Innova Science Journal | Vol.04 | Núm.02 | Abril – Jun | 2026 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com
260
Artículo Científico
Regulación de la inteligencia artificial generativa en la
educación ecuatoriana: un enfoque ético y practico.
Regulation of Generative Artificial Intelligence in Ecuadorian Education: An
Ethical and Practical Approach.
Salvatierra-Elizondo, Celia Alida1; Bosquez-Barcenes, Víctor Alejandro2.
1 Universidad Estatal de Milagro; Ecuador, Milagro; https://orcid.org/0009-0002-
7683-6018; csalvatierrae@unemi.edu.ec.
2 Universidad Estatal de Milagro; Ecuador, Milagro; https://orcid.org/0000-0001-
7679-6023; vbosquezb@unemi.edu.ec
1 Autor Correspondencia
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/269
Resumen: La implementación de la inteligencia artificial generativa (IAG) en el sistema
educativo ecuatoriano enfrenta un vacío regulatorio significativo, evidenciado en la
ausencia de normativas específicas, la brecha digital, la limitada capacitación docente y
los riesgos éticos vinculados a la privacidad y autonomía estudiantil. Esta situación genera
incertidumbre institucional y restringe su aprovechamiento pedagógico. El objetivo de esta
investigación fue analizar los marcos regulatorios y las estrategias institucionales para el
uso responsable de la IAG en la educación ecuatoriana, incorporando un enfoque ético,
práctico y orientado a la equidad y protección de derechos. Se adoptó un enfoque
documental de carácter crítico-interpretativo y teórico-propositivo, basado en la revisión
bibliográfica de estudios publicados entre 2020 y 2025 en Ecuador, que abordan la
aceptación de la inteligencia artificial en docentes y estudiantes, así como lineamientos
éticos fundamentados en principios normativos. Los resultados evidencian que Ecuador
se encuentra en una fase incipiente en la regulación de la IA, ubicándose en el décimo
lugar del índice latinoamericano, mientras que marcos internacionales como el europeo y
las directrices de la UNESCO constituyen referentes relevantes para el desarrollo
normativo nacional. Se concluye que la falta de regulaciones específicas limita la
integración pedagógica de la IAG. La adopción de referentes internacionales permitiría
diseñar políticas claras que garanticen un uso ético, equitativo y responsable de la
inteligencia artificial en el ámbito educativo ecuatoriano.
Palabras clave: Inteligencia artificial generativa; regulación educativa; ética digital;
Ecuador; políticas públicas.
Abstract: The implementation of generative artificial intelligence (GAI) in the Ecuadorian
education system faces a significant regulatory gap, evidenced by the absence of specific
regulations, the digital divide, limited teacher training, and ethical risks related to student
privacy and autonomy. This situation creates institutional uncertainty and limits its
pedagogical use. The objective of this research was to analyze the regulatory frameworks
and institutional strategies for the responsible use of GAI in Ecuadorian education,
incorporating an ethical, practical approach oriented toward equity and the protection of
rights. A critical-interpretive and theoretical-propositional documentary approach was
adopted, based on a literature review of studies published between 2020 and 2025 in
Ecuador, that address the acceptance of artificial intelligence among teachers and
students, as well as ethical guidelines grounded in normative principles. The results show
that Ecuador is in the early stages of AI regulation, ranking tenth on the Latin American
index, while international frameworks such as the European one and UNESCO guidelines
serve as relevant benchmarks for national regulatory development. It is concluded that the
lack of specific regulations limits the pedagogical integration of AI. The adoption of
international benchmarks would allow for the design of clear policies that guarantee the
ethical, equitable, and responsible use of artificial intelligence in the Ecuadorian
educational sector.
Keywords: Generative artificial intelligence; education policy; digital ethics; Ecuador;
public policy.
Cita: Salvatierra-Elizondo, C. A.,
& Bosquez-Barcenes, V. A.
