Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
319
Artículo Científico
ABP e inteligencia artificial en el desarrollo de la creatividad
y comprensión literaria mediante dioramas.
PBL and Artificial Intelligence in the Development of Creativity and Literary
Comprehension Through Dioramas.
Romero-Cano, Cristina Natalia
1
; Caiza-Yanchaliquin, Edgar Mauricio
2
; Rojas-Salazar, José
Antonio
3
; Montes de Oca-Celeiro, Raúl Alejandro
4
.
1
Universidad Bolivariana del Ecuador; Ecuador, Durán; https://orcid.org/0009-0009-
9841-7990; cnromeroc@ube.edu.ec
2
Universidad Bolivariana del Ecuador; Ecuador, Durán; https://orcid.org/0009-0009-
1233-4431; emcaizay@ube.edu.ec
3
Universidad Bolivariana del Ecuador; Ecuador, Durán; https://orcid.org/0009-0008-
7487-417X; jarojass@ube.edu.ec
4
Universidad Bolivariana del Ecuador; Ecuador, Durán; https://orcid.org/0000-0001-
8733-9610; ramontesdeocac@ube.edu.ec
1
Autor Correspondencia
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n3/349
Resumen: El presente estudio analizó la integración del Aprendizaje Basado en Proyectos
(ABP) y herramientas de inteligencia artificial (IA) para fortalecer la creatividad, la comprensión
literaria y la elaboración de dioramas en estudiantes de Noveno Año de Educación General
Básica del Colegio St. Patrick School de Quito, durante el período 2025–2026. La investigación
se desarrolló con un enfoque cualitativo, paradigma interpretativo y diseño descriptivo-
interpretativo de tipo aplicado y de campo. Se emplearon una guía de observación participante,
entrevistas semiestructuradas y una matriz de análisis de productos estudiantiles, validadas por
juicio de expertos. La muestra fue intencional y correspondió a un curso de Noveno Año. El
diagnóstico inicial evidenció bajos niveles de comprensión inferencial, creatividad autónoma y
calidad de los dioramas. Tras la implementación de la propuesta didáctica, la comprensión
inferencial aumentó del 28 % al 67 %, la creatividad autónoma del 35 % al 72 % y la coherencia
narrativa del diorama del 32 % al 71 %. El análisis cualitativo identificó seis categorías
emergentes relacionadas con creatividad, comprensión, colaboración, uso responsable de la IA,
calidad del producto y motivación. Se concluye que la integración de ABP e IA constituye una
estrategia innovadora para fortalecer competencias literarias y creativas en la educación básica
ecuatoriana.
Palabras clave: Aprendizaje basado en proyectos; inteligencia artificial educativa;
comprensión literaria; creatividad; dioramas; Lengua y Literatura.
Abstract: This study analyzed the integration of Project-Based Learning (PBL) and artificial
intelligence (AI) tools to enhance creativity, literary comprehension, and diorama creation among
ninth-grade students in the General Basic Education program at St. Patrick School in Quito
during the 2025–2026 school year. The research was conducted using a qualitative approach,
an interpretive paradigm, and a descriptive-interpretive design of an applied and field-based
nature. A participant observation guide, semi-structured interviews, and a matrix for analyzing
student work—all validated by expert judgment—were employed. The sample was purposive
and consisted of a ninth-grade class. The initial assessment revealed low levels of inferential
comprehension, autonomous creativity, and diorama quality. Following the implementation of the
instructional proposal, inferential comprehension increased from 28% to 67%, autonomous
creativity from 35% to 72%, and narrative coherence in the dioramas from 32% to 71%. The
qualitative analysis identified six emerging categories related to creativity, comprehension,
collaboration, responsible use of AI, product quality, and motivation. It is concluded that the
integration of PBL and AI constitutes an innovative strategy for strengthening literary and creative
competencies in Ecuadorian elementary education.
Keywords: Project-based learning; artificial intelligence in education; literary comprehension;
creativity; dioramas; Language and Literature.
Cita: Romero-Cano, C. N., Caiza-
Yanchaliquin, E. M., Rojas-
Salazar, J. A., & Montes de Oca-
Celeiro, R. A. (2026). ABP e
inteligencia artificial en el
desarrollo de la creatividad y
comprensión literaria mediante
dioramas. Innova Science
Journal, 4(3), 319-
335. https://doi.org/10.63618/omd
/isj/v4/n3/349
Recibido: 18/01/2026
Aceptado: 12/06/2026
Publicado: 31/07/2026
Copyright: © 2026 por los
autores. Este artículo es un
artículo de acceso abierto
distribuido bajo los términos y
condiciones de la Licencia
Creative Commons, Atribución-
NoComercial 4.0 Internacional. (CC
BY-NC).
(https://creativecommons.org/lice
nses/by-nc/4.0/)
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
320
Artículo Científico
1. Introducción
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas educativos representa
una de las transformaciones más relevantes de la educación contemporánea, al ofrecer
nuevas posibilidades para enriquecer los procesos de enseñanza y aprendizaje
mediante experiencias más personalizadas, interactivas y centradas en el estudiante.
En América Latina, el avance de estas tecnologías ha impulsado el debate sobre la
necesidad de modernizar los modelos pedagógicos tradicionales, incorporando recursos
digitales que respondan a las demandas de una sociedad caracterizada por la
innovación, la transformación tecnológica y la producción constante de conocimiento.
Sin embargo, la implementación de la IA en el ámbito educativo continúa enfrentando
importantes desafíos relacionados con su uso ético, pedagógico y contextualizado, así
como con la preparación docente y la disponibilidad de estrategias metodológicas que
permitan aprovechar su potencial de manera responsable (OEI, 2023).
En el contexto ecuatoriano, la incorporación de herramientas digitales ha experimentado
un crecimiento progresivo durante los últimos años; no obstante, en numerosas
instituciones de educación básica aún predominan metodologías tradicionales
centradas en la transmisión de contenidos y en actividades reproductivas que limitan la
participación activa del estudiante. Esta situación dificulta el desarrollo de competencias
fundamentales para el siglo XXI, entre ellas la creatividad, el pensamiento crítico, la
resolución de problemas, la colaboración y la comprensión profunda de la información.
En consecuencia, surge la necesidad de integrar metodologías activas que aprovechen
las posibilidades de la inteligencia artificial como recurso de apoyo al aprendizaje, sin
sustituir el papel orientador del docente.
