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Artículo Cientíco
Determinantes de la intención emprendedora estudiantil:
Evidencia empírica con modelo logit.
Determinants of student entrepreneurial intention: Empirical evidence with a
logit model.
Alban-Alcivar, Steven Derek1; Rojas-Torres, Cecibel del Cisne2; Rojas-Torres, Vanessa
Estefanía3; Vega-Granda, Andrea del Cisne4.
1 Universidad Técnica de Machala; Ecuador, Machala; https://orcid.org/0000-0001-
8486-2457; salban3@utmachala.edu.ec
2 Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social; Ecuador, Machala;
https://orcid.org/0009-0005-3936-1705; cecibel.rojas@iess.gob.ec
3 Universidad Técnica de Machala; Ecuador, Machala; http://orcid.org/0000-0001-
5425-4282; vrojas3@utmachala.edu.ec
4 Universidad Técnica de Machala; Ecuador, Machala; https://orcid.org/0000-0002-
5091-5220; avega@utmachala.edu.ec
1 Autor Correspondencia
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n2/253
Resumen: El artículo examina los factores que influyen en la intención emprendedora del
estudiantado de la Facultad de Ciencias Empresariales de la Universidad Técnica de Machala,
considerando que en el contexto local todavía existe escasa evidencia empírica sobre las
variables que ayudan a explicar esta decisión dentro de la población universitaria, por lo que
busca comprender cómo se forma una decisión de emprendimiento desde una perspectiva
analítica, observable y sustentada en datos. Para esto, se aplicó una investigación cuantitativa
de carácter no experimental, con diseño transversal y trabajo de campo, mediante una encuesta
estructurada levantada en estudiantes y consolidada en una base de 120 observaciones válidas,
tras lo cual la intención de emprender fue tratada como variable dicotómica y estimada con una
regresión logística binaria en Stata, usando como predictores la autoconfianza emprendedora,
la disposición al riesgo y la capacidad financiera percibida, cuyos resultados reflejan una elevada
predisposición emprendedora y efectos positivos con significancia estadística, destacándose la
autoconfianza con el mayor efecto marginal promedio, seguida por la disposición al riesgo,
mientras la capacidad financiera se interpreta como condición de viabilidad económica, de modo
que la decisión aparece como un proceso estructurado bajo incertidumbre en el que confluyen
factores actitudinales y financieros.
Palabras clave: Intención emprendedora; estudiantes universitarios; regresión logística;
autoconfianza emprendedora; capacidad financiera percibida.
Abstract: The article examines the factors that influence the entrepreneurial intention of students
at the Faculty of Business Sciences of the Technical University of Machala, considering that in
the local context there is still little empirical evidence on the variables that help explain this
decision within the university population. It therefore seeks to understand how an entrepreneurial
decision is formed from an analytical, observable, and data-driven perspective. To this end, a
non-experimental quantitative study was conducted, with a cross-sectional design and fieldwork,
using a structured survey of students and consolidated into a database of 120 valid observations.
Entrepreneurial intention was then treated as a dichotomous variable and estimated with a binary
logistic regression in Stata, using entrepreneurial self-confidence, risk willingness, and perceived
financial capacity as predictors. The results reflect a high entrepreneurial predisposition and
statistically significant positive effects, with self-confidence standing out as having the highest
average marginal effect, followed by risk willingness, while financial capacity is interpreted as a
condition of economic viability. Thus, the decision appears to be a structured process under
uncertainty in which attitudinal and financial factors converge.
Keywords: Entrepreneurial intention; university students; logistic regression; entrepreneurial
self-confidence; perceived financial capability.
Cita: Alban-Alcivar, S. D., Rojas-
Torres, C. del C., Rojas-Torres, V.
E., & Vega-Granda, A. del C.
(2026). Determinantes de la
intención emprendedora
estudiantil: Evidencia empírica
con modelo logit. Innova Science
Journal, 4(2), 37-
50. https://doi.org/10.63618/omd/i
sj/v4/n2/253
Recibido: 22/10/2025
Aceptado: 02/03/2026
Publicado: 30/04/2026
Copyright: © 2026 por los
autores. Este artículo es un
artículo de acceso abierto
distribuido bajo los términos y
condiciones de la Licencia
Creative Commons, Atribución-
NoComercial 4.0 Internacional. (CC
BY-NC).
