bajo la hipótesis nula
de que todas las distribuciones son equivalentes (Whitfield, 2025). Finalmente, se realizó
un análisis Boxplot con estadísticos descriptivos completos (media, mediana, desviación
estándar, rango intercuartílico, asimetría y curtosis) para caracterizar la distribución de
los datos, identificar valores atípicos y evaluar la estabilidad del ruido a lo largo del
período de estudio.
2.6. Diseño de la propuesta de mitigación
Con base en los resultados integrados del diagnóstico perceptual e instrumental, se
elaboró una matriz de estrategias de mitigación acústica siguiendo el enfoque de gestión
ambiental por resultados. La propuesta se estructuró en seis categorías de intervención:
(1) educación y concientización ciudadana, (2) intervención estructural en el espacio
urbano, (3) monitoreo y diagnóstico continuo, (4) regulación de fuentes móviles de ruido,
(5) evaluación periódica de impacto, y (6) comunicación institucional y control normativo.
Para cada categoría se definieron: la medida propuesta, la justificación técnica, los
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indicadores de seguimiento, los medios de verificación y los actores responsables,
articulando la propuesta con las metas del ODS 3 (salud y bienestar) y el ODS 11
(ciudades sostenibles).
3. Resultados
3.1. Percepción poblacional sobre la contaminación acústica
3.1.1. Fiabilidad del instrumento
El análisis del coeficiente alfa de Cronbach aplicado al cuestionario de 20 ítems arrojó
un valor de 0,738, indicando una consistencia interna aceptable (≥ 0,7), lo que, valida la
pertinencia del instrumento para la medición de la percepción ciudadana sobre ruido
ambiental, esto se muestra en la Tabla 1.
Tabla 1.
Estadísticas de fiabilidad del Alfa de Cronbach
Alfa de Cronbach
N de elementos
0,738
20
Nota: Elaborado por los autores de IBM SPSS 22.
3.1.2. Análisis descriptivo de percepción
Los resultados del análisis descriptivo mostraron que la mayoría de los encuestados
percibió la contaminación acústica como un problema significativo en el cantón. Las
respuestas predominantes indicaron que el 83,0% de los participantes estuvo de
acuerdo o totalmente de acuerdo con que la contaminación acústica es un problema
importante, y el 96,6% percibió un aumento del ruido en los últimos años. El tráfico
vehicular y los locales comerciales fueron identificados como las principales fuentes de
ruido, mientras que se observó menor consenso respecto a la contribución de
establecimientos nocturnos e industrias (Tabla 2).
Tabla 2.
Resumen del análisis de frecuencia por sección temática
Pregunta
Respuesta
predominante
% De acuerdo
(total)
% En
desacuerdo
(total)
El ruido es un problema
importante en el cantón
Totalmente de acuerdo
(46,7%)
83,0
2,3
Aumento del ruido en los
últimos años
Totalmente de acuerdo
(76,2%)
96,6
0,9
El ruido afecta la calidad de
vida
Totalmente de acuerdo
(46,7%)
86,1
6,0
Ruido intenso en zonas
cercanas a vías y mercados
De acuerdo (50,7%)
83,6
1,4
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El ruido contribuye al estrés
e irritabilidad
Totalmente de acuerdo
(43,6%)
84,7
0,8
Las autoridades no toman
medidas eficaces
Totalmente en
desacuerdo (63,2%)
0
90,1
Nota: Elaborado por los autores de IBM SPSS 22.
3.1.3. Análisis de componentes principales
El análisis de componentes principales identificó siete componentes con autovalores
superiores a 1, que en conjunto explicaron el 77,13% de la varianza total (Tabla 3). El
Componente 1 (18,94%) agrupó las percepciones sobre el impacto negativo del ruido y
la eficacia del control institucional: la mayoría de encuestados mostró una visión crítica
hacia la gestión de las autoridades, aunque reconoció la existencia de normativas
locales vigentes. El Componente 2 (17,64%) reunió las percepciones sobre los efectos
físicos del ruido en la comunicación y la convivencia cotidiana, con amplio respaldo a la
creación de zonas de silencio en espacios públicos. El Componente 3 (11,05%)
evidenció que el ruido es percibido como fuente directa de estrés e irritabilidad por más
del 84% de los encuestados, quienes además valoraron la participación ciudadana como
herramienta de mitigación. El Componente 4 (9,82%) reflejó que el ruido afecta la
concentración en actividades cotidianas y que existe una demanda generalizada de
mayor información y educación ambiental. Finalmente, el Componente 5 (6,74%) mostró
percepciones diversas sobre las fuentes de ruido urbano: si bien los negocios nocturnos
generaron rechazo mayoritario, la música en espacios públicos produjo respuestas más
heterogéneas, lo que sugiere que la comunidad percibe estas fuentes de manera
diferenciada.