La evidencia científica coincide en que la efectividad de la inteligencia artificial en
educación no depende únicamente de la disponibilidad de plataformas o aplicaciones
tecnológicas, sino, principalmente, del diseño pedagógico que orienta su
implementación y de la mediación docente que acompaña el proceso formativo
(Guamán, 2024). En este sentido, la tecnología constituye un medio para potenciar el
aprendizaje cuando se integra dentro de estrategias didácticas que promueven la
participación activa, la reflexión crítica y la construcción significativa del conocimiento.
Diversos estudios demuestran que la articulación entre herramientas digitales y
metodologías activas favorece el desarrollo de habilidades cognitivas superiores, entre
ellas la creatividad, el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la comprensión
profunda de textos (García-Peñalvo et al., 2024; Flores-Vivar & García-Peñalvo, 2023;
Aucapiña-Tubón et al., 2026).
Dentro de estas metodologías, el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) se ha
consolidado como uno de los enfoques pedagógicos con mayor respaldo empírico para
el fortalecimiento de competencias cognitivas, sociales y creativas en estudiantes de
educación básica (Elizalde, 2025; Saquicela Vargas & González Acosta, 2025). Su
fundamento radica en situar al estudiante como protagonista del proceso de aprendizaje
mediante la planificación, ejecución y evaluación de proyectos que responden a
problemas o situaciones auténticas. Esta metodología favorece la investigación, el
trabajo colaborativo, la autonomía y la toma de decisiones, permitiendo que los
conocimientos adquiridos se apliquen en contextos significativos. Asimismo, el ABP
constituye un escenario adecuado para incorporar herramientas de inteligencia artificial
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
321
Artículo Científico
como recursos de apoyo durante las distintas fases del aprendizaje, siempre bajo
criterios éticos y pedagógicos claramente definidos (Plúas et al., 2024).
Paralelamente, la comprensión lectora continúa representando uno de los principales
desafíos de la educación ecuatoriana. Diversas investigaciones evidencian que un
porcentaje importante de estudiantes presenta dificultades para interpretar textos más
allá del nivel literal, especialmente en los procesos de comprensión inferencial y crítica,
aspectos indispensables para analizar información, formular conclusiones y construir
nuevos significados (Cantos Pacheco et al., 2023; Cisneros Duque et al., 2024). Estas
limitaciones afectan directamente el desarrollo del pensamiento crítico, la capacidad
argumentativa y la comunicación efectiva, competencias consideradas esenciales para
el desempeño académico y ciudadano en sociedades cada vez más complejas y
digitalizadas.
De igual manera, la creatividad constituye otra competencia cuya promoción continúa
siendo insuficiente en numerosos escenarios educativos. Aunque actualmente existe
consenso en que la creatividad puede desarrollarse mediante experiencias de
aprendizaje adecuadamente planificadas, en muchas aulas persisten prácticas
pedagógicas centradas en la memorización y la repetición de contenidos, restringiendo
las oportunidades para que los estudiantes experimenten, imaginen, propongan
soluciones originales y construyan conocimientos de forma autónoma (López Díaz,
2017; Chancusig Ruiz & Granja Altamirano, 2023; Buelvas, 2025). En consecuencia,
resulta necesario implementar estrategias didácticas que favorezcan simultáneamente
la comprensión, la creatividad y la producción de evidencias concretas del aprendizaje.
En este sentido, la elaboración de dioramas constituye un recurso didáctico de gran
potencial educativo, ya que implica representar tridimensionalmente escenas narrativas
a partir de la interpretación de textos literarios. Su construcción exige que el estudiante
analice, sintetice, seleccione información relevante y transforme ideas abstractas en
representaciones visuales concretas, movilizando procesos cognitivos complejos
relacionados con la comprensión, la inferencia, la evaluación y la creación (Ortiz-de-
Zárate Arriola, 2014). La integración de herramientas de inteligencia artificial durante la
fase de planificación y conceptualización del diorama puede ampliar las posibilidades
creativas de los estudiantes, facilitar la visualización de escenarios y enriquecer la
construcción de representaciones más coherentes y significativas.
A pesar del creciente interés por la inteligencia artificial en el ámbito educativo, aún
existe escasa evidencia empírica sobre su integración con metodologías activas, como
el Aprendizaje Basado en Proyectos, para fortalecer simultáneamente la comprensión
literaria, la creatividad y la elaboración de productos tridimensionales en estudiantes de
educación básica ecuatoriana. La mayoría de las investigaciones recientes se han
concentrado en analizar el uso de la IA para mejorar el rendimiento académico o apoyar
procesos generales de aprendizaje, siendo limitados los estudios que evalúan su
potencial como herramienta de apoyo para el análisis literario y la representación visual
de contenidos mediante proyectos creativos.
Frente a este vacío de conocimiento, la presente investigación propone integrar el
Aprendizaje Basado en Proyectos con el uso pedagógico de herramientas de
inteligencia artificial para fortalecer la creatividad, la comprensión literaria y la
elaboración de dioramas en estudiantes de Noveno Año de Educación General Básica
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
322
Artículo Científico
del Colegio St. Patrick School de la ciudad de Quito durante el período lectivo 2025–
2026. Se parte de la premisa de que la combinación de metodologías activas, recursos
tecnológicos y mediación docente puede favorecer aprendizajes más profundos,
significativos y contextualizados, contribuyendo al desarrollo de competencias
esenciales para la formación integral de los estudiantes y aportando evidencia científica
útil para futuras innovaciones en el sistema educativo ecuatoriano.
2. Materiales y Métodos
2.1. Enfoque de Investigación
La presente investigación adopta un enfoque cualitativo, coherente con la naturaleza
compleja y contextualizada del fenómeno pedagógico que se estudia. Este enfoque
permite analizar en profundidad cómo los estudiantes de Noveno Año interactúan con
el Aprendizaje Basado en Proyectos y las herramientas de inteligencia artificial,
interpretando sus procesos de creación, comprensión literaria y representación visual
en situaciones reales de aula (Flick, 2015; Hernández Sampieri & Mendoza, 2018). A
diferencia de los enfoques cuantitativos, que priorizan la medición y la generalización
estadística, el enfoque cualitativo enfatiza la descripción detallada, el análisis contextual
y la comprensión de los significados que los actores atribuyen a sus experiencias,
condición indispensable para captar la riqueza de los procesos creativos y literarios que
se desarrollan en el aula de Lengua y Literatura.
