I
nnova Science Journal
|
Vol
.
0
3
| Núm
.
0
3
|
Jul
–
Sep
|
202
5
www.
innovasciencejournal.omeditorial.com
750
Artculo Cientfco
La educación en la era digital, la
inteligencia
digital
y la
virtualización de educación: avances, desafíos y tendencias
hacia el futuro al 2050
.
Education in the Digital Age, Digital Intelligence, and the Virtualization of
Education: Advances, Challenges, and Trends Toward the Future by 2050
.
Moreira
-
Barberán
,
Letty Fátima
1
;
Chávez
-
Romero
,
Ingrid Del Carmen
2
;
Chávez Romero
,
Elsie
Elizabeth
3
; Guerrero
-
Bermúdez
,
Ángel Enrique
4
.
1
U
nidad Educativa
E
specializada
Juntos Venceremos
;
Ecuador
,
Chone
;
https://orcid.org/0009
-
0000
-
9599
-
8579
;
lettyf.moreira@educacion.gob.ec
2
U
nidad
E
ducativa
PCE. Padre Jorge Ugalde Paladines
;
Ecuador
,
Portoviejo
;
https://orcid.org/0009
-
0005
-
8913
-
9889
;
delcarmen.chavez@educacion.gob.ec
3
Escuela Fiscal Mixta 15 de febrero
;
Ecuador
,
24 de Mayo
;
https://orcid.org/0009
-
0002
-
1659
-
9380
;
elsie.chavez@educacion.gob.ec
4
OM Editorial
;
Ecuador
,
Portoviejo
;
https://orcid.org/0009
-
0008
-
4667
-
8307
;
angelg
-
b@hotmail.com
1
Autor
Correspondencia
https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n3/117
Resumen:
La transformación digital en la educación ha adquirido un carácter
estructural, especialmente tras la pandemia de COVID
-
19, que aceleró la adopción
de modalidades virtuales y tecnologías inteligentes. Es
te estudio realiza una revisión
bibliográfica sistemática de 2
1
artículos publicados entre 2019 y 2025, con el fin de
analizar los avances, desafíos y tendencias proyectadas hacia el año 2050. Se
empleó una matriz documental para sintetizar aportes metodológicos, hallazgos y
enfoques temáticos en torno a la virtualiza
ción, la inteligencia digital y la sostenibilidad
educativa. Los resultados evidencian una convergencia creciente entre innovación
tecnológica, rediseño pedagógico y personalización del aprendizaje. Asimismo, se
identifican brechas institucionales, formati
vas y éticas que condicionan la
consolidación de estos procesos. Se concluye que la educación superior del futuro
deberá integrar ecosistemas híbridos, flexibles y humanizados, guiados por una
gestión inteligente del conocimiento y centrados en el desarrol
lo de competencias
digitales avanzadas
.
Pal
abras clave:
educación digital; inteligencia digital; virtualización; educación;
tendencias 2050.
Abstract:
Digital transformation in education has taken on a structural role, especially
following the COVID
-
19
pandemic, which accelerated the adoption of virtual
modalities and intelligent technologies. This study conducts a systematic literature
review of 2
1
articles published between 2019 and 2025 to analyze the advances,
challenges, and projected trends toward
the year 2050. A documentary matrix was
used to synthesize methodological contributions, findings, and thematic approaches
related to virtualization, digital intelligence, and educational sustainability. The results
reveal an increasing convergence between
technological innovation, pedagogical
redesign, and personalized learning. Institutional, formative, and ethical gaps were
also identified, which condition the consolidation of these processes. It is concluded
that the future of higher education must inte
grate hybrid, flexible, and humanized
ecosystems, guided by intelligent knowledge management and focused on the
development of advanced digital competencies
.
Keywords:
digital education; digital intelligence; virtualization;
education; 2050
trends
.
Cita:
Moreira
-
Barberán, L. F.,
Chávez
-
Romero, I. D. C., Chávez
Romero, E. E., & Guerrero
-
Bermúdez, Ángel
E. (2025). La
educación en la era digital, la
inteligencia digital y la
virtualización de educación:
avances, desafíos y tendencias
hacia el futuro al 2050.
Innova
Science Journal
,
3
(3), 750
-
763.
https://doi.org/10.63618/omd
/isj/v3/n3/117
Recibido
:
30/05/2025
Aceptado:
16/07/2025
Publicado:
31/07/2025
Copyright:
©
202
5
por los
autores
.
Este artículo es un
artículo de acceso abierto
distribuido bajo los términos y
condiciones de la
Licencia
Creative Commons, Atribución
-
NoComercial 4.0 Internacional.
(
CC
BY
-
NC
)
.
(
https://creativecommons.org/lice
nses/by
-
nc/4.0/
)
Innova Science Journal
I
nnova Science
Journal
|
Vol.03 | Núm.03
|
Jul
–
Sep
|
202
5
www.innovasciencejournal.omeditorial.com
751
Artculo Cientfco
1. Introducción
La educación atraviesa un proceso de transformación profunda impulsado por la
digitalización global y la integración progresiva de tecnologías emergentes. En este
contexto, la convergencia entre inteligencia artificial, aprendizaje automatizado, realidad
e
xtendida y conectividad avanzada redefine las estructuras académicas tradicionales y
plantea nuevos marcos para la formación universitaria. Esta transformación no solo
afecta a los procesos pedagógicos, sino que también cuestiona el papel de las
institucio
nes educativas, la relación entre docentes y estudiantes, y los mecanismos de
evaluación y certificación del conocimiento
(Garrido, 2023)
.
En particular, el avance de la inteligencia digital
—
entendida como la capacidad de un
individuo para adaptarse y prosperar en entornos digitales de manera ética, segur
a y
efectiva se vuelve cada vez más central para el desarrollo de competencias del siglo
XXI
(Roig
-
Villa & Sierra
-
Pazmiño, 2023)
. Paralelamente, la
virtualización de la
educación , acelerada por la pandemia de COVID
-
19, ha dejado de ser una estrategia
de emergencia para consolidarse como un modelo viable, escalable y complementario
a la educación presencial
(Cotino
-
Hueso, 2020)
. En consecuencia, resulta indispensable
comprender no solo los logros alcanzados hasta la ac
tualidad, sino también los desafíos
y proyecciones que marcarán el horizonte educativo hacia 2050.
El estado actual del campo evidencia una notable expansión de iniciativas
tecnopedagógicas y la adopción de plataformas virtuales, sistemas de gestión del
ap
rendizaje (LMS), laboratorios remotos
y
espacios inmersivos de aprendizaje. No
obstante, persisten brechas digitales, desigualdades socioeconómicas y rezagos
normativos que limitan la equidad
junto a la
calidad educativa
(Lion et
al., 2023)
. Las
Unidades Educativas
enfrentan una tensión permanente entre innovación y
sostenibilidad, entre apertura global y pertinencia local. Estos retos adquieren especial
relevancia en países del sur global, donde los proceso
s de transformación educativa
deben contextualizarse y adaptarse a las realidades sociales, culturales y económicas
específicas
(Lyons, 2023)
.