(https://creativecommons.org/lice
nses/by-nc/4.0/)
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Artículo Cientíco
1. Introducción
El emprendimiento universitario se consolida como un campo de interés para la
economía y las ciencias empresariales porque articula decisiones individuales de
asignación de recursos con procesos de innovación, autoempleo y dinamización
productiva, de modo que la comprensión de los factores que anteceden la creación de
nuevos negocios adquiere relevancia en contextos donde el mercado laboral juvenil
presenta restricciones y la formación superior asume una función estratégica en la
construcción de capacidades para la inserción económica, situación que vuelve
especialmente pertinente el estudio de la intención emprendedora como categoría
analítica vinculada a expectativas ocupacionales, percepción de oportunidades y
evaluación de viabilidad en población estudiantil universitaria, tal como reconoce la
literatura especializada reciente al examinar la decisión de autoemplearse o iniciar un
negocio desde perspectivas individuales y contextuales (Xanthopoulou y Sahinidis,
2024).
En el plano conceptual, la investigación sobre intención emprendedora se apoya de
manera amplia en la Teoría del Comportamiento Planificado propuesta por Ajzen, la cual
sostiene que la intención de ejecutar una conducta puede explicarse a partir de la actitud
hacia esa conducta, las normas subjetivas y el control conductual percibido, mientras
que también plantea que la intención, junto con la percepción de control, explica una
proporción importante de la conducta observada, aspecto que resulta especialmente útil
para estudiar decisiones económicas no impulsivas sino deliberadas, entre ellas la
decisión de emprender, puesto que esta implica valoración de beneficios y costos,
tolerancia a la incertidumbre y apreciación de capacidades personales antes de
materializar una acción concreta (Ajzen, 1991).
La aplicación de este marco al estudio del emprendimiento adquiere mayor precisión
con el trabajo de Krueger, Reilly y Carsrud, quienes comparan modelos basados en
intención para predecir la intención emprendedora y muestran apoyo significativo a
enfoques intencionales en una muestra de estudiantes universitarios de negocios
próximos a enfrentar decisiones profesionales, resaltando que la explicación de la
intención emprendedora mejora cuando se incorporan percepciones de factibilidad,
atractivo personal y normas sociales en lugar de depender solo de rasgos demográficos
o perfiles estáticos, mientras que sus resultados también señalan que el componente de
normas sociales puede presentar menor consistencia según el contexto y la forma de
medición, hallazgo que abre espacio para diseños empíricos focalizados en variables
cognitivas y perceptuales con mayor potencia explicativa en muestras universitarias
(Krueger, Reilly y Carsrud, 2000).
La consolidación metodológica del campo se fortalece con el aporte de Liñán y Chen,
quienes desarrollan el Entrepreneurial Intention Questionnaire a partir de la Teoría del
Comportamiento Planificado y evalúan sus propiedades psicométricas con una muestra
de 519 participantes de España y Taiwán mediante técnicas de ecuaciones
estructurales, proponiendo una herramienta específica para medir intención
emprendedora y sus antecedentes motivacionales con mayor consistencia comparativa
entre contextos, aspecto que resulta relevante para investigaciones en educación
superior porque permite adaptar instrumentos a realidades institucionales diversas sin
perder el anclaje teórico del modelo intencional, al tiempo que incorpora la dimensión
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cultural como elemento que incide en la forma en que se perciben el emprendimiento y
sus determinantes (Liñán y Chen, 2009).
En cuanto al estado actual del campo, la evidencia reciente confirma que la intención
emprendedora estudiantil emerge de una combinación de factores cognitivos,
educativos y contextuales y no de una sola causa aislada, razón por la cual las
revisiones sistemáticas reportan hallazgos heterogéneos y recomiendan estudios
situados que permitan identificar el peso relativo de los determinantes en cada entorno
universitario, mientras que estudios empíricos más específicos muestran que la
autoeficacia emprendedora y la propensión al riesgo conservan un papel relevante en
la formación de la intención, así como que los entornos de apoyo universitario y las
capacidades financieras o de alfabetización financiera pueden influir directa o
indirectamente en la percepción de factibilidad para emprender, de manera que el
problema no se reduce a querer emprender sino a contar con condiciones subjetivas e
instrumentales para considerar esa opción como viable (Doanh y Bernat, 2019).