El posicionamiento epistemológico del estudio se inscribe en el paradigma interpretativo,
el cual concibe la realidad educativa como una construcción social comprensible
únicamente a través del análisis de percepciones, interacciones y experiencias de los
sujetos que participan en ella (Guba & Lincoln, 1994). Desde esta perspectiva, los
fenómenos pedagógicos no se explican mediante causalidades universales ni leyes
generalizables, sino mediante la interpretación profunda de los contextos específicos en
los que ocurren, lo que resulta particularmente pertinente para comprender de qué
manera la integración del ABP y la IA transforma los procesos de creatividad,
comprensión literaria y elaboración de dioramas en un colegio concreto de la ciudad de
Quito.
2.2. Diseño del Estudio
El diseño de la investigación es descriptivo-interpretativo de tipo aplicado, combinando
elementos de la investigación de campo con el análisis cualitativo de productos
estudiantiles y procesos de aula (Taylor & Bogdan, 1992; Arias, 2012). Se trata de una
investigación ex post-facto en tanto no se manipulan experimentalmente las variables
independientes, sino que se analizan los efectos derivados de la implementación de una
propuesta pedagógica cuyos resultados se observan y evalúan al concluir el proceso
(Kerlinger & Lee, 2002). El estudio se desarrolla in situ, dentro del espacio escolar del
Colegio St. Patrick School, donde ocurren de manera natural los procesos de lectura,
creatividad y construcción de dioramas que constituyen el objeto de análisis de esta
investigación.
El proceso investigativo se organiza en cuatro etapas articuladas. La primera
corresponde al diagnóstico del estado inicial de los estudiantes en las tres dimensiones
de estudio. La segunda etapa implica el diseño de la propuesta didáctica fundamentada
en el ABP e integrada con herramientas de IA. La tercera etapa comprende la
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
323
Artículo Científico
implementación de la propuesta mediante actividades guiadas de lectura, análisis
literario, uso responsable de IA y construcción colaborativa del diorama. La cuarta y
última etapa supone la evaluación cualitativa de los productos estudiantiles y el análisis
interpretativo de los avances obtenidos, considerando criterios de coherencia narrativa,
creatividad, precisión descriptiva e imaginación visual en los dioramas elaborados.
2.3. Participantes
La población del estudio estuvo conformada por la totalidad de los estudiantes de
Noveno Año de Educación General Básica del Colegio St. Patrick School, institución de
carácter privado ubicada en la ciudad de Quito, correspondiente al período lectivo 2025-
2026. La muestra seleccionada fue intencional y no probabilística, característica propia
de los estudios cualitativos en los que la riqueza informativa del grupo es más relevante
que su representatividad estadística (Hernández Sampieri & Mendoza, 2018). El grupo
participante correspondió a un curso de Noveno Año que reunía condiciones adecuadas
para la implementación de la propuesta, entre ellas disposición al trabajo colaborativo,
acceso a dispositivos digitales dentro del aula y una docente con formación en
metodologías activas.
Los participantes son estudiantes de entre 13 y 14 años, con diversidad en cuanto a sus
ritmos y estilos de aprendizaje, aunque comparten características comunes como el
interés por las tecnologías digitales y las dificultades para sostener procesos de lectura
profunda y reflexión crítica. La participación fue voluntaria e informada, con el
consentimiento de los representantes legales y el aval institucional de la dirección del
plantel. Se garantizó en todo momento la confidencialidad de la información personal de
los estudiantes, utilizando códigos de identificación en los registros de observación y en
los análisis de productos para proteger su privacidad durante el proceso investigativo.
2.4. Instrumentos de Recolección de Datos
Los datos fueron recolectados a través de tres instrumentos principales diseñados y
validados por los investigadores, en correspondencia con los objetivos del estudio y el
enfoque cualitativo adoptado. El primero fue una guía de observación participante,
aplicada de forma continua durante las sesiones de implementación de la propuesta,
que permitió registrar de manera estructurada los comportamientos, niveles de
implicación, dinámicas colaborativas y procesos creativos observados en los
estudiantes. El segundo instrumento fue una guía de entrevista semiestructurada,
aplicada a un grupo representativo de estudiantes, que facilitó la exploración de sus
percepciones, experiencias, dificultades y valoraciones sobre las actividades
desarrolladas. El tercero fue una matriz de análisis de productos, diseñada para evaluar
los bocetos, textos descriptivos y dioramas finales a partir de criterios de coherencia
narrativa, detalle descriptivo, originalidad creativa y fidelidad a la obra literaria trabajada.
Los tres instrumentos fueron sometidos a un proceso de validación mediante juicio de
expertos, en el que participaron especialistas en didáctica de la lengua y la literatura,
tecnología educativa y metodología de la investigación. Las observaciones de los
expertos permitieron ajustar la redacción de los ítems, precisar los criterios de
evaluación y garantizar la pertinencia de cada instrumento con respecto a los objetivos
del estudio. Esta validación fortaleció la credibilidad y la transferibilidad de los datos
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
324
Artículo Científico
obtenidos, aspectos fundamentales para asegurar el rigor metodológico de una
investigación cualitativa (Guba & Lincoln, 1994).
2.5. Procedimiento
La recolección de datos se llevó a cabo en tres momentos diferenciados. En el momento
diagnóstico, se aplicó la guía de observación durante actividades iniciales de lectura y
representación visual, con el fin de identificar el nivel base de los estudiantes en
comprensión literaria y creatividad. En el momento de implementación, la observación
participante se realizó de forma continua a lo largo de ocho sesiones de clase en las
que se ejecutó la propuesta didáctica, registrando en tiempo real los procesos de
interacción con el ABP y las herramientas de IA. Las entrevistas semiestructuradas se
realizaron al finalizar la implementación, en encuentros individuales de entre 15 y 20
minutos, conducidos en un espacio tranquilo dentro de la institución para favorecer la
expresión libre y reflexiva de los estudiantes. Finalmente, en el momento evaluativo se
aplicó la matriz de análisis a los productos finales entregados por cada equipo de
trabajo.
2.6. Análisis de Datos
El análisis de los datos obtenidos siguió los principios del análisis temático cualitativo,
procedimiento que permite identificar, organizar e interpretar patrones de significado
emergentes en los datos textuales y observacionales (Flick, 2015). El proceso incluyó
cuatro fases: la codificación inicial de los registros de observación y las transcripciones
de las entrevistas; la agrupación de los códigos en categorías preliminares relacionadas
con las dimensiones de creatividad, comprensión literaria y elaboración de dioramas; la
identificación de temas transversales que articulan las categorías entre sí; y la
interpretación de los hallazgos a la luz del marco teórico y los objetivos de la
investigación. Los productos estudiantiles fueron analizados mediante la matriz de
criterios previamente validada, triangulando los resultados con los datos de la
observación y las entrevistas para fortalecer la validez interpretativa de las conclusiones.
