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Artículo Científico
Uso de la IA en la educación: desafíos éticos y
consecuencias sociales en Ecuador.
The Use of AI in Education: Ethical Challenges and Social Consequences in
Ecuador.
Aucapiña-Tubón, Ana Paula
1
; Rodríguez-Loor, Jacqueline Estefanía
2
; Bombón-Chico, Sebastián
Hernán
3
; Salazar-Cedeño, Jessica Jazmina
4
.
1
Unidad Educativa Nuevo Mundo; Ecuador, Ambato; https://orcid.org/0009-0000-
8552-4003 ; anaaucapinia@nuevomundoambato.edu.ec
2
Unidad Educativa Nuevo Mundo; Ecuador, Ambato; http://orcid.org/0009-0001-
0697-8718; jrodriguez@nuevomundoambato.edu.ec
3
Unidad Educativa Nuevo Mundo; Ecuador, Ambato; https://orcid.org/0000-0003-
4603-0646; sbombon@nuevomundoambato.edu.ec
4
Unidad Educativa Nuevo Mundo; Ecuador, Ambato; https://orcid.org/0009-0006-
4731-4594; jsalazar@nuevomundoambato.edu.ec
1
Autor Correspondencia
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/296
Resumen: La Inteligencia Artificial se reconoce como una tecnología de amplia influencia
en la sociedad actual y su uso se expande con rapidez en Ecuador permitiendo mejoras
en procesos digitales y automatización de servicios. Sin embargo, también genera retos
que requieren análisis profundo, especialmente en un contexto marcado por
desigualdades económicas y limitaciones tecnológicas. El estudio tiene como objetivo
analizar los desafíos y efectos derivados del manejo de sistemas automatizados en la
educación. La investigación adopta un enfoque cualitativo a través de una revisión
sistemática fundamentada en la metodología PRISMA 2020, orientada al análisis de 28
artículos científicos publicados entre 2020 y 2025 seleccionados de bases de datos como
Scopus, SciELO, Redalyc, Dialnet, Google Scholar e Innova Science Journal. Los
resultados identifican problemáticas relacionadas con la equidad educativa, la protección
de datos personales, la transparencia algorítmica, la calidad del aprendizaje y la formación
docente concluyendo que es necesario promover un uso responsable ético y seguro de la
inteligencia artificial dentro de las instituciones educativas ecuatorianas.
Palabras clave: Inteligencia artificial; educación; brecha digital; protección de datos;
transparencia algorítmica.
Abstract: Artificial Intelligence is recognized as a technology with a wide-reaching impact
on today’s society, and its use is rapidly expanding in Ecuador, enabling improvements in
digital processes and the automation of services. However, it also presents challenges that
require in-depth analysis, especially in a context marked by economic inequalities and
technological limitations. The study aims to analyze the challenges and effects arising from
the use of automated systems in education. The research adopts a qualitative approach
through a systematic review based on the PRISMA 2020 methodology, focused on the
analysis of 28 scientific articles published between 2020 and 2025, selected from
databases such as Scopus, SciELO, Redalyc, Dialnet, Google Scholar, and Innova
Science Journal. The results identify issues related to educational equity, personal data
protection, algorithmic transparency, the quality of learning, and teacher training,
concluding that it is necessary to promote the responsible, ethical, and safe use of artificial
intelligence within Ecuadorian educational institutions.
Keywords: Artificial intelligence; education; digital divide; data protection; algorithmic
transparency.
Cita: Aucapiña-Tubón, A. P.,
Rodríguez-Loor, J. E., Bombón-
Chico, S. H., & Salazar-Cedeño, J.
J. (2026). Uso de la IA en la
educación: desafíos éticos y
consecuencias sociales en
Ecuador. Innova Science Journal,
4(2), 569-679.
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v
4/n2/296
Recibido: 30/11/2025
Aceptado: 20/04/2026
Publicado: 30/04/2026
Copyright: © 2026 por los
autores. Este artículo es un
artículo de acceso abierto
distribuido bajo los términos y
condiciones de la Licencia
Creative Commons, Atribución-
NoComercial 4.0 Internacional. (CC
BY-NC).