Dentro de este marco, el problema científico de la presente investigación se ubica en la
insuficiente evidencia empírica local sobre los determinantes de la intención
emprendedora en estudiantes de la Facultad de Ciencias Empresariales de la
Universidad Técnica de Machala, pese a que el instrumento base del estudio se diseña
precisamente para esa facultad y considera variables personales, económicas y
actitudinales que la literatura reconoce como relevantes, entre ellas autoconfianza
emprendedora, disposición al riesgo, capacidad financiera percibida, apoyo institucional
y orientación al logro, lo que justifica la realización del estudio desde una perspectiva
econométrica porque permite pasar de apreciaciones generales sobre el interés por
emprender a una estimación de probabilidades asociadas a factores concretos y útiles
para la toma de decisiones académicas, de acompañamiento y diseño de estrategias de
fomento emprendedor en población universitaria (UTMACH).
Con base en la literatura revisada y en la estructura analítica del estudio, se plantean
como hipótesis de trabajo que una mayor autoconfianza incrementa la probabilidad de
manifestar intención emprendedora y que una mayor capacidad financiera percibida
fortalece dicha probabilidad al reducir barreras percibidas de factibilidad, hipótesis que
se articulan con el enfoque de elección bajo incertidumbre y con la lógica de modelos
intencionales aplicados al emprendimiento, mientras que su contrastación se realiza
mediante un modelo logit adecuado para una variable dependiente dicotómica que
representa la decisión de emprender o no emprender en el corto plazo (Mothibi y
Malebana, 2025).
En ese sentido, el objetivo principal del artículo consiste en analizar los determinantes
de la intención emprendedora en estudiantes de la Facultad de Ciencias Empresariales
de la Universidad Técnica de Machala, con énfasis en factores actitudinales y
económicos, mediante un enfoquscreta que permita estimar la incidencia de la
autoconfianza emprendedora, la disposición al riesgo y la capacidad financiera percibida
sobre la probabilidad de emprender, aportando evidencia empírica local con utilidad para
fortalecer políticas universitarias de promoción del emprendimiento, diseño de apoyos
institucionales y formación orientada a la toma de decisiones económicas en el
estudiantado de carreras empresariales.
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2. Materiales y Métodos
La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, ya que se trabajó con
variables medibles y se aplicaron procedimientos estadísticos para estimar la
probabilidad de ocurrencia de un evento dicotómico, correspondiente a la intención de
emprender. El diseño fue no experimental y de corte transversal, debido a que las
variables se observaron en un único momento temporal sin manipulación de
condiciones, lo cual resultó coherente con el análisis de intenciones y percepciones en
población estudiantil universitaria. El estudio se clasificó como aplicado y de nivel
explicativo-asociativo, puesto que buscó identificar factores sociodemográficos,
económicos y actitudinales asociados con la probabilidad de intención emprendedora,
con utilidad para la toma de decisiones académicas e institucionales. La modalidad fue
de campo, porque la información se obtuvo mediante encuesta aplicada directamente al
grupo de estudio (Araya-Pizarro, 2021).
El estudio se llevó a cabo en la Universidad Técnica de Machala dentro del ámbito de
la Facultad de Ciencias Empresariales, con una delimitación institucional pertinente para
analizar decisiones económicas asociadas al emprendimiento en población
universitaria, de modo que la base analítica se construyó a partir de una encuesta
elaborada para la investigación y se consolidó finalmente con 120 encuestas válidas,
las cuales constituyeron el total de observaciones empleadas en el análisis
econométrico, mientras la población objetivo estuvo conformada por el estudiantado de
la facultad y la muestra analítica quedó integrada por quienes presentaron registros
válidos en las variables consideradas en el modelo, aspecto relevante para un
estudiante de Economía porque permite distinguir con claridad entre universo de
referencia, muestra disponible y submuestra efectiva de estimación, considerando
también que el instrumento incluyó opciones de carrera de la facultad y respaldó el
encuadre institucional del artículo, aunque la estimación reportada se sustentó
específicamente en la submuestra que cumplió las condiciones de análisis.
En la definición de criterios de selección se incorporaron los registros de estudiantes
pertenecientes al grupo de estudio establecido que completaron la encuesta y que
aportaron información utilizable tanto para la variable dependiente como para las
covariables elegidas, incorporándose también como requisito la participación voluntaria
una vez informado el carácter académico de la investigación y la confidencialidad de los
datos recolectados, lo que fortalece la validez procedimental del trabajo desde una
perspectiva universitaria, mientras que en la fase de exclusión se descartaron encuestas
incompletas o con omisiones sustantivas en variables clave y se retiraron registros
duplicados o inconsistentes durante el proceso de depuración y codificación de la base,
con lo cual se alcanzó una matriz de 120 observaciones válidas y una consistencia
interna suficiente para sostener el análisis posterior, situación que resulta
metodológicamente importante para quien estudia Economía porque la calidad del dato
condiciona de forma directa la confiabilidad de cualquier resultado econométrico.