Tabla 3.
Varianza total explicada por los componentes principales
Componente
Autovalor
% de varianza
% acumulado
1
3,977
18,936
18,936
2
3,703
17,635
36,572
3
2,321
11,052
47,624
4
2,062
9,820
57,443
5
1,544
7,353
64,797
6
1,416
6,744
71,541
7
1,174
5,592
77,134
Nota: Elaborado por los autores de IBM SPSS 22.
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3.2. Niveles de ruido en la zona céntrica
3.2.1. Resultados del monitoreo por semanas
Los resultados del monitoreo acústico en las tres semanas evidenciaron un
incumplimiento generalizado de los límites permisibles de 65 dB. Durante la semana 1,
los valores de Leq oscilaron entre 67,2 y 82,9 dB en la jornada matutina, entre 65,2 y
80,1 dB al mediodía, y entre 65,0 y 72,9 dB en la tarde; la distribución espacial de estos
niveles se observa en la Figura 4. Los puntos 4, 6 y 9 registraron los niveles más
elevados, con picos de L.Max superiores a 87 dB. La semana 2 mostró un
comportamiento similar, con Leq entre 66,2 y 80,0 dB en los diferentes horarios, como
se muestra en la Figura 5. La semana 3 presentó niveles ligeramente inferiores (Leq
entre 64,8 y 74,1 dB), siendo el único período en que el punto 5 en la jornada matutina
alcanzó un valor dentro del rango permitido (64,8 dB); en la Figura 6 se observa la
distribución espacial correspondiente a esta semana.
Figura 4.
Mapa de ruido de la semana 1 (Leq por franja horaria: mañana, mediodía y tarde)
Nota: Elaborado por los autores
Figura 5.
Mapa de ruido de la semana 2 (Leq por franja horaria: mañana, mediodía y tarde)
Nota: Elaborado por los autores
Figura 6.
Mapa de ruido de la semana 3 (Leq por franja horaria: mañana, mediodía y tarde)
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Nota: Elaborado por los autores
3.2.2. Prueba de normalidad
Los resultados de las pruebas de normalidad de Kolmogórov-Smirnov y Shapiro-Wilk
indicaron que los datos de las tres semanas no siguen una distribución normal (todos
los valores de significación p < 0,05: semana 1: p = 0,001; semana 2: p = 0,009; semana
3: p < 0,001). Este resultado justificó la aplicación de pruebas estadísticas no
paramétricas (Tabla 4).
Tabla 4.
Pruebas de normalidad de Kolmogórov-Smirnov y Shapiro-Wilk para la variable Leq
Semana
K-S Estadístico
K-S Sig.
S-W Estadístico
S-W Sig.
1
0,134
0,000
0,944
0,001
2
0,114
0,005
0,961
0,009
3
0,361
0,000
0,359
0,000
Nota: gl = 90 para todas las pruebas. Fuente: IBM SPSS 22.
3.2.3. Prueba de Kruskal-Wallis
La prueba de Kruskal-Wallis determinó que existen diferencias estadísticamente
significativas en los niveles de Leq entre las tres semanas de medición (Chi-cuadrado =
11,114; gl = 2; p = 0,004). La semana 1 presentó el mayor rango promedio de Leq
(150,35), seguida de la semana 2 (142,60) y la semana 3 (113,55), indicando una
tendencia decreciente en los niveles de ruido a lo largo del período de estudio (Tabla 5).
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Tabla 5.
Rangos y estadísticos de la prueba de Kruskal-Wallis para la variable Leq
Semana
N
Rango
promedio
Chi-
cuadrado
gl
Sig.
asintótica
1
90
150,35
11,114
2
0,004
2
90
142,60
3
90
113,55
Nota: IBM SPSS 22.