2.7. Consideraciones Éticas
La investigación se desarrolló bajo estrictos principios éticos en consonancia con las
normativas nacionales e internacionales vigentes en materia de investigación con seres
humanos. Se obtuvo el consentimiento informado de los representantes legales de todos
los estudiantes participantes, quienes fueron debidamente informados sobre los
objetivos del estudio, los procedimientos de recolección de datos y el uso que se daría
a la información obtenida. Se garantizó en todo momento el anonimato de los
participantes mediante el uso de códigos alfanuméricos en los registros y análisis,
evitando cualquier forma de identificación personal en las publicaciones derivadas del
estudio. La participación fue completamente voluntaria, sin que la negativa a participar
implicara consecuencia académica alguna para los estudiantes. Se respetaron también
los principios de beneficencia y no maleficencia, asegurando que la propuesta didáctica
implementada respondiera a necesidades reales de los estudiantes y contribuyera a su
desarrollo formativo sin generar daño ni presión indebida durante el proceso
investigativo.
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
325
Artículo Científico
3. Resultados
3.1. Presentación de los Datos
3.1.1 Diagnóstico inicial de competencias
El proceso diagnóstico permitió identificar el estado inicial de los estudiantes de Noveno
Año en las tres dimensiones del estudio antes de implementar la propuesta didáctica.
Los datos recopilados mediante la guía de observación y la revisión de productos
iniciales revelaron que la mayoría de los estudiantes presentaba niveles bajos en
comprensión inferencial, creatividad autónoma y elaboración de dioramas, mientras que
el nivel de comprensión literal mostraba un desempeño moderado. La siguiente tabla
sistematiza estos hallazgos iniciales de manera estructurada (Hernández Sampieri &
Mendoza, 2018).
Tabla 1.
Nivel inicial de competencias en los estudiantes de Noveno Año — Colegio St. Patrick
School (2025)
Dimensión evaluada
Indicador observado
Nivel
inicial
% de estudiantes
Comprensión literaria
Comprensión literal básica del
texto
Medio
58%
Comprensión literaria
Comprensión inferencial y
crítica
Bajo
72%
Creatividad
Generación autónoma de
ideas
Bajo
65%
Creatividad
Originalidad en
representaciones visuales
Bajo
70%
Elaboración de
dioramas
Coherencia narrativa de la
escena
Bajo
68%
Elaboración de
dioramas
Detalle descriptivo y precisión
espacial
Bajo
75%
Uso de IA
Conocimiento previo de
herramientas de IA
Medio
54%
Uso de IA
Uso pedagógico responsable
de IA
Bajo
80%
Nota: Elaboración propia a partir de los datos obtenidos mediante la guía de observación y la
matriz de análisis diagnóstico (2025).
Los resultados del diagnóstico confirman lo señalado por Cantos Pacheco et al. (2023)
y Ramírez Cubas et al. (2025), quienes documentan que los estudiantes de educación
básica presentan déficits persistentes en los niveles inferenciales y críticos de
comprensión lectora. En el caso específico de esta investigación, el 72% de los
estudiantes mostró dificultades para ir más allá de la información explícita del texto
literario, limitándose a respuestas superficiales que no evidenciaban interpretación
profunda ni conexión con experiencias previas. Este hallazgo inicial justificó plenamente
el diseño de una propuesta pedagógica orientada a fortalecer estos procesos cognitivos
superiores.
3.2. Avances tras la implementación de la propuesta
Tras la aplicación de la propuesta didáctica integradora de ABP y herramientas de IA,
se observaron avances significativos en todas las dimensiones evaluadas. La
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
326
Artículo Científico
comprensión inferencial pasó de un nivel inicial del 28% al 67% de desempeño
adecuado, mientras que la creatividad autónoma se incrementó del 35% al 72%. La
siguiente tabla presenta la comparación sistematizada entre los niveles iniciales y finales
por indicador evaluado.
Tabla 2.
Comparación de niveles de desempeño antes y después de la implementación de la
propuesta ABP + IA
Indicador evaluado
Nivel inicial (%)
Nivel final (%)
Variación
Comprensión literal del texto
42%
74%
+32 pp
Comprensión inferencial y
crítica
28%
67%
+39 pp
Creatividad y generación
autónoma de ideas
35%
72%
+37 pp
Originalidad en
representaciones visuales
30%
68%
+38 pp
Coherencia narrativa del
diorama
32%
71%
+39 pp
Detalle descriptivo y precisión
espacial
25%
65%
+40 pp
Fidelidad literaria en el
diorama
38%
74%
+36 pp
Uso responsable y crítico de la
IA
20%
63%
+43 pp
Nota: pp = puntos porcentuales. Elaboración propia a partir de la matriz de análisis de productos
y los registros de observación (2025).
Estos resultados son coherentes con los hallazgos de Plúas et al. (2024) y Aveiga
Casanova et al. (2024), quienes documentaron mejoras similares al integrar
metodologías activas con herramientas de IA en contextos latinoamericanos de
educación básica y secundaria.
3.3. Categorización y Temas Emergentes
El análisis temático de los datos cualitativos obtenidos mediante la observación
participante, las entrevistas semiestructuradas y la revisión de productos estudiantiles
permitió identificar seis categorías emergentes que organizan los hallazgos del estudio.
La siguiente tabla presenta la estructura de categorías y subcategorías resultantes del
proceso de codificación e interpretación.
Tabla 3.
Categorías temáticas emergentes del análisis cualitativo
Categoría
Subcategorías
Fuente de evidencia
1. Activación creativa
mediante IA
Generación de bocetos digitales;
exploración visual previa;
superación del bloqueo creativo
Observación, entrevistas,
productos
2. Comprensión inferencial
del texto
Identificación de escenas clave;
interpretación de simbolismos;
conexión texto-representación
Matriz de análisis,
entrevistas
3. Colaboración y
autonomía en el ABP
Distribución de roles; toma de
decisiones colectivas; gestión
del tiempo del proyecto
Observación participante
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
327
Artículo Científico
4. Uso responsable y crítico
de la IA
Evaluación de imágenes
generadas; ajuste creativo
propio; reconocimiento de
limitaciones
Entrevistas, observación
5. Calidad del diorama
como producto
Coherencia narrativa; detalle
espacial; fidelidad literaria;
originalidad visual
Matriz de análisis de
productos
6. Motivación y compromiso
estudiantil
Disposición hacia la lectura;
participación activa; satisfacción
con el proceso creativo
Observación, entrevistas
Nota: Elaboración propia a partir del análisis temático cualitativo de los datos recopilados durante
la implementación (2025).