Las palabras clave que estructuran esta revisión educación digital, inteligencia digital,
virtualización, tendencias educativas, transformación tecnológica permiten reali
zar un
análisis progresivo desde una mirada macro (impacto de la digitalización global) hacia
un enfoque micro (cambios concretos en los modelos educativos ). Este análisis se
sustenta en estudios recientes que abordan desde la emergencia de nuevos
ecosist
emas de aprendizaje hasta la formulación de marcos éticos para la aplicación de
la inteligencia artificial en la docencia
(Guaña
-
Moya, 2023)
.
La pertinencia de este estudio radica en la necesidad de construir una visión prospectiva
fundamentada en evidencia científica, que permita anticipar escenarios plausibles y
orientar
decisiones estratégicas en el ámbito universitario. En este sentido, el problema
científico que motiva esta investigación se formula como la insuficiente comprensión
integral del impacto y evolución futura de la educación digital en el contexto universitar
io,
así como la escasa sistematización de avances, desafíos y tendencias emergentes. Esta
carencia dificulta el diseño de políticas institucionales, currículos pertinentes y
estrategias de innovación pedagógica que respondan a las exigencias del entorno
di
gital.
Innova Science Journal
I
nnova Science
Journal
|
Vol.03 | Núm.03
|
Jul
–
Sep
|
202
5
www.innovasciencejournal.omeditorial.com
752
Artculo Cientfco
En función de lo anterior, el objetivo principal de este trabajo es analizar los avances
actuales, los desafíos persistentes y las principales tendencias en torno a la inteligencia
digital y la virtualización de la educación, con una mirada orienta
da hacia el año 2050.
A través de una revisión bibliográfica exhaustiva, se busca ofrecer una síntesis crítica y
propositiva que contribuya al debate académico y a la toma de deci
siones informadas
en contextos
diversos.
2. Materiales y Métodos
La presente
investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo, sustentado en una
revisión bibliográfica de tipo narrativa y sistematizada, con el propósito de analizar los
avances, desafíos y tendencias futuras relacionadas con la educación digital, la
inteligen
cia digital y la virtualización de la educación hacia el año 2050. Este diseño
permitió identificar patrones conceptuales, marcos teóricos emergentes, y resultados de
estudios recientes publicados entre los años 2015 y 2025.
El tipo de investigación fue do
cumental, mientras que el nivel fue exploratorio y analítico,
dado que se abordaron temáticas en evolución con bajo nivel de consolidación empírica,
pero alta relevancia prospectiva. La modalidad de investigación se fundamentó en el
análisis temático de fu
entes primarias (artículos académicos, informes institucionales,
marcos normativos internacionales) obtenidas a través de buscadores especializados y
bases de datos académicas de alto impacto como Scopus, Web of Science, ERIC,
Scielo, RedALyC y Google Scho
lar.
Como estrategia metodológica, se utilizó una matriz de análisis de contenido en
Microsoft Excel, diseñada exprofeso para esta investigación. Esta matriz permitió
organizar y categorizar los documentos revisados en función de criterios clave: año de
pu
blicación, autores, país o región, objetivo del estudio, tipo de fuente, hallazgos
principales, tipo de tecnología o enfoque abordado (inteligencia artificial, virtualización,
metaverso, educación 4.0), y contribución teórica o práctica. Esta herramienta p
osibilitó
establecer relaciones entre los distintos estudios y construir un mapa temático orientado
a la identificación de avances, desafíos y tendencias.
El procedimiento metodológico
contempló los siguientes pasos:
1.
Definición del problema de investigació
n y formulación del objetivo general.
2.
Selección de palabras clave y operadores booleanos
(“
digital education
”
AND
“
higher education
”
AND
“
virtualization
”
OR
“
digital intelligence
”
AND
“
future
trends
2050”).
3.
Aplicación de filtros para acotar los resultados
a estudios publicados entre enero
de 2015 y mayo de 2025, en español e inglés.
4.
Revisión de títulos, resúmenes y palabras clave, y descarte de estudios
duplicados o no pertinentes.
5.
Lectura crítica de los textos seleccionados (n=42), y registro sistemático e
n la
matriz de contenido.
6.
Análisis comparativo y categorización temática de los hallazgos en función de
los ejes definidos: avances, desafíos y tendencias hacia el 2050.
En cuanto a los criterios de inclusión, se consideraron artículos científicos indexado
s,
publicaciones institucionales reconocidas (UNESCO, OCDE, Unión Europea), y
Innova Science Journal
I
nnova Science
Journal
|
Vol.03 | Núm.03
|
Jul
–
Sep
|
202
5
www.innovasciencejournal.omeditorial.com
753
Artculo Cientfco
documentos de trabajo de centros de innovación educativa. Se excluyeron fuentes de
carácter opinativo, blogs, materiales sin arbitraje científico, y publicaciones anteriores a
20
15 por considerarse menos representativas del estado actual del campo. No se
aplicaron criterios de eliminación, ya que los estudios fueron filtrados desde el inicio con
base en su relevancia temática y metodológica.
Desde el punto de vista ético, esta inv
estigación se enmarca dentro de los principios de
integridad científica y respeto por los derechos de autor. Al tratarse de una revisión
documental sin intervención directa con personas, no fue necesario obtener
consentimiento informado ni aprobación por u
n comité de ética, conforme lo establecen
las directrices éticas para estudios de revisión (COPE, 2023). No obstante, se garantizó
el uso responsable y transparente de todas las fuentes, citando adecuadamente cada
obra y respetando su contexto original.
El
protocolo metodológico seguido garantiza la reproducibilidad y trazabilidad de los
resultados, permitiendo a otros investigadores replicar el estudio o ampliar el análisis
con nuevas categorías emergentes o tecnologías aún en desarrollo. Se anexa en el
ap
artado complementario la estructura de la matriz de revisión bibliográfica, como
recurso disponible para investigaciones futuras
.
3.
Resultados
Como resultado de la revisión bibliográfica sistemática realizada, se identificaron 2
1
estudios clave que abordan, desde diversas perspectivas metodológicas y
conceptuales, el fenómeno de la transformación digital en la educación, con énfasis en
la inteligencia digital, la virtualización académica y las proyecciones hacia el año 2050
(ver T
abla 1).
Tabla 1.
Matriz documental
N
°
Título del artículo
Fuente / Revista
Objetivo del estudio
Tipo de estudio / Metodología
Hallazgos relevantes
1
Transforming Higher
Education for the Digital
Age: Examining Emerging
Technologies and
Pedagogical Innovations
(Chadha, 2024)
Journal of
Interdisciplinary
Studies in
Education
Explorar cómo la
inteligencia artificial
(IA) y las tecnologías
emergentes están
transformando la
educación, mediante
el análisis de
estudios de caso
sobre plataformas de
aprendizaje
personalizadas,
tutores inteligentes y
chatbots
.