La información se obtuvo mediante una encuesta estructurada diseñada para medir la
intención de emprender y sus factores asociados, organizada en secciones que
distinguieron intención, variables numéricas, variables categóricas y condición
académica o laboral, permitiendo una lectura ordenada de dimensiones que suelen
intervenir en la decisión de emprender, mientras el anexo del trabajo base presentó
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preguntas relacionadas con la intención de iniciar un negocio en los próximos 12 meses,
edad, autoconfianza emprendedora, capacidad financiera percibida, disposición al
riesgo, apoyo institucional, orientación al logro, ingreso del hogar, sexo, carrera,
participación en ferias o proyectos y condición laboral actual, conjunto que ofrece al
estudiante de Economía un marco de análisis útil para interpretar decisiones bajo
restricciones y percepciones, sumándose que el documento base reportó la adaptación
de un instrumento de referencia aplicado en población universitaria, en coherencia con
estudios recientes sobre intención emprendedora que utilizan cuestionarios
autoaplicados y marcos conceptuales sustentados en la teoría del comportamiento
planificado (Valencia-Arias et al., 2022).
La variable dependiente se definió como intención de emprender y fue construida en
formato binario a partir de la pregunta sobre la intención de iniciar un negocio en los
próximos 12 meses, codificándose con valor 1 cuando la respuesta fue afirmativa y con
valor 0 cuando la respuesta fue negativa, decisión de medición que facilita la aplicación
de modelos de elección discreta y permite interpretar probabilidades de ocurrencia del
evento de interés, mientras que en la especificación econométrica principal se
incluyeron como variables explicativas la autoconfianza emprendedora, la disposición al
riesgo y la capacidad financiera percibida, tres factores con sustento teórico para
explicar la probabilidad de emprender en contextos de incertidumbre y restricción de
recursos, aspecto particularmente formativo para un estudiante de Economía porque
conecta teoría de decisión, comportamiento individual y técnicas de estimación
aplicadas a un problema real del entorno universitario.
La recolección de datos se realizó mediante aplicación directa de la encuesta al
estudiantado durante el período académico correspondiente y más tarde se consolidó
la base para su procesamiento en Stata, siguiendo una secuencia de trabajo que incluyó
codificación de variables, verificación de consistencia, estandarización de escalas y
depuración de registros con prioridad en la conservación de observaciones válidas para
el modelo principal, lo que evidencia una ruta de preparación de datos alineada con
buenas prácticas de análisis cuantitativo, tras esa etapa se generó la base final de
análisis sobre la cual se calcularon estadísticos descriptivos, se estimó el modelo
econométrico y se aplicaron pruebas de validación, de manera que el procedimiento
completo ofrece a quien cursa Economía una referencia clara de cómo pasar de un
levantamiento de información en campo a una estimación empírica con criterios de
orden, consistencia y utilidad analítica para la interpretación de resultados.
El análisis estadístico se desarrolló en Stata mediante un modelo de regresión logística
binaria, una técnica pertinente cuando la variable dependiente se definió de forma
dicotómica y el propósito consistió en estimar la probabilidad de ocurrencia del evento
a partir de predictores continuos y categóricos. La aplicación del logit facilitó una
aproximación cuantitativa adecuada al problema analizado, con criterios consistentes
para evaluar asociaciones estadísticas sin atribuir de manera automática relaciones
causales. Tal enfoque resultó coherente con orientaciones metodológicas recientes
sobre regresión logística en estudios aplicados, especialmente en lo relativo al uso
responsable de la técnica y a la interpretación de sus alcances (Cerda-Lorca, 2025).
La forma general del modelo se expresó como: P(Y_i=1┤| X_i)=1/(1+e^(-(β_0+ β_1
X_1i+ β_2 X_2i+ β_3 X_3i ) ), donde Yi representó la intención de emprender del
estudiante i y X incluyó las variables explicativas de la especificación principal. En una
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primera fase se calcularon estadísticos descriptivos para caracterizar la muestra y las
variables, y en una segunda fase se estimó el modelo logit para obtener coeficientes,
errores estándar, niveles de significancia e intervalos de confianza.