3.3.1. Categoría 1: Activación creativa mediante IA
El uso de herramientas de IA generativa para producir imágenes previas a la
construcción del diorama constituyó el detonante más consistente de la creatividad
estudiantil a lo largo del proyecto. Los estudiantes que accedieron a visualizaciones
digitales de las escenas literarias antes de iniciar la construcción física mostraron mayor
fluidez ideativa, diversidad de soluciones compositivas y capacidad para tomar
decisiones estéticas fundamentadas. Este hallazgo coincide con lo reportado por
García-Peñalvo et al. (2024), quienes sostienen que la IA generativa opera como
andamiaje cognitivo que reduce la carga inicial del proceso creativo y libera recursos
atencionales para tareas de mayor complejidad interpretativa.
Durante las sesiones de trabajo, se observó que los estudiantes no replicaron
mecánicamente las imágenes generadas por la IA, sino que las utilizaron como punto
de partida para introducir modificaciones personales que reflejaban su propia
interpretación del texto literario. Este comportamiento evidencia un uso crítico y reflexivo
de la tecnología que contrasta con los riesgos de dependencia señalados por Flores-
Vivar y García-Peñalvo (2023). La mediación docente jugó un papel fundamental en
orientar este proceso, promoviendo explícitamente la evaluación crítica de los
resultados generados por la IA antes de trasladarlos a la representación tridimensional
del diorama.
3.3.2. Categoría 2: Comprensión inferencial del texto
El análisis de los productos estudiantiles reveló una mejora notable en la capacidad de
los estudiantes para identificar escenas relevantes, interpretar simbolismos narrativos y
establecer conexiones entre los elementos del texto y su representación visual en el
diorama. En la etapa diagnóstica, la mayoría de los grupos seleccionaba escenas de
alta literalidad y escasa relevancia narrativa; tras la implementación, los grupos
demostraron mayor selectividad interpretativa, priorizando escenas de tensión
dramática, cambio de personajes o resolución de conflictos. Este avance evidencia el
desarrollo de procesos inferenciales de orden superior coherentes con los objetivos del
currículo de Lengua y Literatura (Ministerio de Educación del Ecuador, 2016).
La siguiente tabla presenta los criterios de calidad evaluados en los dioramas finales,
mostrando la distribución de los resultados por nivel de desempeño alcanzado.
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
328
Artículo Científico
Tabla 4.
Evaluación de criterios de calidad en los dioramas producidos por los estudiantes
Criterio de calidad
Nivel bajo (%)
Nivel medio (%)
Nivel alto (%)
Coherencia narrativa con
el texto
12%
28%
60%
Detalle descriptivo de la
escena
18%
32%
50%
Originalidad e
imaginación creativa
15%
35%
50%
Fidelidad a la obra
literaria
10%
25%
65%
Precisión en elementos
espaciales
20%
30%
50%
Uso fundamentado de
imágenes de IA
14%
30%
56%
Nota: Distribución de estudiantes por nivel de desempeño en cada criterio al finalizar la
implementación de la propuesta (2025).
3.3.3. Categoría 3: Colaboración y autonomía en el ABP
La estructura metodológica del ABP generó dinámicas de trabajo colaborativo que
inicialmente resultaron desafiantes para los estudiantes, acostumbrados a tareas
individuales y de corto plazo, pero que progresivamente derivaron en formas de
organización más autónomas y eficaces. Se observó una evolución en la distribución de
roles dentro de los grupos, pasando de asignaciones arbitrarias en las primeras
sesiones a una organización basada en fortalezas individuales reconocidas
colectivamente. Este proceso es coherente con lo documentado por Elizalde (2025) y
Saquicela Vargas y González Acosta (2025), quienes identifican en el ABP un
dispositivo que desarrolla la autonomía y la responsabilidad compartida como
competencias transversales del aprendizaje.
3.3.4. Categoría 4: Uso responsable y crítico de la IA
Un hallazgo relevante del estudio fue la emergencia espontánea de actitudes críticas
frente a los resultados generados por la IA en varios grupos de trabajo. Los estudiantes
identificaron inconsistencias entre las imágenes producidas por la herramienta y los
elementos descritos en el texto literario, y procedieron a ajustar sus representaciones
de forma autónoma. Este comportamiento sugiere que la experiencia de trabajo situado
con IA en contextos literarios auténticos puede favorecer el desarrollo del pensamiento
crítico digital, aspecto señalado como prioritario por la UNESCO (2023) y por Clemente
Alcocer et al. (2024) en sus análisis sobre el uso ético de la inteligencia artificial en
educación.
3.3.5. Categoría 5: Calidad del diorama como producto
La evaluación mediante la matriz de criterios mostró avances destacados en todas las
dimensiones de calidad del diorama, especialmente en coherencia narrativa y fidelidad
literaria. La fidelidad literaria alcanzó el nivel más alto entre los criterios evaluados, con
un 65% de estudiantes ubicados en nivel alto al finalizar el proceso, lo que sugiere que
la lectura profunda mediada por el ABP y la IA fortaleció significativamente la
comprensión de los elementos narrativos esenciales de la obra trabajada. El detalle
descriptivo y la precisión espacial registraron los avances relativos más grandes
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
329
Artículo Científico
respecto al nivel inicial, evidenciando el impacto de la visualización digital previa en la
calidad de la representación tridimensional final.
3.3.6. Categoría 6: Motivación y compromiso estudiantil
La observación participante registró de forma consistente un incremento en los niveles
de motivación y compromiso de los estudiantes a medida que avanzaba la
implementación de la propuesta. En las primeras sesiones predominaban actitudes de
espera pasiva y consultas frecuentes al docente; en las últimas sesiones se observó
mayor iniciativa, tolerancia a la frustración ante dificultades técnicas y satisfacción
expresada verbalmente al concluir cada etapa del proyecto. Este patrón es coherente
con lo reportado por Buelvas (2025) y Guamán (2024), quienes vinculan el incremento
de la motivación con la percepción de autonomía y autenticidad en las tareas de
aprendizaje mediadas por tecnología.
3.4. Citas de los Participantes
Las entrevistas semiestructuradas aportaron evidencia cualitativa de primer orden que
enriquece la interpretación de los hallazgos. Las citas presentadas a continuación fueron
seleccionadas por su representatividad respecto a los temas emergentes identificados
en el análisis.