3.2.4. Análisis Boxplot con estadísticos descriptivos
El análisis de estadísticos descriptivos mostró que las semanas 1 y 2 presentaron
promedios similares (72,71 dB y 71,74 dB respectivamente) con dispersión moderada
(rango de 18 y 12 dB). La semana 3 registró un promedio menor (68,28 dB) pero con
variabilidad considerablemente mayor (rango de 68 dB) y mayor curtosis (23,743),
evidenciando la presencia de valores atípicos. Como se observa en la Figura 7, el
diagrama Boxplot confirma la consistencia de los datos en las dos primeras semanas y
destaca anomalías puntuales en la tercera semana, posiblemente atribuibles a cambios
temporales en la actividad urbana o eventos específicos (Tabla 6).
Tabla 6.
Estadísticos descriptivos del Leq por semana de monitoreo
Estadístico
Semana 1
Semana 2
Semana 3
Media (dB)
72,71
71,74
68,28
Mediana (dB)
72,57
71,80
70,65
Desviación estándar
4,988
3,038
11,886
Mínimo (dB)
65
66
63
Máximo (dB)
83
78
74
Rango (dB)
18
12
68
Asimetría
0,456
0,386
-4,882
Nota: IBM SPSS 22.
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Figura 7.
Diagrama Boxplot de la distribución del nivel de presión sonora equivalente (Leq)
durante las tres semanas de monitoreo
Nota: Elaborado por los autores
3.3. Propuesta de estrategias de mitigación
Con base en los resultados del diagnóstico, se elaboró una matriz de estrategias
integrada por cinco categorías de intervención. Como se observa en la Tabla 7, la
propuesta combina acciones de educación ciudadana, intervenciones técnicas
estructurales, monitoreo sistemático, regulación de fuentes de ruido y comunicación
institucional.
Tabla 7.
Matriz de estrategias para la mitigación de la contaminación acústica en el cantón
Pichincha
Categoría
Medida propuesta
Indicador
Responsable
Educación y
concientización
Programas educativos y
campañas informativas
sobre efectos del ruido
% de participación en
programas; resultados
de encuestas
ciudadanas
Secretaría de
Ambiente
Intervención
estructural
Barreras acústicas,
vegetación densa y
acondicionamiento urbano
Reducción de al
menos 5 dB en zonas
protegidas
Municipio de
Pichincha /
empresa
especializada
Monitoreo y
diagnóstico
Sonómetros automáticos en
puntos estratégicos por 6
semanas
Reportes de niveles
dB (diurno/nocturno);
mapas de ruido
Municipio / Área
ambiental /
consultores
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Regulación de
fuentes móviles
Prohibición de altoparlantes
en vía pública en horarios
sensibles
Número de
infracciones; reducción
del promedio dB
Policía
Municipal /
Secretaría de
Ambiente
Evaluación
periódica
Mediciones trimestrales y
ajuste de estrategias según
resultados
Informe trimestral con
niveles de ruido y
recomendaciones
Equipo técnico
ambiental /
Municipio
Nota: Elaborado por los autores
4. Discusión
Los resultados de este estudio dejan claro que el ruido en el centro del cantón Pichincha
es un problema ambiental real y preocupante, algo que ya habían señalado
investigaciones similares en otras ciudades del país. En prácticamente todos los puntos
evaluados se superó el límite permitido de 65 dB: los promedios se movieron entre 68,28
y 72,71 dB, con picos que llegaron hasta los 87 dB. Esto coincide con lo encontrado por
Flores et al. (2022) en Riobamba, donde las zonas comerciales y de alto tráfico también
superaban los estándares normativos.
En cuanto a la encuesta aplicada, el instrumento demostró ser confiable (alfa de
Cronbach = 0,738), un resultado comparable al reportado por Muñoz y Merino (2023)
en Portoviejo (0,841), lo que confirma que las escalas tipo Likert funcionan bien para
medir cómo percibe la gente el ruido en ciudades ecuatorianas. Eso sí, en algunas
preguntas —sobre todo las relacionadas con establecimientos nocturnos— las
opiniones estuvieron bastante divididas, a diferencia de lo observado por Quiñónez et
al. (2023), donde la comunidad fue más unánime al señalar el tráfico vehicular como el
principal responsable del ruido.
El análisis estadístico mostró que la percepción de los habitantes se organiza
principalmente en torno a dos grandes preocupaciones: la salud y el rol de las
instituciones. Esto va en línea con lo planteado por Rodríguez et al. (2023), quienes
también conectaron el ruido con el bienestar físico y emocional de las personas. Que
hayan emergido siete componentes distintos sugiere que el problema acústico no se
vive de una sola manera: la gente lo asocia a la salud, a la falta de regulación, a la
educación y a la participación ciudadana, todo a la vez. Por eso, cualquier solución que
se plantee debe atender todos esos frentes simultáneamente.