(2026). Regulación de la
inteligencia artificial generativa en
la educación ecuatoriana: un
enfoque ético y practico. Innova
Science Journal, 4(2), 260-
268. https://doi.org/10.63618/omd
/isj/v4/n2/269
Recibido: 06/11/2026
Aceptado: 23/03/2026
Publicado: 30/04/2026
Copyright: © 2026 por los
autores. Este artículo es un
artículo de acceso abierto
distribuido bajo los términos y
condiciones de la Licencia
Creative Commons, Atribución-
NoComercial 4.0 Internacional. (CC
BY-NC).
(https://creativecommons.org/lice
nses/by-nc/4.0/)
Innova Science Journal
Innova Science Journal | Vol.04 | Núm.02 | Abril – Jun | 2026 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com
261
Artículo Científico
1. Introducción
La inteligencia artificial (IA) constituye uno de los fenómenos más relevantes del siglo
XXI, no solo por su impacto tecnológico, sino por su capacidad de transformar las
estructuras sociales, cognitivas y educativas. Desde el taller de Dartmouth en 1956,
donde John McCarthy acuñó el término, hasta el desarrollo de modelos generativos
basados en arquitecturas Transformar, la IA ha evolucionado como disciplina científica
y como motor de cambio cultural (McCarthy et al., 1956; Vaswani et al., 2017). En el
ámbito educativo, esta evolución ha dado lugar a nuevas formas de enseñanza y
aprendizaje, caracterizadas por la personalización, la automatización de procesos y la
generación de contenidos.
La inteligencia artificial generativa (IAG), en particular, introduce un cambio cualitativo
al permitir la creación autónoma de textos, imágenes y otros recursos educativos,
ampliando las posibilidades pedagógicas, pero también planteando desafíos éticos
relacionados con la autoría, la privacidad y la equidad (Hernández-Orallo, 2017;
UNESCO, 2021; Floridi et al., 2018). Diversos estudios destacan que su integración no
solo transforma los métodos de enseñanza, sino también la relación entre docentes,
estudiantes y conocimiento, exigiendo un uso responsable y contextualizado (Holmes et
al., 2019; Jácome-Jácome, 2026).
A nivel internacional, organismos como la UNESCO y marcos regulatorios como el AI
Act. de la Unión Europea han establecido lineamientos orientados a garantizar un uso
ético, transparente e inclusivo de la IA. Sin embargo, en América Latina y
particularmente en Ecuador, la regulación aún se encuentra en una etapa incipiente,
pese a iniciativas como el Proyecto de Ley Orgánica de Regulación y Promoción de la
Inteligencia Artificial (Asamblea Nacional, 2024). Esta situación se ve agravada por
limitaciones en infraestructura tecnológica, formación docente y políticas claras, lo que
restringe su implementación efectiva y equitativa.
En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo analizar los marcos
regulatorios y las estrategias institucionales para el uso responsable de la inteligencia
artificial generativa en la educación ecuatoriana, integrando una perspectiva ética y
práctica que contribuya a la construcción de políticas educativas orientadas a la equidad,
la transparencia y la protección de derechos.
2. Materiales y Métodos
La presente investigación se enmarca en un diseño de estudio con una orientación
critico-interpretativo y desarrollada mediante una revisión bibliográfica documental,
encaminada a analizar normativas, estudios académicos y directrices internacionales
sobre la inteligencia artificial generativa en el ámbito ecuatoriano. Las fuentes de
información para la búsqueda se realizaron con base de datos académicos como
Scopus, Redalyc, Google Scholar y repositorios institucionales ecuatorianos
considerando publicaciones de entre 2020 y 2025. abarcando instituciones educativas
secundarias (particulares, fiscales y fiscomisionales) y universidades públicas y
privadas. En la técnica de estudios se utilizaron matrices de análisis documental y
esquemas comparativos para resumir hallazgos. No sin antes mencionar que en los
criterios de inclusión están los estudios sobre la aplicación de la IAG en la educación
tanto secundaria como universitaria, además de las investigaciones de rigidez
Innova Science Journal
Innova Science Journal | Vol.04 | Núm.02 | Abril – Jun | 2026 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com
262
Artículo Científico
académico, el respaldo metodológico, y publicaciones que reportan datos porcentuales
en la adopción d la IA en docentes y estudiantes. Y como criterios de exclusión están
los documentos sin rigor académico, notas divulgativas sin respaldo metodológico y
publicaciones fuera del ámbito educativo.