Con el propósito de facilitar una lectura sustantiva de los resultados por parte del
estudiantado de Economía, se calcularon efectos marginales promedio, dado que los
coeficientes estimados en un modelo logit no se interpretan de manera directa como
variaciones en la probabilidad de ocurrencia del evento analizado, razón por la cual esta
transformación permitió traducir la evidencia econométrica a términos más
comprensibles para el análisis aplicado, a la vez que el desempeño del modelo fue
evaluado mediante una tabla de clasificación junto con indicadores de sensibilidad y
especificidad, incorporándose además la curva ROC y su respectiva área bajo la curva
para valorar la capacidad discriminante, mientras la calibración se examinó con pruebas
de bondad de ajuste de Pearson y de Hosmer-Lemeshow, conjunto de procedimientos
que permitió apreciar de forma complementaria tanto el ajuste global como la calidad
predictiva del modelo estimado.
La investigación se desarrolló como un estudio no experimental de riesgo mínimo
sustentado en encuesta y sin intervención sobre las personas participantes, por lo que
el instrumento indicó de manera explícita que la información recolectada sería tratada
con confidencialidad y utilizada exclusivamente con fines académicos, constituyéndose
este aspecto en un resguardo ético central durante la recolección de datos, en tanto la
participación fue considerada voluntaria y se procuró trabajar con una base analítica sin
identificadores personales directos para proteger la privacidad, mientras que para la
adaptación del manuscrito al formato de artículo científico se recomendó declarar
expresamente el procedimiento de consentimiento informado y la instancia académica
o institucional que autorizó la aplicación del instrumento, en concordancia con enfoques
contemporáneos sobre ética de la investigación y con buenas prácticas de transparencia
metodológica señaladas por Serrano-Franco (2022).
3. Resultados
Antes de estimar el modelo logit, se realizó un análisis descriptivo de las principales
variables incluidas en la especificación econométrica, con el objetivo de caracterizar el
comportamiento promedio de la muestra y explorar la dispersión de los datos. Este
análisis preliminar permite identificar tendencias generales en la intención
emprendedora y en los factores actitudinales y financieros considerados, así como
evaluar la heterogeneidad existente entre los estudiantes.
Tabla 1.
Estadísticos descriptivos de las variables del estudio
Variable
N
Media
Desv. Est.
Mín.
Máx.
Emprende
120
0.75
0.434
0
1
Autoconf.
120
6.792
1.69
3
10
Riesgo
120
6.592
1.794
3
10
Capital
120
1254.63
743.456
25
3349
Nota: Elaborados por los autores, con base en resultados obtenidos en Stata
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Con base en 120 observaciones, el 75% de los estudiantes reportó intención de
emprender en los próximos 12 meses (media = 0.75), lo que refleja una alta
predisposición emprendedora en la muestra y permite interpretar la media como
proporción estimada al tratarse de una variable dicotómica; además, las variables
actitudinales muestran niveles relativamente altos de autoconfianza (media = 6.79; DE
= 1.69) y disposición al riesgo (media = 6.59; DE = 1.79) en una escala de 0 a 10, con
dispersión moderada que sugiere heterogeneidad útil para identificar efectos en la
estimación; finalmente, la capacidad financiera percibida exhibe una media de USD
1,254.63 (DE = USD 743.46) y un rango amplio (25–3349), evidenciando variabilidad
relevante desde el enfoque de restricciones de liquidez, por lo que, en conjunto, los
descriptivos indican una distribución adecuada de la variable dependiente y covariables
para proceder con un modelo logit.
Tabla 2.
Resultados del modelo logit: determinantes de la intención de emprender
Variable
Coeficiente
Error
Est.
z
p-valor
IC 95%
Autoconfianza
0.598***
0.196
3.04
0.002
[0.213 ; 0.983]
Riesgo
0.434***
0.156
2.78
0.005
[0.128 ; 0.740]
Cap. financiera
0.00211***
0.0005
4.22
0
[0.00113 ;
0.00309]
Constante
-7.676***
1.881
-4.08
0
[-11.362 ; -3.991]
Nota: Coeficientes estimados mediante regresión logística. Errores estándar robustos entre
paréntesis. *** p < 0.01, ** p < 0.05, * p < 0.10.