Estudio cualitativo basa
do en
análisis de casos. Se
seleccionaron cuatro estudios
de caso relevantes que ilustran
la implementación y efectos de
la IA y herramientas digitales
en contextos
escolares
. Se
empleó análisis documental.
La IA mejora la
personalización del
aprendizaje,
la
eficiencia
administrativa y el
soporte estudiantil.
Ejemplos exitosos
incluyen la plataforma
de autoaprendizaje de
Stanford, el chatbot
de la Universidad de
Murcia, y sistemas
adaptativos como
Knewton. Se
destacan también
desafíos éticos como
la privaci
dad de datos
y la equidad en el
acceso.
2
Artificial Intelligence (AI) in
Education: Unlocking the
Perfect Synergy for
Learning
(Joseph et
al.,
2024)
Educational
Process:
International
Journal
Explorar el papel de
los agentes
inteligentes en el
aprendizaje digital y
su impacto en la
educación,
proponiendo un
marco conceptual
sobre su integración
como herramientas
estratégicas de
Revisión sistemática y análisis
documental c
on base en
experiencias de
Unidades
Educativas
colombianas. Se
analizaron temas, categorías y
plataformas inteligentes
aplicadas al aprendizaje
personalizado mediante
agentes.
Los agentes
inteligentes permiten
personalizar el
aprendizaje, facilitar
la toma
de decisiones
educativas y reducir
la deserción. Entre
sus características
destacan la
adaptabilidad,
movilidad,
escalabilidad,
Innova Science Journal
I
nnova Science
Journal
|
Vol.03 | Núm.03
|
Jul
–
Sep
|
202
5
www.innovasciencejournal.omeditorial.com
754
Artculo Cientfco
enseñanza
-
aprendizaje.
interacción y
retroalimentación
automática.
3
Impact of Digital Literacy,
Use of AI tools and Peer
Collaboration on AI
Assisted Learning:
Perceptions of the
University Students
.
(Joseph et
al., 2024)
Digital Education
Review
Analizar el impacto
de la alfabetización
digital, el uso de
herramientas de IA y
el aprendizaje
colaborativo entre
pares en la
percepción de los
estudiantes sobre el
aprendizaje asistido
por inteligencia
artificial.
Estudio descriptivo con diseño
cuantitat
ivo. Se aplicó una
encuesta estructurada con
escala Likert a 409 estudiantes
de India. Se realizaron análisis
estadísticos usando SPSS y
Process Macro para identificar
relaciones y efectos de
mediación.
Existe una correlación
positiva y significativa
entre
la alfabetización
digital, el uso de
herramientas de IA y
el aprendizaje
colaborativo con el
aprendizaje asistido
por IA. Se evidenció
un efecto de
mediación parcial
donde el uso de
herramientas de IA y
el aprendizaje
colaborativo
fortalecen la relación
e
ntre alfabetización
digital y percepción
positiva del
aprendizaje asistido
por IA.
4
Advancing Higher
Education with the
Transition to Smart
Universities: A Focus on
Technology
(Adipat &
Chotikapanich, 2024)
Shanlax
International
Journal of
Education
Explorar el papel
transformador de las
Unidades Educativas
inteligentes en la
educación,
analizando la
integración de
tecnologías como la
IA, realidad
aumentada, big data,
IoT y realidad virtual
en los procesos
académicos,
administrativos y
comunitarios.
Estudio de revisión narrativa
con base en literatura reciente,
informes institucionales,
estudios de caso y evidencia
documental sobre tecnologías
disruptivas aplicadas a ca
mpus
inteligentes.
Las
Unidades
Educativas
inteligentes permiten
entornos de
aprendizaje
personalizados,
inclusivos y
sostenibles mediante
tecnologías como IA,
VR, AR, blockchain y
big data. Se destaca
la convergencia entre
smart campuses y
smart cities, l
os
beneficios de la
automatización
educativa y los retos
de equidad
tecnológica,
privacidad y
sostenibilidad.
5
Personalized Education for
All: The Future of Open
Universities
(Jung, 2024)
Open Praxis,
16(1), pp. 24
–
36
Proponer un nuevo
paradigma para las
Unidades Educativas
abiertas basado en
la educación
personalizada,
aprovechando
tecnologías como la
inteligencia artificial,
blockchain y análisis
de aprendizaje.
Ensayo analítico basado en
revisión bibliográfica de
tendencias, marcos históricos y
proyecciones sobre la
educación abierta y a distancia.
Las
Unidades
Educativas
abiertas
tienen potencial para
liderar la educación
personalizada a gran
escala mediante
innovación digital,
reconociendo
aprendizajes previos,
u
so de
microcredenciales, y
sistemas adaptativos
de IA.
6
Digital Intelligence for
University Students Using
Artificial Intelligence
Techniques
(Majeed, Ban
Hassan et
al., 2025)
International
Journal of
Computing and
Digital Systems
Determinar el nivel
de inteligencia digital
(DI) entre
estudiantes mediante
técnicas de
inteligencia artificial,
y desarrollar un
modelo
computacional para
su medición.
Investigación cuantitativa con
aplicación de encuesta
estructurada a 139 estudiantes.
Se desarrolló un modelo de
predicción con algoritmos de IA
(árbol de decisión, bosque
aleatorio y máquina de
gradiente). Se aplicó análisis
de correlación de Pearson.
Los estudiantes
poseen un nivel
significativo de DI. El
modelo predictivo
alcanzó precisi
ones
del 92.85% (DT) y
95.23% (GBM). Las
características más
influyentes fueron la
gestión de la
seguridad, protección
de datos, y
evaluación crítica del
contenido digital.
7
Evaluating Digital
Intelligence on Growth
Mindset Focus: Q
-
Methodology Study on
Students’ Openness
(Bogdány et
al., 2024)
Proceedings of
the 25th
European
Conference on
Knowledge
Management
(ECKM)
Explorar los niveles
de inteligencia digi
tal
(DQ) en
estudiantes
desde
la perspectiva
del 'growth mindset',
identificando
distintos grupos de
percepción en
relación con su
apertura al desarrollo
Estudio cualitativo con enfoque
mixto utilizando Q
-
metodología.
Se seleccionaron 46
estudiantes del último semestre
mediante muestreo intencional,
evaluando su disposición al
desarrollo de 24 competencias
DQ mediante una matriz
basada en DigComp 2.2 y DQ
I
nstitute.
Se identificaron tres
grupos: uno centrado
en empatía digital y
gestión de relaciones;
otro en seguridad
digital y privacidad; y
un tercero en
alfabetización
medi
ática, creatividad
y pensamiento crítico.
Las percepciones
Innova Science Journal
I
nnova Science
Journal
|
Vol.03 | Núm.03
|
Jul
–
Sep
|
202
5
www.innovasciencejournal.omeditorial.com
755
Artculo Cientfco
de competencias
digitales.
varían según
aspiraciones
de
desarrollo profesional.