Respecto a la activación creativa mediante IA, un estudiante señaló: "Cuando vi la
imagen que generó la IA, me di cuenta de que yo había imaginado la escena de otra
manera. Entonces decidí hacer mi diorama como yo la había imaginado, no como la
máquina la hizo." Esta afirmación ilustra el uso crítico y personalizado de la herramienta,
alejado de la reproducción mecánica de los resultados tecnológicos (Flores-Vivar &
García-Peñalvo, 2023).
En relación con la comprensión literaria, otra estudiante expresó: "Antes leía y no me
importaba mucho qué pasaba con los personajes. Ahora tenía que saber bien qué
sentían para poder hacer el diorama, entonces leí de otra manera." Este testimonio
confirma que la elaboración del diorama actuó como propósito auténtico que resignificó
la lectura, transformándola en una práctica activa orientada a la comprensión profunda
(Ramírez Cubas et al., 2025; Rojas Espinoza et al., 2025).
Sobre el trabajo colaborativo en el marco del ABP, un estudiante comentó: "Al principio
peleábamos porque nadie quería hacer ciertas partes, pero después nos organizamos
solos porque cada uno sabía qué hacía mejor." Esta cita refleja el proceso evolutivo de
autonomía grupal documentado en la categoría de colaboración, coherente con la
evidencia aportada por Elizalde (2025) sobre el ABP como metodología que desarrolla
competencias de autorregulación colectiva en contextos escolares reales.
Finalmente, respecto al uso responsable de la IA, una estudiante señaló: "La IA puso al
personaje con ropa que no correspondía al tiempo de la novela. Tuvimos que cambiar
todo eso en el diorama porque no era correcto." Este ejemplo ilustra con precisión el
ejercicio del pensamiento crítico digital en un contexto auténtico de aprendizaje, que
supera la lógica de consumo tecnológico para instalarse en una lógica de evaluación y
producción fundamentada (UNESCO, 2023; García-Peñalvo et al., 2024).
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
330
Artículo Científico
4. Discusión
Los resultados obtenidos en comprensión inferencial y crítica, que se incrementaron del
28% al 67% tras la implementación de la propuesta didáctica, constituyen el hallazgo de
mayor relevancia pedagógica del estudio. Esta mejora confirma que la integración del
Aprendizaje Basado en Proyectos con herramientas de inteligencia artificial genera
condiciones didácticas que favorecen el desarrollo de procesos cognitivos de orden
superior en el área de Lengua y Literatura, en consonancia con lo documentado por
Ramírez Cubas et al. (2025) y Rojas Espinoza et al. (2025), quienes identifican en las
metodologías activas una vía eficaz para superar los déficits estructurales en
comprensión lectora inferencial del contexto latinoamericano.
Un elemento explicativo central de esta mejora reside en el papel que cumplió el diorama
como propósito auténtico de lectura dentro de la propuesta. Cuando los estudiantes
comprenden que deben representar tridimensionalmente una escena literaria, la lectura
deja de ser un ejercicio escolar descontextualizado y se transforma en una práctica
funcional orientada a un producto real, lo que activa procesos de comprensión más
profundos y sostenidos. Este fenómeno es coherente con los postulados del aprendizaje
significativo de Ausubel (2000), quien sostiene que la comprensión profunda ocurre
cuando el estudiante relaciona los contenidos con propósitos que le resultan
genuinamente relevantes y funcionales.
Los avances en creatividad autónoma, que pasaron del 35% al 72%, y en originalidad
visual, del 30% al 68%, refuerzan la tesis de que la creatividad no es un atributo innato
sino una competencia que puede desarrollarse cuando el entorno pedagógico la
promueve con estructuras claras de andamiaje. Este hallazgo es coherente con los
planteamientos de López Díaz (2017) y Buelvas (2025), quienes argumentan que la
creatividad emerge en contextos que combinan libertad de exploración con orientación
pedagógica deliberada. En el presente estudio, la IA cumplió precisamente esa función
de andamiaje visual, al proveer referentes que los estudiantes podían aceptar, modificar
o rechazar según su propia interpretación literaria.
Resulta especialmente significativo que los avances en creatividad estuvieron
fuertemente mediados por la calidad de la intervención docente durante el proceso. Los
grupos que recibieron orientación sistemática para evaluar críticamente las imágenes
generadas por la IA antes de utilizarlas como referentes mostraron mayores niveles de
originalidad en sus dioramas finales. Este hallazgo coincide con lo señalado por Flores-
Vivar y García-Peñalvo (2023) y García-Peñalvo et al. (2024), quienes enfatizan que el
potencial pedagógico de la IA depende fundamentalmente de la calidad del diseño
didáctico y de la mediación activa del docente durante el proceso de aprendizaje.
Los datos obtenidos en la categoría de colaboración y autonomía revelan que el ABP
funcionó eficazmente como articulador entre el uso de herramientas de IA y el desarrollo
de competencias cognitivas y sociales en los estudiantes. La evolución de las dinámicas
grupales, desde la dependencia inicial hacia formas progresivas de autoorganización,
es consistente con lo documentado por Elizalde (2025) y Saquicela Vargas y González
Acosta (2025), quienes identifican en el ABP una metodología que desarrolla
simultáneamente competencias disciplinares y transversales cuando se implementa con
planificación estructurada y acompañamiento pedagógico sostenido en el aula.
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
331
Artículo Científico
Un hallazgo que merece atención especial es la emergencia espontánea de actitudes
críticas frente a los resultados generados por la IA en varios grupos de trabajo. Los
estudiantes identificaron inconsistencias entre las imágenes producidas por la
herramienta y los elementos descritos en la obra literaria, procediendo a ajustar sus
representaciones de forma autónoma sin instrucción docente explícita. Este
comportamiento sugiere que el trabajo situado con IA en contextos literarios auténticos
puede favorecer el pensamiento crítico digital, aspecto señalado como prioritario por la
UNESCO (2023) y por Acuña-Gamboa (2025) en sus análisis sobre el uso ético de la
inteligencia artificial en educación.
Desde una perspectiva teórica, los hallazgos enriquecen los modelos constructivistas
de aprendizaje tecnológicamente mediado al precisar las condiciones bajo las cuales la
IA opera como andamiaje cognitivo efectivo en el sentido de Vygotsky (1978). Los
resultados demuestran que este andamiaje no actúa de manera automática, sino que
requiere de la mediación docente como condición indispensable para que la tecnología
potencie el aprendizaje en lugar de sustituirlo, precisión que tiene implicaciones directas
para los modelos de integración de IA en educación y para la formación inicial y continua
de los docentes de educación básica.