El modelo de regresión logística estimado evidenció que las variables incluidas
presentan una relación positiva y estadísticamente significativa con la probabilidad de
que un estudiante manifieste intención de emprender. El contraste global del modelo
resultó significativo (LR χ²(3) = 46.75; p < 0.001), lo que indica que las variables
explicativas, en conjunto, mejoran sustancialmente la capacidad predictiva respecto al
modelo con solo constante. Asimismo, el pseudo R² de McFadden (0.3464) sugiere un
nivel de ajuste moderado-alto para un modelo binario, valor que se considera adecuado
en estudios de comportamiento individual.
El modelo de regresión logística estimado evidenció que las variables consideradas
mantuvieron una asociación positiva y estadísticamente significativa con la probabilidad
de que un estudiante de Economía manifestara intención de emprender, el contraste
global del modelo se consideró significativo (LR χ²(3) = 46.75; p < 0.001), lo que respaldó
que el conjunto de covariables aportó información explicativa frente a una especificación
con solo constante. La magnitud del ajuste se evaluó mediante el pseudo R² de
McFadden (0.3464), indicador que sugirió un desempeño moderado alto para un
resultado binario en estudios de comportamiento individual, la evidencia obtenida
permitió sostener que la especificación capturó variación relevante en la decisión
analizada sin recurrir a supuestos de linealidad en la variable dependiente.
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En términos individuales, la autoconfianza emprendedora presentó un coeficiente
positivo y significativo (β = 0.598; p = 0.002), lo que implica que mayores niveles de
autoeficacia percibida se asocian con un incremento en el logaritmo de las
probabilidades relativas de emprender. De manera consistente, la disposición al riesgo
mostró un efecto positivo (β = 0.434; p = 0.005), lo que respalda la hipótesis de que una
menor aversión al riesgo incrementa la propensión a optar por actividades
emprendedoras bajo incertidumbre (Mendieta, 2025). Por su parte, la capacidad
financiera percibida también resultó positiva y altamente significativa (β = 0.00211; p <
0.001), lo que sugiere que la percepción de disponibilidad de recursos actúa como un
relajante de restricciones económicas que facilita la decisión de emprender (Saavedra
García et al., 2025; Lara Serna et al., 2025).
La constante se estimó negativa y significativa, lo que indicó que, sin los factores
explicativos incorporados, la probabilidad base de emprender habría sido baja, lo cual
reforzó la importancia de las variables incluidas en la especificación; la evidencia
obtenida se alineó con la literatura sobre intención emprendedora, en la que los rasgos
actitudinales y las restricciones de recursos ocuparon un lugar central en la decisión
Tabla 3.
Efectos marginales promedio (AME) del modelo logit
Variable
dy/dx (AME)
Error Est.
z
p-valor
Autoconfianza
0.0703***
0.0194
3.61
0
Riesgo
0.0510***
0.0158
3.22
0.001
Cap. financiera
0.000248***
0.00004
6.17
0
Nota: Efectos marginales promedio (Average Marginal Effects, AME) estimados a partir del
modelo logit mediante el método delta.
Con el objetivo de facilitar la interpretación económica de los resultados del modelo logit,
en la tabla 3 se observan los efectos marginales promedio (Average Marginal Effects,
AME), los cuales expresan el impacto de cada covariable como variaciones directas en
la probabilidad de emprender, diferencia de los coeficientes en log-odds, los AME
permiten cuantificar los cambios en puntos porcentuales, dando una lectura más clara
sobre la magnitud del efecto de la autoconfianza, la disposición al riesgo y la capacidad
financiera percibida en la intención emprendedora.
Los efectos marginales promedio evidenciaron impactos positivos y estadísticamente
significativos en las tres variables, con una jerarquía clara en magnitud, la autoconfianza
emprendedora presentó el mayor efecto (AME = 0.0703; p < 0.001) y ello implicó que
un aumento de una unidad elevó la probabilidad de emprender en aproximadamente 7.0
puntos porcentuales manteniendo constantes las demás covariables, la disposición al
riesgo también mostró un efecto sustantivo (AME = 0.0510; p = 0.001) y se asoció con
un incremento promedio de 5.1 puntos porcentuales, en concordancia con la evidencia
sobre decisiones bajo incertidumbre reportada por (Sau, 2025). En cuanto a la
capacidad financiera percibida, el efecto marginal unitario es 0.000248 (p < 0.001),
pequeño por la escala monetaria, pero económicamente importante ante variaciones
realistas: un incremento de 1,000 unidades monetarias se asocia con un aumento
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aproximado de 24.8 puntos porcentuales en la probabilidad estimada de emprender
(Castañeda et al., 2024).
Tabla 4.