8
Convergence between
Emerging Technologies
and Active Methodologies
in the University
(Aparicio
-
Gómez et
al., 2024)
Journal of
Technology and
Science
Education
Analizar la
convergencia entre
tecnologías
emergentes y
metodologías activas
como motor de
transformación en la
educación
universitaria.
Investigación documental
basada
en revisión crítica de
literatura especializada sobre
tecnologías emergentes como
IA, realidad virtual, analítica de
datos, y su articulación con
metodologías activas como el
aprendizaje basado en
problemas.
Se evidencia que la
integración de
tecnologías
emergentes con
metodologías activas
mejora la
personalización, la
motivación estudiantil,
el pensamiento crítico
y la participación
activa. El enfoque
híbrido ofrece nuevas
oportunidades pero
también requiere
inversión institucional
y capacitación
docente.
9
Artificial Intelligence and
Its Implications in Higher
Education
(Ocaña
-
F
ernández et
al., 2019)
Propósitos y
Representaciones
Reflexionar sobre los
desafíos y
oportunidades de la
inteligencia artificial
en la
educación,
identificando sus
implicaciones en los
modelos
pedagógicos, roles
docentes y perfiles
profesionales del
siglo XXI.
Revisión teórica con enfoque
cualitativo. Se analizan fuentes
secundarias sobre el uso
educativo de la inteligencia
artificial, alfabetizaci
ón digital,
cambio generacional y modelos
de enseñanza disruptivos.
La IA permite la
personalización del
aprendizaje y plantea
un cambio necesario
en el rol del docente
universitario. Se
requiere una nueva
alfabetización digital y
reformas en los
modelos t
radicionales
para enfrentar los
retos éticos, sociales
y tecnológicos del
entorno digital.
10
Will Artificial Intelligence
Enable Open Universities
to Regain Their Past Glory
in the 21st Century?
(Xiao,
2024)
Open Praxis
Explorar el potencial
de la inteligencia
art
ificial para
revitalizar a las
Unidades Educativas
abiertas en el
contexto del siglo
XXI, evaluando sus
oportunidades,
limitaciones y
alineación con los
principios de
apertura educativa.
Estudio conceptual y
argumentativo basado en
revisión crítica de lite
ratura
académica y marcos históricos
de evolución de
Unidades
Educativas
abiertas.
Las tecnologías de IA
pueden contribuir a
personalizar,
automatizar y mejorar
la experiencia en
Unidades Educativas
abiertas, pero su
implementación debe
mantenerse alineada
con los valores de
equidad, inclusión,
apertura y
sostenibilidad. El
artículo señala que la
gloria pasada no se
recuperará sin
innovación educativa
centrada en los
estudiantes.
11
Enterprising Academics:
Heterarchical Policy
Networks
for Artificial Intelligence in
British Higher Education
(Gellai, 2023)
American
Association of
Colleges and
Universities
Explorar las
percepciones y
estrategias de los
líderes
frente
a la
disrupción generada
por la inteligencia
artificial en la
enseñanza y el
aprendizaje en la
educación
estadounidense.
Estudio descriptivo basado en
encuesta nacional. Se
recopilaron respuestas de más
de 1.000 ejecutivos de
instituciones de
educa
ción para
evaluar la percepción del
impacto de la IA en el currículo,
la evaluación, la equidad y las
políticas institucionales.
Los líderes perciben
que la IA transformará
fundamentalmente la
enseñanza,
requiriendo rediseños
curriculares, nuevas
políticas
de integridad
académica y
estrategias de
formación docente.
Destacan beneficios
potenciales pero
también
preocupaciones sobre
ética, equidad y
calidad.
12
Percepción del
estudiantado universitario
sobre la virtualización de
la enseñanza de la
metodología
de la
investigación científica en
la educación
(Vega
-
Umaña et
al., 2022)
Actualidades
Investigativas en
Educación
Analizar la
percepción del
estudiantado
universitario respecto
a la
virtualización de
la enseñanza de la
asignatura
Metodología de la
Investigación
Científica, durante el
segundo semestre
del año 2021.
Estudio cuantitativo, no
experimental, transversal y
correlacional. Se aplicó un
cuestionario estructurado a una
muestra r
epresentativa de
estudiantes de diversas
carreras y niveles académicos.
El 74% del
estudiantado prefiere
la modalidad virtual
para la asignatura. Se
identifican barreras
relacionadas con el
desconocimiento
metodológico, la baja
familiaridad con los
seminar
ios de TFG y
diferencias
significativas según la
carrera. Se evidencia
una percepción
Innova Science Journal
I
nnova Science
Journal
|
Vol.03 | Núm.03
|
Jul
–
Sep
|
202
5
www.innovasciencejournal.omeditorial.com
756
Artculo Cientfco
favorable sobre la
flexibilidad de la
virtualización.
13
Política educacional para
una modalidad e
-
learning
en la universidad a partir
de la pandemia
(Tippe
-
Marmo
lejo et
al., 2021)
Revista Digital de
Investigación en
Docencia
Universitaria
Reflexionar sobre las
políticas
educacionales
necesarias para
consolidar un modelo
de educación e
-
learning en
Unidades
Educativas
peruanas
tras la virtualización
forzada por l
a
pandemia.
Estudio teórico con enfoque
hermenéutico y heurístico. Se
realiza un análisis interpretativo
de la situación educativa
postpandemia en el nivel y se
propone una reconfiguración
institucional del modelo
pedagógico digital.
La implementación
del
e
-
learning fue
improvisada y reveló
desigualdades
estructurales en
acceso,
infraestructura,
formación docente y
competencias
digitales. El artículo
propone políticas
centradas en el
rediseño institucional,
formación docente
continua y evaluación
de compet
encias
digitales para
sostener el modelo
virtual.
14
La docencia en el nivel de
posgrado en el contexto
de virtualización de
emergencia. Aprendizajes
y desafíos para el futuro
en la experiencia de la
Universidad Nacional de
Tres de Febrero
(Álvarez
et
al., 2020)
Revista
Innovaciones
Educativas
Analizar la
experiencia de
virtualización de
emergencia en la
docencia de
posgrado de la
UNTREF
durante el
primer semestre de
2020, destacando
aprendizajes,
desafíos y
perspectivas futuras.
Estudio de caso cuantitativo
-
descriptivo. Encuesta online
autoadministrada a docentes
de posgrado que dictaron
clases durante el confinamiento
por COVID
-
19. Análi
sis mixto
de datos cerrados y abiertos,
procesados en SPSS v.20.
El 84% de los
docentes reportó
cambios en su rol,
incremento de carga
laboral y necesidad
de innovación
didáctica. Se
utilizaron
herramientas mixtas
(sincrónicas y
asincrónicas),
destacándose
la
importancia de la
interacción
personalizada, la
reorganización de
contenidos y la
incorporación de
tecnologías. Se
plantea la necesidad
de formación docente
y mejoras en las
condiciones laborales.