En términos prácticos, los hallazgos ofrecen a los docentes un modelo replicable de
integración pedagógica que no requiere herramientas especializadas ni costosas, sino
una planificación didáctica fundamentada en el ABP con uso orientado de IA generativa
accesible. Esta condición es especialmente relevante para el contexto ecuatoriano,
donde persisten brechas significativas de acceso tecnológico entre instituciones
urbanas y rurales, tal como documentan Torres y Andrade (2023). La propuesta
implementada demuestra que los resultados pedagógicos significativos dependen más
del diseño metodológico que de la sofisticación de las herramientas utilizadas en el
proceso educativo.
El estudio presenta limitaciones que deben considerarse al interpretar sus hallazgos. La
muestra intencional correspondiente a un único curso de una institución privada de Quito
limita la transferibilidad de los resultados a otros contextos socioeducativos del país.
Asimismo, las ocho sesiones de implementación constituyen un período acotado para
evaluar la consolidación duradera de competencias complejas como la comprensión
inferencial y la creatividad, por lo que no puede descartarse que algunos avances
representen mejoras situadas y no habilidades permanentemente consolidadas (Guba
& Lincoln, 1994; Hernández Sampieri & Mendoza, 2018).
Se recomienda replicar la propuesta en contextos rurales e interculturales del Ecuador
para evaluar su transferibilidad y las adaptaciones necesarias según las condiciones de
acceso tecnológico y diversidad sociocultural de los estudiantes. Asimismo, se sugiere
diseñar estudios longitudinales que evalúen la permanencia de los aprendizajes
logrados, así como investigaciones de corte mixto que complementen el análisis
cualitativo con mediciones cuantitativas estandarizadas en muestras más amplias.
Finalmente, se recomienda explorar el potencial pedagógico de otras herramientas de
IA, como los sistemas de retroalimentación adaptativa, en el ciclo completo del ABP
literario, campo prácticamente inexplorado en el contexto ecuatoriano que demanda
atención investigativa urgente (García-Peñalvo et al., 2024; Acuña-Gamboa, 2025).
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
332
Artículo Científico
5. Conclusiones
La integración del Aprendizaje Basado en Proyectos y el uso pedagógico de
herramientas de inteligencia artificial demostró ser una estrategia didáctica eficaz para
fortalecer la comprensión literaria en estudiantes de Noveno Año del Colegio St. Patrick
School. Los avances registrados en comprensión inferencial, que pasaron del 28% al
67%, evidencian que la articulación coherente entre metodología activa y tecnología
educativa genera condiciones pedagógicas que superan los enfoques instruccionales
convencionales, reafirmando la necesidad de diseñar propuestas que integren ambos
componentes de manera fundamentada, ética y contextualizada en el aula ecuatoriana.
El diorama como producto final del proyecto se consolidó como un instrumento de
evaluación auténtica que evidencia comprensión profunda del texto literario y desarrollo
creativo genuino en los estudiantes. Los incrementos en fidelidad literaria, coherencia
narrativa y originalidad visual confirman que la representación tridimensional de escenas
narrativas exige y promueve simultáneamente procesos cognitivos de orden superior,
transformando la lectura en una práctica funcional y significativa. Este hallazgo reafirma
el valor pedagógico del diorama como recurso que articula comprensión, creatividad y
expresión artística en un único producto formativo.
La mediación docente se confirmó como la variable más determinante para garantizar
que el uso de la inteligencia artificial en el aula potencie el aprendizaje sin generar
dependencia tecnológica ni reducir la autonomía cognitiva de los estudiantes. Los
grupos con mayor orientación docente sobre el uso crítico de la IA mostraron niveles
superiores de originalidad y pensamiento reflexivo en sus producciones finales. Este
hallazgo tiene implicaciones directas para la formación docente en metodologías activas
y tecnología educativa, reafirmando que ninguna herramienta tecnológica sustituye el
diseño pedagógico fundamentado y contextualizado.
El estudio aporta evidencia empírica situada sobre la viabilidad y pertinencia de integrar
el ABP y la inteligencia artificial como estrategias articuladas en el currículo ecuatoriano
de Educación General Básica, particularmente en el área de Lengua y Literatura donde
los déficits en comprensión lectora constituyen un problema estructural documentado.
Los resultados invitan a repensar las prácticas pedagógicas tradicionales e impulsar
políticas educativas que promuevan metodologías activas con uso ético de tecnologías
emergentes, contribuyendo al desarrollo de competencias del siglo XXI necesarias para
la formación integral de los estudiantes.
Referencias Bibliográficas
Acuña-Gamboa, L. A. (2025). Inteligencia artificial e investigación educativa en los
contextos internacional y mexicano: Revisión de la literatura. Revista Paraguaya de
Educación a Distancia (REPED), 6(2).
https://revistascientificas.una.py/index.php/REPED/article/view/5663
Arias, F. G. (2012). El proyecto de investigación: Introducción a la metodología científica
(6.ª ed.). Episteme.
Aucapiña-Tubón, A. P., Rodríguez-Loor, J. E., Bombón-Chico, S. H., & Salazar-Cedeño,
J. J. (2026). Uso de la IA en la educación: Desafíos éticos y consecuencias sociales
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
333
Artículo Científico
en Ecuador. Innova Science Journal, 4(2), 569–679.
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/296
Ausubel, D. P. (2000). The acquisition and retention of knowledge: A cognitive view.
Springer.
Aveiga Casanova, A. F., Pallo Sinchiguano, M. P., Chipugsi Caiza, S. L., & Parreño
Olmos, A. B. (2024). Integración del aprendizaje basado en problemas, gamificación
e inteligencia artificial como estrategia didáctica para el desarrollo de competencias
en estudiantes de primaria y secundaria. Polo del Conocimiento, 9(11), 1423–1443.
https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/8390
Buelvas, J. M. P. (2025). Profundización teórica de la creatividad en contextos
educativos. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades.
https://doi.org/ (Agregar DOI o URL oficial de la revista; eliminar el enlace de
share.google)
Cantos Pacheco, A. D., Chacha Chiriap, M. M., & Tacuri-Reino, R. D. (2023).