El enfoque de la investigación se diseñó alcanzando una orientación sistemática.
Consultando bases de datos, además se eliminaron duplicados y publicaciones sin rigor
metodológico (cribados); se revisaron textos completos para la autenticidad pertinente
de temas y del tiempo, sin mencionar que se seleccionaron los estudios que cumplían
con los criterios determinados. En la técnica de análisis se utilizaron matrices de análisis
documental y esquemas semejantes para resumir hallazgos, emparejar porcentajes de
aceptación de IA y diferenciar normas tanto a nivel nacional como extranjera.
3. Resultados
El análisis sistemático elaborado consintió reconocer una recopilación consistente de
investigaciones sobre la utilización de la inteligencia artificial en el área de educación,
en realce al contexto ecuatoriano. En el 2020 y 2025 se compilaron 20 estudios
nacionales, que figura un aproximado del 60% del total de referencias, lo que certifica
una orientación en la realidad educativa del país. Estos aciertos se integran con 3
investigaciones regionales de America del Sur como los es Argentina, Brasil, Colombia,
Chile, El Salvador y Peru, lo que conlleva un 30% de estudios, adicional es estos países
de Latam, también se incluye en este análisis a Estados Unidos, Europa y Asia, que
aportan marcos regulatorios y semejantes.
En el contexto ecuatoriano la aceptación del docente y los estudiantes en cuanto la
utilización de la IA en los trabajas académicos ha crecido exponencialmente, en una
investigación realizada en el país, reporta que el 62% de los docentes han utilizados IA
en prácticas pedagógicas, mientras que el 48% de los estudiantes reconocen su
utilización en tareas académicas (Jara Alcivar ,2024). En los estudios realizados en la
universidad técnica de Babahoyo el 63% de los docentes utilizan la IA en sus labores
profesionales, frente al 54.2% de los estudiantes que si la utilizan en su vida estudiantil.
(Pasos et al 2024). En una revisión metodológica de educación básica, se reafirma que
la utilización de la tecnología no es equitativa debido a las condiciones y admisión en
cuanto a la utilización de IA, (López López, 2025). En una encuesta nacional en
Ecuador, se establecido que el 78% de los que participaron de los diferentes niveles
educativos aceptaron sobre la utilización y manejo de la IA, a diferencia del 22 % que
no manejan esta herramienta (Jara Alcivar 2025). En otro estudio se demostró que la
utilización de la IA en un 39% esta utilizado por docentes para investigaciones frente a
un 32% que la utilizan para elaboración de material pedagógico. (Riofrio 2025). Estas
averiguaciones insinúan una paulatina utilización de la IA en la vida pública de la
docencia y estudiantes. En America del Sur registra que, en países como Colombia y
Chile, la IA está relacionada en programas de capacitación tanto para los docentes y en
la política pública. (Banco Iberoamericano de Desarrollo 2025). Por otro lado, países
como Brasil y Argentina se reportó el uso ascendente en las universidades privadas,
pero con un marcado acceso dispar frente a las universidades públicas. (Organización
de Estados Iberoamericanos 2025). En USA sobresale la adaptación de la IA como
soporte en las practicas del aprendizaje. (Carnegie Learnig 2025). En el otro extremo
del continente en Asia han demostrado que la adopción de la IA está unida de programas
Innova Science Journal
Innova Science Journal | Vol.04 | Núm.02 | Abril – Jun | 2026 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com
263
Artículo Científico
de alfabetización digital lo que robustece que el personal docente y administrativo de los
diferentes entornos educativos debe ir regido por normas corporativas y normas legales.
(Irwanto 2025).
En esta dimensión nos permite entender que, tanto a nivel nacional como internacional
en la educación, la utilización de la IA ya está instaurada en cada parte del mundo,
aunque con marcada diferenciación en lo que corresponde al consentimiento e igualdad
de acceso.