(https://creativecommons.org/lice
nses/by-nc/4.0/)
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Artículo Científico
1. Introducción
En la actualidad, la inteligencia artificial se posiciona como la tecnología con mayor
influencia en la educación a nivel global. Es un recurso que impulsa la automatización
de los procesos académicos, la personalización del aprendizaje y el acceso a nuevas
herramientas digitales. Su adopción progresiva responde al auge de la educación
híbrida y la necesidad de innovación pedagógica. En este contexto, emerge como un
recurso de gran potencial cuya implementación genera también importantes
cuestionamientos sobre los roles y responsabilidades de docentes y estudiantes (Acuña
et al., 2024; Romero, 2023).
Sin embargo, la literatura científica advierte que, a pesar de los avances tecnológicos,
su integración no se desarrolla en un ambiente de regulación. En particular, varios
estudios describen los riesgos asociados con el manejo de datos personales y limitada
visibilidad de los procesos algorítmicos en la enseñanza. Este fenómeno afecta
directamente la inclusión y la confianza entre las comunidades escolares (Noblecilla &
Raymond, 2025).
Diversas investigaciones analizan su aplicación desde múltiples enfoques. Gran parte
de estos hallazgos se centran en los beneficios, así como en aspectos vinculados con
la equidad y el fortalecimiento de la confianza. No obstante, esta orientación limita el
desarrollo de una comprensión integral sobre su impacto dificultando una valoración
más precisa de su alcance y efectos dentro del país y la educación (Núñez et al., 2024).
El análisis de estas implicaciones es importante ya que ayuda a enriquecer la reflexión
académica y proporciona insumos teóricos que guían en la gestión y el funcionamiento
del sistema educativo. Al examinar los efectos normativos en conjunto con el uso de
herramientas, se puede identificar vacíos en la regulación, prever riesgos y fomentar
una integración tecnológica alineada. Este tipo de conocimiento es un recurso valioso
para docentes, directores y responsables de políticas educativas que buscan incorporar
la inteligencia artificial (Quinde et al., 2025). Implementarla facilita el desarrollo de
contenidos y cambia métodos tradicionales por enseñanzas personalizadas permitiendo
un desarrollo más amplio de nuevas habilidades y una mentalidad diferente que trabaja
con situaciones complejas (Guamán et al., 2025; Quintana-Espinoza & Silva-Sánchez,
2026).
El estudio de estas implicaciones es fundamental, permite enriquecer la reflexión
académica y proporciona insumos teóricos que orientan la toma de decisiones en las
instituciones educativas. En este sentido, la investigación tiene como objetivo analizar
la literatura existente sobre el uso de la IA, sus desafíos éticos y consecuencias sociales
(Carranco Madrid et al., 2025).
2. Materiales y Métodos
La investigación se enmarca en un enfoque cualitativo con carácter documental,
orientado al análisis de artículos científicos relacionados con la aplicación de tecnologías
inteligentes en el sistema educativo ecuatoriano. Este enfoque permite examinar
contenidos académicos vinculados con la regulación, el uso responsable y la equidad
educativa (Hernández-Sampieri et al., 2018).
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Artículo Científico
El diseño del estudio es descriptivo, orientado a caracterizar cómo la literatura científica
aborda las principales problemáticas normativas permitiendo organizar el conocimiento
existente y comprender detalladamente el estado actual del a partir de hallazgos
publicados en revistas académicas indexadas (Castro Quilambaqui & Encalada
Segovia, 2025; Guaman Tonato et al., 2025).
El estudio se desarrolla a partir de una revisión sistemática de literatura guiada por los
lineamientos del protocolo PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items for Systematic
Reviews and Meta-Analyses) basada en una guía metodológica internacional diseñada
para mejorar la transparencia, consistencia y calidad de la información (Page et al.,
2021).
Figura 1.
Diagrama de flujo PRISMA
Nota: El diagrama muestra el proceso de identificación cribado, elegibilidad e inclusión de los
artículos analizados.