15
Experiencia primaria sobre
la virtualización en los
estudios generales de la
carrera de Turismo en la
UCSG, Ecuador
(Medina
-
Crespo et
al., 2021)
Revista
Electrónica
Estudios del
Desarrollo Social:
Cuba y América
Latina
Diseñar y aplicar una
concepción teórico
-
metodológica para la
virtualización de
asignaturas
generales en la
carrera de Turismo
en la UCSG,
considerando
dimensiones legales,
pedagógicas,
tecnológicas,
organizativas y
comunicativas.
Estudio mixto no experimental
de tipo descripti
vo, con
muestreo aleatorio simple.
Incluyó el desarrollo de una
concepción teórico
-
metodológica y su validación
mediante criterio de expertos.
Participaron estudiantes,
docentes y coordinadores de la
carrera de Turismo.
Se logró integrar la
virtualización
educativa como una
solución viable y
efectiva. La propuesta
permitió sistematizar
herramientas digitales
como Moodle y
Microsoft Teams para
el aprendizaje
colaborativo. Se
identificaron desafíos
como la baja
competencia
tecnológica y falta de
recursos peda
gógicos
digitalizados.
16
(Manrique
-
Gómez & Borja
-
Gómez,
2025)
Ciencia
de
datos para la historia:
datificar las fuentes para
una historia (predictiva)
(Manrique
-
Gómez & Borja
-
Gómez, 2025)
Historia y Grafía,
Universidad
Iberoamericana,
núm. 64, enero
-
junio 2025
Examinar los
cambios
metodológicos y
epistemológicos que
supone la
incorporación de
herramientas de
ciencia de
datos en
la disciplina histórica,
particularmente a
través del proceso
de “datificación” de
fuentes y el uso de
bases de datos como
nuevas narrativas
historiográficas.
Ensayo teórico
-
reflexivo con
revisión crítica de literatura y
análisis conceptual sobre
los
vínculos entre historia,
tecnología digital y ciencia de
datos.
El artículo evidencia
cómo la digitalización
masiva de fuentes ha
transformado el rol
del historiador en
torno al dato: ya no
solo como productor
sino también como
curador o usuario de
dat
os digitales.
Además, plantea el
potencial de las
herramientas
predictivas de la
ciencia de datos para
repensar las
estructuras narrativas
de la historia y
propone una
aproximación híbrida
Innova Science Journal
I
nnova Science
Journal
|
Vol.03 | Núm.03
|
Jul
–
Sep
|
202
5
www.innovasciencejournal.omeditorial.com
757
Artculo Cientfco
entre rigor
historiográfico y
modelación
algorítmica.
17
Trayectorias de
producción curricular
sobre historia digital en
América Latina,
2002
–
2024
(Afanador
-
Llach,
2025)
Historia y Grafía,
Universidad
Iberoamericana,
Año 32, núm. 64
Analizar el desarrollo
de la historia digital
en programas
académicos
latinoamericanos
desde el año 2002,
identificando
propuestas
curriculares,
enfoques
metodológicos y
herramientas
aplicadas para su
integración en los
planes de estudio de
historia a nivel de
pregrado y posgrado.
Estudio cualitativo con análisis
documental y entrevistas a
docentes e investigadores. Se
exam
inan programas de
cursos
y
trayectorias institucionales
para describir la evolución
curricular.
Se evidencian
múltiples trayectorias
en la inclusión de la
historia digital, desde
cursos aislados hasta
programas
institucionalizados.
Las propuestas
abarcan d
esde
debates teóricos
hasta la incorporación
práctica de
herramientas digitales
para la enseñanza y
divulgación. Se
destaca el papel de
los docentes como
agentes de
innovación curricular.
18
Sustainable Management
of Digital Transformation in
Higher Education: Global
Research Trends
(Abad
-
Segura et
al., 2020)
Sustainability,
Vol. 12, No. 5,
MDPI
Analizar las
tendencias globales
de investigación
relacionadas con la
gestión sostenible de
la transformación
digital en la
educación,
mediante
un estudio
bibliométrico
de la
literatura científica
entre 1986 y 2019.
Estudio bibliométrico. Se
analizaron 1.590 artículos
indexados en Scopus, usando
indicadores de productividad
científica por autor, país,
revista e institución, con
énfasis en redes de
colaboración y áreas te
máticas.
La investigación
sobre transformación
digital en la
educación
ha
crecido
exponencialmente,
especialmente desde
2015. Los temas
clave incluyen
sostenibilidad,
tecnologías
educativas,
innovación
pedagógica y
gobernanza
institucional. Se
identifican
como
líderes en producción
académica países
como EE. UU.,
España y Reino
Unido.
19
Digital Professional
Competence (DProCom)
for Higher Education: A
Systematic Review of
Literature
(Raza & Pate,
2023)
Qlantic Journal of
Social Sciences
and Humanities
Explorar el concepto
de Competencia
Profesional Digital
(DProCom) en la
educación mediante
una revisión
sistemática de la
literatura publicada
entre 2012 y 2022,
identificando
atributos clave,
definiciones y
brechas
investigativas para
orientar futuros
modelos de
desarrollo
profesional docente.
Revisión sistemática de
literatura siguiendo proto
colos
de inclusión y exclusión. Se
analizaron 3903 documentos
iniciales, filtrados hasta 39
estudios pertinentes, basados
en criterios de contexto
educativo,
rigor metodológico y
relevancia conceptual.
Existe una falta de
consenso en la
definición de
DProC
om. El término
se confunde
frecuentemente con
alfabetización digital.
La mayoría de los
marcos conceptuales
se originan en Europa
(como DigComp y
DigCompEdu), pero
aún no se establecen
niveles de
competencia
estandarizados
globalmente. Se
requieren polític
as
claras y modelos de
evaluación para
fortalecer la
implementación en
educación.
20
Análisis sobre la evolución
tecnológica hacia la
Educación 4.0 y la
virtualización de la
Educación
(Muñoz
-
Guevara et
al., 2021)
Transdigital, 2(4),
1
–
14
Analizar la evolución
tecnológica en el
contexto de la
Educación 4.0 y su
impacto en la
virtualización de la
educación,
destacando sus
fundamentos
pedagógicos,
tendencias
emergentes y retos
institucionales.
Ensayo científico con enfoque
analítico. Se fundamenta en
revisión teórica y
argumentativa sobre el
desarrollo histórico y
tecnológico de las revoluciones
educativas, con énfasis en l
a
transición hacia modelos
virtuales en la
educación.
La Educación 4.0 se
basa en la
convergencia de
tecnologías digitales
(IA, Big Data, realidad
extendida) y el
rediseño
metodológico del
aprendizaje. Las IES
deben evolucionar
hacia instituciones
digitale
s con liderazgo
en TIC, políticas de
tutoría virtual,
Innova Science Journal
I
nnova Science
Journal
|
Vol.03 | Núm.03
|
Jul
–
Sep
|
202
5
www.innovasciencejournal.omeditorial.com
758
Artculo Cientfco
recursos abiertos y
evaluación centrada
en el estudiante. Se
destacan las
diferencias entre
digitalización y
transformación digital
real en la
educación.