En el conocimiento de la ética y pedagogía ecuatoriana las averiguaciones acentúan un
estrés continuo con la ventaja educativa de la IA y la falta de ética inexistente, en una
investigación se demostró que el 55% de los docentes expresan preocupación respecto
a la ética y confiabilidad de la IA, por otro lado, el 40% reconocen el beneficio de la
caracterización del aprendizaje. (Basantes Ortega et.at 2024). La IA dispone una
oportunidad para fortalecer la práctica académica, siempre que se acompañe de
formación ética, diseño pedagógico y diferenciación de herramientas. (Sánchez Rofrio
,2025). En la educación básica la ausencia de directrices precisos eleva la percepción
de riesgos entre docentes, lo que frena su confianza en la IA como recurso educativo.
(López López, 2025). En America del Sur en países como Colombia y Peru están
involucrados a la reserva de identidad y a errores sistemáticos, por otro lado, Chie y
Argentina trata de esclarecer la imperiosa necesidad de definir marcos regulatorios que
establezcan la modernidad y por lo tanto la mejora educativa. (Banco Mundial, 2024). El
Salvador y Brasil la controversia ética se agrupan en la equidad de disponibilidad de la
herramienta tecnológica y amparo de estudiantes en cuanto a material sensible. (La
OEI, 2025). En Europa se instauró directrices normativas que indagan certificar un uso
responsable de la IA en educación. (Consejo europeo 2025 y el AI Act 2022). Por otro
lado, la Unesco (2025) ha difundido propuestas éticas que destacan la transparencia, la
equidad y la protección de datos personales. En Ecuador en cuanto a la capacitación,
instrucción o cultura de los docentes en la IA, al parecer todavía sigue con limitaciones;
el 35% de los docentes universitarios han recibido capacitación formal en la IAG, lo que
limita su integración curricular. (López Vasco et al ,2025). En una investigación
sistemática en educación básica corroboraron que la totalidad de las practicas con IA
se desenvuelven sin acompañamiento de los establecimientos educativos, lo que
conlleva a brechas de habilidades digitales. (López Lopez,2025). Además, la ausencia
de capacitaciones acrecienta los desasosiegos éticos y reduce la confianza de la IA
como instrumento educativo. (Basantes Ortega et al ,2025).
En lo que concierne a las brechas institucionales en Ecuador, se evidencia la
desigualdad entre la accesibilidad de las instituciones educativas tanto fiscales como
particulares. (Ilbay Pilataxi, 2025). la observación diferencial en cuanto a las
oportunidades que existen en universidades privadas, en especial en gestión
institucional y formación hacia los docentes, es notorio por la capacitación y
adiestramiento del personal hacia los estudiantes. (Campoverde Cajas y Campoverde
Castro, 2025). En este mismo contexto han evidenciado que en la universidad publicas
la IA ha tenido impacto en la individualización del aprendizaje, aunque condicionado por
las limitaciones estructurales del sistema. (Guerrero Quintana et al. 2025). En Ecuador
, se aplicó encuestas en línea a 800 participantes de diversos niveles educativos en
donde determino que el 78% indico tener conocimiento sobre el uso de la IA en
educación, mientras que el 22% afirmo no estar familiarizado con el tema, estas
Innova Science Journal
Innova Science Journal | Vol.04 | Núm.02 | Abril – Jun | 2026 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com
264
Artículo Científico
participaciones expusieron diversidad de género y nivel educativo, lo que reafirma que
la IA es conocida como un proceso o realidad que atraviesa múltiples áreas o
dimensiones al mismo tiempo en los diferentes sistemas educativos en el Ecuador.
(Carlos Jara Alcivar, 2025). En otra encuesta que se realizó a 28 docentes en distintas
provincias del Ecuador se comprobó que el 39% de los docentes utilizan la IA para
investigar, el 32% la utilizan para realizar recursos pedagógicos, el 21% la utilizan para
trabajos académicos personales, y tan solo el 8% definitivamente no la utilizan. (Sancez
Riofrio, 2025), lo que evidencia el uso de la IA para diversidades de necesidades, pero
con desigualdades.