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Este protocolo establece un proceso estructurado que comprende cuatro fases
fundamentales, la primera, de identificación, en donde se realizó la búsqueda de
artículos científicos en bases de datos académicas como Scopus, SciELO, Redalyc,
Dialnet, Google Scholar e Innova Science Journal gracias a la amplia cobertura de
investigaciones que presentan en el contexto latinoamericano, especialmente en
Ecuador (Page et al., 2021). Posteriormente, durante la fase de cribado se examinaron
los títulos y resúmenes de los estudios identificados con el propósito de verificar su
pertinencia. En el proceso se eliminaron aquellos que se encontraban duplicados o que
no tenían ninguna relación directa con el objetivo de la investigación permitiendo así
depurar la muestra inicial y asegurar la calidad de los documentos seleccionados (Page
et al., 2021).
En la elegibilidad se aplicaron criterios inclusión y exclusión previamente definidos
mediante una lectura interpretativa y comparativa que permite identificar coincidencias,
divergencias y vacíos recurrentes en la literatura científica. Se consideraron artículos
publicados entre los años de 2020 y 2025 en idioma español con énfasis en aspectos
éticos, sociales, normativos o educativos. Se excluyeron estudios de carácter técnico,
documentos no arbitrados, tesis, ponencias y publicaciones que no presentaban
relación directa con la investigación (Intriago-Mera, 2024; Pin García, 2024).
Por último, durante la fase de inclusión se consideraron únicamente los que cumplían
con todos los lineamientos establecidos. Como resultado del proceso se identificaron 36
artículos de los cuales 28 fueron considerados pertinentes y conformaron la muestra
final del análisis garantizando la consistencia y relevancia de lo recopilado (Page et al.,
2021). La información extraída se organizó por categorías analíticas como ética digital,
protección de registros personales, transparencia algorítmica, equidad educativa e
inclusión social. Esta clasificación permitió estructurar de manera ordenada la
identificación de patrones, coincidencias y vacíos dentro del análisis (Castro
Quilambaqui & Encalada Segovia, 2025, p. 55).
Se destaca que la incorporación dentro de la educación ofrece oportunidades para
mejorar la organización del proceso educativo y diversificar las estrategias de
enseñanza hacia los alumnos de bachillerato. Sin embargo, también presenta
preocupaciones vinculadas con su manejo dentro del aula de clases. Estas situaciones
generan cuestionamientos sobre la responsabilidad institucional y el grado de
preparación frente a tecnologías cada vez más complejas (Romero, 2023).
La posibilidad de que los sistemas basados en inteligencia artificial generen
desigualdades es otro de los aspectos que se abordan dentro de estudios actuales. Se
advierte que los algoritmos reflejan sesgos presentes en los mecanismos de evaluación
del aprendizaje. Esta problemática resulta especialmente importante en contextos
donde persisten brechas sociales y tecnológicas (Lara, 2025).
En Ecuador, Yaguana Baquerizo et al. (2025) evidencia que la incorporación de la IA se
desarrolla de manera desigual en la educación mostrando que aunque se han
comenzado a utilizar sistemas automatizados para apoyo académico, evaluación y
gestión educativa, su implementación carece de lineamientos éticos claros y de una
regulación específica adaptada al contexto nacional generando incomodidades con la
escasa transparencia en el uso de plataformas digitales y la limitada formación de
docentes.
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Artículo Científico
La importancia de examinar el papel de la inteligencia artificial en el proceso formativo
de alumnos y docentes es fundamental. Se advierte que, sin una orientación ética
adecuada el uso de estas tecnologías puede priorizar la automatización por encima del
desarrollo de pensamiento crítico y humano dentro del proceso educativo. Esto permite
reconocer avances primordiales, así como desafíos persistentes en torno al manejo de
la IA en el aprendizaje mostrando que lo principal es abordar el tema desde una visión
completa que considere diversos aspectos (Cevallos Gamboa et al., 2025).
3. Resultados
Se evidencian diversas problemáticas y transformaciones las cuales permiten identificar
y reconocer patrones, tensiones y elementos clave dentro de su desarrollo. Estos
hallazgos configuran un marco general que orienta la exposición de los resultados
presentados a continuación.