Comprensión lectora en estudiantes de educación básica superior: Estudio de caso
de una unidad educativa del cantón Cuenca. PSIDIAL: Psicología y Diálogo de
Saberes, 2(2), 48–66. https://doi.org/10.33936/psidial.v2i2.6092
Chancusig Ruiz, F., & Granja Altamirano, K. (2023). Estrategias para fomentar la
creatividad y el pensamiento crítico en el aula. Bastcorp International Journal.
https://editorialinnova.com/index.php/bij/article/view/26
Cisneros Duque, P. M., Serrano Córdova, M. Á., Timbila Timbila, M. B., & Del Campo
Saltos, G. S. (2024). Relación entre hábitos de lectura y comprensión lectora en
estudiantes de Educación Básica en Ecuador. Revista Científica de Innovación
Educativa y Sociedad Actual ALCON, 4(4), 299–314.
https://doi.org/10.62305/alcon.v4i4.263
Clemente Alcocer, A. A., Cabello Cabrera, A., & Añorve García, E. (2024). La inteligencia
artificial en la educación: Desafíos éticos y perspectivas hacia una nueva
enseñanza. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,
5(6), 464–472. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9846937
Elizalde, R. E. O. (2025). Aprendizaje basado en proyectos (ABP): Fomentando la
creatividad y la colaboración en el aula. Dialnet, 12(2), 3754–3770.
https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/10344126.pdf
Flick, U. (2015). El diseño de la investigación cualitativa. Morata.
Flores-Vivar, J. M., & García-Peñalvo, F. J. (2023). Reflexiones sobre la ética,
potencialidades y retos de la inteligencia artificial en el marco de la educación de
calidad (ODS 4). Comunicar, 31(74), 37–47. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03
Gallo-Saldarriaga, K. G., Cabero-Fajardo, O. N., Aguilar-Herrera, J. V., & Delgado-
Ramirez, J. C. (2026). Inteligencia artificial generativa como estrategia didáctica
para la comprensión lectora en estudiantes de séptimo EGB, Ecuador. Innova
Science Journal, 4(2), 115–122. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/259
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
334
Artículo Científico
García-Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la
educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED. Revista
Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9–39.
https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716
Guamán Zaumba, J. J. (2024). Innovación educativa mediante inteligencia artificial en
la educación latinoamericana. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias
Sociales y Humanidades.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9709750
Guba, E. G., & Lincoln, Y. S. (1994). Competing paradigms in qualitative research. En
N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), Handbook of qualitative research (pp. 105–117).
Sage.
Hernández Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las
rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill.
Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de
investigación en ciencias sociales (4.ª ed.). McGraw-Hill.
López Díaz, R. A. (2017). Estrategias de enseñanza creativa: Investigaciones sobre la
creatividad en el aula. Universidad de La Salle & CLACSO. https://biblioteca-
repositorio.clacso.edu.ar/xmlui/handle/CLACSO/4940
Mayer, R. E. (2009). Multimedia learning (2nd ed.). Cambridge University Press.
Ministerio de Educación del Ecuador. (2016). Currículo de los niveles de educación
obligatoria. https://educacion.gob.ec/curriculo/
Organización de Estados Iberoamericanos. (2023). El futuro de la inteligencia artificial
en la educación en América Latina. OEI.
https://oei.int/oficinas/secretariageneral/publicaciones/el-futuro-de-la-inteligencia-
artificial-en-educacion-en-america-latina/
Ortiz-de-Zárate Arriola, E. (2014). La maqueta como recurso educativo para una
didáctica constructivista [Trabajo fin de máster, Universidad Internacional de La
Rioja]. Repositorio UNIR.
https://reunir.unir.net/bitstream/handle/123456789/2325/OrtizdeZarate.pdf
Piaget, J. (1978). The development of thought: Equilibration of cognitive structures.
Blackwell.
Plúas, L., Coloma, T., Landívar, J., & Arce, J. (2024). Aprendizaje basado en proyectos
con inteligencia artificial. Pro Sciences: Revista de Producción, Ciencias e
Investigación, 8(55), 59–68.
https://journalprosciences.com/index.php/ps/article/view/769
Ramírez Cubas, M. E., Condori Machaca, J. E., & Cañari Marticorena, H. F. (2025).
Comprensión lectora en estudiantes de educación básica: Una revisión sistemática.
Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 9(37), 1224–
1238. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i37.980
Rojas Espinoza, B. I., Salas Flores, L. O., Ramos Huacho, M. E., & Ramírez Ríos, A.
(2025). Análisis de la comprensión lectora en la educación básica: Una revisión
Innova Science Journal
Innova Science Journal |Vol.04 | Núm.03 | Jul – Sep | 2026 |www.innovasciencejournal.omeditorial.com
335
Artículo Científico
sistemática. Revista Tribunal, 5(12), 162–177.
https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i12.200
Romero Castro, K. A., Romero Castro, M. A., Cacoango Yucta, W. I., & Maliza Cruz, W.
I. (2025). Aprendizaje basado en proyectos y su influencia en la asignatura de
Lengua y Literatura para los estudiantes de segundo de bachillerato.
MQRInvestigar, 9(1).
https://www.investigarmqr.com/2025/index.php/mqr/article/view/235
Sánchez-Vásquez, M. C., Sánchez-Vásquez, M. E., Sánchez-Sánchez, D. K., & Vera-
Vera, N. A. (2026). Evaluación formativa mediada por inteligencia artificial
generativa en Educación General Básica. Innova Science Journal, 4(2), 845–856.
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/318
Saquicela Vargas, P., & González Acosta, M. (2025). Aprendizaje basado en proyectos
en Lengua y Literatura: Evidencias de su efectividad y retos para docentes. Ciencia
y Educación, 6(6.1), 495–508. https://doi.org/10.5281/zenodo.17060243
Taylor, S. J., & Bogdan, R. (1992). Introducción a los métodos cualitativos de
investigación. Paidós.
Torres, M., & Andrade, L. (2023). Diagnóstico de tecnologías educativas en instituciones
secundarias ecuatorianas. Revista Ecuatoriana de Investigación Educativa, 7(1),
112–129. (Reemplazar el enlace de share.google por el URL oficial o DOI del
artículo).
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO
Publishing. https://www.unesco.org/en/digital-education/artificial-intelligence
Velepucha-Caiminagua, M. S., Ordoñez-Tituana, M. L., Paucar-Córdova, R. J., & Prado-
Aguilar, O. J. (2026). Uso de inteligencia artificial para fortalecer la continuidad
educativa y reducir la deserción escolar en bachillerato ecuatoriano. Innova Science
Journal, 4(2), 96–105. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/257
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological
processes. Harvard University Press.
CONFLICTO DE INTERESES
“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.