Pruebas de bondad de ajuste del modelo logit
Prueba
χ²
gl
p-valor
Pearson
146.92
116
0.0277
Hosmer–Lemeshow
(10 grupos)
7.9
8
0.4436
Nota: H₀: el modelo presenta buen ajuste. La prueba de Hosmer–Lemeshow agrupa las
observaciones en 10 deciles según probabilidades estimadas.
Con el fin de evaluar la adecuación de la especificación estimada, se aplicaron pruebas
de bondad de ajuste basadas en los estadísticos de Pearson y Hosmer–Lemeshow.
Estos contrastes permiten examinar si existen diferencias sistemáticas entre las
probabilidades predichas por el modelo y los valores observados en la muestra (Archer
y Lemeshow, 2006).
La prueba de Pearson resultó significativa (p = 0.0277), apuntando así cierta
discrepancia global entre el modelo y los datos bajo este criterio, sin embargo, el test de
Hosmer–Lemeshow no rechazó la hipótesis nula de buen ajuste (p = 0.4436), indicando
que, en términos de calibración por deciles de riesgo, el modelo reproduce
adecuadamente las frecuencias observadas, en conjunto, la evidencia insinúa un
desempeño aceptable del modelo para fines explicativos.
Tabla 5.
Capacidad de clasificación del modelo logit
Indicador
Valor
Sensibilidad (TPR)
92.22%
Especificidad (TNR)
60.00%
Valor predictivo positivo
87.37%
Valor predictivo negativo
72.00%
False + rate for true ~D
40.00%
False − rate for true D
7.78%
False + rate for classified +
12.63%
False − rate for classified −
28.00%
Correctly classified
84.17%
Nota: Clasificación realizada con umbral de probabilidad 0.5. D = 1 indica intención de
emprender.
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Con un umbral de 0,5, el modelo logit clasificó correctamente el 84,17% de los casos
(101/120) y reflejó un desempeño global alto acompañado de una asimetría en el tipo
de acierto, la sensibilidad se ubicó en 92,22% y mostró que el modelo identificó con
precisión a quienes emprenden al registrar solo 7,78% de falsos negativos, la
especificidad fue 60,00% y evidenció una capacidad moderada para reconocer a
quienes no emprenden con 40% de falsos positivos entre los no emprendedores, el
rendimiento predictivo se sostuvo cuando el modelo asignó la categoría “emprende” al
alcanzar un VPP de 87,37%, mientras que la predicción de “no emprende” resultó menos
consistente al registrar un VPN de 72%, por lo que la evidencia sugirió que el modelo
fue más útil para detectar intención emprendedora que para descartar con igual
precisión a quienes no la presentaron
Figura 1.
Curva ROC del modelo logit
Nota: Área bajo la curva (AUC) = 0.8811.
La curva ROC muestra un AUC = 0,8811, lo que indica una capacidad de discriminación
alta del modelo para diferenciar entre estudiantes que emprenden y quienes no. Un AUC
cercano a 0,88 implica que, al comparar aleatoriamente un caso positivo y uno negativo,
el modelo asigna mayor probabilidad al positivo en la gran mayoría de veces. La curva
se mantiene claramente por encima de la diagonal, confirmando desempeño superior al
azar.
4. Discusión
La terminación cardinal del estudio es que la intención emprendedora entre estudiantes
de Economía se configura como una decisión estructurada bajo incertidumbre, donde
los factores actitudinales desempeñan un rol predominante y las restricciones
financieras operan como condición habilitante. (León-Gordón et. Al, 2025) En particular,
la autoconfianza emerge como el determinante más influyente, seguida de la disposición
al riesgo, mientras que la capacidad financiera percibida actúa como mecanismo de
viabilidad económica. Estos resultados sugieren que la intención de emprender no
depende únicamente del deseo de iniciar un negocio, sino de la percepción de
competencia personal y de la evaluación racional de los recursos disponibles.
0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
Sensitivity
0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
1 - Specificity
Area under ROC curve = 0.8811
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Los hallazgos fueron consistentes con Mendieta (2025), quien identificó la autoeficacia
y el financiamiento como predictores centrales en jóvenes ecuatorianos, y también con
Saavedra García et al. (2025), quienes reportaron que las actitudes individuales
explicaron en mayor medida la intención emprendedora en estudiantes universitarios
mexicanos, en la misma línea Rubio & Lisbona (2022) subrayó la primacía de los
factores psicológicos frente a determinantes estructurales, no obstante, Simón (2023)
otorgó mayor peso a variables normativas y contextuales, mientras que el presente
estudio mostró que, aun sin incorporar explícitamente dichas dimensiones, los factores
internos mantuvieron una alta capacidad explicativa, lo que pudo haber indicado que,
en entornos con restricciones laborales, las variables actitudinales adquirieron mayor
centralidad en la formación de la intención emprendedora.