3.1. Equidad en el acceso a la tecnología
Yaguana Baquerizo et al. (2025) menciona que esta tecnología organiza el aprendizaje
y facilita el acceso a información. En Ecuador la desigualdad a su ingreso es evidente y
dentro del aula de clases los contenidos que se preparan para un grupo de estudiantes
varían según las diferentes capacidades que presentan cada uno de ellos. Por otro lado,
Castro Quilambaqui & Encalada Segovia (2025) aseguran que, según estudios
psicológicos realizados a alumnos de secundaria, presencian distintos niveles de
comprensión y ritmos de aprendizaje que deben ser tomados en cuenta para garantizar
el desarrollo exitoso de las personas usando la personalización de la enseñanza.
3.2. Formación docente
Para los docentes esta herramienta se vuele eficiente en la generación de materiales y
la explicación de contenidos de forma más adaptada a las condiciones de sus
estudiantes. Sin embargo, los hallazgos evidencian la existencia de una brecha
significativa en su capacitación, ya que muchos de ellos no han recibido formación
específica sobre cómo integrar esta tecnología. Esta situación genera inseguridad, y en
algunos casos, limita su aplicación (Castro & Encalada, 2025).
Andrade Vintimilla, L. & Torres Alvarado, P. (2024) explican el interés de los educadores
hacia el uso responsable de la IA y al mismo tiempo señalan la falta de normas y
orientación institucional. Es clara la ausencia de lineamientos que dificultan su
orientación adecuada. Esta situación genera confusión dentro de las instituciones, ya
que docentes y estudiantes no cuentan con criterios definidos para que regulen su
manejo en actividades académicas. Además, la inexistencia de políticas formales limita
la capacidad de garantizar prácticas transparentes y justas. Mencionan que, ante todo,
es necesario promover marcos normativos que orienten la implementación de la IA
contribuyendo al fortalecimiento del proceso educativo y al respeto a principios éticos
dentro del entorno académico.
3.3. Dependencia tecnológica
Para Bozkurt (2023) la llegada de la IA en sectores educativos genera preocupaciones
sobre la posibilidad de que los alumnos dependan demasiado de estas herramientas,
afectando al desarrollo de su pensamiento crítico, la creatividad y la autonomía
académica. Esto se debe a que cuando los estudiantes recurren constantemente a
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sistemas automatizados para obtener respuestas o resolver actividades, reducen su
participación activa en el proceso de análisis, reflexión y construcción del conocimiento.
En lugar de desarrollar habilidades para cuestionar, interpretar y elaborar sus propias
ideas, existe el riesgo de que acepten información generada sin realizar una evaluación
crítica de su contenido. Pin García (2024) concuerda en que limita la capacidad creativa
para proponer ideas originales, señala que la inteligencia artificial debe utilizarse como
apoyo y no como un sustituto del esfuerzo intelectual del estudiante, promoviendo un
equilibrio y el desarrollo de habilidades cognitivas.
3.4. Desafíos de la IA
Un aspecto a tener en cuenta señalado por Pérez Cedeño, J., & Lema Guachamín, M.
(2023) es que se evidencian las desigualdades asociadas al acceso tecnológico de
sectores con limitaciones de conectividad o personas que no cuentan con dispositivos
para acceder a estas herramientas. En cuanto a los desafíos éticos, Mora et al. (2023)
menciona que es preocupante que los estudiantes tengan dependencia excesiva de la
IA y que su desarrollo social, crítico y emocional disminuya por la falta de regulación
clara. Asimismo, muchos alumnos dan a conocer su inquietud y preocupación respecto
a la seguridad y confiabilidad de datos académicos ya que ellos pueden compartir
información sensible, como trabajos, ideas propias o datos personales sin tener claridad
de quien es capaz de acceder a la información que están compartiendo. Esta necesidad
impulsa la idea de implementar una educación digital para orientar su uso adecuado y
saber los beneficios que puede ofertar.
Amén-Mora et al. (2023) y Cevallos Gamboa et al. (2025) concuerdan que la falta de
transparencia en el funcionamiento de estos sistemas y la presencia de sesgos en los
algoritmos, afectan la equidad en los procesos educativos. Esto ocurre debido a que los
sistemas operan a partir de datos previamente recopilados que se reflejan
posteriormente en las respuestas o recomendaciones generadas. Como consecuencia,
los estudiantes se ven favorecidos o desfavorecidos según la información
proporcionada. Por esta razón, ambos especialistas señalan la importancia de fomentar
una mayor transparencia en el desarrollo y la aplicación de la IA, junto con la adopción
de mecanismos que contribuyan a disminuir sesgos.