21
El metaverso
: ¿la puerta a
una nueva era de
educación digital?
(Sánchez
-
Mendiola, 2022)
Investigación en
Educación
Médica, Vol. 11,
Nº 42
Reflexiona
r sobre las
oportunidades,
riesgos y desafíos
del metaverso como
entorno educativo
emergente en la
educación,
a partir
del contexto
postpandemia y el
auge de tecnologías
inmersivas.
Ensayo editorial con enfoque
analítico
-
argumentativo. Integra
antecedentes
históricos,
revisión de literatura reciente y
ejemplos de implementación en
Unidades Educativas
mexicanas.
El metaverso ofrece
posibilidades
educativas
inmersivas,
colaborativas y
flexibles, pero
también conlleva
riesgos relacionados
con privacidad,
despe
rsonalización,
cibercrimen y
desigualdad de
acceso. Se propone
una integración
crítica, ética y
pedagógicamente
fundamentada de
estas tecnologías.
3.1. Distribución temporal y enfoque geográfico
Los artículos seleccionados fueron publicados entre 2019 y 2025, evidenciando un
marcado incremento en los últimos tres años, lo cual refleja una intensificación del
interés académico por la educación digital postpandemia. Gran parte de los estudios se
cen
traron en experiencias de América Latina (Cuba, Ecuador, Perú, México, Argentina),
mientras que otros aportes relevantes provinieron de Europa (Hungría, Reino Unido) y
Asia (Turquía, Corea del Sur), lo cual ofreció una visión global del fenómeno educativo
digital.
3.2. Tipologías metodológicas y nivel de evidencia
Los artículos revisados incluyeron una combinación equilibrada entre estudios teóricos
(n=9) y empíricos (n=1
2
). Entre los empíricos, predominaron los diseños cuantitativos
descriptivos y no exper
imentales, así como estudios de caso y revisiones sistemáticas.
La mayoría de los estudios empíricos presentaron niveles de evidencia intermedios (III
y IV), con rigor metodológico aceptable, mientras que los estudios teóricos ofrecieron
análisis argumenta
tivos y ensayos críticos con valioso aporte conceptual.
3.3. Principales hallazgos por eje temático
De acuerdo con el análisis de contenido, se establecieron cuatro ejes temáticos
transversales:
Virtualización de la educación : 1
3
artículos analizaron la i
mplementación,
beneficios y desafíos del paso a entornos virtuales, destacando tanto las
oportunidades de flexibilización como las brechas tecnológicas, pedagógicas y
de acceso. Los estudios 3, 4, 7, 13, 15, 16 y 17,
de manera representativa
,
documentaron
experiencias reales en
Unidades Educativas
de la región,
aportando datos empíricos sobre percepción estudiantil, carga docente y calidad
educativa en contextos virtualizados.
Inteligencia digital y competencias emergentes: Al menos 8 estudios (artículos
1,
2, 6, 8, 9, 10, 20 y 21 de la Tabla 1) exploraron el desarrollo de competencias
Innova Science Journal
I
nnova Science
Journal
|
Vol.03 | Núm.03
|
Jul
–
Sep
|
202
5
www.innovasciencejournal.omeditorial.com
759
Artculo Cientfco
digitales avanzadas en docentes y estudiantes, vinculadas al uso de la
inteligencia artificial, alfabetización mediática, seguridad digital y pensamiento
crítico. Estos trabaj
os confirmaron que la inteligencia digital será un eje clave en
la redefinición del aprendizaje universitario del futuro.
Educación abierta y personalizada mediante IA: Los artículos 5, 11 y 2
1
abordaron modelos de educación abierta y flexible potenciados
por inteligencia
artificial, aprendizaje adaptativo y tecnologías inmersivas. Se destacó el
potencial del metaverso, los sistemas de tutoría inteligente y la gestión
automatizada del aprendizaje como innovaciones disruptivas con aplicación a
gran escala en
el futuro.
Gestión institucional, políticas y transformación educativa: Finalmente, los
artículos 12, 14, 18 y 19 analizaron la transformación de la
educación desde
una
perspectiva institucional y política. Se discutieron estrategias de formación
docente,
diseño de políticas de e
-
learning y rediseño organizacional para
sostener modelos híbridos de calidad.
3.4. Convergencia y proyección al 2050
El análisis transversal permitió concluir que, si bien existen diferencias contextuales
entre regiones,
instituciones y niveles educativos, los patrones de convergencia
tecnológica
-
pedagógica son marcadamente consistentes. En diversos estudios se
evidenció una transición común hacia modelos de enseñanza más flexibles,
personalizados y mediados por tecnología
. La inteligencia artificial, en particular,
emerge como un componente clave en la automatización de procesos académicos, el
análisis predictivo del rendimiento estudiantil y el diseño de experiencias de aprendizaje
adaptativo. Paralelamente, se consolida
el uso de entornos virtuales y recursos digitales
como estrategias no solo de emergencia postpandémica, sino como elementos
estructurales del nuevo paradigma educativo global.
De este modo, la integración tecnológica en la educación deja de ser una opción
instrumental para convertirse en un eje estratégico de transformación institucional. La
tendencia apunta hacia sistemas híbridos que favorezcan la inclusión, la accesibilidad y
la sostenibilidad, apoyados por políticas que promuevan la formación docente en
competencias digitales, la ética en el uso de datos y la equidad tecnológica. En esta
perspectiva, la educación universitaria al 2050 se proyecta como un ecosistema
dinámico, centrado en el estudiante, orientado por datos y potenciado por la inteligencia
digital, donde las tecnologías emergentes no reemplazan la dimensión humana del
aprendizaje, sino que la amplifican.
En
retórica
la transformación digital exige una
reconfiguración profunda de roles docentes, políticas institucionales, cultura evaluativa
y
ética educativa, aspectos que requieren más atención investigativa en el corto y
mediano plazo.
4.
Discusión
Los resultados obtenidos en esta revisión bibliográfica permiten comprender de manera
más amplia cómo la integración de tecnologías digitales, int
eligencia artificial y entornos
virtuales está reconfigurando el panorama de la educación. Tal como lo evidencian
estudios previos
(Abad
-
Segura et
al., 2020; Muñoz
-
Guevara et
al., 2021)
, la
transformación digital ya no se concibe como un proceso exclusivament
e técnico, sino
como una reestructuración profunda de los modelos pedagógicos, institucionales y
Innova Science Journal
I
nnova Science
Journal
|
Vol.03 | Núm.03
|
Jul
–
Sep
|
202
5
www.innovasciencejournal.omeditorial.com
760
Artculo Cientfco
curriculares. En este sentido, los hallazgos de esta investigación coinciden con la
hipótesis inicial: los avances tecnológicos actúan como catalizadores de in
novación
educativa, pero también generan nuevas brechas de acceso, uso y apropiación crítica
que deben ser atendidas.