En lo que va de la normas y políticas públicas En el 2023, el Ministerio de Educación en
el Ecuador emite directrices para la utilización académica de la IA, recalcando la
necesidad de la ética y regulación. Tomando en consideración todos estos datos en el
Ecuador.
Y en el mundo que paso con la regularización de la utilización de la IA; en America del
Sur en Chile por medio de la CENIA han desarrollo políticas públicas claras, por su parte
Estudios de Rivas (2025), Naranjo Sánchez et al., (2025), y Garzon et al. (2025),
evidencian una integración paulatina de la IA en la educación, con realce en
individualizado del aprendizaje y conflictos de valores. En cuanto en America del Norte
(Carnegie Learning y Eaton 2025); en Europa (AI Act europeo 2022, y el consejo de
Europa 2025), y Asia (Irwanto 2025,) muestran marcos regulatorios consolidados,
acompañados de programas de alfabetización digital e inclusión como ejes prioritarios,
y por otro lado la UNESCO con sus reglas éticas las cuales son recomendaciones
generales.
4. Discusión
Los resultados conseguidos demuestran que la inteligencia artificial, en educación se
ubica en un desarrollo de unificación paulatina, aunque con presión y antagonismo que
manifiestan tanto oportunidades como retos. La discusión se basa en las dimensiones
examinadas, comparando participaciones de varios autores nacionales, e
internacionales. Aun el Ecuador, se encuentra en la etapa creciente con lo que conlleva
la regulación, adaptación y adopción de la inteligencia artificial generativa en el aspecto
educativo, los autores nacionales exponen una aceptación progresiva por parte de esta
población. Ciertos autores sacan participaciones altas del manejo en universidades con
esta herramienta tecnológica, lo que indica una normalidad de la IA en la práctica
académica. (Jara Alcívar 2024, 2025; y Pasos et al. 2024). A esto se debe argumentar
las inquietudes en cuanto la ética, (Basantes Ortega et al. 2025), además de la falta de
aceptación, entendimiento, y capacitación de la IA. (López Vasco et al. 2025), y sin dejar
a un lado lo que aún se mantiene en la actualidad como lo es la desigualdad en las
instituciones educativas (Ilbay Pilataxi, 2025; Campoverde Cajas y Campoverde Castro
2025).
Este escenario concuerda con los estilos de otros países que insinúan la necesidad de
normas regulatorias consistentes y desarrollar programas proyectados a la formación
docente en las actualizaciones tecnológicas, la UNESCO (2023), aclara que la
inteligencia artificial en la educación debe estar regida por los principios por la igualdad,
la protección de la identidad, y la ética, estos principios están ligados a la preocupación
existente en la actualidad en la población docente, cuyos principios aun no se
Innova Science Journal
Innova Science Journal | Vol.04 | Núm.02 | Abril – Jun | 2026 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com
265
Artículo Científico
establecen en las leyes ecuatorianas. En la unión europea existen directrices
regulatorias como la seguridad, el uso responsable de la IA en los establecimientos
educativos. (AI Act 2022). La OCDE (2024), indica que la combinación de la inteligencia
artificial en los programas de educación necesita la capacitación en los docentes, esto
da entender la similitud que pasa en la realidad ecuatoriana.
El ministerio de educación en Ecuador (2023), ha realizado referencias en la utilización
de la inteligencia artificial para el uso académico, pero falta la aceptación no se ha
concretado, lo que restringe la adecuada integración en los programas de educación
atrasando en el discernimiento de la elaboración de normas definidas y claras.
El Ecuador podría acoger los parámetros internacionales en cuanto la regularización de
normas como directrices para la elaboración de leyes regulatorias, leyendo lo que ofrece
la UNESCO y la OCDE, podríamos adaptar a nuestra realidad nacional, sin menoscabar
los países vecinos como Argentina y Brasil los cuales han insertados proyectos de guías
de la utilización de la inteligencia artificial en la educación de nivel superior exponiendo
que se puede reestructurar los planes de estudios con la integración de las herramientas
tecnológicas.