La evidencia recopilada ha encontrado amenazas en cuanto a las respuestas que
proporciona y genera la IA originadas a partir de grandes cantidades y variedades de
datos que contienen información incompleta, desigual o con ciertas tendencias
culturales y sociales. Como resultado se producen estereotipos, diferencias o
perspectivas limitadas que afectan a la comunidad. Los contenidos generados muchas
veces no representan lo que el usuario necesita saber haciendo que los estudiantes
reciban respuestas menos precisas o inclusivas dependiendo de cómo formulen sus
preguntas o del tipo de información que el sistema tenga disponible.
En algunos casos, docentes y estudiantes carecen de la preparación necesaria para
reconocer este tipo de tendencias ni para evaluar críticamente la veracidad de la
información proporcionada aumentando el riesgo de aceptar como válidas respuestas
que pueden ser parciales o incluso incorrectas (Romero, 2023).
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3.5. Futuras generaciones frente a la IA
Lo planteado por Terán (2024) sostiene que la inteligencia artificial posee un alto
potencial para fortalecer y transformar los procesos educativos en el Ecuador al facilitar
nuevas formas de enseñanza, acceso a información y personalización del aprendizaje.
No obstante, esta visión contrasta con la postura de Intrigo Mera (2024), quien advierte
que la incorporación implica retos significativos. Desde esta perspectiva al tratarse de
un país en vías de desarrollo, la integración de la IA enfrenta limitaciones relacionadas
con la infraestructura tecnológica. En consecuencia, su implementación no
representaría un cambio inmediato, sino un proceso gradual que requiere de inversión,
planificación y adaptación institucional (Mora et al., 2023; Mujica, 2024).
Las evidencias analizadas permiten visualizar que la expansión de la inteligencia
artificial marcará profundamente la formación de las próximas generaciones. Aunque
ofrece oportunidades para innovar métodos y ampliar el acceso al conocimiento,
también plantea retos significativos relacionados con la preparación estudiantil y sus
capacidades al analizar, cuestionar y reflexionar sobre la información que reciben. Uno
de los principales desafíos es promover habilidades intelectuales que permitan a los
jóvenes interactuar con tecnologías avanzadas sin sustituir el razonamiento propio. De
igual manera, es fundamental fomentar una cultura digital basada en la responsabilidad
y la evaluación crítica de contenidos generados por sistemas automatizados. Por ello,
el ámbito educativo debe orientar sus esfuerzos hacia la formación de ciudadanos
capaces de aprovechar sus beneficios manteniendo al mismo tiempo una intervención
activa en los procesos de generación de conocimiento y en la toma de decisiones
informadas dentro de una sociedad cada vez más tecnológica (Castro & Encalada, 2025;
Montoya et al., 2024).
4. Discusión
El estudio permite comprender cómo la inteligencia artificial influye en sectores
educativos, no solo como una herramienta de apoyo, sino también como un factor que
genera cambios importantes, permitiendo a la comunidad educativa a innovarse e
instruirse de estas nuevas tecnologías. A partir de la revisión cualitativa realizada
mediante la metodología PRISMA 2020, se generó una búsqueda exhaustiva de
artículos científicos relacionados con el uso de la IA en la educación. Como resultado
inicial se identificaron 36 investigaciones relevantes. Posteriormente, cada una fue
analizada y clasificada según sus características y pertinencia para la investigación.
Tras este proceso de evaluación, se seleccionaron 28 artículos que cumplían con los
criterios establecidos los cuales permitieron sustentar el desarrollo del análisis. La
revisión de estas fuentes permitió identificar tendencias actuales que evidencian tanto
beneficios como amenazas asociadas al uso de esta herramienta en el contexto
educativo (Romero, 2023; Gómez-Mendoza & Arroyo-Gutiérrez, 2024).