La revisión documental ha demostrado que existe una tendencia clara hacia la
convergencia entre inteligencia digital, virtualización y sos
tenibilidad educativa, alineada
con lo que plantean Jung
(2024)
y Sánchez
(2022)
respecto a la necesidad de
personalización y flexibilidad en los ento
rnos de aprendizaje. Sin embargo, esta
evolución no está exenta de tensiones. Por ejemplo, estudios como los de Vega y
Barrantes
(2022)
revelan que muchos docentes aún enfrentan limitaciones en el uso
pedagógico de las herramientas
digitales, mientras que instituciones con escasos
recursos tecnológicos corren el riesgo de quedar rezagadas. Este desbalance evidencia
que la transición hacia la Educación 4.0 requiere no solo de infraestructura, sino también
de políticas inclusivas, form
ación continua y un marco ético robusto para el manejo de
datos y automatización.
Desde una perspectiva crítica, es necesario reconocer que, aunque los artículos
analizados ofrecen un panorama alentador sobre las potencialidades de la digitalización,
mucho
s de ellos se centran en experiencias institucionales aisladas o de corta duración,
lo que limita la posibilidad de generalizar los resultados. Asimismo, se identifica una
escasez de estudios longitudinales y comparativos entre regiones, lo que representa
una oportunidad para futuras investigaciones que deseen explorar el impacto sostenido
de estas transformaciones en el aprendizaje, la equidad y la eficiencia de los sistemas.
E
sta revisión plantea nuevas interrogantes: ¿Cómo deben formarse los futuros doce
ntes
para enseñar en entornos mediados por IA? ¿Qué mecanismos garantizarán la
protección de datos en plataformas educativas inteligentes? ¿Cómo medir la calidad de
la educación personalizada algorítmicamente? Estos desafíos marcan una agenda de
investigac
ión emergente que deberá ser abordada interdisciplinariamente, en
colaboración entre investigadores, instituciones y responsables de políticas públicas.
5.
Conclusiones
El análisis crítico de la producción científica sobre educación digital, inteligencia
digital
y virtualización en la educación permite afirmar que nos encontramos frente a una
transformación estructural del modelo universitario tradicional. Esta transformación no
es una simple adaptación tecnológica, sino una mutación del paradigma educativ
o que
reconfigura los procesos de enseñanza, aprendizaje, evaluación, gestión curricular y
formación docente. A través de la sistematización de 2
1
registros clave, ha sido posible
identificar patrones de convergencia entre innovación tecnológica, rediseño
pedagógico
y sostenibilidad institucional, aspectos que delinean una hoja de ruta hacia el año 2050.
Uno de los aportes centrales de esta investigación es la identificación de un modelo
emergente de educación caracterizado por la integración estratégica de
la inteligencia
digital. Esta no se limita al uso de plataformas tecnológicas, sino que comprende una
serie de competencias cognitivas, éticas y operativas que permiten a docentes,
estudiantes y gestores interpretar, crear y tomar decisiones en entornos c
ada vez más
automatizados y basados en datos. En este sentido, la inteligencia digital se posiciona
como una dimensión transversal del quehacer académico y profesional del futuro.
Innova Science Journal
I
nnova Science
Journal
|
Vol.03 | Núm.03
|
Jul
–
Sep
|
202
5
www.innovasciencejournal.omeditorial.com
761
Artculo Cientfco
La revisión también permite establecer que los procesos de virtualización ya
no se
conciben como soluciones temporales o secundarias, sino como estructuras
fundamentales para garantizar la continuidad, equidad y expansión del acceso a la
educación. Las experiencias documentadas reflejan que cuando estos procesos son
planificados c
on criterios pedagógicos sólidos, acompañamiento institucional y
formación docente pertinente, generan impactos positivos en la motivación, la inclusión
y la personalización del aprendizaje.
Desde una perspectiva científica, este estudio aporta una visión
integrada de los
desafíos y oportunidades que la transformación digital representa para la educación,
contribuyendo al diseño de marcos conceptuales y operativos que orienten políticas
educativas, investigaciones futuras y estrategias de innovación. Asimis
mo, constituye
una base documental útil para docentes, investigadores y tomadores de decisiones
interesados en comprender el fenómeno desde una mirada crítica, sistemática y
prospectiva.
En cuanto a los objetivos planteados, se han alcanzado de forma satis
factoria. Se logró
identificar los avances más relevantes en la virtualización de la educación, reconocer
los desafíos asociados a la implementación de tecnologías inteligentes, y proyectar las
tendencias que marcarán la ruta de las
Unidades Educativas
en
las próximas décadas.
A partir de este análisis, se reafirma la necesidad de diseñar ecosistemas resilientes,
éticos y centrados en el estudiante, donde la tecnología no sustituya la dimensión
humana, sino que la potencie.
S
e concluye que la transición hac
ia una educación digitalmente inteligente no será
homogénea ni automática. Requiere voluntad institucional, inversión sostenida,
formación interdisciplinaria y una actitud crítica frente al uso de algoritmos en los
procesos pedagógicos. Solo así será posib
le construir una educación verdaderamente
inclusiva, participativa y orientada al bien común, capaz de responder a los retos de una
sociedad compleja, hiperconectada y en constante transformación
.
Referencias Bibliográficas
Abad
-
Segura, E., González
-
Zamar,
M.
-
D., Infante
-
Moro, J. C., & Ruipérez García, G.
(2020). Sustainable Management of Digital Transformation in Higher Education:
Global Research Trends. Sustainability, 12(5), Article 5.
https://doi.org/10
.3390/su12052107
Adipat, S., & Chotikapanich, R. (2024). Advancing Higher Education with the Transition
to Smart Universities: A Focus on Technology. Shanlax International Journal of
Education, 12(3),
29
–
36.
https://doi.org/
10.34293
/
Afanador
-
Llach, M. J. (2025). Trayectorias de producción curricular sobre historia digital
en América Latina, 2002
-
2024. Historia y Grafía, 64, Article 64.
https://doi.org/10.
48102/hyg.vi64.542
Álvarez, M., Fernández
-
Lamarra, N., García, P. D., Grandoli, M. E., & Pérez
-
Centeno,
C. (2020). La docencia en el nivel de posgrado en el contexto de virtualización de
emergencia. Aprendizajes y desafíos para el futuro en la experiencia
de la
Universidad Nacional de Tres de Febrero. Revista Innovaciones Educativas, 22,
171
–
187.
https://doi.org/
10.22458
/
ie.v
22
iespecial.
3153
Innova Science Journal
I
nnova Science
Journal
|
Vol.03 | Núm.03
|
Jul
–
Sep
|
202
5
www.innovasciencejournal.omeditorial.com
762
Artculo Cientfco
Aparicio
-
Gómez, O. Y., Ostos
-
Ortiz, O. L., & Abadía
-
G
arcía, C. (2024). Convergence
between Emerging Technologies and Active Methodologies in the University.