Sobre las mediciones en campo, la prueba de Kruskal-Wallis reveló diferencias
importantes entre semanas (p = 0,004), lo que indica que el ruido no es constante, sino
que fluctúa según lo que ocurre en el entorno: la actividad comercial, eventos puntuales,
entre otros factores. Esto concuerda con Mucci et al. (2020), quienes señalan que esa
variabilidad temporal es clave para entender los riesgos sobre la salud cardiovascular y
el estrés. Además, Osorio et al. (2024) documentan que los picos de ruido durante el
día afectan el sueño y el bienestar en general, algo coherente con los niveles más altos
registrados en este estudio durante las mañanas y el mediodía.
A diferencia de trabajos como el de Herrera (2023) en Guayaquil, que se centran
únicamente en medir el ruido, este estudio combina datos objetivos con la percepción
de la comunidad, lo que permite tener una imagen más completa del problema. La
propuesta de mitigación que se desarrolló parte de esa complejidad y, siguiendo las
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recomendaciones de Cuadros (2023), combina acciones educativas con medidas
técnicas y regulatorias para que los cambios sean sostenibles en el tiempo. La principal
limitación es que el monitoreo solo abarcó tres semanas, por lo que no se pudieron
capturar variaciones estacionales ni situaciones excepcionales. Para futuras
investigaciones, sería valioso extender ese período y elaborar mapas de ruido con
herramientas SIG (Pahari et al., 2023).
Los resultados obtenidos respaldan la importancia de fortalecer las acciones de
educación y gestión ambiental frente a problemáticas que afectan la calidad de vida de
la población. Kaiser-Flores et al. (2025) destacan que la educación ambiental favorece
una mayor participación ciudadana y promueve cambios de comportamiento frente a los
problemas ambientales. De igual forma, Mieles-Giler et al. (2026) señalan que los
procesos de seguimiento y evaluación contribuyen a mejorar la gestión ambiental y la
identificación de riesgos. Estos planteamientos coinciden con la necesidad de
implementar medidas de monitoreo, control y sensibilización para reducir la
contaminación acústica en el cantón Pichincha.
5. Conclusiones
Los resultados evidencian que la contaminación acústica en la zona céntrica del cantón
Pichincha constituye una problemática ambiental documentada que requiere
intervención urgente. Los niveles de presión sonora equivalente (Leq) superaron de
manera constante el límite permisible de 65 dB durante las tres semanas de monitoreo,
con valores medios entre 68,28 y 72,71 dB y picos máximos de 87 dB, especialmente
en horarios matutinos y de mediodía, lo que representa un riesgo potencial para la salud
auditiva y el bienestar de la población.
La percepción ciudadana, validada mediante un alfa de Cronbach de 0,738, confirma el
reconocimiento generalizado del ruido como problema ambiental relevante. El análisis
de componentes principales identificó siete dimensiones de percepción, evidenciando
que la comunidad asocia el ruido con efectos en la salud, limitaciones en la gestión
institucional, interferencia en la concentración y necesidad de educación ambiental. Sin
embargo, existe divergencia en la identificación de fuentes específicas, particularmente
respecto a establecimientos nocturnos e industrias.
La prueba de Kruskal-Wallis confirmó diferencias estadísticamente significativas entre
las semanas de monitoreo (Chi-cuadrado = 11,114; p = 0,004), indicando que la
intensidad del ruido responde a factores contextuales variables. La matriz de estrategias
propuesta, que integra educación ciudadana, intervenciones estructurales, monitoreo
continuo y regulación de fuentes móviles, ofrece un marco de acción multidimensional y
sostenible orientado a reducir la exposición acústica y promover un entorno urbano más
saludable en el cantón Pichincha, alineado con los ODS 3 y 11.
Referencias Bibliográficas
Andrés, Q. J. (2016). Contaminación sonora en la parroquia de San Antonio de
Pichincha y su repercusión en el derecho al buen vivir [Trabajo de titulación,
Universidad Central del Ecuador]. Repositorio Institucional UCE.
https://www.dspace.uce.edu.ec/server/api/core/bitstreams/70bbc407-19f1-406c-
8059-303b9e9e58b0/content
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
444
Artículo Cientíco
Barahona, W. C., Costales, H. N., Vargas, M. T., Brito, A. E., & Chacón, M. C. (2023).