En este sentido, los hallazgos coinciden en que la IA facilita el acceso a la información
y permite adaptar el aprendizaje a los distintos ritmos de los estudiantes según sus
necesidades. Sin embargo, estas ventajas no se presentan de manera justa, ya que la
brecha digital sigue siendo un problema relevante en el Ecuador dentro de ciertas
comunidades como lo son los pueblos indígenas, instituciones educativas fiscales y
algunas fiscomisionales. Esto confirma que por sí sola no garantiza una mejora
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educativa, sino que depende de las condiciones de acceso y del contexto en el que se
aplica para poder aprovecharla (Chuñir, 2025; Jara, 2024).
Yaguana Baquerizo et al. (2025) reconocen su valor, pero también las limitaciones que
presenta debido a la falta de capacitación y de lineamientos claros. Sugieren que la
integración de esta herramienta requiere no solo su disponibilidad, sino un
acompañamiento institucional que permita un uso adecuado y consciente. Esto por
medio de capacitaciones que permitan tener una educación digital avanzada para poder
manejarla, siendo así inclusivos y teniendo una enseñanza más personalidad que
permita un mayor desenvolvimiento personal del alumno.
En relación con los estudiantes, Chuñir (2025) evidencia que su uso frecuente puede
llegar a influir en la forma de aprender. Si bien les permite resolver dudas rápidamente
también existe el riesgo de que desarrollen dependencia hacia estas herramientas
afectando su autonomía. Este aspecto refuerza la importancia de promover un uso
equilibrado y guiado dentro del proceso educativo, es por ello que la implementación de
la educación digital es esencial.
Asimismo, los desafíos éticos identificados, como la falta de transparencia, los sesgos
en las respuestas y la inquietud respecto a la privacidad de datos, muestran que su uso
no es neutral. Estudiantes en muchos casos no comprenden cómo funciona, lo que limita
su capacidad para cuestionar la información que reciben. Esto generar desinformación
y reproduce desigualdades ya existentes (Guevara-Moreira et al., 2024; Morocho et al.,
2023).
Estas aportaciones permiten reflexionar la necesidad de fortalecer la educación digital,
mejorar el acceso a recursos, capacitar a docentes y estudiantes, y establecer normas
claras que orienten su uso. De esta manera, se podrá aprovechar su potencial sin dejar
de lado los aspectos éticos y sociales que influyen directamente en la calidad educativa
y construyen en conjunto una sociedad mejor que avanza hacia el futuro (Castro &
Encalada, 2025; Jácome-Jácome, 2026).
5. Conclusiones
A partir de los artículos revisados, se identificó que el uso de la IA presenta varias
debilidades éticas, siendo de las más notorias la falta de lineamientos, la desigualdad
persistente al acceso de la misma y la limitación que existe entre docentes y estudiantes
a la compresión de su funcionamiento. Esto evidencia que su implementación dentro de
las instituciones presenta retos que deben ser abordados para garantizar un uso justo y
responsable.
Se ha mencionado que existe una ausencia de normativas claras en Ecuador que
genera incertidumbre en alumnos y docentes sobre los límites y responsabilidades que
con lleva su uso, además de la inexistencia de políticas que dificultan el control de
aspectos como la protección de datos, el respeto por las normas académicas y el
manejo responsable de la información que se genera a partir de lo que se necesita saber
o resolver.
En relación con la equidad educativa, se demostró que esta tecnología contribuye a
mejorar las oportunidades de aprendizaje y enseñanza al ofrecer el acceso a
información y permitir una adaptación de contenidos de acuerdo al ritmo de formación
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estudiantil. Sin embargo, también se identificó que estos beneficios no se disponen de
manera equitativa debido a las diferencias significativas en cuanto al acceso a internet,
falta de dispositivos tecnológicos y recursos digitales. Todo esto demuestra que la IA
amplía y reduce desigualdades persistentes en la sociedad, pero somos nosotros
quienes con la implementación de lineamientos ayudaremos a su regulación.
Finalmente, se describieron diversos riesgos éticos y sociales como preocupaciones
relacionadas con la falta de transparencia dentro de los sistemas y la posibilidad de que
los algoritmos produzcan información limitada. Asimismo, se identificó el riesgo de una
dependencia masiva por parte de maestros y alumnos lo que afecta la creatividad y
originalidad. Por esta razón, es fundamental promover su uso responsable, la
implementación de una educación digital en todos los sectores educativos y formación
docente.
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CONFLICTO DE INTERESES
“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.