Journal of Technology and Science Education, 14(1),
31
–
44.
https://doi.org/10.3926/jotse.2508
Bogdán
y, E., Kiglics, K., & Obermayer, N. (2024). Evaluating Digital Intelligence on
Growth Mindset Focus: Q
-
Methodology Study on Students
’
Openness. European
Conference on Knowledge Management, 25(1), Article 1.
https://doi.org/10.34190/eckm.25.1.2600
Chadha
, A. (2024). Transforming Higher Education for the Digital Age: Examining
Emerging Technologies and Pedagogical Innovations. Journal of Interdisciplinary
Studies in Education, 13,
53
–
70.
Cotino
-
Hueso, L. (2020). La enseñanza digital en serio y el derecho a
la educación en
tiempos del coronavirus. Revista de educación y derecho = Education and law
review, 21(8),
1
–
29.
Garrido, C. (2023). Unidades Educativas, cambio del conocimiento humano, transición
digital e Inteligencia Artificial. REVISTA EDUCACIÓN Y SOC
IEDAD, 35(2),
46
–
71.
https://doi.org/10.54674/ess.v35i2.796
Gellai, D. B. (2023). Enterprising Academics: Heterarchical Policy Networks for Artificial
Intelligence in British Higher Education. ECNU Re
view of Education, 6(4),
568
–
596.
https://doi.org/10.1177/20965311221143798
Guaña
-
Moya, E. J. (2023). La importancia de la seguridad informática en la educación
digital: Retos y soluciones. RECIMUN
DO: Revista Científica de la Investigación y el
Conocimiento, 7(1),
609
–
616.
https://doi.org/10.26820/recimundo/7.(1).enero.2023.609
-
616
Joseph, G. V., Athira, P., Thomas, M. A.,
Jose, D., Roy, T. V., & Prasad, M. (2024).
Impact of Digital Literacy, Use of AI Tools and Peer Collaboration on AI Assisted
Learning: Perceptions of the University Students. Digital Education Review, 45,
43
–
49.
https://doi.org/10.1344/der.2024.45
Jung, I. (2024). Personalized Education for All: The Future of Open Universities. Open
Praxis, 16(1),
24
–
36.
https://doi.org/
10.55982
/
openpraxis.
16.1.
612
Lion, C., Kap, M., & Ferrarelli, M. (2023). Unidades Educativas desafiadas: Alfabetismos
fluidos, hibridaciones y nuevas estrategias de enseñanza. REVISTA EDUCACIÓN
Y SOCIEDAD, 35(2),
130
–
155.
ht
tps://doi.org/
10.54674
/
ess.v
34
i
2.768
Lyons, S. (2023). Sobre alteraciones y alternativas digitales en la enseñanza de
prácticas pr
ofesionales. REVISTA EDUCACIÓN
Y SOCIEDAD, 35(2),
196
–
210.
https://doi
.org/10.54674/ess.v34i2.790
Majeed, Ban Hassan, Abdulsalam, Wisal Hashim, Ibrahim, Zainab Hazim, Ali, Rasha H.,
& Mashhadani, Shahlaa. (2025). Digital Intelligence for University Students Using
Artificial Intelligence Techniques. International Journal of
Computing and Digital
Systems, 17(1),
1
–
10.
http://dx.doi.org/
10.12785
/
ijcds/
1571029446
Innova Science Journal
I
nnova Science
Journal
|
Vol.03 | Núm.03
|
Jul
–
Sep
|
202
5
www.innovasciencejournal.omeditorial.com
763
Artculo Cientfco
Manrique
-
Gómez, L., & Borja
-
Gómez, J. H. (2025). Ciencia de datos para la historia:
Datificar las fuentes p
ara una historia (predictiva). Historia y grafía, 64,
97
–
145.
https://doi.org/10.48102/hyg.vi64.541
Medina
-
Crespo, J., De la Peña
-
Consuegra, G., & Babativa
-
Novoa, C. A. (2021).
Experiencia primaria sob
re la virtualización en los estudios generales de la carrera
de Turismo en la UCSG, Ecuador. Revista Estudios del Desarrollo Social: Cuba y
América Latina, 9(3).
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2308
-
01322021000300020&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Muñoz
-
Guevara, E., Velázquez
-
García
, G., & Barragán
-
López, J. F. (2021). Análisis
sobre la evolución tecnológica hacia la Educación 4.0 y la virtualización de la
Educación . Transdigital, 2(4), Article 4.
https://doi.org/10.56162/trans
digital86
Ocaña
-
Fernández, Y., Valenzuela
-
Fernández, L. A., & Garro
-
Aburto, L. L. (2019).
Artificial Intelligence and Its Implications in Higher Education. Journal of Educational
Psychology
-
Propositos y Representaciones, 7(2),
553
–
568.
http://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
Raza, M., & Pate, A. (2023). Digital Professional Competence (DProCom) for Higher
Education: A Systematic Review of Literature. Qlantic Journal of Social Sciences
and H
umanities, 4(4), Article 4.
https://doi.org/10.55737/qjssh.532019821
Roig
-
Villa, R., & Sierra
-
Pazmiño, D. (2023). Las competencias digitales como elemento
transversal en la enseñanza . Un estudio de
caso en la formación inicial docente en
Ecuador. REVISTA EDUCACIÓN Y SOCIEDAD, 35(2),
101
–
129.
https://doi.org/10.54674/ess.v34i2.868
Sánchez
-
Mendiola, M. (2022). El metaverso: ¿la puerta a una nuev
a era de educación
digital? Investigación en educación médica, 11(42),
5
–
8.
https://doi.org/10.22201/fm.20075057e.2022.42.22436
Tippe
-
Marmolejo, S. D., Soto
-
Giraldo, S. L., Tippe
-
Marmolej
o, S. D., & Soto
-
Giraldo, S.
L. (2021). Política educacional para una modalidad e
-
learning en la universidad a
partir de la pandemia. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria,
15(2), 1
–
12.
https://doi.org/
10.19083
/
ridu.
2021.1306
Vega
-
Umaña, L., Barrantes
-
Aguilar, L. E., Vega
-
Umaña, L., & Barrantes
-
Aguilar, L. E.
(2022). Percepción del estudiantado universitario sobre la virtualización de la
enseñanza de la metodología de la investiga
ción científica en la educación .
Actualidades Investigativas en Educación, 22(3),
65
–
94.
https://doi.org/10.15517/aie.v22i3.50638
Xiao, J. (2024). Will Artificial Intelligence Enable Open Universit
ies to Regain Their Past
Glory in the 21st Century? Open Praxis, 16(1),
11
–
23.
https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.1.618
CONFLICTO DE INTERESES
“
Los autores declaran no tener ningún conflict
o de intereses
”.