Control y evaluación estadística de los niveles de ruido de la contaminación
sonora en las unidades educativas Don Bosco y María Auxiliadora, Macas,
Ecuador. Polo del Conocimiento, 8(1), 1429–1453.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9284306
Benavides, A. K., & Salvatierra, L. M. (2018). Análisis de la contaminación acústica de
la zona urbana del cantón Manta [Trabajo de titulación, Universidad Laica Eloy
Alfaro de Manabí]. Repositorio ULEAM.
https://repositorio.uleam.edu.ec/bitstream/123456789/381/1/ULEAM-RNA-
0025.pdf
Breilh, J. (2020). La amenaza silenciosa de la contaminación acústica en Ecuador.
Colectivo ProDH. https://www.prodh.org/2020/08/11/amenaza-contaminacion-
acustica/
Briones, A. N., Choez, A. E., & Molina, J. M. (2025). Evaluación de la contaminación
acústica por fuentes fijas y móviles en el área urbana del cantón Pichincha,
Manabí (Ecuador). Research, Society and Development, 14(8).
https://doi.org/10.33448/rsd-v14i8.49371
Cárdenas, F. N. Y. (2019). Contaminación por ruido y el tráfico.
https://doi.org/10.22201/enesl.20078064e.2018.19.67506
Carrillo, K. V. (2020). Modelos estadísticos de ruido ambiental para el Distrito
Metropolitano de Quito. ACI Avances en Ciencias e Ingenierías, 12(1).
https://doi.org/10.18272/aci.v12i1.941
Casteel, A., & Bridier, N. (2021). Descripción de poblaciones y muestras en la
investigación de estudiantes de doctorado. International Journal of Doctoral
Studies, 16. https://doi.org/10.28945/4766
Cruz, B. J. (2021). Evaluación de la contaminación acústica en el centro urbano de la
ciudad de Huánuco [Trabajo de titulación, Universidad Nacional Daniel Alcides
Carrión].
http://repositorio.undac.edu.pe/bitstream/undac/2344/1/T026_47244604_T.pdf
Cuadros, G. D. (2023). Determinación de la contaminación acústica producida por
fuentes móviles en el vecindario Lomas de Urdesa [Trabajo de titulación,
Universidad Politécnica Salesiana].
https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/26138
Díaz, M., & Belén, M. (2023). Propuesta de un modelo de gestión ambiental para la
reducción de contaminación acústica en la Unidad Educativa Fiscal
Vicealmirante Manuel Nieto Cadena [Trabajo de titulación, Pontificia Universidad
Católica del Ecuador]. Repositorio PUCE.
https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/40993
Farooqi, Z. U., Sabir, M., Zeeshan, N., Murtaza, G., & Ghani, M. M. (2020).
Contaminación acústica vehicular: Sus implicaciones ambientales y control
estratégico. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.85707
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
445
Artículo Cientíco
Flores, C. F., Tixi, J. A., Guaminga, H. S., & Araujo, C. E. (2022). Evaluación de la
contaminación acústica mediante análisis Kriging en la zona urbana del cantón
Riobamba. Polo del Conocimiento, 7(12).
https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/5026
Gregori, J. (2025, enero 15). El aire tóxico mata a 250.000 personas cada año en
Europa. Cadena SER. https://cadenaser.com/nacional/2025/01/15/el-aire-toxico-
mata-a-250000-personas-cada-ano-en-europa-cadena-ser/
Herrera, J. D. (2023). Determinación del nivel de contaminación acústica producido por
el tráfico vehicular mediante monitoreo ambiental en la ciudadela Vieja Kennedy,
Guayaquil [Trabajo de titulación, Universidad Agraria del Ecuador].
Kaiser-Flores, A. J., Kaiser-Flores, B. J., Hernández-Cajas, J. D., Pilozo-Jiménez, K. K.,
& Avilés-Coque, J. D. (2025). La educación ambiental como herramienta para
mitigar los efectos del cambio climático: Experiencias, enfoques pedagógicos y
desafíos actuales. Innova Science Journal, 3(4), 335–349.
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n4/141
Lima, A. P. (2018). Evaluación de la contaminación acústica producida por tráfico
vehicular en la ciudad de Ibarra [Trabajo de titulación, Universidad de Las
Américas]. http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/10106
Mamani, J. C., Guizada, C. E., Mamani, G. F., Mamani, F. A., & Claros, A. R. (2021).
Impacto de la contaminación sonora en la salud de la población de la ciudad de
Juliaca, Perú. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 5(1), 311–337.