5. Conclusiones
Se puede concluir que Ecuador se encuentra en una fase inicial de transformación
orientada a reducir las brechas educativas mediante la incorporación progresiva de la
inteligencia artificial, tomando como referencia marcos normativos y experiencias
internacionales que promueven la transparencia, la equidad, la capacitación docente y
la sostenibilidad en su implementación. Este proceso evidencia una creciente
aceptación en los entornos educativos, tanto por parte de los docentes como por el
interés de los estudiantes, lo que refleja un escenario favorable para su integración
pedagógica.
No obstante, persisten desafíos estructurales importantes, como la limitada
infraestructura tecnológica, la insuficiente formación especializada del profesorado y las
desigualdades en el acceso entre instituciones de distintos niveles y contextos
socioeconómicos. Estas limitaciones condicionan el aprovechamiento efectivo de la
inteligencia artificial y pueden profundizar las brechas existentes si no se abordan de
manera integral.
En este contexto, Ecuador tiene la oportunidad de adaptar y contextualizar referentes
internacionales para establecer directrices claras que orienten el uso ético, responsable
y equitativo de la inteligencia artificial. La consolidación de políticas públicas, programas
de formación continua y estrategias de inversión tecnológica permitirá no solo optimizar
su aplicación en los procesos educativos, sino también garantizar una contribución
positiva y sostenible en la mejora de la calidad educativa a nivel nacional.
Innova Science Journal
Innova Science Journal | Vol.04 | Núm.02 | Abril – Jun | 2026 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com
266
Artículo Científico
Referencias Bibliográficas
Alcivar, C. W. (06 de 2024). Aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en el contexto
educativo. Ciencia Latina, 8. Obtenido de
https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9787164.pdf
Asamblea Nacional del Ecuador. (2024). Proyecto de Ley Orgánica de Regulación y
Promoción de la Inteligencia Artificial. Recuperado de asambleanacional.gob.ec
BasanteOrtega.et.al. (2024). Desafíos y retos de la inteligencia artificial en la educación
ecuatoriana: Una mirada desde la enseñanza y el rol del docente.
doi:https://doi.org/10.69639/arandu.v12i1.694
Benalcázar, M. (2024, abril 12). ¿Necesita Ecuador una ley de inteligencia artificial? El
Comercio. https://www.elcomercio.com/opinion/necesita-ecuador-ley-inteligencia-
artificial-marco-benalcazar-columnista/
Benalcázar, M. E. (13 de 12 de 2025). Ecuador sigue rezagado en Inteligencia Artificial
en el 2025. Obtenido de https://www.elcomercio.com/opinion/ecuador-sigue-
rezagado-inteligencia-artificial-marco-benalcazar-columnista/
CampoverdeCajas.et at. (2025). Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en
la educación superior ecuatoriana. doi:https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.17896
CeCo. (2024). Ecuador: tres iniciativas de regulación de la IA. Centro Competencia.
Artículo sobre propuestas legislativas en Ecuador
Centro Competencia. (2024). Ecuador: tres iniciativas de regulación de la IA.
https://centrocompetencia.com/ecuador-tres-iniciativas-diferentes-de-regulacion-
de-la-ia
Comité de IA del Observatorio Ecuador Digital. (2024). Informe técnico sobre el proyecto
de Ley Orgánica de Regulación y Promoción de la IA. Ministerio de
Telecomunicaciones. https://observatorioecuadordigital.mintel.gob.ec/wp-
content/uploads/2024/11/Informe_Aportes-Comite-IA-Ley-IA-Patricia-Nunez.pdf
Comité de IA del Observatorio Ecuador Digital. (2024). Informe técnico sobre el proyecto
de Ley de Fomento y Desarrollo de la IA.
https://observatorioecuadordigital.mintel.gob.ec/wp-
content/uploads/2024/11/Informe_Aportes-Comite-IA-Ley-IA-Karina-Subia.pdf
El Diario. (2025, julio 1). Ecuador impulsa la transformación digital educativa con apoyo
internacional. Informe sobre el programa regional de transformación digital
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Dignum, V., et al. (2018). AI4People—
An Ethical Framework for a Good AI Society. Minds and Machines, 28(4), 689–707.