El efecto cuantitativo observado en la autoconfianza amplió lo planteado por Lara Serna
et al. (2025), quienes vincularon la alfabetización financiera con el fortalecimiento de la
autoeficacia emprendedora, aunque este estudio no incluyó de forma directa la
educación financiera como variable, sí confirmó que la percepción de capacidad
constituyó el mecanismo clave de activación de la intención (Gushqui-Naula et al.,
2026), del mismo modo, en línea con Castañeda et al. (2024), la capacidad financiera
percibida incidió de manera acumulativa en la probabilidad de emprender y evidenció
que la factibilidad económica percibida moduló la transición entre intención y acción.
Entre las limitaciones se encuentran el carácter transversal de la muestra y la exclusión
de variables normativas o culturales. Futuros estudios podrían incorporar análisis
longitudinales, modelos estructurales más amplios e interacciones entre educación
financiera y autoeficacia para profundizar en la transición de intención a comportamiento
emprendedor efectivo.
5. Conclusiones
La investigación alcanzó su objetivo principal al examinar los determinantes de la
intención emprendedora en estudiantes de la Facultad de Ciencias Empresariales de la
Universidad Técnica de Machala mediante un enfoque econométrico basado en
regresión logística, mostrando a un estudiante de Economía que la decisión de
emprender no debe entenderse como una inclinación aislada o meramente impulsiva
sino como una elección evaluada de manera racional bajo condiciones de incertidumbre,
dentro de la cual se articulan factores actitudinales y elementos de factibilidad
económica que modifican la probabilidad de asumir una trayectoria ocupacional
independiente, de manera que el estudio confirma con evidencia empírica que la
autoconfianza emprendedora, la disposición al riesgo y la capacidad financiera percibida
constituyen componentes determinantes en la formación de la intención emprendedora
estudiantil.
Desde una lectura sustantiva de los resultados, el hallazgo de mayor relevancia se ubica
en el peso relativo de la autoconfianza emprendedora sobre la probabilidad de
emprender, lo que refuerza la idea de que la percepción de capacidad personal influye
de forma decisiva en la toma de decisiones económicas de los estudiantes cuando
valoran alternativas laborales y proyectos propios, a lo cual se añade el papel de la
disposición al riesgo como evidencia de que la tolerancia a la incertidumbre favorece la
elección de trayectorias orientadas al emprendimiento, mientras la capacidad financiera
percibida funciona como una condición habilitante al disminuir barreras de entrada y
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fortalecer la viabilidad subjetiva del proyecto, por lo que en conjunto los resultados
muestran que la intención emprendedora emerge cuando el estudiante no solo
manifiesta deseo de emprender sino que además se percibe competente para hacerlo,
acepta los riesgos asociados y considera que dispone de recursos suficientes para
iniciar.
La investigación presentó una contribución metodológica significativa al mostrar, con
evidencia clara, la capacidad del modelo logit para explicar y distinguir de forma
adecuada la intención emprendedora en estudiantes universitarios, a partir de una
lectura sustantiva de los efectos marginales y de una revisión del rendimiento predictivo
junto con el ajuste global del modelo, lo que permitió valorar no solo la pertinencia
técnica de la estimación sino también su utilidad para interpretar decisiones individuales
en escenarios de incertidumbre económica.
Las conclusiones obtenidas presentan implicaciones prácticas relevantes para la
gestión académica y para el diseño de estrategias institucionales de fomento al
emprendimiento, ya que los resultados sugieren que las políticas universitarias deberían
priorizar el fortalecimiento de la autoeficacia emprendedora, el desarrollo de
competencias para gestionar la incertidumbre y la creación de mecanismos que mejoren
la percepción de acceso a recursos financieros, con lo cual el estudio no solo verifica
los objetivos planteados en su formulación inicial sino que también proporciona una base
analítica útil para orientar intervenciones universitarias más efectivas, coherentes con la
realidad del estudiantado y mejor fundamentadas desde una perspectiva económica
aplicada a la promoción del emprendimiento en el ámbito universitario.
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“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.