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v5i1.228
Mieles-Giler, J. W., Zapata-Velasco, M. L., Guerrero-Calero, J. M., & Cruz-Macías, B. A.
(2026). Evaluación de la eficacia de las auditorías ambientales como herramienta
de mejora del desempeño ambiental en organizaciones productivas del Ecuador.
Innova Science Journal, 4(1), 255–265.
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n1/226
Mucci, N., Traversini, V., Lorini, C., Di Sio, S., Raymond, P., Galea, G. B., & Arcangeli,
G. (2020). Urban noise and psychological distress: A systematic review.
International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(18), 6621.
https://doi.org/10.3390/ijerph17186621
Muñoz, J. I., & Merino, M. A. (2023). Contaminación acústica y su incidencia en la salud
de habitantes de la ciudad de Portoviejo, Ecuador. Polo del Conocimiento, 8(7),
746–764. https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/5811
Osorio, T. F., Alcalde, D. A., & Cano, Y. A. (2024). Determinación de la influencia de la
contaminación acústica generada por el flujo vehicular en la valoración
económica de viviendas en el distrito de Arequipa, 2018. LATAM Revista
Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(6), 1604–1625.
https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.3110
Pahari, S., Chatterjee, N. D., & Barman, N. K. (2023). GIS-based assessment of noise
pollution: A study of Jamshedpur City, India. Research Square.
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2427431/v1
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
446
Artículo Cientíco
Paladines, J. M. (2023). Evaluación de la contaminación acústica en el sector de La Joya
y Villa Club, cantón Daule [Trabajo de titulación, Universidad Agraria del
Ecuador].
https://cia.uagraria.edu.ec/Archivos/VELASCO%20PALADINES%20JOHN%20
MICHAEL.pdf
Pastaz, J. A., & Treviño, J. A. (2024). Contaminación acústica y su incidencia en la
calidad de vida de la población urbana de la ciudad de San Gabriel. SATHIRI,
19(1). https://doi.org/10.32645/13906925.1266
Pilco, F. U. (2022). Estudio de contaminación acústica de las industrias metálicas
"Vilema", para la propuesta de un plan de mitigación [Trabajo de titulación,
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo].
http://dspace.espoch.edu.ec/bitstream/123456789/21080/1/236T0660.pdf
Quiñónez, V., Juleydy, E., Echeverría, C., & Lissette, N. (2023). Propuesta de un plan
de relaciones comunitarias para el control y seguimiento de las actividades que
generan contaminación acústica en la parroquia Puerto Francisco de Orellana
[Trabajo de titulación, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo].
https://dspace.espoch.edu.ec/items/9c46d775-2e10-4517-9f4d-94b7942b5278
Rivadeneira, J., Barrera, M., & De Hoz, A. (2020). Análisis general del SPSS y su utilidad
en la estadística. E-IDEA Journal of Business Sciences, 2(4), 17–25.
https://doi.org/10.33970/eidea.v2i4.19
Rodríguez, L. E., Pineda, L. A., Quiroz, J. J., Rendón, V. M., & Villacreses, L. F. (2023).
Contaminación acústica en la parroquia 12 de Marzo del cantón Portoviejo.
UNESUM-Ciencias, 7(1), 57–96. https://doi.org/10.47230/unesum-
ciencias.v7.n1.2023.438
Rodríguez-Rodríguez, J., & Reguant-Álvarez, M. (2020). Calcular la fiabilidad de un
cuestionario o escala mediante SPSS: El coeficiente alfa de Cronbach. REIRE
Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 13(2).
https://doi.org/10.1344/reire2020.13.230048
Sánchez, A. (2012). Análisis de componentes principales: Versiones dispersas y
robustas al ruido impulsivo [Tesis doctoral].
https://core.ac.uk/download/pdf/30046374.pdf
Thevapalan, A. (2024, octubre 1). Prueba ANOVA. DataCamp.
https://www.datacamp.com/es/tutorial/anova-test
Whitfield, B. (2025, enero 23). Introducción a la prueba de Shapiro-Wilk para normalidad.
Built In. https://builtin.com/data-science/shapiro-wilk-test
Innova Science Journal
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AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen a los habitantes de la zona céntrica del cantón Pichincha por su
participación en las encuestas, así como al personal técnico que colaboró en las
jornadas de monitoreo acústico y recolección de datos en campo. De igual manera, se
reconoce el apoyo académico de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo en el
desarrollo de la investigación
CONFLICTO DE INTERESES
“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.