Guanga Inca, U. R., Bauz, A. C., Lozada Lozada, R. F., Reinoso Llantui, M. C., & Paz
Bravo, R. B. (2023). Desafíos de la educación para la implementación de la
inteligencia artificial. Dialnet.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9223456
Innova Science Journal
Innova Science Journal | Vol.04 | Núm.02 | Abril – Jun | 2026 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com
267
Artículo Científico
Guerrero-Quintana, H. E., Hidalgo-Sánchez, P. M., Novillo-Oñate, M. V., & Navarrete-
Gómez, R. M. (2025). Impacto de la inteligencia artificial en la personalización del
aprendizaje en universidades públicas de Ecuador. Polo del Conocimiento, 10(12),
3–16. https://doi.org/10.23857/pc.v10i12.10781
Hernández-Orallo, J. (2017). The Measure of All Minds: Evaluating Natural and Artificial
Intelligence. Cambridge University Press.
Ilbay Pilataxi, T. M. (2025). La inteligencia artificial dentro de la formación educativa
secundaria de Ecuador. Revista Latam.
doi:https://doi.org/10.56712/latam.v6i1.3355
J.Almeida Mite, e. (09 de 2025). La inteligencia artificial generativa en la docencia
universitaria: implicaciones éticas y desafíos para la calidad académica en la
formación profesional. 08. doi: https://doi.org/10.51736/sa783
Jácome-Jácome, J. P. (31 de 01 de 2026). La inteligencia artificial como agente de
innovación pedagógica orientada a la personalización del aprendizaje en educación
superior. Innova Science Journal, 04(01).
doi:https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n1/205
Jara Alcivar, C. W. (2024). Aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en el contexto
educativo ecuatoriano: retos y desafíos. Ciencia Latina Revista Científica
Multidisciplinar, 8(3), 7046-7060. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11897
Levy Yeyati, E., & Cortesi, Á. (2025). Smart AI regulation strategies for Latin American
policymakers. Brookings Institution. https://www.brookings.edu/articles/smart-ai-
regulation-strategies-for-latin-american-policymakers
Mazure, S. J. (14 de 01 de 2025). Regulación de Inteligencia Artificial en Ecuador: Un
Análisis. Obtenido de https://sergio.ec/regulacion-de-inteligencia-artificial-en-
ecuador-un-analisis/
McCarthy, J., Minsky, M., Rochester, N., & Shannon, C. (1956). A Proposal for the
Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. Dartmouth College.
Ministerio de Educación del Ecuador. (2023). Orientaciones para el uso pedagógico de
herramientas de inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
Nguyen, K. V. (2025). The use of generative AI tools in higher education: Ethical and
pedagogical principles. Journal of Academic Ethics, 23(1), 45–62.
https://doi.org/10.1007/s10805-025-09607-1
Pasos.et al. (2024). Inteligencia artificial en docentes y estudiantes universitarios: usos
y percepciones. journal of science and research.
doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.14825787
SanchezRiofrio.et.al. (2025). El uso de la inteligencia artificial y su impacto en las
prácticas pedagógicas de los docentes en el aula. Kosmos Revista Cientifica. doi:
https://doi.org/10.62943/rck.v4n2.2025.345
Innova Science Journal
Innova Science Journal | Vol.04 | Núm.02 | Abril – Jun | 2026 | www.innovasciencejournal.omeditorial.com
268
Artículo Científico
UNESCO Quito. (2025). Hacia una regulación ética y efectiva de la inteligencia artificial
en Ecuador. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000394821
UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455_spa
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research.
https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., ... &
Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information
Processing Systems, 30.
Villaroel-Molina, et al. (21 de 07 de 2025). Inteligencia Artificial en la Educación:
Avances, Retos Éticos y Perspectivas Pedagógicas. Innova Science Journal,
03(03). doi:https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n3/90
Vivero Andrade, M. B. (2024). No todo aporta: Regulación de la Inteligencia Artificial en
Ecuador. Recuperado de lexis.com.ec
CONFLICTO DE INTERESES
“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.
